수도권 전역 250m 격자·20분 단위 정밀 데이터 집계

작성일 08-28

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">KT, 행활 데이터 해커톤 개최… 다양한 도시 문제 해결 아이디어 공유</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="9I3SftiBtt">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="7f4dd8a151bf20148045cf7cf96f0638070c860ea74e6a7642ef647e84f96f1c" dmcf-pid="2hpT83LK51" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="KT가 서울시립대 100주년기념관에서 서울시, 서울시립대와 함께 '2025 수도권 생활이동 데이터 해커톤'을 성공적으로 개최했다. 사진은 지난 27일 서울시립대 100주년기념관에서 열린 2025 수도권 생활이동 데이터 해커톤 모습. /사진=KT" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202508/28/moneyweek/20250828101741287kgdk.jpg" data-org-width="680" dmcf-mid="KDMqcQloZF" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202508/28/moneyweek/20250828101741287kgdk.jpg" width="658"></p>
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            KT가 서울시립대 100주년기념관에서 서울시, 서울시립대와 함께 '2025 수도권 생활이동 데이터 해커톤'을 성공적으로 개최했다. 사진은 지난 27일 서울시립대 100주년기념관에서 열린 2025 수도권 생활이동 데이터 해커톤 모습. /사진=KT
           </figcaption>
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          <div contents-hash="63ed2ad67aba9eaa71740b10d70034b42fe7e6f5390ff753aa687ed71408b6ba" dmcf-pid="VlUy60o955" dmcf-ptype="general">
           KT가 서울시·서울시립대학교와 손잡고 '2025 수도권 생활이동 데이터 해커톤'을 열었다. 수도권 전역을 250m 격자·20분 단위로 집계한 정밀 데이터를 공개해 교통·주거·의료 등 다양한 도시 문제 해결 아이디어를 모으고 데이터 기반 AI(인공지능) 인재 육성에 나섰다.
          </div>
          <p contents-hash="700aea89b7e96233c8e8ff9e4aa6e3f3af15c4d956c08123862cc46696552c6f" dmcf-pid="fSuWPpg2tZ" dmcf-ptype="general">28일 KT에 따르면 전날 서울시립대학교 100주년기념관에서 서울특별시, 서울시립대학교와 함께 '2025 수도권 생활이동 데이터 해커톤'을 성공적으로 개최했다.</p>
          <p contents-hash="b110f0a145e39df38fb9ac80f6db89be3152c3bee0fdb04860df2099ff1a1d28" dmcf-pid="4v7YQUaVHX" dmcf-ptype="general">올해 처음 열린 이번 해커톤의 주제는 '생활이동 데이터로 살기 좋은 수도권을 디자인하라'였다. 대회는 생활이동 데이터를 기반으로 수도권의 다양한 도시 문제 해결책을 발굴하고 AI 실무 역량을 갖춘 인재를 육성하기 위해 마련됐다. 총 88개 팀이 참가했으며 본선에는 학생부와 일반부 각 8팀이 올라 치열한 경합을 펼쳤다.</p>
          <p contents-hash="f5cfbf93008eea1661508ea284cd44232ef0718f6f2fe2c854ac4fe69509e8e2" dmcf-pid="8TzGxuNfZH" dmcf-ptype="general">KT가 제공한 생활이동 데이터는 국내 최초로 수도권 전체를 250m 격자와 20분 단위로 집계한 정밀 데이터다. 이 데이터는 출근·등교·쇼핑·관광 등 7가지 이동 목적과 지하철·버스·차량·항공 등 8가지 이동 수단, 성별·연령대별 세분화 분석이 가능하다. </p>
          <p contents-hash="d64ba913c6344c9c3f757eeddc697b368fb17bc5872de417f7ed412d59d37437" dmcf-pid="6yqHM7j4HG" dmcf-ptype="general">기존 교통카드 데이터가 일부 구간 정보에 그쳤다면 생활이동 데이터는 출발지와 목적지를 포함한 전 구간 이동 분석이 가능해 도시정책 수립에 폭넓게 활용할 수 있다.</p>
          <p contents-hash="5ef2d8d06b63a30c3e0e14a8745c6ee7bb31164dc12dd43554b206699c9bdab7" dmcf-pid="PWBXRzA85Y" dmcf-ptype="general">이 데이터는 교통 분야를 넘어 주거·의료·상권 분석 등 다양한 영역에서 적용할 수 있다. 청년층 출퇴근과 생활 SOC(사회간접자본) 접근성을 반영한 공공임대주택 입지 선정, 병원 방문 데이터를 통한 의료취약지 진단 및 지역 맞춤형 보건정책 수립, 관광객 이동 경로 분석 등 도시정책 전반에 기여 가능성이 크다</p>
          <p contents-hash="e5168c9f8ed15a62370b89c87878bef470b100ad4638393fe6f04f65843ad99c" dmcf-pid="QYbZeqc6ZW" dmcf-ptype="general">이번 대회 결과 총 6개 팀이 수상작으로 선정됐으며 일반부 최우수상은 '소상인싸' 팀의 '생활이동 데이터 및 정형·비정형 데이터 기반 소상공인 심층 상권분석 LLM 챗복'이 수상했다. </p>
          <p contents-hash="667c13f46a854cba19390b98b32eaf47ca00cbb5668c4e3d7544a814ef5886eb" dmcf-pid="xGK5dBkPZy" dmcf-ptype="general">이 서비스는 소상공인의 창업 의사결정을 지원하는 혁신적 아이디어로 높은 평가를 받았다. 학생부 최우수상은 '민심쏭쏭' 팀의 '청년 행복지수 기반 임대주택 최적 입지 제안' 이 차지했다.</p>
          <p contents-hash="1f80eb99e764d175e208df8306436eeddcd87c54251b4d45bf552b1a96f40f64" dmcf-pid="yemnHw7vGT" dmcf-ptype="general">KT는 총 1000만원 규모의 상금을 지원했으며 일부 우수 아이디어는 실제 정책 반영과 사업화까지 검토할 계획이다.</p>
          <p contents-hash="c985f053d1079cd57b9e8f6839c6fb17181daab2010a7e0dd1756a1018a4b3c2" dmcf-pid="WdsLXrzTGv" dmcf-ptype="general">김영걸 KT 서비스Product본부장 상무는 "수도권 생활이동 데이터는 교통, 주거, 의료 등 시민의 삶과 직결된 문제 해결의 핵심 자산"이라며 "공공과 민간이 협력해 데이터 기반 스마트시티를 확장하고 시민 삶의 질 향상에 앞장서겠다"고 말했다.</p>
          <p contents-hash="9d772ae68ee047dab1e8b1e3f34dc95e73afbf51602bbc0a0c6390b170737b8f" dmcf-pid="YJOoZmqyYS" dmcf-ptype="general">김성아 기자 tjddk99@mt.co.kr</p>
         </section> 
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