“우리 뽀삐가 화면에”…반려견 3D 아바타 만드는 AI

작성일 07-24

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> UNIST 주경돈 교수, 사진을 3D로 전환 
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 <img alt="주경돈 UNIST 인공지능대학원 교수팀이 강아지의 사진 한 장만으로 움직일 수 있는 3차원 아바타(3D Avatar)를 생성할 수 있는 인공지능 모델 ‘DogRecon’을 개발했다. 국제컴퓨터비전저널" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202507/24/chosunbiz/20250724080149792snmr.jpg" data-org-width="2032" dmcf-mid="9fxtKPEQc5" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202507/24/chosunbiz/20250724080149792snmr.jpg" width="658">
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 주경돈 UNIST 인공지능대학원 교수팀이 강아지의 사진 한 장만으로 움직일 수 있는 3차원 아바타(3D Avatar)를 생성할 수 있는 인공지능 모델 ‘DogRecon’을 개발했다. 국제컴퓨터비전저널
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 사진 단 한 장만으로 반려견의 3차원(D) 형상을 복원해 애니메이션까지 만들 수 있는 인공지능(AI) 기술이 개발됐다. 우리 집 강아지를 똑 닮은 아바타를 가상 공간에서 만나볼 수 있다.
 울산과학기술원(UNIST)은 주경돈 인공지능대학원 교수팀이 강아지의 사진 한 장만으로 움직일 수 있는 3D 아바타(분신)를 생성할 수 있는 AI 모델 ‘도그리컨(DogRecon, Dog Reconstruction)’을 개발했다고 24일 밝혔다.
 개는 품종마다 체형이 다르고, 네 발로 걷는 특성상 관절이 가려지는 경우가 많아 3D 복원이 까다로운 동물로 꼽힌다. 특히 평면 사진 한 장으로 3D 형상을 복원하려면 정보 부족 탓에 일부 부위가 부정확하게 생성되거나 형태가 왜곡되는 경우가 많다.
 연구진은 도그리컨은 개 전용 통계 모델을 적용해 품종별 체형이나 자세 차이까지 잡아내고, 생성형 AI로 다양한 각도의 이미지를 자동 생성함으로써 가려지는 부분까지 실제처럼 복원할 수 있다고 설명했다. 또 3차원 공간의 한 점을 뚜렷한 점이 아닌 부드럽게 표현하는 영상 복원 기술을 기반으로 개의 곡선형 체형과 털의 질감까지 정확하게 재현한다고 했다.
 성능 시험에서 도그리컨은 단 한 장의 사진만으로도 기존 영상 기반 기술과 유사한 수준으로 자연스럽고 정확하게 개의 3차원 아바타를 만들어 냈다. 기존 모델들은 강아지가 다리를 구부린 자세에서도 몸통이 뻗어 있거나 관절이 어색하게 꺾이고, 귀, 꼬리, 털이 뭉치는 등 실제 모습과 동떨어진 형태로 재현되는 경우가 많았다.
 또 도그리컨은 텍스트 입력만으로 아바타의 동작을 생성할 수 있어 VR(가상현실)·AR(증강현실) 등에도 활용할 수 있다고 연구진은 밝혔다.
 제1저자인 조경수 연구원은 “전체 가구의 4분의 1 이상이 반려동물을 키우는 시대인 만큼, 그동안 사람 중심으로 개발돼 온 3D 복원 기술을 반려동물로도 확장해보고 싶었다”며 “누구나 자신의 반려견을 디지털 공간에서 구현하고, 직접 움직이게 할 수 있는 도구가 될 것”이라고 말했다.
 주경돈 교수는 “이번 연구는 생성형 AI와 3D 복원 기술을 결합해 실제와 유사한 반려동물 모델을 구현한 의미 있는 성과”라며 “앞으로 다양한 동물이나 개인 맞춤형 아바타로의 확장도 기대된다”고 말했다.
 이번 연구 결과는 컴퓨터 비전 분야 세계 최고 권위의 학술지인 ‘국제컴퓨터비전저널’ 6월 2일자에 실렸다. 시연 영상은 프로젝트 웹사이트(https://vision3d-lab.github.io/dogrecon/)에서 확인할 수 있다.
 참고 자료
 International Journal of Computer Vision(2025), DOI: https://doi.org/10.1007/s11263-025-02485-5
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