챗GPT, 우주선 운전까지 마스터…우주선 자율주행대회서 2등

작성일 07-10

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">최신 버전 활용없이도 호성<br>“우주 제어 선구적 역할 기대”</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="2xp3BWDxcW">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="037dda3599c77cd26571cb02cb37de86fb3e830a3662bce3f02a5f99a251a70b" dmcf-pid="VMU0bYwMAy" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="챗GPT가 만든 우주선 자율주행시스템으로 커버스페이스프로그램 챌린지가 진행되고 있다. [사진=MIT]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202507/10/mk/20250710074802868wipa.png" data-org-width="700" dmcf-mid="9tnJj40CcY" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202507/10/mk/20250710074802868wipa.png" width="658"></p>
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            챗GPT가 만든 우주선 자율주행시스템으로 커버스페이스프로그램 챌린지가 진행되고 있다. [사진=MIT]
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          <div contents-hash="9bd3aa11ef6ff801b0da60a0686ca00b5d7f547bf009060d8540bfd4a059cee5" dmcf-pid="fRupKGrRcT" dmcf-ptype="general">
           생성형 인공지능(AI)의 한계는 어디까지일까. 오픈AI가 개발한 챗GPT로 우주선까지 운항까지 할 수 있다는 분석이 나왔다.
          </div>
          <p contents-hash="19e466527c238dc6512d437e63f421e53556597326c0c968d2c02a17f7984ae3" dmcf-pid="45rDhLf5gv" dmcf-ptype="general">9일 과학기술계에 따르면 미국 매사추세츠공대(MIT)와 스페인 마드리드공대 연구팀은 최근 글로벌 연구논문 사전공개 사이트인 아카이브(arXiv)에 “챗GPT가 ‘커버 스페이스 프로그램 디퍼렌셜 게임 경진대회(KSPDGC)’에서 2위를 차지했다”는 연구 결과를 공개했다.</p>
          <p contents-hash="31e8d9e705dbbf8cc5c82984ef2d0ec1a46bfbbe36cfd055bdf973816a75d4d6" dmcf-pid="81mwlo41aS" dmcf-ptype="general">KSPDGC는 우주선 자율주행 시스템을 설계하고 실험하는 대회다. 인기 우주비행 시뮬레이션 게임인 ‘커버스페이스 프로그램’을 기반으로 대회 참가자들이 시스템을 개발해 경쟁한다. 위성 추적 및 요격 임무, 탐지 회피 임무 등 여러 시나리오에서 경쟁이 이뤄진다.</p>
          <p contents-hash="7e6828905bb58db0d2bf2eb41d357ce6825c61ecdd1bc971282e92fbb92e8e5c" dmcf-pid="6tsrSg8tol" dmcf-ptype="general">연구팀은 우주선의 현 상태와 시나리오 상에서 주어진 목표를 텍스트 형태로 변환하는 방법을 개발했다. 그런 다음 이를 챗GPT에 전달하고 우주선의 방향과 기동 방법을 제시해 달라고 요청했다. 제시된 사항은 우주선이 이해할 수 있는 코드로 변환된다.</p>
          <p contents-hash="7c1dbacb23f4483405fd5a51f5bc2465184f2624cb36b43c667a56b66d31e0a4" dmcf-pid="PFOmva6FNh" dmcf-ptype="general">연구팀은 “챗GPT가 내놓는 텍스트를 우주선 주행 시스템에 맞는 코드로 변환하는 알고리즘을 개발한 것”이라며 “챗GPT는 상황을 읽고 올바른 맥락을 파악하는 데 높은 효율을 보여 우주선 제어 분야에서도 효율을 보일 것으로 기대했다”고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="45537fec455493e29103c00b1ff301b8e354c773381cf724e11a235924f19671" dmcf-pid="Q3IsTNP3gC" dmcf-ptype="general">실제 챗GPT가 개발한 우주선 자율주행 시스템은 대회 2등을 차지했다. 연구팀은 “챗GPT 버전 4를 사용하지도 않았다”며 “그럼에도 매우 훌륭한 성능”이라고 강조했다.</p>
          <p contents-hash="1f330e780c2d18903ed5fa31f49e91ae8c621b84c64f9905628315492662c6d6" dmcf-pid="x0COyjQ0jI" dmcf-ptype="general">연구 결과는 국제학술지 ‘저널 오브 어드밴스드 인 스페이스 리서치’에 게재될 예정이다. 연구팀은 “챗GPT와 같은 대규모언어모델(LLM)을 자율 에이전트로 활용하려는 사례가 늘고 있다”며 “우주 제어 분야에서도 선구적인 역할을 수행할 것이라 판단된다”고 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="417527af5a80ce76ab0121aeac7d72e35f92b5f582a206d6d5efd4731dfbd78b" dmcf-pid="yNf2xpTNcO" dmcf-ptype="general">챗GPT가 우주선 제어 분야에서 주목받는 이유는 빠르게 학습하기 때문이다. 특정 작업에 대한 장기간의 학습이 필요한 알고리즘과 달리 LLM은 맥락과 작업에 대한 명확한 설명이 있다면 임무를 수행할 수 있다. 수천번의 시뮬레이션과 계산 없이도 자율 주행 성능을 향상시킬 수 있는 것이다.</p>
          <p contents-hash="d0813de6bf61ba682102352b97047b7851129daae55cc4131c10304bcafb6233" dmcf-pid="Wj4VMUyjas" dmcf-ptype="general">우주 업계에서는 이번 대회 결과가 우주 탐사의 새 미래를 위한 신호탄이라 평가하고 있다. 유인 우주선을 위한 차세대 스마트 자율 시스템 개발에 챗GPT가 이상적 후보로 떠올랐다는 판단이다.</p>
          <p contents-hash="0b9400c1ed755b769adebf1e13f4b5e4a745e016f751d15f93c2e8dbc566a5ab" dmcf-pid="YA8fRuWAAm" dmcf-ptype="general">KSPDGC는 미국항공우주공학회(AIAA)가 주최하고 MIT 링컨랩이 주관한다. 지난해 최한림 한국과학기술원(KAIST) 항공우주공학과 교수 연구팀이 이 대회에 참가한 바 있다. 연구팀은 당시 MIT 연구팀을 누르고 대회 1위를 차지한 바 있다.</p>
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