어드밴텍, 엔비디아 젯슨 토르·홀로스캔 탑재된 차세대 로보틱스 개발자 키트 발표

작성일 09-02

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="fSat2RTNsb">
          <p contents-hash="ba7bc1c3e55cf07036d2bdb402728d1bf2598b9d5a3f221c16b2ec8b282950e2" dmcf-pid="4vNFVeyjrB" dmcf-ptype="general"><strong>휴머노이드 로봇·VLM 등 고성능 산업 워크로드 위한 차세대 AI 솔루션 제공<br></strong><br></p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="34cd1c72b2c2e09a0a3259eed4abaa065bb349181083982d4eedc221e8b34598" dmcf-pid="8wRyUVmesq" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="어드밴텍의 엔비디아 젯슨 토르·홀로스캔 탑재된 차세대 로보틱스 개발자 키트." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202509/02/etimesi/20250902080238246ysgh.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="VMsbejFOIK" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202509/02/etimesi/20250902080238246ysgh.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            어드밴텍의 엔비디아 젯슨 토르·홀로스캔 탑재된 차세대 로보틱스 개발자 키트.
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="de0b2b1047e66f8999807dfbb03f91a8f2cf87cd463fd9241a0ba01cadccb21a" dmcf-pid="6reWufsdsz" dmcf-ptype="general">엣지 AI 선두주자 어드밴텍(대표 정준교)이 엔비디아(NVIDIA) 젯슨 토르(Jetson Thor) 모듈과 엔비디아 홀로스캔(Holoscan) 플랫폼 지원을 기반으로 한 어드밴텍 MIC-742-AT 로보틱스 개발 키트를 출시한다고 발표했다.</p>
          <p contents-hash="deea85d1ea8b11259386639233a4d318c6b8b25b660899000a0aafbb94dd8c22" dmcf-pid="PmdY74OJE7" dmcf-ptype="general">이 플랫폼은 차세대 로보틱스와 물리적 AI 애플리케이션을 위해 설계되었으며, 엔비디아 젯슨 토르의 초고성능 AI 연산 능력과 엔비디아 홀로스캔 플랫폼을 결합해 로봇이 실시간 추론과 초저지연 센서 처리를 통해 인지·이해·행동할 수 있도록 지원한다.</p>
          <p contents-hash="416fe0ae132f010fe6c22f419ec3aba3716237d90ca84883889a9508690038da" dmcf-pid="QsJGz8IiDu" dmcf-ptype="general">엔비디아 젯슨 토르 모듈이 탑재된 어드밴텍 MIC-742-AT는 최대 2070 FP4 TFLOPS AI 성능과 128GB 고대역폭 LPDDR5X 메모리를 지원한다. 또한 산업용 등급으로 산업현장에서의 높은 신뢰성을 가지며, 시스템 전력 소비는 150W에 불과해 효율적인 전력 소비가 가능한 제품이다. 뿐만 아니라 -10°C에서 60°C까지의 넓은 동작 온도를 지원하고, 공간 제약이 있는 환경에서도 적용 가능한 소형 폼팩터로 산업현장 혁신에 적극 기여할 것으로 기대된다.</p>
          <p contents-hash="a3f0a0b36d7699113aec9d106bcbace6932b0c43a0a5fdb4db7c6f3793159c18" dmcf-pid="xOiHq6CnsU" dmcf-ptype="general">이 플랫폼은 8채널 GMSL 2.0을 지원해 초고속·저지연 센서 연결을 지원하여 첨단 인지 시스템에 적합하다. 이는 휴머노이드 로봇, 자율이동로봇(AMR), 수술용 로보틱스 및 기타 고성능 엣지 AI 애플리케이션에 적용 가능하다.</p>
          <p contents-hash="dad3734dfc32fc339820cff4584a0381a49c3d3b8c8f990fa75ed701dffba2b7" dmcf-pid="y2ZdDSf5Op" dmcf-ptype="general">특히 어드밴텍은 최근 업계의 센서 표준화 및 이더넷 패킷 기반 전송 트렌드에 맞춰 엔비디아 GPUDirect RDMA를 활용한 엔비디아 홀로스캔 플랫폼을 채택하며 기술적 진보를 더했다. 이를 통해 센서 데이터가 CPU 병목 구간을 우회해 GPU 메모리로 직접 전송되며, 지연 시간을 줄이고 AI 추론 및 실시간 의사결정을 가속화한다.</p>
          <p contents-hash="1eaf73549745f79ffef265c070b7e1ed04fc0e6534220a52f9e406f3742edb17" dmcf-pid="WV5Jwv41D0" dmcf-ptype="general">어드밴텍 관계자는 “실시간 멀티모달 센서 동기화가 필요한 개발자들을 위해 Holoscan Sensor Bridge 기반의 MIC-FG-HSBA1과 EKI-2712X-SPE 스위치 액세서리를 옵션으로 제공한다”며 “이를 통해 스테레오 카메라, 라이다, 레이더, 초음파, IMU 등 다양한 센서로부터 데이터를 고대역폭·저지연·밀리초 이하의 정밀한 동기화 상태로 수집할 수 있어, AI 모델이 정확히 정렬된 멀티모달 데이터를 기반으로 더욱 신뢰성 있는 인지와 의사결정을 수행할 수 있다”고 말했다.</p>
          <p contents-hash="d21a66e4bb8f7b5d04d403b0366e01a183897af993c42f211bf99a0433efd561" dmcf-pid="Yf1irT8tD3" dmcf-ptype="general">김정희 기자 jhakim@etnews.com</p>
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