[유미's 픽] "사명감 없으면 힘들 걸?"…정부 '특화 AI' 사업 추진에 업계 반응 '떨떠름' 작성일 09-19 54 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">데이터·인력 지원 없이 GPU만 공급, 기업 부담만 한가득…사업 지속성도 보장 안돼</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="y4AS4ag2gG"> <p contents-hash="6d1f02b431c86e791734916944e69f02653b75f17a822e1bd468a0993d8bb70f" dmcf-pid="W8cv8NaVcY" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=장유미 기자)"사명감을 가지고 하지 않는 이상 이번 정부 사업에 참가하긴 힘들지 않을까요?" </p> <p contents-hash="3a1966bb236e1a7989922eca547f45990fd20c6f7f9466d451259c23f313be10" dmcf-pid="Y6kT6jNfjW" dmcf-ptype="general"><span>정부가 글로벌 수준의 특화 인공지능(AI)</span><span> 모델 개발 사업에 본격 나선 가운데 지원책이 아쉽다는 지적이 일고 있다. 앞서 5개 사업자가 선발된 </span><span>'독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트(국가대표 AI, K-AI)'에 비해 데이터, 인재 등에 대한 지원이 없는 데다 참여하는 것에 대한 명분도 크지 않다는 점에서다.</span></p> <p contents-hash="325def474730faa681d6ad3ab9565e3cf50187635e47434d7490176ceea17f2a" dmcf-pid="GPEyPAj4cy" dmcf-ptype="general">20일 업계에 따르면 <span>과학기술정보통신부(과기정통부)는 산업 특화 AI 모델 개발 사업자로 선정된 최종 2팀에게 엔비디아의 최신 그래픽처리장치(GPU) 'B200'을 각각 256장씩 제공한다. GPU는 엘리스그룹이 공급한다.</span></p> <p contents-hash="3641636a0a0c5f4f8cc37bc302c80dad5708a411dc8f2ac0ed562b41017c6aad" dmcf-pid="HQDWQcA8NT" dmcf-ptype="general"><span>이번 사업은 독자 AI 사업자 선발 때</span> SK텔레콤과 네이버클라우드가 최종 5개팀에 포함되면서 정부가 확보했던 추경 예산이 남게 되자 새롭게 만들어졌다. 'GPU 임차 지원 사업'에도 참여하게 된 SK텔레콤과 네이버클라우드가 독자 AI 사업에서 정부로부터 1차 GPU 지원을 받을 수 없어서다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="fa3d03788a701c26b05f05d81f3319af17749f8da5a4743c29f464923620c606" dmcf-pid="XxwYxkc6av" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="특화 파운데이션 모델 사업설명회 (사진=장유미 기자)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202509/19/ZDNetKorea/20250919180712532qaus.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="qhlFLIOJNz" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202509/19/ZDNetKorea/20250919180712532qaus.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 특화 파운데이션 모델 사업설명회 (사진=장유미 기자) </figcaption> </figure> <p contents-hash="b04acc905b1599ceb9360c9d7a734e91ed618f788d978c4f6e191d376dbba4ff" dmcf-pid="ZMrGMEkPkS" dmcf-ptype="general">하지만 이번 특화 AI 사업은 지원 규모가 독자 AI에 비해 너무 줄었다는 점에서 기업들의 흥미를 끌어들이지 못하고 있다. GPU 외에 인력, 데이터 등 다른 형태의 정부 지원이 거의 전무하기 때문이다. </p> <p contents-hash="ba1ab47711632cbdc808bdd43950da0e014141d75667acb999cba0d46b15eb60" dmcf-pid="5RmHRDEQNl" dmcf-ptype="general">일단 정부지원금은 GPU 개수와 GPU 월별 단가, 협약개월 수를 곱해 책정된다. 정부가 산출한 GPU 1장당 월별 단가는 B200 기준 660만원이다. 총 사업비는 정부지원금과 민간부담금으로 구성된다. 민간부담금은 참여인력 인건비 및 보유 유형 자산이 포함된 '현물'과 '현금'으로 구성된다.</p> <p contents-hash="3f3119415a9edf0f1585975f5b3df60ff9e4b9436545cb28d5b71b4e8ec42eaa" dmcf-pid="16kT6jNfAh" dmcf-ptype="general">정부가 지원하는 GPU 자원의 가치에 상응하는 민간부담금 편성 부분은 이번에 기업들의 관심을 떨어뜨린 요인이 됐다. 최종 사업자로 선발되면 기업 규모와 개발 모델의 오픈소스 공개 여부에 따라 차등적으로 책정된 비용을 현금과 현물로 부담해야 하는데, 정부 지원에 비해 참여한 곳들의 희생을 더 요구하는 구조여서다. </p> <p contents-hash="201e0d8f8c2205418c72ee5a69ee36c22d0438cdb8ac0d10a9dd0a4477704cb4" dmcf-pid="tPEyPAj4jC" dmcf-ptype="general">실제 모델을 상업용 오픈소스로 공개할 경우 기업 규모별 자부담율은 ▲대기업 10% ▲중견기업 6% ▲중소기업 5%로 책정됐다. 연구용 오픈소스는 ▲대기업 25% ▲중견기업 15% ▲중소기업 12.5% 등의 비율로 사업비를 부담해야 한다. 만약 모델을 오픈소스로 공개하지 않게 되면 자부담율은 ▲대기업 50% ▲중견기업 30% ▲중소기업 25% 등으로 2배 이상 늘어나게 된다. </p> <p contents-hash="542a7c9e59eb245f53dc62790920ffa4503a93dd5d99ed84ab17a21fc8fad21c" dmcf-pid="FQDWQcA8AI" dmcf-ptype="general">민간 부담금 중 현금 부담 비율도 정해졌다. ▲중소기업은 총 부담금의 10% 이상 ▲중견기업은 13% 이상 ▲대기업은 15% 이상을 반드시 현금으로 마련해야 한다.</p> <p contents-hash="66497398bd29f70e8a0b31fd9a036b5015456ca285949fc13c1b91f3cbd47066" dmcf-pid="3xwYxkc6jO" dmcf-ptype="general"><span>다만 </span><span>최종 </span><span>사업자로 </span><span>선정된 </span><span>곳이 </span><span>정부로부터 </span><span>GPU를 </span><span>공급 </span><span>받지 </span><span>않는다고 </span><span>할 </span><span>경우 </span><span>민간부담금은 사라진다. 이 경우 정부의 아무런 지원 없이 최종 사업자의 비용으로만 모델을 개발해야 하는 구조다.</span></p> <p contents-hash="3c5bd96ca00abfd6ba29bdfa42a57d81be6de8a6013a22bd882e0952494933a7" dmcf-pid="0MrGMEkPks" dmcf-ptype="general"><span>업계 관계자는 "GPU만 지원하고 </span>데이터 구매·활용 시에도 사업자가 부담해야 한다는 점에서 당장 개발하는 모델로 수익을 내지 못하는 기업들은 참여하기 힘들 것"이라며 "조건이 참여를 할 만큼 좋은 편은 아니다"고 지적했다.</p> <p contents-hash="f6ae69e30b0e7ea563a4f50dd44d587e393f65d48ccfafa06250eadcec9d4007" dmcf-pid="pRmHRDEQam" dmcf-ptype="general"><span>이어 "당장 돈이 되지 않는 정부 사업을 기업들이 가진 리소스를 투입해 참여해야 하는 지도 의문"이라며 "돈이 된다 싶은 걸 오픈소스로 공개해버리면 그것대로 경쟁만 치열해질 게 뻔해 참여한 곳들이 비용만 투입하고 건질 것은 없는 구조"라고 일침했다.</span></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="391a26b668be24dfa591883e5cc122efdf066888c2ad9d5b5f6988c560142a1b" dmcf-pid="UesXewDxor" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="특화 파운데이션 모델 사업설명회 질의 세션 (사진=조이환 기자)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202509/19/ZDNetKorea/20250919180712756oitd.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="bIkT6jNfju" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202509/19/ZDNetKorea/20250919180712756oitd.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 특화 파운데이션 모델 사업설명회 질의 세션 (사진=조이환 기자) </figcaption> </figure> <p contents-hash="c97288507bfb9825dd8c9535c61466ed2a52e54a8f08af64b74412136bde78d4" dmcf-pid="udOZdrwMaw" dmcf-ptype="general">대기업이 주관사가 아닌 참여기관으로만 참여할 수 있다는 점에서도 사업의 흥행이 보장될 수 없게 됐다. 주관기관은 국내 기업·대학·연구기관만 가능하도록 한다는 점에서 대기업들이 사업적으로 얻게 될 이득이 크지 않다는 분석이 나온다. 해외기업이 글로벌 서비스 개발에 한해 합류할 수 있다는 전제가 포함됐지만, 특화 AI 사업의 열악한 조건 탓에 관심을 보이는 곳은 거의 없는 것으로 알려졌다.</p> <p contents-hash="804aff7ed346d52725b98073f51935982085bc079faabe23c596d40c35b1149c" dmcf-pid="7JI5JmrRAD" dmcf-ptype="general">컨소시엄을 구성할 때 특정 산업 도메인과 수요기관·수요처를 민간이 직접 제안해야 한다는 점도 참여 의욕을 떨어뜨리는 요소다. 정부가 도메인을 지정하는 대신 민간이 산업 수요를 발굴하도록 유도하고 있지만, 정작 관심을 보이고 있는 분야가 금융, 법률, 의료, 교육 등 공공성과 산업 수요가 맞닿는 곳에 국한된 모습을 보였다는 점 역시 한계로 지적됐다. </p> <p contents-hash="086e7ada72d83734e13fc06d28aeedc0aced762b843a878d133dd8b135ddf450" dmcf-pid="ziC1ismeaE" dmcf-ptype="general">'K-AI' 엠블럼이 수여된 '독자 AI'와 달리 기업들에게 주어지는 상징적인 보상안이 없다는 점도 특화 AI 사업에 대한 기대치를 낮추게 했다는 지적이 나왔다. 독자 AI 사업자로 선정된 SK텔레콤·LG AI연구원·NC AI·업스테이지·네이버클라우드 등 5곳은 'K-AI' 엠블럼을 회사 홍보 등에 활용함으로써 국내외서 정부가 인정한 '국가대표 AI'라는 인식을 심어줄 수 있게 됐다. 그러나 특화 AI는 'K-AI' 엠블럼을 사용할 수 없다. </p> <p contents-hash="a863c93e1f83dbe0553f949877173553047970ed165f5e3c04c5b58b0fc04d88" dmcf-pid="qnhtnOsdAk" dmcf-ptype="general"><span>하지만 정부는 '특화 AI' 사업자로 참여할 팀에게 고난도의 기술만 요구하는 분위기다. 단순 서비스 개발이 아닌 '파운데이션 모델' 개발에 초점을 맞춘 만큼, 프롬스크래치 방식이나 기존 자체 모델의 프리 트레이닝 방식으로 모델을 개발해봤던 업체들이 사업자로 선정되기 유리한 구조로 조건을 걸었기 때문이다. </span></p> <p contents-hash="be676214053593a25e77b3c6e61e9fe6995f01b9aa5b1d6d0e9f3cd89611c07b" dmcf-pid="BLlFLIOJkc" dmcf-ptype="general">과기정통부 관계자는 "기존 모델을 일부 조정하는 '파인튜닝' 방식은 지원 대상이 아니다"며 "처음부터 모델을 설계하거나 기존 범용 모델에 대규모 데이터를 사전학습 시키는 방식만 가능하다"고 설명했다. </p> <p contents-hash="7e2980e88fbad9f7720af55c51aa67a32688f9054dc0de20b5b13268181d4a7a" dmcf-pid="boS3oCIiAA" dmcf-ptype="general">이어 "특정 분야에 쓰이는 만큼 낮은 환각 발생 가능성이 중요하다"며 "사전학습 단계부터 정제된 고품질 데이터로 학습하는 '프롬스크래치' 방식이 높은 신뢰성과 정확도를 담보할 뿐 아니라 세계 최고 수준의 모델을 만들겠다는 사업 목표와 직결된다"고 덧붙였다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="2644431b836301e9a5b1f0895048e31bdff1ed0a463272affb1362aba22ad3c4" dmcf-pid="K8cv8NaVcj" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="(이미지=과기정통부)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202509/19/ZDNetKorea/20250919180714007xqta.png" data-org-width="640" dmcf-mid="9DQj3841gp" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202509/19/ZDNetKorea/20250919180714007xqta.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> (이미지=과기정통부) </figcaption> </figure> <p contents-hash="71320d1d6967dd1dedb4513d284237cb6a9bcdd82a5eca1efd06785982c58c13" dmcf-pid="96kT6jNfgN" dmcf-ptype="general">평가 기준도 ▲시장성·파급효과(40점) ▲개발 목표(30점) ▲기술력·개발 경험(30점) 등 기술 배점이 상당해 정부 지원금으로 사업을 시작해보려는 곳이 도전하기에는 힘든 구조다. 더구나 사업 기간은 <span>오는 11월부터 내년 9월까지 약 10개월간으로 설정됐지만, 내년 3월에 1단계를 수행한 뒤 단계 평가를 치러야 한다는 점에서 모델 개발 경험이 없다면 사업을 지속하기 어렵다. 만약 성과를 검증해 2단계 지원을 이어 받는다고 해도 이 때 성과가 미흡하다면 중간 탈락할 가능성도 있어 사업 안정성도 낮게 평가 된다.</span></p> <p contents-hash="65b8c77f8925c654b9c9638d18e23275940c80932fe500850f817daf3e34456d" dmcf-pid="2PEyPAj4ka" dmcf-ptype="general">이 같은 조건 탓에 '독자 AI' 사업에서 쓴 맛을 봤던 기업들은 참여 여부에 대해 대체적으로 회의적인 반응을 보였다. 지난 15일 진행된 '특화 AI 사업 설명회'에는 <span>삼성SDS, 마키나락스, 와이즈넛, 딥노이드, 모티프테크놀로지스, 코난테크놀로지, 루닛, KT, 카카오, 사이오닉AI, 솔트룩스, 딥브레인AI, 제논, 모비젠 등 다수 기업 관계자들이 참여했지만, 조건 공개 후 일부는 사업에 대한 관심을 접었다.</span></p> <p contents-hash="7f443bac788cc1b71d78e49b933418bee4b4bca11ba4f29a6a813c068cfe17be" dmcf-pid="VQDWQcA8Ng" dmcf-ptype="general">하지만 정부는 기술력 있는 기업들이 컨소시엄을 잘 구성해 특화 AI 사업에 도전할 것으로 기대했다. 또 초기 성과를 내기 위한 수요처도 컨소시엄 구성 시 잘 구성해야 유리할 것이라고 조언했다.</p> <p contents-hash="69fde38d4cb1bd7cd87a952bb9a6437f51d31d7f092f4f48d164dfe0079020ca" dmcf-pid="fxwYxkc6ko" dmcf-ptype="general">과기정통부 관계자는 "<span>우리나라가 잘하는 분야를 중심으로 해당 기업이 얼마나 많은 데이터와 경험, 인력을 가지고 있는지가 평가 포인트가 될 것"이라며 "이를 고려해 컨소시엄을 얼마나 잘 구성할 것인지가 중요할 것"이라고 설명했다.</span></p> <p contents-hash="26790be737eeea232485a696b1e7c473fc3fad3003c148886a7ef407e2a8c8b3" dmcf-pid="4MrGMEkPjL" dmcf-ptype="general">그러면서 "특화 AI 모델이 개발되면 특정 정부 공공 영역에서 쓰인다기 보다 해당 시장 영역에서 잘 쓰일 수 있는지도 관건"이라며 "컨소시엄에 어떤 수요기관을 얼마나 포함시켰는지를 면밀히 볼 것"이라고 덧붙였다. </p> <p contents-hash="0338739677df8bac77587ab189286dadcf994f9dfa8140539427d46b0e212b86" dmcf-pid="8RmHRDEQNn" dmcf-ptype="general">또 정부의 지원이 부족하다는 지적에 대해선 "현재 수준으로만 일단 봐 달라"며 "2단계로 넘어갈 때 추가 지원 할 부분이 있는지에 대해 살펴볼 것"이라고 설명했다.</p> <p contents-hash="f9e63a4fa3faedc6c497c5c8ebcfe6106dfcb8ff72c165140c48a8adec8225ac" dmcf-pid="6esXewDxAi" dmcf-ptype="general">장유미 기자(sweet@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 '6년 활동중단' 서우, 미국서 근황 "조심병 있어서 집에만…" 09-19 다음 '38분 만에 완승" 안세영, 인도 선수 2-0 완파...중국 마스터스 4강 진출 09-19 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
