인공지능은 생각할 줄 아는 기계일까

작성일 06-27

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> [곽노건의 미래 사용설명서] (1) 생성형 인공지능의 원리 
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 <img alt="챗GPT는 ‘생각하는 존재’가 아니라 수많은 글을 학습해 그중에서 가장 자연스럽게 이어질 말을 ‘예측하는 기술’이다. 그림은 생성형 인공지능 챗지피티에 ‘챗지피티를 잘 사용하는 20대 젊은 남녀의 모습과 어떻게 사용할지 몰라서 고민하는 50대의 남녀 모습을 한 화면에 넣어달라’는 지시어를 사용해 얻은 이미지. 곽노건" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202506/27/hani/20250627103626937orkh.jpg" data-org-width="800" dmcf-mid="tRRqkByjH5" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202506/27/hani/20250627103626937orkh.jpg" width="658">
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 챗GPT는 ‘생각하는 존재’가 아니라 수많은 글을 학습해 그중에서 가장 자연스럽게 이어질 말을 ‘예측하는 기술’이다. 그림은 생성형 인공지능 챗지피티에 ‘챗지피티를 잘 사용하는 20대 젊은 남녀의 모습과 어떻게 사용할지 몰라서 고민하는 50대의 남녀 모습을 한 화면에 넣어달라’는 지시어를 사용해 얻은 이미지. 곽노건
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 인공지능이 일상 속으로 깊숙이 들어왔지만 아직도 낯설어하는 중장년층이 많다. 요즘 디지털 세상에서 벌어지고 있는 급속한 변화의 핵심을 디지털 초심자들도 알기 쉽게 짚어주고 친숙해지도록 안내하는 칼럼을 10여회에 걸쳐 싣는다. 편집자 요즘 뉴스를 보면 하루가 멀다 하고 ‘AI’라는 단어가 등장합니다. ‘챗GPT’, ‘생성형 AI’, ‘AGI’ 같은 표현도 이제는 낯설지 않게 들려오죠. 어느날 자녀가 “아빠, 이건 챗GPT가 해줄 수 있어요”라고 말했을 때 ‘대체 저게 뭔데 저렇게들 열광하는 걸까’ 하는 생각이 스치기도 합니다. 아마 한 번쯤은 직접 사용해보셨을지도 모르겠습니다. “퇴직 후 할 수 있는 일 알려줘”, “이 문장 예쁘게 바꿔줘” 같은 문장을 입력하면 마치 능숙한 비서처럼 척척 답을 내놓죠. 그런데 이 기술, 정말 스스로 생각하고 판단하는 걸까요? 통계적 분석으로 예측하는 기술 사실 챗GPT는 ‘생각하는 존재’가 아닙니다. 수많은 글을 학습해 그중에서 가장 자연스럽게 이어질 말을 예측하는 기술이죠. 사람들이 어떤 말 다음에 어떤 말을 했는지를 통계적으로 분석해서, “이럴 땐 이렇게 말하더라”는 식의 결과를 내놓습니다. 그래서 어떤 질문에는 놀랄 만큼 그럴듯한 답을 하지만, 막상 내 마음을 정확히 짚어내지 못하는 이유도 여기에 있습니다. 예를 들어 “아이가 게임만 해요. 어떻게 말해줘야 할까요?”라는 질문을 던지면 챗GPT는 많은 부모들이 했던 고민과 조언을 참고해 가장 흔히 나왔던 조언을 제시합니다. 하지만 우리 집 상황을 알고 있는 것도 아니고, 나와 아이 사이의 감정이나 지난 대화를 기억하고 있는 것도 아닙니다. 그래서 말은 맞는 것 같은데, 왠지 내 사정을 비껴가는 듯한 느낌이 드는 겁니다. 나에 대해 알려주고 학습시켜야 AI는 모든 걸 다 알고 있는 존재가 아닙니다. 겉으로는 뭐든 척척 대답하는 것처럼 보여도, 사실은 사용자에 대해 아는 것이 거의 없습니다. 그렇기 때문에 제대로 활용하려면 학습을 시켜줘야 합니다. “이건 내 상황과 비슷해요”, “이런 문체로 써주세요”, “내가 일하는 분야는 이런 쪽이에요”처럼 AI에게 내 상황과 취향, 자료를 알려주는 것이 중요합니다. 문서를 작성할 때도, AI에게 필요한 배경 정보를 제공하면 내가 원하는 방향에 훨씬 가까운 결과를 얻을 수 있습니다. 결국 AI는 질문을 던지기만 하면 끝나는 기술이 아니라, 함께 대화하고 성장시켜야 하는 기술입니다. 내가 알려준 만큼만 나를 도와줄 수 있다는 사실, 기억해두면 좋겠습니다. 챗GPT는 어떻게 만들어졌나 챗GPT는 요즘 가장 많이 활용되는 AI 기술 중 하나입니다. 기계가 사람의 말을 배우고, 그 흐름을 따라 문장을 이어가는 구조죠. 이 기술을 개발한 곳은 ‘오픈AI’라는 미국 회사로, 2022년 말 챗GPT를 공개한 이후 전 세계적으로 주목을 받았습니다. 챗GPT는 인터넷에 있는 수많은 문장과 글을 학습하고, 그 안에서 사람들의 대화 흐름을 익혀가며 말을 만듭니다. 이제는 글쓰기, 요약, 번역, 코딩, 상담 등 일상 곳곳에서 유용하게 쓰이는 도구로 자리 잡았습니다. 하지만 여전히 중요한 점은, 이 기술이 스스로 이해하거나 판단하는 것이 아니라 단지 ‘말을 흉내 내는 기술’이라는 사실입니다. 똑똑해 보일 뿐 진짜는 아냐 우리는 말을 잘하는 사람을 보면 “참 똑똑하네”라고 느끼곤 합니다. 챗GPT도 말을 유창하게 이어가니, 사람보다 더 똑똑하게 보이기도 하죠. 하지만 이건 진짜 이해를 해서 그런 것이 아닙니다. 그저 그럴듯하게 문장을 이어가는 데 능숙한 겁니다. 그래서 사실과 다른 이야기를 자신 있게 말하거나, 엉뚱한 내용을 그럴듯하게 포장해서 전달하는 경우도 있습니다. 이런 점 때문에, 챗GPT를 ‘진실처럼 말하는 기술’이라고 부르는 사람들도 있습니다. 겉으로는 똑똑해 보이지만, 그 안에는 사고나 감정이 없습니다. 
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 40대 이상 중장년층은 아직도 생성형 인공지능이 낯설다.
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 그럼에도 분명한 쓸모가 있다 그렇다고 이 기술이 쓸모없다는 뜻은 아닙니다. 오히려 잘 활용하면, 삶을 훨씬 편하게 해주는 도구가 될 수 있습니다. 예를 들면 이렇습니다. 막막하게 느껴지던 문서 초안을 잡아준다든지, 중요한 이메일을 정리해주거나, 해야 할 일 목록을 쉽게 정돈해주는 것처럼요. 특히 디지털 기기가 낯선 분들에게는 컴퓨터와 친해질 수 있는 계기가 될 수도 있습니다. 복잡한 작업을 줄이고, 손쉽게 정보를 다룰 수 있도록 도와주는 거죠. 무엇보다 중요한 건, 이 기술이 나를 대신하는 존재가 아니라 ‘내 일을 도와주는 조력자’라는 사실입니다. 결국 중요한 건 ‘어떻게 쓰느냐’ 요즘 세상은 기술을 얼마나 많이 아느냐보다, 그 기술을 얼마나 잘 이해하고 활용하느냐가 더 중요해졌습니다. 챗GPT를 써보는 것에서 그치지 말고, 내 삶에 맞게 잘 쓰는 사람이 되어야 합니다. AI가 제시한 답을 그대로 믿기보다, 한 번쯤 따져보고, 필요한 부분을 골라 쓰고, 내가 원하는 방향으로 활용할 수 있어야 합니다. 기술이 아니라 ‘내가’ 주도하고 있다는 감각, 그게 바로 사람답게 기술을 쓰는 법 아닐까요? 곽노건/한양대·동국대 겸임교수/비피엠지 이사
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