손상된 명화, AI가 3시간이면 복원…비용·시간 획기적으로 줄여 [아트마켓 사용설명서] 작성일 09-20 56 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">AI 기반 회화 복원기술 개발<br>MIT 연구진 ‘네이처’에 발표<br>유화 스크래치·물감 균열 등<br>‘마스크’ 필름에 입혀 복원<br>전통적 방식 대비 66배 빨라</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="1CYLNMxplb"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="c6ec58332670374d14999c06a66a19b8a1d76067b46f0935cb89b23281bcf3df" dmcf-pid="thGojRMUlB" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="손상된 상태의 유화(왼쪽)와 인공지능(AI) 기술을 적용해 스캔한 손상 부위를 나타낸 화면(가운데), 이를 바탕으로 디지털 복원 작업을 거친 작품. 가운데 사진에서 얇은 빨간색 선은 주요 페인트 균열을 나타내고, 파란색 영역은 큰 페인트 손실을, 분홍색 영역은 스크래치 같은 작은 결함을 나타낸다. 네이처" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202509/20/mk/20250920180301716biaa.png" data-org-width="700" dmcf-mid="51UrIjNfvK" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202509/20/mk/20250920180301716biaa.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 손상된 상태의 유화(왼쪽)와 인공지능(AI) 기술을 적용해 스캔한 손상 부위를 나타낸 화면(가운데), 이를 바탕으로 디지털 복원 작업을 거친 작품. 가운데 사진에서 얇은 빨간색 선은 주요 페인트 균열을 나타내고, 파란색 영역은 큰 페인트 손실을, 분홍색 영역은 스크래치 같은 작은 결함을 나타낸다. 네이처 </figcaption> </figure> <div contents-hash="3e41cf56fd750b6908402138b68613f8cbd62d7b6044a2bd8a8f1630299cf6d7" dmcf-pid="FlHgAeRuyq" dmcf-ptype="general"> 다른 미술품에 비해 내구성이 좋은 유화도 영원히 시간의 풍파를 이겨내긴 어려운 법이다. 보존 상태에 따라 차이는 있지만 빛과 습도, 온도 변화에 반응해 표면이 갈라지거나 물감의 일부가 떨어져나가기도 하고 운송 등 과정에서 스크래치가 생기기도 한다. </div> <p contents-hash="9780a9b348a5585124f0b42f0c007910c1cd36bc6dfb97728b95a93923960173" dmcf-pid="3SXacde7yz" dmcf-ptype="general">지난 수세기 동안 미술품 복원가들은 그림에서 복원이 필요한 영역을 식별한 뒤 같은 색상의 물감을 일일히 조색해 채우는 방식을 취했다. 그림에 따라서는 조색해야 하는 색상이 수천 개에 이를 수 있기 때문에 하나의 그림을 복원하는 데는 통상 몇 주에서 길게는 10년 이상이 걸린다. 그만큼 천문학적인 비용이 드는 것은 당연하다.</p> <p contents-hash="1b5d2e3034060792644cc1e5c9799497cf7bd7e3958f7be063c1ea285ba40260" dmcf-pid="0vZNkJdzl7" dmcf-ptype="general">이런 가운데 최근 인공지능(AI)을 활용한 디지털 복원 기술이 개발돼 화제다. 알렉스 카치킨 미국 매사추세츠공대(MIT) 기계공학과 연구원은 유화의 손상된 부분을 디지털로 복원하고, 이를 라미네이트 마스크에 인쇄한 뒤 그림에 적용해 효율적으로 복원할 수 있는 AI 기반 기술을 개발해 지난 6월 국제학술지 ‘네이처’에 발표했다. 여기에는 AI를 활용한 컴퓨터 비전, 이미지 인식, 색상 매칭 기법 등이 활용됐다.</p> <p contents-hash="bf658cccaaca53ffd2e5ce5a2750a7f5dca6bf4e1fa6afb9be971df07f5ccde3" dmcf-pid="pMouB15rlu" dmcf-ptype="general">이전에도 AI를 활용한 색상 인식 등 디지털 복원 자체는 가능했지만, 이를 실제 그림에 적용할 방법은 없었다. 이번에 개발된 디지털 복원 결과는 원본 그림에 맞춰 정렬하고 붙일 수 있는 마스크 형태로 매우 얇은 폴리머 필름에 인쇄된다. 이 필름은 그림에 적용한 뒤 쉽게 제거할 수도 있다. 카치킨 연구원은 “마스크에 인쇄된 디지털 기록을 저장할 수 있기 때문에 100년이 지난 뒤 누군가 복원 작업을 하게 된다면 과거 그림에 어떤 일이 일어났는지 명확하게 이해할 수 있다”고 전했다.</p> <p contents-hash="6b50dcecf25d33dcae8b804df150757db9cae7ceac54edb6cbb5257e4ed6efd6" dmcf-pid="URg7bt1mTU" dmcf-ptype="general">카치킨 연구원은 기술 실증을 위해 이를 심하게 손상된 15세기 유화에 적용했다. AI는 복원이 필요한 5612개의 개별 영역을 자동으로 식별하고 5만7314개의 다른 색상을 사용해 이 영역을 채웠다. 이렇게 AI를 활용해 복원된 그림은 실제 전통 방식으로 보존된 그림과 거의 유사한 모습이 됐다. 마스크 작업까지 전체 과정에는 약 3시간 30분이 걸렸는데, 이는 전통적인 복원 방법 대비 약 66배 빠른 속도다.</p> <p contents-hash="069bffbc219415e73f117a816f23439bb46c8b5be1596af0081e4a8f4484ec20" dmcf-pid="ueazKFtsCp" dmcf-ptype="general">그는 “어렸을 때부터 미술에 관심이 많았는데, 미술관에 걸린 예술 작품이 소장품 중 극히 일부에 불과하다는 걸 알게 됐다. 70% 이상은 너무 오래되거나 손상돼 보관돼 있을 뿐이고, 이를 제대로 복원하는 데까지는 상당한 시간이 걸린다”며 “AI 기술을 이용해 수장고에 있는 더 많은 그림들이 빠르게 복원돼 전시될 수 있기를 바란다”고 밝혔다.</p> <p contents-hash="ad1207e13ec391fb86af23d99779b0f84686d481c5f41598c58c96347f98255b" dmcf-pid="7dNq93FOy0" dmcf-ptype="general">다만 실제 이 기술을 미술품 복원에 활용하기 위해서는 전문가들의 감수가 필수적이라는 게 연구진의 설명이다. 카치킨 연구원은 “이 방법이 널리 사용될 경우 반드시 복원가들이 모든 단계에 적극적으로 참여해야 할 것”이라며 “더 정밀한 복원 기술이 개발될 수 있는 새로운 틀을 제시한 연구지만, 실제 이를 미술품에 적용할 때는 신중히 검토해야 한다”고 강조했다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 매일경제 & mk.co.kr. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지</p> 관련자료 이전 파이널판타지14, 신규 업데이트 ‘The Promise of Tomorrow’ 10월 28일 적용 09-20 다음 금융권 클라우드 204조원 시대…韓도 규제 풀고 '가속' 09-20 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
