데이터 거버넌스 혁신, 어윈 DI로 규제 준수·비즈니스 인텔리전스 강화 작성일 09-08 62 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">[솔루션 가이드]퀘스트소프트웨어 '어윈 DI', 자동화된 메타데이터 관리로 투명성·효율성 확보<br>금융·소매 산업서 검증된 도입 효과, 디지털 혁신 가속화</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="Pk8hcSuSwV"> <p contents-hash="a44b47b37f0a4513dc74a36188b647eb5fc501069d84828e757ec3f4c2cde511" dmcf-pid="QPtL6gSgm2" dmcf-ptype="general">기업 환경에서 데이터는 경쟁력을 좌우하는 핵심 자산으로 자리 잡았다. 그러나 데이터는 클라우드, 데이터 웨어하우스, 사내 애플리케이션 등 다양한 출처에서 폭발적으로 생성되고 있으며, 이를 관리하지 못하면 불일치·중복·불투명 문제가 발생한다. 특히 글로벌 규제 환경은 GDPR, CCPA, HIPAA와 같이 강화된 규정을 요구하고 있어 데이터 활용은 단순한 분석을 넘어 신뢰성과 규제 준수를 전제로 이뤄져야 한다. 기업은 데이터의 출처와 흐름을 추적할 수 있어야 하며, 이를 통해 의사결정의 정확성을 확보하고 내부 리스크를 줄여야 한다. 기존의 수동적·분절적 관리 방식으로는 방대한 데이터 자산을 효과적으로 다룰 수 없으며, IT와 비즈니스 부서 간 간극도 여전히 문제로 지적되고 있다.</p> <p contents-hash="fd843f575a8fddb03e688b307ed73b02d7a8b649a223bf2ae4325f07b093f8dc" dmcf-pid="xQFoPavam9" dmcf-ptype="general">이 같은 배경 속에서 퀘스트소프트웨어(Quest Software, 이하 퀘스트)가 데이터 거버넌스와 인텔리전스를 혁신할 수 있는 어윈 데이터 인텔리전스(erwin Data Intelligence, 이하 어윈 DI)를 통해 이러한 요구에 대응하고 있다.</p> <p contents-hash="1b4dab190685a7d8a8a889f9469256456b01410bd32b598c44eca34fcc7a4e63" dmcf-pid="yTgtv3P3OK" dmcf-ptype="general">어윈 DI는 데이터 카탈로그, 메타데이터 관리, 비즈니스 용어집을 자동화·통합 제공하는 플랫폼이다. 기업은 이를 통해 데이터 신뢰성을 확보하고, 규제 준수와 디지털 혁신을 동시에 추진할 수 있다.<br></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="151df46ffbd85f7bd7de91df4b43e60594da654ca4eff3e6304e81dcce016e59" dmcf-pid="WyaFT0Q0wb" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="퀘스트의 어윈 데이터 인텔리전스" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202509/08/etimesi/20250908103850898bwij.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="8BKbt9o9I4" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202509/08/etimesi/20250908103850898bwij.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 퀘스트의 어윈 데이터 인텔리전스 </figcaption> </figure> <p contents-hash="9459529344a399a10fd05d9b3a5fe75a38f43dfe7ec89cf9791625c137b15a08" dmcf-pid="YWN3ypxpmB" dmcf-ptype="general"><strong>자동화와 투명성으로 신뢰성 매출 성과 향상<br></strong><br>어윈 DI의 가장 큰 특징은 자동화와 투명성이다.</p> <p contents-hash="be8ff70f1005aca892f1b92d7dc2689ce0f80e4043962e19b6aa0b0249aa8383" dmcf-pid="GYj0WUMUOq" dmcf-ptype="general">첫째, 자동 메타데이터 수집 기능은 데이터베이스, 데이터 웨어하우스, 클라우드 플랫폼, BI 도구 등 다양한 소스에서 메타데이터를 자동으로 수집한다. 이로써 데이터 자산 현황을 실시간에 가깝게 파악할 수 있다.</p> <p contents-hash="44def0b48a32fc013b1745bd331814560e82272f17e69570438975e6e4cb4289" dmcf-pid="HGApYuRuDz" dmcf-ptype="general">둘째, Data Lineage 시각화 기능은 데이터의 생성, 이동, 변환 과정을 시각적으로 보여준다. 기업은 데이터가 어떤 경로를 거쳐 현재 상태에 이르렀는지 명확히 확인할 수 있어 규제 기관 보고와 내부 감사에 필수적이다.</p> <p contents-hash="4e8bdfda0de7376053e1682e3fe653e72f250d22d99e7d27e41e7e015490c9b4" dmcf-pid="XHcUG7e7w7" dmcf-ptype="general">셋째, 비즈니스 친화적 데이터 카탈로그는 검색과 분류, KPI 기반 활용을 지원한다. IT 부서의 도움 없이도 비즈니스 담당자가 직접 데이터에 접근하고 분석 프로젝트를 가속화할 수 있다. 이는 IT 의존도를 줄이고, 데이터 활용성을 높이는 효과를 낸다.<br></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="19d6a771cedabe763a44cd3e6431d9308ee30ad66b28d63bab87a483a137bb7c" dmcf-pid="ZXkuHzdzsu" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202509/08/etimesi/20250908103852142efnx.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="643FT0Q0Ef" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202509/08/etimesi/20250908103852142efnx.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="9857b23eae374ecb181e020d8a5321acc33b2d5bcd8d1e2f6849bc81e24be219" dmcf-pid="5ZE7XqJqmU" dmcf-ptype="general">넷째, 규제 준수 지원 기능은 글로벌 규제 요건 충족을 돕는다. GDPR, CCPA, HIPAA 같은 규정 대응을 위한 정책 자동화, 접근 제어, 감사 추적 기능을 내장해 기업이 규제 리스크를 줄일 수 있다.</p> <p contents-hash="a0b0a48d2146c18eed318f9cc0f2c051a7c3f3188efaa5d752b71f1bfb23ef35" dmcf-pid="15DzZBiBIp" dmcf-ptype="general">다섯째, AI 기반 데이터 품질 관리는 지속적인 데이터 학습과 품질 개선을 수행한다. 데이터의 분류와 정확성을 자동으로 최적화하며, 기업 데이터의 신뢰성을 유지하도록 지원한다.</p> <p contents-hash="ac3c01d81dac01325422e2e8c12531b178bbab747fa67fa534fcb8d65f3c2754" dmcf-pid="t1wq5bnbE0" dmcf-ptype="general">여섯째, 부서 간 협업 촉진도 중요한 요소다. 기술 부서와 비즈니스 부서가 동일한 데이터 정의와 용어집을 활용해 협업하면서, 데이터 기반 의사결정을 더욱 빠르고 정확하게 내릴 수 있다.</p> <p contents-hash="f6559ec9fbcc904349d2f0e309022f785882e67bdcafbd0e33e9549fc449a178" dmcf-pid="FobwLm1ms3" dmcf-ptype="general">결과적으로 어윈 DI는 데이터 신뢰성 확보, 규제 준수, 데이터 품질 강화, 부서 간 협업 지원 등 데이터 자산을 총체적으로 관리하는 올인원 플랫폼으로서 기능한다. 이는 단순한 도구 이상의 역할로, 기업 경쟁력을 높이는 핵심 기술로 자리 잡는다.</p> <p contents-hash="eeec6e3ca9c29b0d94eb524950f92e45d7336970a7bcbb444cc53d7a7343a79f" dmcf-pid="3gKrostsmF" dmcf-ptype="general"><strong>다양한 산업에 활용성 높아<br></strong><br>금융 서비스 업계의 한 글로벌 기업은 어윈 DI를 활용해 규제 보고 프로세스를 자동화했다. 그 결과 감사 준비 시간이 60% 단축됐으며, 보고의 정확성을 확보할 수 있었다. 이는 규제 리스크를 줄이고, 비용과 인력을 효율적으로 운영할 수 있도록 했다.</p> <p contents-hash="e45221736e51a9d5afb5871d8ce0a9ca050d782fa414d90a7cb0e5e22cd0e3fd" dmcf-pid="0a9mgOFODt" dmcf-ptype="general">소매 업계의 글로벌 리테일 체인은 지역별로 분산된 고객 데이터를 통합하는 데 어윈 DI를 활용했다. 중앙화된 비즈니스 용어집과 일관된 데이터 정의를 기반으로 개인화 마케팅 전략을 강화했고, 그 결과 고객 참여도가 향상되고 매출 성장을 실현했다.</p> <p contents-hash="bb06535db40e0cd78c35d69d5dffd78b12fc4f791fa541b0f944bbee478ec4f2" dmcf-pid="pN2saI3Im1" dmcf-ptype="general">도입 기업들은 신뢰할 수 있는 데이터를 확보함으로써 인사이트 도출 속도를 높이고, 규제 준수를 강화하며, 운영 리스크를 줄였다. 또한 IT와 비즈니스를 연결하는 다리 역할을 하면서 디지털 혁신 가속화라는 궁극적 목표를 달성할 수 있었다.</p> <p contents-hash="97fd63143a783a66014228cdc119e7fc7e0532ebbb8403d6f9fdc1a5a7e95cf3" dmcf-pid="UjVONC0CE5" dmcf-ptype="general">퀘스트는 어윈 DI에 AI 기반 자동화, 클라우드 네이티브 통합, 고급 데이터 품질 관리 기능을 지속적으로 강화할 계획이다. 이를 통해 고객이 데이터 거버넌스와 인텔리전스 환경에서 차세대 혁신을 추진할 수 있도록 지원한다는 전략이다. 퀘스트는 “신뢰할 수 없는 데이터가 AI 프로젝트 실패의 주요 원인이 되는 만큼, 우리는 데이터를 AI-ready로, AI를 enterprise-ready로 만드는 것을 목표로 한다”고 밝혔다.</p> <p contents-hash="574d7b762ef38555c4998bacafce55afb92db4a3e6bcb6d4d67e4dd97339a696" dmcf-pid="uAfIjhphwZ" dmcf-ptype="general">어윈 DI는 데이터 카탈로그, 메타데이터 관리, 규제 준수, 품질 최적화까지 아우르는 통합 플랫폼으로, 기업 데이터 자산을 전략적 가치로 전환하는 실질적 도구다. 글로벌 금융과 소매 산업 사례에서 입증된 효과처럼, 이 솔루션은 단순히 데이터를 관리하는 수준을 넘어 기업의 경쟁력을 높이고 AI 시대에 필수적인 데이터 기반을 마련하는 핵심 기술로 평가된다.</p> <p contents-hash="6fd0187b8d8b089f9d344d7ade91f6dd2ae25f3f5192f54d3012cca7efb5ba78" dmcf-pid="7c4CAlUlsX" dmcf-ptype="general"><span>[알림] 전자신문인터넷과 GTT KOREA는 오는 9월 19일(금) 서울 삼성동 웨스틴 파르나스 하모니볼룸에서 'NABS(Next AI & Big Data Summit) 2025' 행사를 'AI 시대, 기업 맞춤형 AI·데이터·보안 통합 전략'을 주제로 개최한다. 이번 행사에는 비즈니스 이노베이션, 인프라&데이터 인텔리전스, AI 보안 & 거버넌스 등 3개 트랙 총 19개 세션으로 AI 시대 기업의 생존과 성장을 위한 실질적 전략을 공유한다.</span></p> <p contents-hash="3546a08f72d96646c7a11d94e3eea001a8f4695c49cb140b0a43a923b73c3197" dmcf-pid="zk8hcSuSDH" dmcf-ptype="general">유은정 기자 judy6956@etnews.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 전자신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 ‘47kg’ 김윤지, 출산 후 16kg 감량 비결 “공복 유산소+홈트” (승아로운) 09-08 다음 17만에 부활한 과기부총리 직제…과기장관이 범부처 AI·R&D 총괄 지휘 09-08 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
