IBM "AI 비즈니스 성공 조건은 'AI 레디 데이터'" 작성일 09-16 65 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">왓슨x 플랫폼 기반 '데이터 통합''데이터 인텔리전스' 기능 소개</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="WwHLBiIiNy"> <p contents-hash="492c374ceeb6c80da3407d64e4cffae2949d56cd19e6d53a20a8895dfb4b1d75" dmcf-pid="Y4auhpxpjT" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=김미정 기자)"기업이 인공지능(AI) 효과를 보려면 데이터를 AI가 잘 이해할 수 있게 만들어야 합니다. 이를 위해 <span>사내 흩어진 데이터를 한곳으로 모아 품질을 높여야 합니다. '왓슨x' 플랫폼은 이런 AI 레디 데이터 전략으로 AI 애플리케이션이 높은 정확도와 품질을 유지하게 돕습니다."</span></p> <p contents-hash="e2b7e5ae4139644213915561cdb91c498924bcb14ae319bf615e951657ef66d7" dmcf-pid="G8N7lUMUcv" dmcf-ptype="general">한국IBM 이지은 최고기술책임자(CTO) 겸 테크 세일즈 리더는 16일 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스 호텔에서 열린 'IBM AI 서밋 코리아'에서 AI 비즈니스 활성화를 위한 데이터 전략을 이같이 밝혔다. 데이터가 AI에 바로 활용될 수 있게 구축돼야 비즈니스 성과를 창출할 수 있다는 설명이다.</p> <p contents-hash="60d2c44396b0d9a22834ef89c588274a3d03d9ab0b6369f0da5ea0cdd3d17853" dmcf-pid="H6jzSuRugS" dmcf-ptype="general"><span>AI </span><span>레디 </span><span>데이터는 </span><span>생성형 </span><span>AI </span><span>학습·운영에 </span><span>최적화된 </span><span>데이터다. </span><span>정확하고 </span><span>효율적인 </span><span>AI </span><span>모델을 </span><span>구축·운영하기 </span><span>위해 </span><span>데이터 </span><span>품질과 </span><span>정합성, </span><span>규모 </span><span>등을 </span><span>미리 </span><span>확보한 </span><span>상태를 </span><span>의미한다. </span><span>기업이 </span><span>이를 </span><span>실현하려면 </span><span>단순히 </span><span>많은 </span><span>양의 </span><span>데이터를 </span><span>모으는 </span><span>것뿐 </span><span>아니라 </span><span>AI </span><span>모델이 </span><span>잘 </span><span>학습하고 </span><span>정확한 </span><span>결과물을 </span><span>생성할 </span><span>수 </span><span>있도록 </span><span>데이터를 </span><span>정체, </span><span>가공, </span><span>라벨링 하는 </span><span>과정까지 </span><span>거쳐야 </span><span>한다. </span></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="9b78bcfceff69d996c335ea0300f6483169c7d406f6d3c85fa287830d2f6d033" dmcf-pid="XPAqv7e7kl" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="한국IBM 이지은 최고기술책임자(CTO) 겸 테크 세일즈 리더." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202509/16/ZDNetKorea/20250916141814428wytb.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="xeOUC0Q0ae" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202509/16/ZDNetKorea/20250916141814428wytb.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 한국IBM 이지은 최고기술책임자(CTO) 겸 테크 세일즈 리더. </figcaption> </figure> <p contents-hash="cd224bd3b2695855dad25b449ff64a38da060ca474ecf0d6d69271f4e0cfd509" dmcf-pid="ZQcBTzdzAh" dmcf-ptype="general">이 리더는 기업이 AI 레디 데이터 구축에 어려움을 겪고 있다고 지적했다. 그는 "다수 기업 데이터는 비정형"이라며 "이는 기업 데이터 전체 90% 이상을 차지한다"고 설명했다. 이어 "이중 AI 모델에 들어가는 데이터는 1% 미만"이라며 "데이터 품질 문제와 복잡한 저장소 구조가 걸림돌"이라고 지적했다. </p> <p contents-hash="dad29170f35996b0b60b03084150f0415a951f688c7b36b758e363b416f6160e" dmcf-pid="5xkbyqJqoC" dmcf-ptype="general">이후 한국IBM 이호승 데이터 플랫폼 테크 세일즈 총괄 전무는 <span>AI 레디 데이터 환경 구축을 위한 전략으로 '왓슨x' 플랫폼 기반 </span><span>'데이터 통합'과 '데이터 인텔리전스'를 제시했다. </span><span>기업 내 흩어진 데이터를 한곳으로 통합하고 품질을 높여야 AI 비즈니스 효과를 극대화할 수 있다는 이유에서다. </span></p> <p contents-hash="05bdbda6b7d40f09872caf8d10fec8198c2e3c65af9f199297239dbe1a72210e" dmcf-pid="1MEKWBiBgI" dmcf-ptype="general">우선 데이터 통합에서는 여러 출처 데이터를 수집해 AI가 이해할 수 있는 형태로 저장하는 과정을 거친다. <span>이 상무는 "기업 데</span><span>이터는 온프레미스 서버에 있는 비정형 데이터나 클라우드 환경에 저장된 정형 데이터, 실시간으로 생성되는 스트리밍 데이터 등으로 분산됐다"며 "왓슨x는 이 모든 데이터를 연결해 한 곳에 모아 관리할 수 있도록 지원한다"고 설명했다.</span></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ea91318bfbf2f674ece0905e4dc53ec97fa14739b14c5dd319f4827b0c1eb3b4" dmcf-pid="tRD9YbnbgO" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="한국IBM 이호승 데이터 플랫폼 테크 세일즈 총괄 전무." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202509/16/ZDNetKorea/20250916141815787yhuh.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="yCrE6cYcjR" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202509/16/ZDNetKorea/20250916141815787yhuh.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 한국IBM 이호승 데이터 플랫폼 테크 세일즈 총괄 전무. </figcaption> </figure> <p contents-hash="ac1d2bbf4b3b9c090df3b948ca896117984ca4db792aba3f699b379b16bc25de" dmcf-pid="Few2GKLKNs" dmcf-ptype="general">우선 왓슨x 플랫폼은 수집된 데이터를 AI가 바로 읽고 학습할 수 있는 구조로 변환한다. 단순히 저장하는 수준이 아니라, AI 모델 학습과 추론에 최적화된 형태로 정리할 수 있다는 설명이다.</p> <p contents-hash="8794d82342f6e42737c805c9e2ecbeb2cab931dd738e66c0e41176009d3ce5c2" dmcf-pid="3drVH9o9Am" dmcf-ptype="general"><span>이후 플랫폼은 </span><span>데이터 인텔리전스 과정을 거친다. 여기서 데이터 </span><span>오류를 자동</span><span> 수정하고, 의미 단위로 변환한다. 이때 이</span><span>름, 성함 등 동일한 의미의 서로 다른 표현도 한 항목으로 묶어 일관성을 확보한다. 또 </span><span>개인정보나 보안 관련 데이터를 자동 탐지해 마스킹 처리하고, 욕설이나 불필요한 노이즈 데이터를 제거한다. </span></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ab0b0b70421711cca5d36f2ff185499e8666841ddd9693b5d0d80fb3f3155123" dmcf-pid="0PAqv7e7Nr" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="왓슨x 기반 AI 레디 데이터 작동 화면." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202509/16/ZDNetKorea/20250916141817005zoqk.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="WnGyav7vcM" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202509/16/ZDNetKorea/20250916141817005zoqk.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 왓슨x 기반 AI 레디 데이터 작동 화면. </figcaption> </figure> <p contents-hash="9c37160833ec65b14c10e36aca329154bd2c80fd1402fe6c69f28cca0dea2ca3" dmcf-pid="pQcBTzdzow" dmcf-ptype="general">또 기업마다 사용하는 고유 용어나 내부 코드도 맞춤형으로 묶는다. 이 상무는 "데이터 인텔리전스 과정에서 이런 용어를 수동 큐레이션 해 표준화한다"며 "AI가 해당 기업 맥락을 더 정확히 이해하도록 만든다"고 강조했다.</p> <p contents-hash="c6a4598c8934dfe01f5aa4840afe2982f9ec8cf98b80526ecce4cf6a1ecaa9b7" dmcf-pid="UxkbyqJqAD" dmcf-ptype="general">이어 "이렇게 정제된 데이터셋은 벡터화·임베딩 과정을 거쳐 AI 애플리케이션에 들어간다"며 "결과적으로 AI 애플리케이션이 더 신뢰성 높은 답변을 내고, 기업 맞춤형 인사이트를 도출할 수 있다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="42e8544681e248df6b915dec68e8c8750c17085f2a1a04e41d081e652d225fbf" dmcf-pid="uMEKWBiBNE" dmcf-ptype="general">김미정 기자(notyetkim@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 '데뷔 20주년' 빅뱅, 내년 美 '코첼라'서 뭉친다 09-16 다음 "TV서도 숏폼 본다" SK브로드밴드, AI 기반 'BTV 핫딜' 연내 론칭 09-16 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
