[NABS 2025 기획] 실행형 데이터·인프라 혁신, AI 산업 확산 핵심 기반 작성일 09-18 53 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">'디노도·페블러스·알테어·넷앱·버티브'…데이터 품질·인프라 최적화로 기업 경쟁력 강화</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="Y23kdBqysu"> <p contents-hash="3d51508255128d156ad6c8065ffb19469532211adf9d6cf3e4ebd234a4b77315" dmcf-pid="GV0EJbBWmU" dmcf-ptype="general">기업들은 생성AI를 활용해 혁신 성과를 내고 있지만 데이터 품질 저하, 사일로, 보안 및 규제 준수 문제로 확산에 제약을 받고 있다. 또한 대규모 모델 재학습은 막대한 비용과 리스크를 수반해 현실적 한계로 작용한다. 동시에 비정형 데이터의 급증, 데이터센터 전력·냉각 부담, 실시간 추론을 위한 인프라 병목은 기업 운영에 심각한 도전이 되고 있다. 이러한 상황에서 신뢰성 있는 데이터 관리, 자동화된 품질 개선, 자율적 에이전트 지능, 최적화된 인프라 솔루션은 기업이 AI를 안정적으로 확장하기 위한 핵심 해법으로 주목받고 있다.<br></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="edf2259c3d2555f2338c7c18fcbbac2d3f03a3bacbc2108501b65cdcd5bcb5d2" dmcf-pid="HfpDiKbYmp" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202509/18/etimesi/20250918135447589ricj.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="6I2lcQP3OK" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202509/18/etimesi/20250918135447589ricj.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="d28a92a342be1962d3228d0ea70fffc7d0f079f95b1b1509a5bdef60c0039202" dmcf-pid="X4Uwn9KGr0" dmcf-ptype="general"><strong>디노도<br>쿼리 RAG와 AI SDK로 신뢰성·설명 가능성 강화<br></strong><br>디노도(Denodo)는 데이터 가상화 기반의 디노도 플랫폼(Denodo Platform)을 통해 논리적 데이터 관리와 쿼리 RAG(Query RAG) 기능을 제공하며 기업 AI 혁신을 지원한다. 데이터 복제 없이 단일 계층에서 다양한 소스를 연결해 AI 애플리케이션이 안정적이고 일관된 데이터를 활용할 수 있도록 보장한다. 이를 통해 데이터 사일로를 해소하고 규제 준수를 충족하면서 AI 전략의 기반을 마련한다. 특히 쿼리 RAG는 단순 문서 검색을 넘어 SQL 실행을 통해 정형 데이터를 실시간으로 조회할 수 있어 최신성과 정확성을 동시에 확보하며, AI 환각 현상을 최소화하는 대안으로 평가받고 있다.</p> <p contents-hash="9657befedf0c43ad631fe38b6a7f6a4337f31159841c372a8f09b5e957e2eef1" dmcf-pid="Z8urL29HD3" dmcf-ptype="general">또한 AI SDK는 복잡한 데이터-모델 연계를 단순화해 개발자가 보안 정책 적용, 임베딩, 워크플로우 통합 등을 REST API 호출로 구현할 수 있도록 한다. 여기에 ▲쿼리 RAG 기반 실시간 응답 ▲설명 가능한 다단계 추론을 제공하는 딥쿼리(DeepQuery) ▲MCP(Model Context Protocol) 기반 에이전트 상호운용성을 포함한다. 이를 통해 단순 챗봇부터 지능형 에이전트 네트워크까지 신속하게 구축할 수 있다.</p> <p contents-hash="bf539552e48720a0844fff5cc740be43d9104a8acbec8828211c2d4b6b44d341" dmcf-pid="567moV2XsF" dmcf-ptype="general">실제 사례로 남아프리카 금융사 알렉스포브스(Alexforbes)는 AI SDK를 도입해 금융 데이터를 자연어로 실시간 조회하며 고객 대응 속도를 높였고, 독일 제조기업 페스토(Festo)는 FestoGPT를 통해 영업팀과 고객지원 부서가 실시간 데이터를 활용해 만족도를 개선했다. 시장 조사기관 IDC는 “딥쿼리는 정확하고 논리적으로 설명 가능한 답변을 제공해 기업 신뢰성을 강화한다”고 평가했다. 디노도의 논리적 데이터 관리, AI SDK, 딥쿼리 기술은 데이터 품질·보안·설명 가능성을 확보하면서 기업이 AI 혁신을 가속화하는 핵심 솔루션으로 자리잡고 있다.<br></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d0b7a24aeb18cd569cd777354a0d1e479ec9a2c5f46402383abe746ab77c36f9" dmcf-pid="1PzsgfVZst" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202509/18/etimesi/20250918135448845ogyo.jpg" data-org-width="470" dmcf-mid="PLyMbHGkDb" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202509/18/etimesi/20250918135448845ogyo.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="93e02ea14f8e53ff837cc05b5eba92a5fc54e43bbac027b54e098b72d5f2b7e4" dmcf-pid="tQqOa4f5s1" dmcf-ptype="general"><strong>페블러스<br>자율형 AI 데이터 과학자 AADS로 품질·규제 혁신<br></strong><br>AI 데이터 전문기업 페블러스는 데이터 품질 관리 솔루션 '데이터 클리닉'을 진화시킨 자율형 인공지능 데이터 과학자(AADS, Agentic AI Data Scientist)를 공개했다. 디지털 전환과 생성AI 확산으로 텍스트, 음성, 영상, 센서 등 방대한 비정형 데이터가 쏟아지고 있지만 품질 검증과 관리 체계 부재로 성능 저하, 비용 증가, 규제 대응 한계가 발생한다.</p> <p contents-hash="8700e006dcad4d21f5ae56bc9ca0949f4b2faf9ffbb35c8b05aef52c56c921aa" dmcf-pid="FDi3TAj4s5" dmcf-ptype="general">AADS는 데이터 수집부터 품질 진단, 합성데이터 생성, 경량화, 규제 보고까지 엔드투엔드 자동화를 구현하는 플랫폼이다. 초고차원 데이터를 저차원으로 변환해 핵심 특성을 보존하는 '진단 렌즈'를 통해 오류와 편향, 중복 문제를 식별하며, 3D 대화형 탐지 도구 '페블로스코프'를 활용해 숨겨진 패턴을 직관적으로 확인할 수 있다. '데이터 다이어트'는 중복을 제거해 데이터셋을 경량화하고, '정밀 타기팅 데이터 벌크업'은 부족 영역 데이터를 보강하며, 3세대 합성데이터는 취득이 어려운 조건을 재현해 학습 정확도를 높인다.</p> <p contents-hash="5251dd8eb998ba7063d846d137aa315ce015ee00525575d72735518e9a425f0f" dmcf-pid="3wn0ycA8OZ" dmcf-ptype="general">자율적 순환 구조를 통해 진단 → 보고 → 개선 → 재평가를 반복하며 효율성을 극대화한다. 모든 과정은 기록으로 남아 규제 보고서로 활용 가능해 금융·공공·헬스케어 등 규제 산업에 최적화된다. 실제로 데이터 클리닉은 조달청 혁신제품으로 지정된 바 있으며, AADS는 이를 기반으로 공공 AI 인프라 확산이 기대된다. 제조, 금융, 의료 등 다양한 산업에서 품질 관리와 규제 대응을 충족하며, 플랫폼 독립적 설계로 글로벌 확장성도 확보했다.<br></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="2be31c6e879023949a8932b6707403c357839e69b97af2b43d62911019a9ff11" dmcf-pid="0rLpWkc6rX" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202509/18/etimesi/20250918135450076lhbh.jpg" data-org-width="500" dmcf-mid="QsXift1mmB" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202509/18/etimesi/20250918135450076lhbh.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="bd7da2bc79a13bb9c3958ede30e73af4856567dc2046727943eb34780e9c6e33" dmcf-pid="pmoUYEkPOH" dmcf-ptype="general"><strong>알테어<br>지식 그래프로 진화하는 AI 에이전트<br></strong><br>알테어는 알테어 그래프 스튜디오(Altair Graph Studio)와 알테어 AI 클라우드(Altair AI Cloud)를 통해 지식 그래프 기반의 통합 AI 환경을 제공한다. LLM과 단순 도구 결합만으로는 부족한 장기 기억과 맥락 이해 한계를 극복해 AI 에이전트가 자율적이고 일관된 지능을 발휘하도록 지원한다.</p> <p contents-hash="ae2863a73288f7075e049029432361158bc328cbb1c25983612229241670875a" dmcf-pid="UsguGDEQDG" dmcf-ptype="general">알테어 그래프 스튜디오는 온톨로지 기반 데이터 관리와 그래프 모델링으로 다양한 데이터를 구조화해 통합하며, 단일 진실 공급원(SSOT)을 통해 다중 에이전트 협업 시 충돌 없는 의사결정을 보장한다. 온톨로지 자동 설계 기능으로 데이터 패턴을 분석해 최적 구조를 자동 생성하고, 개념·속성·관계 단위로 압축 저장해 장기 기억처럼 활용 가능하다. 인메모리 MPP 엔진 기반 고속 처리 성능으로 대규모 데이터에도 민첩하게 대응한다.</p> <p contents-hash="39ed4f87ac9381ee235e5c617c9aa14529feda762a8575215c3daa8fefe64d44" dmcf-pid="uOa7HwDxEY" dmcf-ptype="general">알테어 AI 클라우드는 데이터 탐색, 머신러닝, 모델 운영, 시각화를 아우르는 환경을 제공하며, 시각적 워크플로우 디자이너와 IDE를 통해 코드 경험 유무와 관계없이 다양한 부서가 AI 프로젝트를 수행할 수 있다. 또한 에이전트 스튜디오로 드래그 앤 드롭 방식의 맞춤형 에이전트 구축이 가능하다. 알테어의 솔루션은 금융, 제조, 고객 서비스 등 전 산업에서 자율성·확장성·신뢰성을 확보하는 핵심 도구로 평가된다.<br></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="163639420662eed2414151ed148d25b273928f2bdbebdeb5efe90d120e602e17" dmcf-pid="7INzXrwMsW" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202509/18/etimesi/20250918135451306bwbl.jpg" data-org-width="500" dmcf-mid="xuRGsiJqsq" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202509/18/etimesi/20250918135451306bwbl.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="194484f9b1d79a12e0ce315e91711ded9e40805f7b51651e577030b5f302203e" dmcf-pid="zCjqZmrREy" dmcf-ptype="general"><strong>넷앱<br>데이터 사일로 제거와 RAG 최적화<br></strong><br>넷앱(NetApp)의 온탭(ONTAP) 기반 AI팟(AIPod)은 AI 혁신을 가속화하는 차세대 데이터 인프라 솔루션이다. AI 활용 환경에서 데이터는 속도와 신뢰성이 핵심이지만 사일로, 중복, 접근 지연, 보안 취약성 문제가 존재한다. AI팟은 엔비디아(NVIDIA)와 협력해 검증된 아키텍처를 제공하며, 부서 단위 도입이 가능한 AI팟 미니(AIPod Mini)까지 지원한다.</p> <p contents-hash="0b6d8622e1205adbacd3b953b93eb3cc9993372e77dba6e3eade2a0519305867" dmcf-pid="qhAB5smeET" dmcf-ptype="general">온탭은 NFS, SMB, S3 등 다양한 프로토콜을 지원해 온프레미스·클라우드·에지를 아우르는 통합 스토리지를 제공하며 데이터 접근 지연과 관리 복잡성을 최소화한다. 추론과 RAG에 최적화된 표준화 아키텍처는 구축 속도를 단축하고 운영 복잡성을 줄인다. 확장성과 성능 측면에서 대규모 학습, 실시간 추론, 버전 관리 등 다양한 워크로드를 지원하며, 온탭 AFF와 DGX 시스템 연동으로 GPU 다이렉트 스토리지 성능을 확보한다.</p> <p contents-hash="244cff6150c6a4ac79de4a896f698a981db01e8c8f4b823e126ecf9f724664c1" dmcf-pid="Blcb1Osdwv" dmcf-ptype="general">또한 데이터 암호화, 자동 랜섬웨어 보호, 감사 추적 기능으로 규제 산업의 요구를 충족한다. 중복 제거, 복제, 데이터 계층화를 통해 비용 절감 효과를 제공하며, REST API 기반 실시간 모니터링으로 장애를 사전에 예방한다. AI팟은 데이터 준비부터 파인튜닝, 추론, RAG까지 전 과정을 지원하며, 문서 색인과 분류 등 마이크로서비스와 결합해 정확성과 활용성을 높인다.<br></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="5dacb5d69f19a8418a72a52bee99c98de86bb9ebe106916ce908c43fd6221ca0" dmcf-pid="bSkKtIOJsS" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202509/18/etimesi/20250918135452533dmhd.jpg" data-org-width="500" dmcf-mid="ykfTDRMUmz" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202509/18/etimesi/20250918135452533dmhd.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="e4cea37d6b650846c56c327e360e30849cc2c56a22151d6c085c1fb718a4fb40" dmcf-pid="KvE9FCIiwl" dmcf-ptype="general"><strong>버티브<br>AI 데이터센터 전력·냉각 혁신<br></strong><br>버티브(Vertiv)는 GPU 서버 초고밀도 부하를 지원하기 위한 차세대 인프라 솔루션 XDU·PowerUPS9000·Powerswitch 7000을 선보였다. XDU 시리즈는 Direct-to-Chip 기술로 랙당 수백 kW급 발열을 직접 제어하는 액체냉각 장치로, 신규 센터와 기존 시설 업그레이드 모두에 적합하다.</p> <p contents-hash="03f398d69b8d2344019c806128d4012b1c9fe77b5f212653f0665a34eb0f120a" dmcf-pid="9TD23hCnOh" dmcf-ptype="general">PowerUPS9000은 250~1250kW 용량을 지원하는 대형 UPS로, 모듈 제어 구조를 통해 AI 특유의 펄스성 부하에도 안정성을 유지한다. CE와 UL 인증을 충족해 글로벌 데이터센터에 적용 가능하며, 전면 상부 환기와 통합 캐비닛 구조로 효율성을 높인다.</p> <p contents-hash="0be45000bd1bfad05e7292fc416681852fd742d7758aff180d0bc826ceb14c29" dmcf-pid="2ZCQqYWAOC" dmcf-ptype="general">Powerswitch 7000은 초대형 전력 운영 환경에서 높은 신뢰성과 내결함성을 제공하며, 다양한 입출력 시나리오를 지원한다. 세 가지 솔루션은 전력·냉각·분배를 아우르는 통합 체계를 형성해 운영자가 고성능, 안정성, 지속가능성을 확보할 수 있도록 한다. 버티브의 인프라 솔루션은 AI 시대 데이터센터 운영의 새로운 기준으로 자리잡고 있다.</p> <p contents-hash="ed48f2ac88c7a017dec8e663ade8eeaf178412f515c339e77899393e964c7b09" dmcf-pid="V5hxBGYcOI" dmcf-ptype="general">이처럼 디노도의 데이터 가상화, 페블러스의 자율형 데이터 과학자, 알테어의 지식 그래프 에이전트, 넷앱의 RAG 최적화 인프라, 버티브의 전력·냉각 혁신은 데이터와 인프라 인텔리전스를 아우르는 실행형 솔루션으로, 기업의 AI 도입 속도와 신뢰성을 높이고 산업 경쟁력을 강화하는 핵심 기반으로 부상하고 있다.<br></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="59d1d14be73060bc1ca03fb82ac0b5f8d7b02022118591b7cbaa8c12086879cf" dmcf-pid="f1lMbHGksO" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202509/18/etimesi/20250918135453749uarf.jpg" data-org-width="500" dmcf-mid="WtAB5smew7" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202509/18/etimesi/20250918135453749uarf.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="1b09f23d570d24920bccb653afe859c9e092e36cde58cd3f16834fe007fe5146" dmcf-pid="4tSRKXHEDs" dmcf-ptype="general"><span>[알림]GTT KOREA와 전자신문인터넷은 오는 9월 19일(금) 서울 삼성동 웨스틴 파르나스 하모니볼룸에서 'NABS(Next AI & Big Data Summit) 2025' 행사를 'AI 시대, 기업 맞춤형 AI·데이터·보안 통합 전략'을 주제로 개최한다. 이번 행사에는 비즈니스 이노베이션, 인프라&데이터 인텔리전스, AI 보안 & 거버넌스 등 3개 트랙 총 19개 세션으로 AI 시대 기업의 생존과 성장을 위한 실질적 전략을 공유한다.</span></p> <p contents-hash="950d8ed61dddb418d5d438255003f5d495bcdb5181091270cdfe9116f8c814e0" dmcf-pid="8Fve9ZXDrm" dmcf-ptype="general">유은정 기자 judy6956@etnews.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 전자신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 [오리진] “퇴근 후 맥주 한잔은 국룰” 야생 침팬지, 매일 술 즐긴다 09-18 다음 자전거 3천대 행진 대회 위해 부산 광안대교 7시간 넘게 통제 논란 09-18 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
