[영상] AI가 공장 돌리는 자율제조 시대…한국에 기회오나

작성일 07-08

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">로크웰오토메이션 권오혁 본부장 "AI와 로봇의 결합, 제조 패러다임 바꿀 것"</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="QimLojQ0M2">
          <p contents-hash="0cf661625d7f1da5d3db4899e8fa4f060793c635f34d635300271736751e4a6a" dmcf-pid="xnsogAxpM9" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=남혁우 기자)<span>"그동안 제조업계는 단순 반복 업무를 빠르게 처리하는 '자동화'에 초점을 맞춰왔습니다. 하지만 이제는 사람의 개입 없이 공정이 스스로 판단하고 움직이는 '자율제조' 시대로 접어들고 있습니다."</span></p>
          <p contents-hash="977c90c6049ff2cd694c650d2b7d10659000ed633355dc1d9f7d7ca835f0a15b" dmcf-pid="y59tFUyjdK" dmcf-ptype="general">로크웰오토메이션 코리아 권오혁 본부장은 8일 인터뷰를 통해 제조업의 패러다임이 단순 자동화를 넘어 자율성 중심으로 전환되고 있다고 강조했다.</p>
          <p contents-hash="1f95c93c716767234338cf50b39574efafdd1dd556631b9938e7f55040803a7d" dmcf-pid="W12F3uWAnb" dmcf-ptype="general">그는 그동안 스마트팩토리가 단순 반복 작업을 자동화하는 데 초점을 맞췄다면 이제는 공정의 지능화와 자율성을 요구하는 다음 단계로 진입하고 있다고 설명했다.</p>
          <div class="video_frm" dmcf-pid="YtV307YciB" dmcf-ptype="embed">
           <div class="layer_vod">
            <div class="vod_player">
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            </div>
           </div>
          </div>
          <p contents-hash="549669dc7a70c189a27c75102cfed812ce5d8e86b37c078f3136c810f95cc966" dmcf-pid="GGqXZFloJq" dmcf-ptype="general"><strong>공장이 스스로 판단하는 '자율제조' 시대 눈앞</strong></p>
          <p contents-hash="94312b2cd9b70cfddee1bcbd0446358d1440a698c9e6cbbd9137e95259bbab42" dmcf-pid="HHBZ53Sgnz" dmcf-ptype="general">그동안 스마트팩토리는 정해진 작업을 기계가 수행하도록 설정해 생산성을 높이는 데 초점을 맞췄다. 실제로 이 방식은 불량률 감소, 작업 효율 향상 등 가시적인 성과를 거두며 제조 현장의 표준으로 자리잡았다.</p>
          <p contents-hash="92d3b153283cb6e375554e0c40cbc2722c34be2cd3333d5cfd9048af5135daf5" dmcf-pid="XXb510vaM7" dmcf-ptype="general">하지만 변수나 예외 상황이 발생하면 여전히 사람의 개입이 필요했다는 한계도 있었다. 공정 중 재료 크기가 바뀌거나, 온도·압력 등 환경 조건이 달라질 경우, 기존 시스템은 이를 오류로 인식해 공정을 멈추거나 경고를 보내고 작업자의 수동 조치를 기다려야 했다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="733a4c86624ccc6d8830311c6cdd30eb15f909a35d077fad49552e8f5c45e7eb" dmcf-pid="ZZK1tpTNiu" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="로크웰오토메이션 코리아 권오혁 본부장" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202507/08/ZDNetKorea/20250708090641762txpb.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="tm3VfPuSnj" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202507/08/ZDNetKorea/20250708090641762txpb.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            로크웰오토메이션 코리아 권오혁 본부장
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="3e53bf899aa2a1e772a52520e70f25a8edad64bd3cba9fc4d2fe662735ec55c1" dmcf-pid="559tFUyjeU" dmcf-ptype="general">권 본부장은 이러한 한계를 넘어서는 새로운 흐름으로 '자율제조'가 오고 있다고 밝혔다. 그는 "자동화는 일정 수준 이상 인간의 개입이 불가피했지만 자율제조는 어떤 변수나 이벤트가 발생하더라도 사람이 개입하지 않고 시스템이 스스로 판단하고 생산을 이어가는 것을 목표로 한다"고 강조했다.</p>
          <p contents-hash="4ced588427cbecbc2858b908bfc40c3e29788ea4095a60a9b2eacd1411b43a59" dmcf-pid="112F3uWALp" dmcf-ptype="general">자율제조 시스템은 AI 기반의 판단 능력을 갖춰 공정 중 발생하는 다양한 상황에 실시간으로 반응하고 자체적으로 공정을 조정해 생산 흐름을 끊김 없이 유지할 수 있다.</p>
          <p contents-hash="a84bd520c66fe6d2257713fb9d3028fdf2d682a9033dc9317941b19a7449e248" dmcf-pid="ttV307YcM0" dmcf-ptype="general">권 본부장은 "사람 없이도 공정이 멈추지 않고 흘러가는 자율제조 기술은 제조 산업의 경쟁력을 좌우할 중대한 분기점이 될 것"이라며 앞으로의 산업 변화에 있어 핵심 전환점임을 거듭 강조했다.</p>
          <p contents-hash="c3d3617a31aa1bf4fcfb362fc9c78d0847b8208a6854ae2c62eb945695261467" dmcf-pid="FFf0pzGke3" dmcf-ptype="general"><strong>자율제조를 가능케 하는 '피지컬 AI'</strong></p>
          <p contents-hash="82a25a008c7147ae683c5974886fc56c0f5c7fd612bb21d73bf3f56aa98e6c63" dmcf-pid="334pUqHEeF" dmcf-ptype="general">권 본부장은 자율제조를 실현하기 위한 핵심 기술로 '피지컬 AI'를 꼽았다. 과거에는 로봇에게 특정 동작을 시키기 위해 사람이 일일이 코드를 입력해야 했지만 이제는 로봇이 스스로 학습하고 동작을 익히는 시대가 도래했다는 설명이다.</p>
          <p contents-hash="2488cf226acc69bb5471a3d3ce10ed6e41b62d60cce005d0df5d957bca15d056" dmcf-pid="008UuBXDet" dmcf-ptype="general">그는 특히 강화학습과 모방학습 기술을 예로 들어 피지컬 AI의 진화를 소개했다. 강화학습은 로봇이 어떤 동작을 수행했을 때 보상을 받으면 그 행동을 더 자주 반복하도록 유도하는 방식이다. 모방학습은 사람이 하는 행동을 로봇이 관찰하고 그대로 따라 하며 익히는 기술이다.</p>
          <p contents-hash="fe4513682182ba8d1726fc575c730cb65090e17b750200f7f3353fd38e08144e" dmcf-pid="pp6u7bZwi1" dmcf-ptype="general">이러한 학습 기반 기술이 접목되면서 로봇은 단순 반복작업만 수행하던 기존의 방식에서 벗어나 플러그를 꽂거나 정밀한 부품을 다루는 등 복잡하고 섬세한 동작까지 가능해지고 있다.</p>
          <p contents-hash="3f1d08cb04625190b676f7ab637ca173e65aeeb1985f9c59a4b3180440318eeb" dmcf-pid="UUP7zK5rJ5" dmcf-ptype="general">권 본부장은 "이제 로봇은 단순 반복 작업을 넘어서 다양한 업무를 소화할 수 있을 만큼 발전하고 있다"며 "이는 단순 자동화를 뛰어넘는 '지능형 제조(Intelligent Manufacturing)'로의 전환이며 제조업 전체의 구조를 바꾸는 혁신적인 기술"이라고 강조했다.</p>
          <p contents-hash="80f8aa1e2ef74f5b4ee1c0f4aad6541f66c8a3dc5f21154d6d76d537aed02b9f" dmcf-pid="uuQzq91mnZ" dmcf-ptype="general">이어 "예전에는 로봇이 단순히 사람의 명령에 반응해 움직이는 수준이었다면 이제는 데이터를 분석하고 예측하며 비서처럼 업무를 도와줄 수 있는 단계까지 왔다"며 "여기에 하드웨어까지 결합된 피지컬 AI가 본격적으로 도입되면 여러 대의 로봇이 팀을 이뤄 협력하고 공정을 자율적으로 조정하는 새로운 산업 혁신이 가능해질 것"이라고 내다봤다.</p>
          <p contents-hash="1ad8691d3ff7a81a6c80e1716c74163498da7d93401965cf76eb17fd3d5e01f2" dmcf-pid="78aPQebYeX" dmcf-ptype="general"><strong>한국 제조업 로봇 보급률 세계 1위, 피지컬AI 리더도 기대</strong></p>
          <p contents-hash="3be07d409cf0b2cc3e64d6d7e8dc08deb60b6132bc1e5f1df5493ad91c6715bf" dmcf-pid="z6NQxdKGMH" dmcf-ptype="general">권 본부장은 한국이 피지컬 AI 분야에서 세계적인 경쟁력을 갖출 수 있는 최적의 조건을 보유하고 있다고 강조했다.</p>
          <p contents-hash="2099043454bdd56c721bb380f3b202521d507eb1b3a8e9a24cd512c2f195e31e" dmcf-pid="qPjxMJ9HiG" dmcf-ptype="general">특히 한국은 세계적인 제조업 강국일 뿐 아니라 제조업 로봇 보급률에서 세계 1위를 기록하고 있어 로봇 기반 기술을 실제 산업 현장에 빠르게 적용할 수 있는 기반이 가장 잘 마련된 나라라는 점에서 주목된다는 설명이다.</p>
          <p contents-hash="d9bf8458b99e907c847c7fc83301d9c464427254e5a1c0c4974b21ddbbc39f31" dmcf-pid="BQAMRi2XMY" dmcf-ptype="general">그는 "한국은 제조 현장에 로봇이 가장 많이 보급된 국가로 이미 공장에서 로봇과 사람이 함께 일하는 환경이 익숙하다"며 "이는 피지컬 AI와 같은 고도화된 기술이 산업에 정착하기에 매우 유리한 조건"이라고 말했다.</p>
          <p contents-hash="2cbc12509fd018ec55d42e4084f9dd776eb872c43c50cff07cac6efa150c0266" dmcf-pid="bxcRenVZLW" dmcf-ptype="general">특히 현대자동차 그룹이 로봇 전문기업을 인수하고 이를 실제 생산 라인에 본격적으로 도입하고 있는 사례는 피지컬 AI 기술 적용의 대표적 이정표로 평가된다. </p>
          <p contents-hash="7535660e8e7840c99986077fd97282561daee0185df388edfe02407074104186" dmcf-pid="KMkedLf5Jy" dmcf-ptype="general">단순한 테스트 수준을 넘어 대규모 제조 공정에 로봇 기술을 접목해 생산 효율성과 공정 유연성을 동시에 확보하려는 시도로 해석된다. 권 본부장은 이러한 흐름이 향후 피지컬 AI 산업이 본격적으로 성장할 수 있는 촉진제가 될 것이라고 내다봤다.</p>
          <p contents-hash="83e6628889ca363fd8152dcf2bae65d2f62c63087e85b97c2db29edfdaf8bc91" dmcf-pid="9REdJo41nT" dmcf-ptype="general">그는 "AI가 머리 역할을 했다면 이제는 로봇이라는 '몸'이 결합된 시대가 왔다"며 "로봇은 더 이상 단순한 기계가 아니라 현실 세계를 인식하고 스스로 움직이는 '움직이는 지능'으로 진화하고 있다"고 강조했다.</p>
          <p contents-hash="060cc43a6fde60bfba8f3081dda7f910f31d82c0f31ba5e315a4b9e3d1ddb60f" dmcf-pid="2eDJig8tRv" dmcf-ptype="general">이어 "한국은 이러한 기술 흐름 속에서 충분한 기반과 경쟁력을 갖추고 있으며 앞으로 피지컬 AI 시장의 주도권을 확보할 수 있을 것"이라고 자신감을 드러냈다.</p>
          <p contents-hash="2c2d9263b8b406ebdb64506ccb5f0862b517c44b212066addda8582d568d478d" dmcf-pid="Vdwina6FdS" dmcf-ptype="general">남혁우 기자(firstblood@zdnet.co.kr)</p>
         </section> 
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