"코난테크놀로지, LLM 기술·사업 경험 최고 수준.. 국가대표 AI 확신" [AI 혁신가를 만나다]

작성일 07-28

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="QygEh0RucN">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="517ce426b61e592c81aa3e8c57b291bb18e872f6e0b635f20767d54eede3999b" dmcf-pid="xWaDlpe7Aa" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt='"코난테크놀로지, LLM 기술·사업 경험 최고 수준.' class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202507/28/fnnewsi/20250728142703276prqf.png" data-org-width="800" dmcf-mid="PXlG0PwMNj" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202507/28/fnnewsi/20250728142703276prqf.png" width="658"></p>
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            "코난테크놀로지, LLM 기술·사업 경험 최고 수준.
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          <div contents-hash="e67a46785c1f280ed791376bc4b72d2b998cdeb425b17390edad0c795cf13080" dmcf-pid="yM3q8jGkNg" dmcf-ptype="general">
           <br>"꾸준한 성능 고도화와 지속적인 제품 공개, 동시에 폭넓은 사업 수행 실적을 동시에 갖춘 모델은 코난 대형언어모델(LLM)이 유일하다. 1000장 규모의 그래픽처리장치(GPU)를 추가 확보할 수 있다면 축적된 개발 노하우를 바탕으로 국가대표급 AI 모델을 만들 수 있다고 확신한다" 
           <br>김영섭 코난테크놀로지 대표(사진)는 과학기술정보통신부가 주관하는 ‘독자적 인공지능(AI) 파운데이션 모델 개발 프로젝트’에 출사표를 던진 뒤 28일 파이낸셜뉴스와 가진 인터뷰에서 이 같이 말했다. 
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          <p contents-hash="1b28ae705d6049632faf109675f0b01e3ec238f815aa129f5752271afda32e50" dmcf-pid="WR0B6AHEao" dmcf-ptype="general">과기정통부는 이번 프로젝트를 통해 AI 개발사가 글로벌 수준의 독자 AI 파운데이션 모델을 만들면 오픈소스로 활용되도록 할 계획이다. 그래픽처리장치(GPU), 데이터셋 등 AI 모델 개발에 필요한 자원을 수요에 따라 지원할 예정이다. 대표 AI 모델로 선정되면 'K-AI 모델', 개발사는 'K-AI 기업' 등 명칭을 쓸 수 있다. 과기부는 지난 주 서면 심사를 통해 입찰 참여 주관사를 15곳에서 10곳으로 줄였다. 8월 말엔 5개 정예 부대가 선별된다. 현재 추려진 10곳은 네카오 등 국내 빅테크와 통신사, 스타트업, 학계 등으로 코난 테크놀로지도 10곳 중 1 곳으로 살아남았다. </p>
          <p contents-hash="00a1ce49e238f2dfe96f57c21b2d9f9064e4bbecbc890490392cc29febd6413e" dmcf-pid="YepbPcXDoL" dmcf-ptype="general">코난테크놀로지는 사이냅소프트, 알체라, 페블러스 등 인공지능(AI) 기업 3곳, 고려대, 연세대, 포항공대(POSTECH), 한국과학기술원(KAIST) 등 대학 4곳과 함께 컨소시엄을 구성한 주관사다. 참여 교수진이 최근 5년간 발표한 논문 중 AI 분야 SCI 논문이 180건 이상, TOP AI 컨퍼런스에서는 210건 이상에 이를 만큼 파운데이션 모델 분야에서 이론적 기반이 매우 탄탄하다는 것이 회사 측 설명이다. 특히 코난테크놀로지는 그동안 쌓아온 기술력, 사업 실적, 인력 전문성 등을 강점으로 내세웠다. </p>
          <p contents-hash="04770f250e174eef1cf3c1f59853460b6e682eeeb1a1289a7ece7c58a5ad1fd9" dmcf-pid="GdUKQkZwan" dmcf-ptype="general">김 대표는 “코난테크놀로지는 지난 2022년 12월부터 파운데이션 모델 자체 개발에 착수했고, 국내 최초로 엔비디아 H100 그래픽처리장치(GPU)를 도입해 개발 속도를 높이면서 2023년 매개변수 131억개, 410억개인 코난 LLM을 선보였다”며 “작년 7월 미국 스탠포드대 에코시스템 그래프에 등재되며 글로벌 수준의 경쟁력을 인정 받았고, 올해 3월에는 국내 최초로 추론 기능이 통합된 ENT-11 모델을 출시했다”고 설명했다. </p>
          <p contents-hash="f5aa40e58b7492c4a960c13a437842a41116897405364444d360ca75fda8d4ba" dmcf-pid="HoB4dm3IAi" dmcf-ptype="general">그는 “한국남부발전과 함께 이달 공공기관 최초의 범용 생성형 AI 챗봇 ‘KEMI’ 개발을 마쳤고, 최근 경기도청 ‘경기도형 특화 LLM 구축’, 대법원 ‘법률 특화 LLM 개발’ 등 주요 기관의 대형 LLM 사업을 잇달아 수주했다”며 “주요 공공기관을 비롯해 민간 분야까지 다양한 구축 및 사업실증(PoC) 수행 경험이 20여건에 이른다”고 밝혔다. 최근에는 AI 반도체 기업 리벨리온의 신경망처리장치(NPU)에 LLM이 탑재된 ‘코난 AI 스테이션 서버’를 접목하기도 했다. </p>
          <p contents-hash="ad55ccd7163efd847545f949e29d25604f14e030d6ca745eac2d8b944800c550" dmcf-pid="Xgb8Js0CgJ" dmcf-ptype="general">코난테크놀로지 컨소시엄은 제조업 인공지능전환(AX) 플랫폼을 산업단지에 확산시키고 학교 AI 플랫폼을 통해 전국 초·중·고교로 AI 접근성을 증진하는 한편 동남아 국가와의 협력으로 소버린 AI의 해외 진출을 추진한다는 계획이다. 이를 통해 국내 AI 산업 경쟁력을 강화하고 글로벌 시장 진출로 이어질 수 있는 생태계를 조성하겠다는 방침이다. </p>
          <p contents-hash="a91eebc0335aea1a27da1f4aca707d9d519283304a39e5cd9b83312df6958594" dmcf-pid="ZaK6iOphod" dmcf-ptype="general">김 대표는 코난테크놀로지가 140여장에 달하는 H100 클러스터 경험, 250억건에 달하는 자체 보유의 고품질 한국어 데이터 학습 및 처리 경험이 있는 만큼 국가대표 AI 기업으로 선정될 경우 신속 대응이 가능한 즉시 전력감이라는 강조했다. </p>
          <p contents-hash="8962c060c3d489b9f32b4502d5ace84de2db4ba7f6fe9407c5a95bf0e35df041" dmcf-pid="5N9PnIUlge" dmcf-ptype="general">그는 “H100 140장으로도 131억, 410억, 온디바이스용 30억 매개변수 LLM은 물론 이미 딥시크 R1에 버금가는 국내 최초의 추론 모델인 ENT11 모델을 두 달 만에 개발했다”며 “추론 모델 공개는 네이버보다 빨랐다”고 언급했다. 그러면서 “코난테크놀로지는 그동안 국산 AI 기술을 개발해 국가의 AI 자립도를 높이겠다는 사명감으로 26년을 이어왔고 이번 프로젝트에도 진심을 담아 준비했다”며 “과기정통부의 이번 사업 추진에 매우 감사하고 선정된다면 대한민국 3대 AI 강국을 앞당기는 데 일조하고자 한다”고 다짐했다.</p>
          <p contents-hash="0f4f4cf28c938563eefcd5e4827c58cc473b516617a8e53c39c6b1992847d429" dmcf-pid="1j2QLCuSgR" dmcf-ptype="general">solidkjy@fnnews.com 구자윤 기자</p>
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        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 파이낸셜뉴스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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