[인터뷰] 문명재 공공데이터전략위원장 "공공 AX에 AI 3강 성공 달렸다"

작성일 06-29

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 문명재 연세대 교수 "공공 AI 전환, 한국 AI 성과 마중물 돼야" 'AI로 정부를 대전환하라' 공동 집필…이재명 정부 AI 정책 제언 
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 <img alt="문명재 연세대 행정학과 언더우드 특훈교수 [연합뉴스 자료사진]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202506/29/yonhap/20250629070303992ilxo.jpg" data-org-width="900" dmcf-mid="82ZFUg9HUR" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202506/29/yonhap/20250629070303992ilxo.jpg" width="658">
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 문명재 연세대 행정학과 언더우드 특훈교수 [연합뉴스 자료사진]
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 (서울=연합뉴스) 조성미 기자 = "우리는 인공지능(AI) 개발에서 시장 의존적인 미국의 길도 정부가 주도하는 중국의 길도 따르기 어렵습니다. 미국과 중국 중간의, 우리만의 모델이 필요한데 공공 분야 AI 전환을 성공시키는 데 그 열쇠가 있다고 생각합니다."
 지난 정부 디지털플랫폼정부위원회(디플정위)에서 일하는방식혁신분과 위원을 지낸 문명재 연세대 행정학과 언더우드 특훈교수는 29일 연합뉴스 인터뷰에서 공공 부문 AI 전환에서 성공 사례를 도출하는 것이 AI 3대 강국 목표에 다가가는 길이 될 수 있다고 강조했다.
 최근 공공데이터전략위원회 공동위원장으로 취임한 문 교수는 정부만 한국지능정보사회진흥원(NIA) 본부장, 박소아 오케스트로 DX융합기술원장, 김영미 상명대 교수, 송호철 더존비즈온 플랫폼사업부문 대표, 권헌영 고려대 교수 등과 'AI로 정부를 대전환하라'는 책을 공동으로 펴냈다.
 이 책에서 저자들은 "미래 정부는 자율형 AI 에이전트를 중심으로 재편될 것이며, AI는 행정의 '주체적 동반자'로서 공공 서비스의 정밀성과 유연성을 획기적으로 높일 것"이라고 전망했다.
 지난 정부에서 디플정위를 이끄는 등 AI 전환 정책의 선봉에 섰던 업계·학계·정부 전문가들이 모여 공공 부문을 중심으로 한 AI 전환 정책에 대한 제언을 담은 것이다.
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 <img alt="AI로 정부를 대전환하라 [표지 캡처. 재판매 및 DB 금지]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202506/29/yonhap/20250629070304173ojrf.jpg" data-org-width="380" dmcf-mid="6t8xdyNfFM" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202506/29/yonhap/20250629070304173ojrf.jpg" width="658">
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 AI로 정부를 대전환하라 [표지 캡처. 재판매 및 DB 금지]
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 문 교수는 미·중이 AI 2강이라고 하지만 각각 시장·정부 의존이 심해 다른 나라들이 쉽게 따라가기 어렵다고 지적했다. 우리나라가 공공 분야에서 AI 전환을 선도하면 새로운 모델을 제시하는 AI 강국이 됨으로써 다른 나라들에 미·중 모델이 아닌 길을 제시할 수 있다고 했다.
 전자정부, 디지털플랫폼 정부를 잇는 'AI 정부'를 제대로 안착시키면 국가 차원의 AI 혁신을 도모할 수 있을 뿐 아니라 공공 부문을 중심으로 민간 AI 업계에 성장 마중물을 대는 대규모 수요를 창출할 수 있기 때문이다.
 공공 부문의 AI 전환이 가져올 마중물 효과가 자본력이 취약한 국내 AI 업계에 '단비'로서 성장의 거름이 될 수 있다는 이야기다. 
 그는 "공공 부문에서 AI 전환을 한다는 것을 크게 보면 공무원들이 업무에서 AI를 자유자재로 쓸 수 있는 환경과 대민 서비스에서 AI를 적극적으로 활용하는 영역으로 나뉠 수 있다"고 설명했다.
 그는 공무원이 AI를 잘 쓰려면 그들이 만족도를 느낄 수 있는 AI 모델·서비스를 제공해야 한다고 강조했다. 
 누구든 빠르게 발전하는 민간 AI 모델을 쉽게 접할 수 있는 상황에서 '나라에서 쓰라고 한다'고 해서 제대로 사용하기 힘든 AI를 쓰라면 받아들일 사람이 없기 때문이다.
 문 교수는 미국 경찰이 현장에서 활발히 활용 중인 '드래프트원'이라는 AI 모델을 예로 들었다.
 경찰이 신체에 착용한 카메라(보디캠)가 수집한 영상, 음성 데이터를 AI가 분석해 사건 보고서 초안을 만들어내는 서비스인데, 현장 업무와 사건 보고서 작성 병행이 버거운 일선 경찰들의 서류 작성 업무 시간을 40% 이상 줄였다. 아울러 경찰들의 직업 만족도가 크게 높아지는 효과를 냈다.
 문 교수는 새 정부가 AI 진흥 정책과 동시에 공공·민간 부문에서 AI 도입으로 일어날 노동력 감축과 이로 인한 노동 시장 혼란을 중장기적으로 대비해야 한다고 제언했다.
 그는 공공 데이터를 민간에 개방하는 부분 역시 새 정부가 가진 AI 관련 숙제 중 하나로 꼽았다. 
 과거 개방된 공공 데이터양에 치우쳤던 것에서 벗어나 얼마나 양질의 데이터를 산업 생태계에 원활하게 공급하고 적절히 활용할 수 있는 기반을 만들었는가에 방점이 찍혀야 한다고 덧붙였다.
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