네이버·NHN·카카오, 정부와 '엔비디아 GPU' 1.3만장 확보한다

작성일 07-28

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">1.46조 예산 들여 B200 1만80장, H200 3056장 확보 추진<br>네이버 3056장·NHN 7656장·카카오 2424장…AI 역량 강화</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
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          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="c0255ea26d412b0b571e545298f54104b6e431362c9e2c0987a36fc90070ca79" dmcf-pid="4qkmYqLKXf" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="[그래픽=뉴시스] 재판매 및 DB금지." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202507/28/newsis/20250728184644516qjli.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="2VK4nOphH6" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202507/28/newsis/20250728184644516qjli.jpg" width="658"></p>
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            [그래픽=뉴시스] 재판매 및 DB금지.
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          <p contents-hash="f5bd835393a3f32abb56fa55faa378e338d6bfd0f5ced3b5dd02e1a37264656b" dmcf-pid="8BEsGBo91V" dmcf-ptype="general">[서울=뉴시스]윤현성 기자 = 네이버클라우드, NHN클라우드, 카카오 등 3개사가 인공지능(AI) 컴퓨팅 인프라 구축의 필수 자원인 그래픽처리장치(GPU) 확보 사업 참여 기업으로 선정됐다. 이들 기업인 정부와 함께 엔비디아의 첨단 GPU 1만3000여장 확보에 나서게 된다.</p>
          <p contents-hash="91af86c3b48af95b3f01ecc43553af190da48c5b14e310f11a28a2faadf27f9f" dmcf-pid="6bDOHbg2Z2" dmcf-ptype="general">과학기술정보통신부는 GPU 확보 사업 참여 사업자로 네이버클라우드, NHN클라우드, 카카오를 선정했다고 28일 밝혔다. 선정된 사업자들과 협력해 첨단 GPU 1만3000장을 확보하게 된다.</p>
          <p contents-hash="f06ad611098cec785c36d1ab3f43400ac279cb091081ed03014fef87fbad3a6c" dmcf-pid="PKwIXKaV59" dmcf-ptype="general">이를 통해 국내 AI 컴퓨팅 인프라를 신속 확충하고 필요한 산학연 등에 적기 지원함으로써, 국내 AI 연구, 서비스 개발의 질적 도약과 AI 생태계 활력 제고의 중요한 출발점이 될 것으로 기대된다.</p>
          <h3 contents-hash="720f634541ad745d417811b637742f20b2573c961d61fdbdd1108973c2dd5f87" dmcf-pid="Q9rCZ9NfZK" dmcf-ptype="h3"><strong>추경으로 GPU 확보 사업 예산 1.46조 확보…B200 1만80장, H200 3056장</strong></h3>
          <h3 contents-hash="63cbd9a0060d9991760e7c4887992818eeccb98cbadcccd0b82e5c13f7b1151f" dmcf-pid="x2mh52j4tb" dmcf-ptype="h3"><strong><strong>네이버 3056장·NHN 7656장·카카오 2424장 확보·구축 추진</strong></strong></h3>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b70ca81c990c9f1c44bdda0eacda68f88ea1539dd65d7dce7de9d7ce967321ef" dmcf-pid="yOK4nOphtB" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="[서울=뉴시스]엔비디아가 차세대 HBM 'HBM3e'를 제공하는 최초의 GPU 'H200'를 내년 2분기 출시한다고 밝혔다. (사진=엔비디아 제공) photonewsis.com *재판매 및 DB 금지" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202507/28/newsis/20250728184644681qcau.jpg" data-org-width="720" dmcf-mid="VAcrWznbG8" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202507/28/newsis/20250728184644681qcau.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            [서울=뉴시스]엔비디아가 차세대 HBM 'HBM3e'를 제공하는 최초의 GPU 'H200'를 내년 2분기 출시한다고 밝혔다. (사진=엔비디아 제공) photonewsis.com *재판매 및 DB 금지
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          <div contents-hash="3c212d3f4461ae7d718a67c25a5cb85857cd3d4046d30e0496089cc2aeb6fec7" dmcf-pid="WI98LIUlZq" dmcf-ptype="general">
           <strong> 정부는 지난 5월 약 1조4600억원 규모의 첨단 GPU 확보 사업 추경 예산을 편성한 이후 참여사 공모, 제안서 평가, 데이터센터 현장실사, 사업비 심의·조정 등의 절차를 진행해 왔다.<br><br> 이후 정부와 협상 대상 사업자들 간 협상과 사업자들의 협력을 통해, 네이버클라우드, NHN클라우드, 카카오를 최종 참여 사업자로 선정했다. 국내 AI 생태계에 최대한 많은 GPU 자원 제공과 이용자 측면에서 경험·역량있는 기업들의 안정적 서비스 제공이 필요하다는 판단으로 이들 3개 사업자가 최종 선정됐다.<br><br> 민관 협력을 통해 확보할 GPU는 총 1만3000장 규모다. 구체적으로는 엔비디아(NVIDIA) B200 1만80장, H200 3056장 규모다. FP 8과 텐서 코어 기준으로 B200은 H200 대비 연산성능 2.25배 수준이다.<br><br> 이 중 일부는 참여 사업자(CSP)들의 자체 활용도 지원하며(운영비 성격 고려), 정부가 활용할 GPU는 총 1만장을 상회하는 B200 8160장, H200 2296장 규모다. <br><br> 특히 정부가 활용할 GPU는 1개의 B200 510노드(4080장)와 2개의 B200 255노드(2040장), 1개의 H200 255노드(2040장) 등으로 클러스터링 함으로써 대규모 클러스터링 기반의 AI 워크로드에 대응 가능할 것으로 전망된다.<br> </strong> 참여 사업자별로 확보·구축할 GPU 규모를 살펴보면 먼저 네이버클라우드는 총 3056장의 H200을 확보·구축한다. 전체를 현재 시장의 주력 기종인 H200으로 구성함으로써 전체 GPU 서비스를 연내 안정적으로 제공할 계획이다.
          </div>
          <p contents-hash="13f496899b0fb1858cbc9556deeb633f2438a7e9ab1b979d9fd0c8eb465b9507" dmcf-pid="YC26oCuSXz" dmcf-ptype="general">네이버클라우드의 확보·구축분 중 정부가 활용할 GPU는 H200 2296장이다. 255노드(2040장), 32노드(256장)으로 클러스터링되어 활용될 계획이며, 해당 전체 GPU 자원은 연내부터 산학연 등에 지원·배분할 방침이다. </p>
          <p contents-hash="4388c7c1e7b914e6455ecc4caaa950e99ad25bf254ca308a6c3dee9745f720dd" dmcf-pid="GeWZqeIiX7" dmcf-ptype="general">NHN클라우드는 총 7656장의 B200을 확보·구축한다. 전체를 B200으로 구성해 수냉식으로 가동할 계획이다. 최신 GPU 클러스터를 친환경·고효율·고성능 방식으로 운용할 것으로 기대된다.</p>
          <p contents-hash="5cb26b4b524a69167bb7e247a3403e0e865ed671a88c5982664b8357c62bbe87" dmcf-pid="HdY5BdCnGu" dmcf-ptype="general">NHN클라우드의 확보·구축분 중 정부가 활용할 GPU는 B200 6120장이다. B200 510노드(4080장), B200 255노드(2040장)으로 클러스터링돼 활용될 계획이며, 일부는 연내 베타서비스를 추진한다.</p>
          <p contents-hash="3447f5f0b3df5ab26487974f2e5ed104c2cdfbc04788621bed96a7bd294b7e62" dmcf-pid="XJG1bJhLZU" dmcf-ptype="general">마지막으로 카카오는 총 2424장의 B200을 확보·구축한다. 전체를 B200으로 구성하고, 보다 효율적 인프라를 구동하는 데에 중점을 뒀다.</p>
          <p contents-hash="1dc53ae61a3e899e9da7369231bd3319eeafedc8bd506b1378b723bad256bf82" dmcf-pid="ZiHtKiloHp" dmcf-ptype="general">카카오의 확보·구축분 중 정부가 활용할 GPU는 B200 2040장이다. B200 255노드(2040장)으로 클러스터링돼 활용될 계획이며, 이 역시 일부는 연내 베타서비스를 추진할 방침이다.</p>
          <h3 contents-hash="448d62b069e1b1afc00e6c4867437e84d9f48345ad0787ff033abf32fc96e7d8" dmcf-pid="5nXF9nSgY0" dmcf-ptype="h3"><strong>독자 AI 파운데이션 모델 등 국가 프로젝트 GPU 지원도 순차 개시</strong></h3>
          <div contents-hash="3d21de562f4dfb0f39522b59a12d5842d389cfc93787a091be85e22cdc9b8a12" dmcf-pid="1LZ32Lvat3" dmcf-ptype="general">
           <strong> 모든 참여사들은 국내 소버린 AI 생태계 확장에 적극적인 의지를 밝히고, 정부의 GPU 활용 물량 극대화에 적극 동참했다. 아울러 GPU 자체 활용분을 이용해 자체 AI 개발·고도화, 산학연 GPU 저렴 공급 등을 추진하고, 일부 참여사는 국내 AI 인프라 투자를 강화하는 등 국내 AI 생태계에 다각도로 기여할 계획이다.<br><br> 또한 'GPU 통합 지원 플랫폼(가칭)' 구축에 협력하기로 합의해 향후 필요한 산학연 관계자 등이 온라인으로 자유롭게 GPU 자원을 신청하고, 평가 등을 거쳐 GPU 자원을 지원·배분 받을 수 있는 기반을 마련할 계획이다.<br><br> 향후 정부는 일련의 절차를 거쳐 이르면 8월 초부터 사업자 협약과 GPU 구매 발주 등을 빠르게 추진할 예정이다. 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 등 국가 프로젝트와 필요한 산학연 등에 GPU 지원도 순차 개시한다.<br><br> 이를 통해 ▲국내 AI 연구, 서비스 개발 역량 강화 ▲AI 스타트업·중소기업·대학 등의 AI 컴퓨팅 인프라 접근성 증진 ▲대규모 AI 모델 개발 가속화 등을 추진한다는 방침이다. <br><br> 배경훈 과기정통부 장관은 "이번 첨단 GPU 확보는 국내에 부족한 AI 컴퓨팅 인프라의 마중물이자 국내 AI 생태계 전반의 혁신을 가속화하는 새 정부 소버린 AI 생태계 확장과 AI 고속도로 구축의 출발점"이라며 "이를 기점으로 더욱 강력한 AI 컴퓨팅 인프라 확충, 대한민국의 AI 강국 도약에 정책적 총력을 다하겠다"고 강조했다.<br><br><br><span>☞공감언론 뉴시스</span> hsyhs@newsis.com </strong>
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