하정우 “소버린AI는 육수…실질적 세계2위 목표” [두 얼굴의 AI]④

작성일 09-13

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 하정우 대통령실 AI 미래기획수석은 한국의 국가 AI 전략을 총괄하는 핵심 인물입니다. 동명이인인 배우 하정우를 검색량에서 앞질렀다는 가십이 나올 정도로 주목받았습니다.
 그는 &lt;시사기획 창&gt;과의 단독 인터뷰에서 “AI 주권 확보는 반드시 필요하며 아직 해볼 만한 승부”라고 강조했습니다. 미국·중국에 이어 ‘실질적 세계 2위’를 목표로 파운데이션 모델 개발과 생태계 경쟁력 강화를 추진하고 있으며, 특히 동남아·중동을 기회의 장으로 지목했습니다.
 인터뷰는 서울역 앞에 있는 국가인공지능위원회 사무실에서 진행되었습니다. AI 국가 전략을 파악하는 데 유용한 부분이 적지 않아 전문을 공개합니다.
 ■ “‘95점 파운데이션으로 100점 서비스’…소버린 AI·GPU·데이터로 생태계 판 깐다” “소버린 AI는 국적 이야기가 아닙니다. 에너지부터 반도체, 데이터센터, 클라우드, 모델, 서비스까지 스스로 만들고 운영하는 능력이죠.” 하정우 대통령실 AI 수석은 한국형 AI 전략의 핵심을 이렇게 정의했습니다. 글로벌 플랫폼 의존이 불러올 가격·라이선스 리스크를 피하려면 국가 차원의 자립이 필요하다는 이유에서입니다.
 ■GPU는 ‘마중물’…공약 5만 장, 초반 당겨 확보 정부는 이미 추경으로 1조 5천억 원 안팎을 투입해 공공용 GPU 1만 장 이상을 이미 확보했고, 공약인 5만 장은 “초반에 많이” 당겨 조기 확보하는 안을 선호한다고 밝혔습니다. 민간 투자와 해외 자본을 합쳐 국내 생태계의 총 GPU 용량을 키우겠다는 계산입니다.
 민간이 비싼 글로벌 GPU 서비스를 쓰기 어렵다는 현실을 감안해, 정부 GPU는 초저가 접근(슈퍼컴 묶음)과 바우처 등으로 학교·스타트업을 지원한다는 방침입니다.
 ■ ‘육수’부터 진하게…오픈소스 K-AI로 생태계 키운다 하 수석은 파운데이션 모델을 ‘육수’에 비유했습니다. “육수가 좋아야 김치찌개든 된장찌개든 다 잘 됩니다.” 정부 GPU는 K-AI 국가대표에 제공되며, 목표는 폐쇄형 서비스가 아니라 ‘누구나 쓰는 오픈소스 파운데이션’ 공개입니다. 95점짜리 베이스를 생태계에 풀어 서비스·제품 단계에서 100점을 뽑아내겠다는 그림입니다.
 ■해외와 ‘같이 만드는 AI’…동남아·중동이 기회의 땅 한국을 이해하는 AI를 만들 수 있어야 동남아·중동 등 파트너 국가를 이해하는 AI도 공동 개발할 수 있다고 하 수석은 말했습니다. 특히 이미 태국·베트남·인도네시아, 사우디 등과 프로젝트가 진행 중이라고 밝혔습니다. 정부는 관련 예산·제도 지원도 병행합니다.
 다음은 일문일답
 △범기영: 수석님은 공공 부문에서 일하신 적은 없으시죠?
 ▲하정우: 예 없죠. 그냥 자문 이런 것들은 좀 했었는데요. 자문으로 약간 한 발가락 걸치는 것과 완전히 들어오는 거는 완전히 다르니까요.
 △범기영: 어떠십니까? 이제는 적응이 좀 되셨을 것 같은데.
 ▲하정우: 이게 일하는 방식이 매우 다르고 근데 일 자체는 재미있고 의미 있고 한데요. 일하는 방식이 좀 다르니까 계속 적응하고 있는 거죠.
 △범기영: 어깨가 무거우시겠습니다. 일단 이 질문은 정말 많이 받으셨을 것 같은데요. 왜 소버린 AI 해야 합니까? 저도 AI 솔루션을 많이 이용하고 있습니다만 대부분 외국 거 이용하면서도 별로 불편은 없거든요. AI에 국적이 왜 필요한가요?
 ▲하정우: 소버린 AI가 국적이냐고 표현하기보다는 그 나라가 인공지능을 얼마만큼 잘할 수 있느냐 뭐 잘 만들고 잘 운영할 수 있느냐의 관점으로 설명해 드리는 게 좀 더 정확할 것 같습니다.
 예전에는 소버린 AI를 하면 우리나라에서 만든 AI 모델, 그래서 한국어를 더 많이 학습시켜서 한국을 좀 더 잘 이해하는 모델 이런 식으로 출발을 하긴 했는데 지금은 관점이 좀 많이 바뀌었어요.
 인공지능을 얘기하면은 인공지능 모델만 얘기하는 게 아니라 가장 아래에는 에너지부터 시작입니다. 전기 엄청 많이 쓰지 않습니까? 에너지 반도체 GPU로 대변되는 AI 반도체 그리고 데이터 센터 그리고 그런 데이터 센터를 운영하는 클라우드에 그리고 요즘은 뭐 AGI라고 얘기를 하는 굉장히 범용으로 쓸 수 있는 AI 기술들 모델들. 그리고 이 모델들이 각 여러 가지 어떤 B2C 어떤 제품이나 일상생활의 서비스 혹은 산업에 적용되는 이런 케이스들 그런 것들을 적용할 수 있는 어떤 기술들 소위 요즘 굉장히 유행하는 에이전트 이런 것들 전체를 AI를 구성하는 밸류체인이라고 얘기를 해요.
 가치 사슬이죠. 또 경우에 따라서는 생태계라고 얘기할 수도 있을 거고요. 이 전체를 특정 국가가 얼마만큼 스스로의 역량으로 만들고 운영할 수 있는가가 소버린 AI의 개념이라고 생각하셔야 합니다. 왜 소버린이 중요한가를 생각을 해보면 인공지능이 중요하다는 건 거의 모든 사람이 동의하고 있습니다.
 세상을 바꿀 기술 그리고 어떤 변화를 가져올 게임 체인저 패러다임 기술 이렇게 얘기를 하고 있죠. 그리고 인공지능이 거의 모든 분야를 어떤 변화를 가져오는 그리고 기반이 되는 기술이라고도 얘기를 합니다.
 그러니까 전기에 비유를 하기도 하고요. 혹자는 불에 비유를 하기도 하죠. 바꿔서 얘기하면 뭘 하려고 해도 이 AI가 공급망의 핵심 어떤 공급 재료가 된다는 얘기인데 그걸 우리가 스스로 제어하거나 통제할 수 없는 상황이 됐을 때가 문제가 되는 거예요.
 △범기영: 예를 들어 어떤 문제가 생길 수 있습니까?
 ▲하정우: 가령 이런 겁니다. 챗GPT 같은 AI들이 우리가 뭐 금융에도 사용을 하고 공공에도 사용을 하고 여러 분야에 다 이렇게 생산성 도구로서 활용이 됩니다. 그런데 우리가 스스로 만들 수 없고 우리가 스스로 제어를 할 수 없는 상황이 됐을 때 어느 순간 갑자기 가격을 확 올립니다. 원래는 100원만 내면 될 걸 "자 내일부터는 만 원" 그러면은 안 쓸 수도 없고 쓰자니 너무 부담스러워지죠.
 또 하나는 이게 라이선스 정책일 수도 있습니다. "지금부터는 국방에서 쓰지 마세요. 왜냐 위험하니까." 그럼 쓸 수가 없게 돼요. 이 얘기는 우리 스스로가 통제권을 갖지 못하게 된다라는 얘기가 되거든요.
 이런 우려 때문에 사실 우리나라뿐만 아니라 미국 중국을 제외한 많은 나라들 영국 프랑스 싱가포르 EU 그리고 굉장히 많아요. 대만도 마찬가지고요. 중동도 마찬가지입니다. 모든 나라들이 소버린 AI 기술 확보를 하기 위해서 노력을 엄청 많이 하고 투자를 많이 하죠.
 영국 예를 들어보겠습니다. 영국은 미국과 아주 친하죠. 거의 영혼의 동반자라고 할 정도로. 그런데 올해 1월에 AI 어플 트윈티즈 액션 플랜을 발표를 하면서 무슨 얘기를 했냐면 소버린 AI 전국 조직을 만들었어요. 미국과 협업을 해서 가지만 영국은 영국의 AI 전략을 스스로 만들어야 한다.
 다른 나라들도 다 똑같습니다. 그러니까 완전 종속이 된다, 즉 통제권과 자주권이 없는 상태에서는 그 자체가 리스크가 될 수 있다라고 판단을 한 거죠.
 사람들이 범용 AI 혹은 AGI라고 얘기를 하지 않습니까? 핵무기에 비유를 많이 해요. 핵무기는 워낙 위험한 물건이니까 그렇다 치더라도 그만큼 파급력이 크고 중요한 기술인데 이걸 온전히 다른 나라에 의존하게 되는 그 상황 그 자체가 어떤 위험성 혹은 리스크를 지게 된다라는 측면에서 각 나라들은 AI 역량을 스스로 제어하고 통제하고 개발하고 운영할 수 있는 역량을 확보하려고 노력을 하는 거고요.
 이게 잘못 이해를 하면 다른 나라의 AI를 사용하지 않거나 배타적인 개념으로 오해될 수 있는데 그게 아니라 우리가 그렇지 않습니까? 인공지능 역량을 개발하기 위해서 우리가 스스로 할 수 있는 것도 있을 거고 경우에 따라서 다른 나라와 협업을 통해서 확보해야 되는 것도 있을 겁니다. 이 전체를 포함을 해서 우리나라가 얼마만큼 인공지능 역량을 확보할 수 있느냐 그것이 소버린 AI의 개념이라고 생각하시면 됩니다.
 △범기영: 우리나라를 갈라파고스에 많이 비유하는 게 흔히 액티브x에 고통받았던 그 긴 시간들 있잖아요. 지금도 이제 완전히 해소되지는 않았는데 그런 거를 또 하겠다는 건가 이런 질문을 하는 분들도 계시는 게 사실입니다.
 ▲하정우: 그렇죠. 그래서 이 전체에 대해서 맥락에 대해서 이해를 하면은 그 걱정이 싹 사라지게 되는 게 액티브 x는 어떤 프로그램 혹은 표준이 되는 거죠. 근데 소버린 AI가 역량이 갖춰지면 뭘 할 수 있냐면 인공지능을 개발하고 연구 개발하고 산업화를 할 수 있는 전체의 역량을 가지게 되기 때문에 이 AI를 만들 때 글로벌을 위한 AI도 만들 수 있고요. 어떤 데이터를 넣어서 어떻게 만드느냐의 문제니까요.
 근데 글로벌 AI를 만들든 한국에 특화된 데이터를 더 많이 학습시켜서 한국에 특화된 AI 서비스를 위한 AI를 만들고 다 할 수 있는 거예요. 그냥 말 그대로 인공지능을 만들고 운영할 수 있는 능력이 되기 때문이죠. 그래서 특정 프로그램이나 특정 서비스를 얘기하는 게 아니거든요. 그러다 보니까 갈라파고스와는 전혀 사실은 상관이 없다라고 생각을 하시면 됩니다.
 △범기영: 초반에 GPU 이야기 굉장히 많이 나왔었잖아요. 확보가 어렵다 뭘 해보려고 해도 할 수가 없다 이런 불만들 문제 제기들이 많았는데 순조롭게 확보가 좀 되고 있습니까?
 ▲하정우: 일단 새로운 정부가 들어오면서 실제로 이런 GPU 인프라 투자에 대해서 예산도 많이 확보를 하고 여러 가지 사업을 통해 가지고 지표가 쭉 확보가 되고 있죠.
 당장 추경 이번 추경을 통해 가지고 1조 5천억 가까이 투자하면서 1만 장 이상의 GPU를 확보를 했고 그리고 아마 머지않아 나올 AI 컴퓨팅 센터를 통해가지고 또 지표를 더 많이 확보를 하게 될 것 같고 그래서 일단 기본적으로 정부 차원에서 공공을 위한 GPU가 확보되어 가는 거는 뭐 나름 순조롭게 진행이 되고 있습니다.
 물론 어떤 분들은 미국의 빅테크들은 grok을 만드는 x AI만 해도 20만 장 앞으로 100만 장은 사네 이렇게 얘기를 하고 있는데 거기랑 비교하면 상대적으로 적을 수 있죠.
 그런데 저는 이 정부가 모든 GPU를 산다라기보다는 우리나라 내에 있는 어떤 플레이어들이 얼마만큼 많은 GPU를 그게 민간의 투자건 혹은 정부에서의 투자건 충분히 활용할 수 있는 어떤 그 인프라를 확보를 할 수 있는가 거기가 중요하다고 생각을 하고요. 그 첫 마중물로서 정부가 예산을 넣어서 수만 장 이상의 지표를 빠르게 확보해 나가는 이 단계를 진행하고 있고 상대적으로 잘 진행되고 있다 이런 말씀을 드리는 거죠.
 △범기영: 목표는 몇만 장 정도인가요?
 ▲하정우: 공약에서 5만 장 말씀을 이렇게 주셨잖아요. 그래서 실제로 그 로드맵 기준으로 가고 있는데 이 5만 장을 매년 1만 장씩 할 거냐 아니면 좀 당겨 가지고 초반에 좀 많이 할 거냐의 차이는 좀 있겠죠. 기본적으로 좀 당겨서 초반에 많이 확보하는 게 좀 필요하다고 생각을 해요.
 실제 인공지능 분야에서의 어떤 골든 타임을 3에서 5년 정도 많은 분들이 보고 있고 저도 비슷하게 말씀을 드렸지 않습니까? 매년 1년 만 장씩 하면은 이미 게임이 끝나버릴 가능성이 있기 때문에 최대한 처음에는 정부가 좀 많이 투자를 해서 최대한 많이 확보를 하고 그 뒤는 민간들이 민간 기업들이 혹은 해외 투자를 통해서 민간 차원에서 또 굉장히 많이 확보를 할 수 있을 거라고 보고 있습니다.
 그래서 기본적으로 정부가 5만 장을 얘기를 했지만 전체적인 GPU를 쓸 수 있는 규모는 그보다 훨씬 더 커질 수 있을 거다. 민간 거를 다 포함해서. 이렇게 보고 있는 거죠.
 △범기영: 근데 얼른 드는 의문이 정부가 주도해서 사는 것들은 물론 연결해서 쓸 수 있겠는데 민간에서 각자 들여온 것들을 함께 활용할 수 있는가. 그게 가능합니까?
 ▲하정우: 이렇게 보시면 될 것 같아요. 정부에서 들여온 GPU 같은 것들은 예를 들면 1만 장을 하나의 네트워크로 묶어서 슈퍼 컴퓨터처럼 만들어 가지고 좀 더 저렴하게 특히 학교라든가 스타트업들이 훨씬 저렴하게 쓸 수 있는 것들도 제공을 하지만 민간에서 어떤 클라우드 기업들 혹은 전문 용어로 GPU 에저 서비스라고 얘기를 하죠.
 글로벌 빅테크들도 그런 서비스를 제공을 하고 국내에 있는 민간 클라우드나 데이터 센터에서도 제공을 하는데 이런 부분들을 좀 더 원활하게 쓰실 수 있도록 혹은 좀 뭐 예를 들면 바우처 같은 게 될 수도 있죠.
 이런 부분들을 정부가 좀 더 지원을 함으로써 더 많은 GPU들을 좀 더 적시에 쓸 수 있도록 하는 것들을 정부가 좀 도와드릴 수는 있죠.
 △범기영: 민간과 직접 연계된다기보다는 정부에서 일단 하는 거는 아까 마중물 표현을 쓰셨는데 뭔가 여기에 접근해서 이 컴퓨팅 파워로 시작해 볼 수 있는 이런 개념이라고 보면 되는 거군요?
 ▲하정우: 네 맞습니다. 실제 민간에 있는 특히 스타트업들이 예를 들면 빅테크들의 지표를 쓰고 싶은데 너무 비싼 거예요. 조금만 쓰면 가격이 엄청 많이 나오거든요. 그러다 보니까는 실제 자금 여력이 좋지 않은 기업들은 좀 한계가 있고 그런 기업들을 위해서 정부에서 확보한 GPU를 충분히 제공을 해 드리면서 그러면 기업들이 어느 정도 성장 모델을 만들 수도 있을 거고 새로운 혁신적인 AI 기술이나 제품 같은 것들도 만들 수도 있을 테고 그러면서 매출이 생기면 또 다른 민간의 GPU들도 좀 더 원할 때 활용, 원하는 타이밍에 활용할 수 있도록 하는 이런 기반들도 더 많이 만들어질 거라고 보고 있고요.
 가령 예를 들면 올 6월달에 대통령도 함께 가셨던 울산의 데이터센터 크게 만들어지지 않습니까? SK 라는 특정 기업을 얘기해서 괜찮은지 모르겠지만 그다음에 AWS가 만드는 이런 데이터센터에 있는 GPU들을 국내 기업들이 좀 더 잘 쓸 수 있도록 하는 이런 것들을 제도적으로 지원을 한다라든가 이런 케이스들이 더 많아질 수 있겠죠.
 △범기영: 그런 솔루션을 개발해서 기업에서 이윤을 창출한다 그러면 공공의 자금으로 뭔가 플랫폼을 만들고 과실은 민간에서 그냥 각자 가져가는 이런 형태가 되면 좀 곤란하지 않을까라는 생각도 얼른 드네요
 ▲하정우: 두 가지 관점에서 봐야 될 것 같습니다. 일단 학계에서 그렇죠 대학이라든가 연구실에서 연구를 위해서 지표를 쓰는 건 명확하게 어떤 공공의 영역이죠. 그리고 지금 중요한 거는 이런 전반적인 AI 기술 산업 생태계를 키우는 게 굉장히 중요합니다. 거기에서의 어떤 시장 규모가 굉장히 커져야 우리의 성장 성장 어떤 그 엔진이 될 수 있는 거니까요.
 이런 부분에서 공공의 역할을 하는 게 있긴 한데 이번 저희 AI 파운데이션 모델 사업이라고 5대 국가대표 AI 기업 뽑았지 않습니까? 이 기업들에게 GPU를 제공을 하고 데이터를 제공을 하고 한 이유는 그렇게 해서 개발이 된 상당히 좋은 성능의 범용 AI를 오픈 소스로 다 풀게 하는 거예요. 그러면은 이렇게 만들어진 오픈 소스는 스타트업들이 공짜로 상업적인 용도로 쓸 수가 있어요.
 기존에는 그냥 해외에서만 공개된 어떤 라마라든가 중국의 AI 모델을 가져다가 써야 했는데 말씀드린 것처럼 언제 라이선스 정책이 바뀔지 모르고 언제 가격 정책이 바뀔지 모르고 그리고 한국과 관련된 지식이 상대적으로 한국 말은 잘합니다만 품질이 좀 나쁠 가능성도 있고 이런 문제를 해소를 해 드릴 수가 있죠.
 그리고 그렇게 만들어진 서비스들 중에 상당수는 공공의 영역에서 혁신을 일으킬 수 있는 AI 서비스들에 적용을 하도록 하는 것들을 또 정부가 예산을 들여서 제공을 해 줄 수 있죠. 또 구매를 해줄 수도 있습니다. 정부 부처에서 사서 쓸 수도 있겠죠.
 이런 것들이 사실 정부가 예산을 넣어서 함으로써 전반적인 생태계 성장 그리고 공공 영역에서 AI를 통해서 어려운 문제들을 풀고 공공 영역에서 생산성의 혁신을 가져오고 공공 영역에서의 생산성 혁신은 사실 국민들의 삶의 질을 높여주는 뭐 그런 것들로 자연스럽게 이어질 수 있다 이렇게 보는 거죠.
 △범기영: 근데 근본적으로는 파운데이션 모델을 이제 와서 따라가는 게 그 경쟁이 될까 이런 의문들도 좀 있는 것 같아요. 여러 투자의 규모나 이런 데이터들을 뽑아보니까 말도 안 되기는 하더라고요.
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 ▲하정우: 어느 분야든 퍼스트 무버는 10배 이상의 투자를 해야 됩니다. 그리고 사실 미국에 있는 그 톱 AI 기업들은 '우리는 세계에서 가장 똑똑한 AI를 만들겠다' 일론머스크 같은 경우는 '우주를 이해하는 AI를 만들겠다' 이런 걸 목표로 쭉 달리고 있지 않습니까?
 우리 같은 경우는 물론 그렇게 지향점은 그렇게 간다고 하더라도 거기가 100점이라고 한다면 95점짜리 모델을 확보할 수 있으면 그게 최종 목적이라기보다는 95점짜리 파운데이션 모델을 가짐으로써 기술 종속을 방지할 수 있다가 하나가 되고. 95점짜리 AI 기술 가지고 서비스나 제품 관점에서 보면은 어떤 요소 어떤 데이터 어떤 서비스 기획이 들어가느냐에 따라서 100점짜리 서비스나 제품이 될 수도 있는 겁니다.
 실제 기술력의 차이가 제품이나 비즈니스 혹은 산업의 성공으로 100% 다 이어진다고 했으면 소니가 전 세계를 지배했어야죠. 근데 꼭 그렇진 않지 않습니까?
 마찬가지 우리 기업들의 어떤 뛰어난 창의성 그리고 굉장히 빠르게 학습할 수 있는 능력 그리고 우리나라가 전반적으로 이렇게 굉장히 빠르게 배우지 않습니까? 학습 능력 같은 것들. 그래서 어떤 이 AI 시대에 공급망의 어떤 핵심이 되는 파운데이션 모델이라고 하는 이 AI를 95점짜리 정도를 만들 수 있으면 그걸 가지고 혁신적인 서비스인 공공 영역이든 민간 영역의 어떤 생태계든 충분히 경쟁력을 만들 수 있다고 생각하고요.
 이 단계를 보면 미국 중국이 너무 잘해서 그렇지 다른 나라들과 그 미국 중국 뺀 나머지 나라들보다는 우리나라가 상당히 또 경쟁력이 있는 편입니다. 그래서 아직은 지금부터 얼마나 잘하느냐에 따라서 미·중에 가까운 3등으로까지 올라갈 수 있다 이렇게 보는 거고, 결국은 기술을 넘어서 얼마만큼 실제 가치를 산업적인 가치든 어떤 공공 영역에서의 가치든 이런 것들을 잘 만드느냐가 중요하다고 저는 생각을 하고요.
 거기서 축적된 경험들이 우리나라 안에서만 쓰는 게 아니라 동남아시아 중동 그리고 중남미 이런 영역들이 있지 않습니까? 거기서 충분히 기회를 만들 수 있을 거라고 생각합니다. 왜냐하면 이 나라들도 똑같은 고민이 있거든요. AI가 그렇게 중요하다고 하고 그런데 과연 미국과 중국에 종속되는 게 괜찮을까 고민을 하게 되는 거죠.
 그런데 한국 같은 경우는 상대적으로 어떤 종속에 대한 우려는 적으면서 기술 경쟁력 그리고 산업이라든가 어떤 공공 영역에서 잘 적용해서 혁신을 만든 경험들이 있다면 그 경험 자체가 협업의 파트너로서 굉장히 매력적으로 보일 수 있거든요. 물론 여기는 케이 컬처나 케이팝도 큰 몫을 합니다. 그럼 거기서 우리 기업들의 기회가 굉장히 많이 생길 수 있다 이렇게 보는 거죠.
 △범기영: 근데 일단은 진짜 95점짜리를 만들 수 있어야 되는데 지금 현재 스코어로 95점짜리를 우리가 한번 만들도록 노력해 보겠다라는 거잖아요. 근데 빅테크들은 엄청난 자금을 쏟아부으면서 계속해서 달려나가고 있는데 쫓아갈 수 있을까 이런 조바심이랄까요 걱정이랄까 이런 게 자꾸 듭니다.
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 ▲하정우: &lt;아티피셜 애널리시스&gt;라고 하는 모델 새로 나올 때마다 능력치 평가하는 랭킹이 있지 않습니까? 최근에 엘지에서 발표한 게 바로 10등 정도로 랭킹을 매겼는데 우리 랭킹이 올라왔거든요. 그 앞에 있는 게 미국 중국 모델들밖에 없어요. 미국 중국 빼고 나면은 LG에서 발표한 엑사원이 그냥 랭킹 3위로 그냥 들어간다는 얘기거든요. 그리고 그중에 오픈소스 모델들은 두세 개 밖에 없어요. 그래서 우려하시는 것보다는 우리나라가 경쟁력이 상당히 있는 편입니다 실제로는.
 근데 그것보다 중요한 건 이번에 GPT 5에 대해서 또 많은 분이 얘기하지 않습니까? 기대보다 약간 못 미친다 이런 얘기들이 나오잖아요. 그런 측면에서 봤을 때 충분히 어떤 우리에게 기회가 있다고 보는 거고요. 기술 경쟁력이 상당히 많이 상향 평준화가 되어 있어요.
 GPT 5가 생각보다 많이 앞서 나가지 못했고 좀 다른 접근법이 필요한 게 아닌가 하는 얘기들이 되게 많이 나오고 있고 여기서 소버린 AI가 중요한 개념이 되는 게 GPT 5를 한국과 관련된 것들을 여러 가지 검색 기능과 붙여서 써보면은 생각보다 품질이 굉장히 안 좋거든요.
 AI 모델이 이제 검색을 함께 활용해서 들어갈 때 이 앞에 전처리하는 부분입니다. 여기가 한국어에 대한 처리가 잘 안되기 때문에 품질이 나빠지는 거예요. 여기는 AI 영향이 아니거든요. 근데 하지만 서비스나 제품은 AI만으로 온전히 다 되는 게 아니에요.
 그러면 여기서 우리가 제대로 기술 경쟁력을 갖고 있지 않으면 품질 나쁜 서비스를 써야 하는 거고 반대로 95점짜리 기술을 가지고 있으면 이 앞단의 전처리와 뒷단의 어떤 서비스는 우리가 충분히 오픈 AI 이상으로 잘 만들 수 있으니까 그러면 서비스나 제품 관점에서 보면 경쟁력이 더 있을 수도 있다는 측면인 거죠.
 △범기영: 거대 언어 모델 개발 경쟁이 뭔가 지금 한계선까지 밀고 올라와서 정체된 상황이라는 겁니까?
 ▲하정우: 들인 투자 비용에 비해서의 갭 차이가 생각보다 엄청나게 크진 않다는 거죠. 물론 굉장히 어려운 문제 푸는 거는 엄청 잘하거든요. 근데 우리가 AI 산업에서 물론 AI 과학자를 만든다고 하면 얘기가 좀 다르긴 합니다. 근데 일상생활에서 그리고 우리가 실제 일터에서 하는 많은 일들이 정말 2차 미분 방정식을 푸는 것만큼의 뛰어난 추론 능력과 수학적인 해결 능력 알고리즘 능력이 필요하냐, 아니거든요. 그런 AI가 아니어도 할 수 있는 것들이 굉장히 많기 때문에 95점짜리면 당연히 그런 것들을 다 할 수 있다 그래서 우리에게 기회가 없는 게 아니라는 말씀을 드리는 거죠.
 △범기영: 물론 바이오 기업에서 단백질 구조를 파악해서 신약을 개발하고 이렇게 하려면 정말 고성능의 AI가 필요하겠지만….
 ▲하정우: 또 다른 AI가 필요한 거거든요. GPT 5가 있지만 알파폴드보다 더 뛰어나냐 해당 분야에서 그건 아니거든요. 얘는 또 별도로 만들어야 하는 부분이 또 있는 거죠.
 △범기영: 왜 그런 이야기도 하잖아요. 파운데이션 모델이 아니라 우리에게 지금 필요한 거는 특화형 모델을 만드는 게 좋지 않냐 산업의 여러 분야에서 각각 쓸 것들 이것들을 고도로 발달시켜야 뚫고 나갈 길이 생기지 않을까? 이런 주장을 하시는 분들도 있습니다.
 ▲하정우: 네 특화 모델도 약간 나눠서 봐야 합니다. 하나는 정말 해당 특정 분야의 특정 업무를 되게 잘하는 AI가 있습니다. 그런 것들은 굳이 생성형 AI로 넘어오지 않아도 예를 들면 안면 인식이라든가 그렇죠. 그 불량품을 잡아내는 AI 이런 것들 잘 만드는 거 중요하죠.
 그런데 이런 여러 가지 요소요소 AI들 전체를 제어하고 컨트롤하고 스케줄 관리를 하고 적재적소에 활용하고 하는 AI가 필요할 겁니다. 이런 AI가 소위 말하는 에이전트 뭐 이런 것들이죠. 그리고 이 에이전트라고 하는 것도 특정 분야에 대한 지식을 좀 더 잘 가지고 있는 에이전트를 만들 수 있을 텐데 여기서는 이런 걸 만들려면 파운데이션 모델이 필요한 거예요.
 그리고 특화 AI를 만든다고 얘기를 했을 때 이런 특정 지식이 있는 파운데이션 모델이 필요하겠죠. 얘를 만들려면 파운데이션 모델이 있어야 만들 수 있습니다. 그래서 저는 육수라고 표현해요. 육수 파운데이션 모델이 육수입니다. 육수를 엄청나게 잘 끓이면 김치찌개를 끓이든 된장찌개를 끓이든 무슨 요리를 하든 되게 수월해요. 육수가 맛이 없으면 굉장히 괴로워지기 시작하죠. 그렇죠? 그런데 이 육수가 전략 기술화가 될 가능성이 높다는 얘기입니다.
 아까 말씀드렸던 것처럼 "우리 육수는 된장찌개에는 앞으로 쓰지 마세요"라고 하게 될 수도 있고 "우리 육수는 몇몇 나라에만 공급할 건데 돈은 비싸게 내셔야 해요"라고 할 수도 있는 거죠. 지금이야 이렇지만 라이선스들이 계속 바뀌고 있거든요. 그리고 라이선스는 만드는 기업 마음이고 또 국가 정책 마음으로 바뀔 수가 있습니다. 그런 리스크를 지고 갈 거냐 안 지고 갈 거냐의 문제라고 보시면 될 것 같고요.
 특화 모델, 말씀 주셨던 것처럼 특화 파운데이션 모델을 잘 만들려면 굉장히 똑똑한 파운데이션 모델이 있어야 이 파운데이션 모델이 선생님 역할을 하게 됩니다. 그래서 선생님이 뛰어나야 제자 AI도 뛰어나겠죠. 특화 AI는 제자 AI라고 보시면 됩니다.
 △범기영: 파운데이션이라는 표현 자체가 원래 그렇기도 합니다만 진짜 그냥 그게 있어야 한다는 거네요. 기초가 되는.
 ▲하정우: 파운데이션 모델이라는, 그 파운데이션이라는 용어가 붙은 이유가 있을 거잖아요. 그 때문이라고 보시면 되죠.
 △범기영: 제가 여러 AI 기업들도 취재했습니다만, 현장에서는 "아니 컴퓨팅 파워 좋은데 정부에서 해주겠다니까 좋은데, 사실은 데이터 때문에 정말 죽을 맛이다"라고 말씀하시는 분들이 정말 많아요. 좋은 데이터를 넣어야 AI가 똑똑해질 텐데 생각보다 양질의 데이터가 없다. 공공에 잠들어 있는 게 너무 많다 이런 주장을 하시는 분도 계시고요. 데이터는 어떻게 확보를 할지 이거는 어떻게 좀 계획을 세우고 계신지요?
 ▲하정우: 네 사실 단계별로 가고 있다라고 보시면 될 것 같습니다. 앞서서 인프라 컴퓨팅 인프라 말씀을 많이 주셨잖아요. 지금 우리나라 AI의 어떤 상황을 보자면 굉장히 깊은 병에 걸린 병자라고 비유를 하자면요? 병이기 때문에 처음부터 고기 반찬 주면 안 되지 않습니까? 일단 죽 주고 약 주고 해서 그리고 바로 센 약 쓰면 안 되죠 이렇게 단계별로 와야 되는데 첫 번째 풀어야 될 게 GPU였습니다. 그게 풀리고 나면 그다음에 생각나는 게 이제 데이터인 거예요.
 그래서 저희가 이번 K-AI 국가대표를 하면서 데이터에 대한 예산을 넣은 것도 그 때문이고요. 좀 더 양질의 데이터들을 기업들에게 제공을 하기 위해서 그리고 그 데이터들도 다 공개가 될 겁니다. 그리고 공공 분야도 마찬가지 공공 분야에 굉장히 많은 데이터들이 있는데 물론 굉장히 오랜 기간 동안 공개가 많이 되어 왔지만 공급자 중심으로 많이 공개되어 왔었죠. 밖에 있는 기업들이라거나 연구하시는 분들이 정말 필요한 데이터들이 상대적으로 좀 공개가 덜 됐습니다.
 뭐 대표적으로 예를 드는 게 뭐 판례 이런 데이터들이 있겠죠. 정부에서 공공에서 보유하고 있는 수요자들이 정말 많이 원하는 데이터들을 충분히 많이 그리고 머신 리더들이라고 얘기하죠. 인공지능이 읽고 활용할 수 있는 형태로 공개하기 위한 여러 가지 준비들 그리고 정책적인 부분들 제도적인 부분들 이런 것들을 굉장히 열심히 준비하고 있다. 그래서 머지않아서 제가 또 이렇게 발표를 하는 이런 것들도 가능할 거라고 생각합니다.
 △범기영: 언제쯤이 될 거라고 예상하는지요?
 ▲하정우: 단계별로 준비하고 있고요. 먼저 할 수 있는 건 빠르게 먼저 진행하고 또 시간이 걸릴 것들은 또 시간이 걸려서 진행하고 이렇게 준비를 하고 있고요. 어 AI 위원회가 아마 다음 달 정도면 출범하지 않을까 생각하고 있는데 AI 위원회에서 또 어떤 데이터 부분도 집중적으로 해서 최대한 많이 활용하실 수 있도록 이렇게 준비할 것 같습니다. (*대통령 직속 ‘국가인공지능전략위원회’는 2025년 9월 8일 서울스퀘어에서 출범식과 제1차 전체회의를 열며 공식 발족했습니다.)
 △범기영: 현장에서는 또 어떤 걱정도 하시냐면 데이터를 열어줄 것 같긴 하다. 근데 도저히 쓸 수 없는 형태로 뭉텅이를 던져주면 이거는 없는 거나 마찬가지고 전처리 과정이 너무 길어지고 힘들어지면 그것도 결국 비용이고 시간이 든다는 이런 우려들도 많이 하시더라고요.
 ▲하정우: 네, 이것도 두 가지 관점인 것 같습니다. 하나는 데이터를 잘 가공하고 잘 처리하는 것 자체가 산업이 될 거예요. 틀림없이 거기서 비즈니스 모델이 하나 나올 거고요. 또 하나는 전문가분들이 꽤 많이 합류해서 어떻게 공개해야 바로 잘 활용할 수 있는가 하는 부분들도 함께 챙기고 있다 이렇게 보시면 될 것 같습니다.
 △범기영: 그렇죠. 그냥 보따리째로 던지면 안 되는 거죠. 사용할 수 있게.
 ▲하정우: 네 그래서 실제로 어떤 AI를 만들 거냐에 따라서 데이터의 형식이 결정될 텐데 그래서 굉장히 전문 지식이 많이 필요한 분야는 그 자체가 산업이 될 거고요. 아주 고급 데이터들 예를 들면 굉장히 어려운 지식인데 차근차근차근 문제를 푸는 그런 류의 데이터는 데이터 한 건당 몇만 원 이럴 수도 있어요. 그거는 아예 비즈니스가 되겠죠. 그게 아니라 양이 중요한 데이터들 하지만 기업들이 활용하려고 했을 때 좀 빠르고 편하게 쓸 수 있는 형태로 정리하는 것들은 또 별도로 그렇게 공개가 되도록 준비를 또 하는 거고요.
 △범기영: 사실 정보 공개 제도를 만들 때도 공공 정보를 적극적으로 개방하겠다고 약속은 늘 했습니다만 청구해 보면 항상 비공개 처분이거든요. 이번엔 다릅니까?
 ▲하정우: 약간 정보 공개랑은 조금 다를 수 있는 게 정보 공개는 특정 정보가 관점이지 않습니까? 그런데 이 데이터는 내용 하나하나보다 얼마만큼 어느 정도 품질이 되면 얼마만큼의 데이터를 확보할 수 있느냐고 해서 약간 관점이 좀 다르기 때문에 최대한 많이 활용하실 수 있도록 저희가 진행할 예정입니다.
 △범기영: 네 지켜보겠습니다. 아까 일부 설명이 좀 있으셨습니다만 한국이 이제 파운데이션 AI 모델을 잘 개발하면 독도가 어느 땅이야 물어보면 한국 땅이야 이렇게 대답하는 걸 만들려는 게 아니잖아요. 그래서 외국인들도 사용할 수 있게 자기 언어로 이렇게 물론 개발이 되는. 그래서 그것들을 가지고 어떤 레버리지로 활용한 한국의 어떤 역할 어떤 국제사회에서의 어떤 역할들 이걸로 좀 주도권을 쥐게 되는 이런 모델도 좀 생각을 하고 계신지요?
 ▲하정우: 맞습니다. 소버린 AI 역량이 있기 때문에 우리나라를 정말 잘 이해하는 AI도 만들 수 있지만 동남아를 정말 잘 이해하는 AI를 동남아 국가들과도 같이 만들 수 있는 거예요. 중동 지역을 정말 잘 이해하는 AI를 중동 지역 국가들과 함께 만들 수도 있겠죠. 그래서 우리에게 기회가 충분히 될 수 있다고 생각하고요.
 미국 같은 경우는 미국 중심의 AI를 사용해라 약간 이런 성향이 좀 강하고 중국도 오픈소스 AI를 통해서 이렇게 전 세계 AI 격차를 해소하겠다 이렇게 얘기를 하지만 궁극적으로 어떤 중국의 가치관이 반영된 AI를 쓰도록 하지 않습니까? 그런데 한국의 전략은 좀 다릅니다.
 그 협업하는 국가들을 잘 이해하는 AI를 같이 만드는 거예요. 그런데 같이 만들려고 봤더니 우리가 역량이 있어야 되잖아요. 그 첫 출발이 지금 진행하고 있는 K-AI 국가대표 어떤 프로젝트가 그 출발입니다.
 우리가 우리를 이해하는 AI를 만들 수 있어야 다른 나라를 이해하는 AI도 만들 수 있을 거잖아요. 그런 관점에서 봐주시면 될 것 같습니다.
 △범기영: 아직 거기까지 논의하기엔 너무 이른 시점이군요? 우리의 자세는 이렇다고 말할 수는 있지만
 ▲하정우: 꼭 그런 건 아닌 게 이미 국내에 있는 몇몇 기업들은 태국이라든가 뭐 베트남이라든가 인도네시아와 그런 AI를 만들고 있고요. 사우디나 이런 쪽과도 함께 진행하는 프로젝트들이 있습니다. 그런 것들을 좀 더 힘을 실어주기 위한 어떤 사업 예산 제도 같은 부분들을 이렇게 추진하고 있다고 보시면 될 것 같습니다.
 △범기영: 주로 우리의 시선이 닿아 있는 거는 아시아 국가들 쪽이라고 받아들이면 됩니까?
 ▲하정우: 일단 개별 서비스 AI를 활용한 서비스들 같은 경우는 예를 들면 미국의 AI를 잘 써서 미국 시장 진출하고 이런 것들은 이미 국내 기업들이 정말 열심히 잘하고 있고 또 마찬가지 거기에 필요한 투자라든가 제도적인 부분들 경우에 따라서 외교적인 부분들은 정부가 당연히 도와줄 거예요.
 그런데 아까 무주공산 느낌으로 모두가 바라보고 있는 시장이 사실은 동남아시아 중동 시장이거든요. 이 국가들의 열망은 엄청나게 강한데 함께할 파트너를 찾고 있어요.
 그래서 당연히 직접 플레이를 하는 거는 기업이겠지만 역할을 하는 건 기업이겠지만 그 기업들이 기회를 만들 수 있고 거기에서 많은 우리가 어떤 원팀으로서 정부와 기업들이 원팀으로서 우리에게 새로운 성장 동력 성장 기회를 만들 수 있는 곳이 될 수 있는 곳이 일단 동남아시아나 중동 영역이 기회의 땅이 될 수 있다 이렇게 보고 있는 거죠.
 △범기영: 조금 더 무르익으려면 시간은 좀 걸릴 것 같다는 거죠?
 ▲하정우: 생각보다 시간 텀이 짧을 수도 있습니다.
 △범기영: 또 그렇습니까?
 ▲하정우: 인공지능판은 말씀드렸다시피 짧으면 3년 길면 5년이에요. 너무나 빠르게 진행이 되고 있고 이미 중국은 그걸 하기 시작했어요.
 △범기영: 대통령 임기 때문에 그렇게 말씀하시는 게 아니고 인공지능이라는 이 기술, 이 시장의 특성상 3년 5년 안에 정말 승부가 날 거라고 받아들여야 하는 겁니까?
 ▲하정우: 많은 AI 전문가가 AGI, artificial general intelligence(범용 AI) 혹은 artificial super intelligence(슈퍼 AI)의 도래 기간을 2030년 전후로 보고 있어요. 그 얘기는 5년 남았다는 얘기가 나오지 않습니까? 우연히 현재 정부의 기간이랑 딱 맞아떨어진... 물론 예측이 틀릴 수도 있죠. 하지만 많은 전문가들의 공통된 의견이 그렇게 얘기를 하는 거죠.
 △범기영: 우리 사회가 뭔가 좀 역량을 모아서 달려가야 하는 시점인 것 같네요.
 ▲하정우: 맞습니다. 그래서 정부 기업 학계 그리고 사회가 함께 사실 사회적 공감대가 굉장히 중요하거든요. 함께 달려가는 게 중요하고 또 다른 측면에서는 사회가 AI 시대를 대비를 하고 있어야 하는 거죠. 일자리라든가 살아가는 방식의 변화 이런 것들 그리고 굉장히 많이 변하게 될 것 같습니다. 여기에 대해서 정부가 또 하나 챙겨야 하는 게 이런 시대에 어떤 사회 제도가 필요하고 국민들 개개인은 어떤 준비가 필요하고 그러면 거기에서 정부는 어떤 역할을 해야 하는가 이런 것들도 함께 고민해야 하는 상황이죠.
 일자리 문제 등에 관한 하정우 AI수석의 발언은 다음 기사에서 이어서 전해 드립니다.
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 [연관 기사]AI시대 인간의 일
 https://youtu.be/Ypw2csBkiYY (2025.09.09 시사기획 창)
 
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