[창간43주년]국내 기업 C레벨 “GPU·예산·인재가 AI 경쟁력 선결 과제” 작성일 09-21 51 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="2oBZxsmesl"> <p contents-hash="7219ee59ddeb77db6ab1e2ff300375bd5ed57d292f697875cdeac5b7a0dd2d72" dmcf-pid="Vgb5MOsdOh" dmcf-ptype="general">인공지능(AI)은 이제 국가 경쟁력의 핵심 축으로 자리 잡았다. 미국과 중국이 양강 구도를 굳힌 상황에서 대한민국은 'AI 3대 강국' 도약을 선언하고 전방위 정책 드라이브에 나섰다. 전자신문은 이러한 전환기에 국내 주요 기업과 각 산업 분야를 대표하는 기업을 이끄는 리더들이 AI 경쟁력 제고 과정에서 어떤 고민을 안고 있으며, 해법을 어디서 찾고자 하는지를 확인하기 위해 설문을 실시했다. 국내 AI 산업을 이끄는 대표기업의 최고경영자(CEO)와 AI 전략·기술개발을 총괄하는 임원 등 110명이 응답에 참여해 진솔한 의견을 밝혔다. 귀중한 현장의 목소리를 담아낸 이번 조사는 한국 AI 산업이 향후 나아갈 방향을 가늠하는 중요한 나침반이 될 것이다. 〈편집자주〉<br></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e7aff4100cdfa4acfaff9eb108b26e2be4c189d7437191c764af1557c2bc0049" dmcf-pid="faK1RIOJwC" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202509/21/etimesi/20250921120339624sbue.png" data-org-width="700" dmcf-mid="7r47gWyjmG" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202509/21/etimesi/20250921120339624sbue.png" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="67bf9330039907fde48fcd1477489b1b06aa95ba3761def91a907ca8dd0b1add" dmcf-pid="4N9teCIiDI" dmcf-ptype="general">국내 주요 기업 최고경영자(CEO)와 인공지능(AI) 전략·기술 총괄 임원들은 우리나라가 글로벌 AI 경쟁력을 확보하기 위해 반드시 해결해야 할 선결 과제로 GPU 수급, R&D 예산 확대, 전문 인력 확보를 동시에 지목했다. 막대한 자금 투입이 필요한 기술 특성과 함께 인재·제도 환경이 뒤따르지 못하면서 산업 성장이 제약받고 있다는 진단이다.</p> <p contents-hash="217a5183c6763752dc3175c2779d5a03f164dd3c0b71f84408bdd5a3748f4cb1" dmcf-pid="8j2FdhCnIO" dmcf-ptype="general">전자신문이 국내기업 CEO 및 AI 총괄 임원 110명을 대상으로 진행한 설문조사 결과 응답자의 37.3%가 R&D 및 인프라 투자 비용 부담을 AI 경쟁력 확보의 가장 큰 걸림돌로 꼽았다. AI와 관련된 모든 투자에 의사결정을 해야 하는 C레벨들에게 AI전환(AX)는 현실적인 자금압박으로 귀결되고 있다는 뜻이다. 전문 인력 부족(22.7%), 규제·법적 불확실성(18.2%), 사업화 전략 부재(11.8%), 데이터 확보·활용의 어려움(10%) 순으로 뒤를 이었다.<br></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d608da2af4e74ed88d74383134a05a751d8b9d707a028d4858fa4f439a490212" dmcf-pid="6j2FdhCnws" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="2.AI 전문인력을 채용하거나 충원할 때 가장 큰 애로사항은 무엇입니까" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202509/21/etimesi/20250921120340867qqio.png" data-org-width="700" dmcf-mid="zZGIqoLKIY" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202509/21/etimesi/20250921120340867qqio.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 2.AI 전문인력을 채용하거나 충원할 때 가장 큰 애로사항은 무엇입니까 </figcaption> </figure> <p contents-hash="ef72d08062319fe4f11c563d8922f242da82ea3bfa0428b8dfab5e77f50f609b" dmcf-pid="PAV3JlhLIm" dmcf-ptype="general">AI 전문 인력을 채용하거나 충원하는 과정에서 가장 큰 애로사항으로는 높은 임금 부담(40%)이 지목됐다. 국내 인력 부족(30%)과 채용·리크루팅 난관(19.1%)도 큰 비중을 차지했다. 단순히 인력이 적은 수준을 넘어 유능한 인재 확보를 위해 기업 간 과열 경쟁이 벌어지고 있다는 방증이다. 여기에 더해 국내 인재가 해외의 높은 보상과 연구 환경을 찾아 유출되는 문제도 심각한 것으로 파악됐다. 이직·퇴직으로 인한 불안정성, 기업 내부 교육 역량 부족 문제까지 겹치면서 인재 수급은 양적·질적으로 모두 압박을 받고 있다.<br></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="c4bc8ea024c2ca26953e40af1575b3de96c0ea8d1230d9492e06aea83eabf770" dmcf-pid="Qcf0iSloOr" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="3.정부가 최우선으로 추진해야 하는 AI 관련 정책은 무엇인가요" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202509/21/etimesi/20250921120342094odmp.png" data-org-width="700" dmcf-mid="qkSD0eRuDW" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202509/21/etimesi/20250921120342094odmp.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 3.정부가 최우선으로 추진해야 하는 AI 관련 정책은 무엇인가요 </figcaption> </figure> <p contents-hash="b064fa48df5b76150fb7086c441cc97ee63a8693b58410ce7d7eb3a8bd7c677a" dmcf-pid="xk4pnvSgEw" dmcf-ptype="general">정부가 최우선으로 추진해야 할 AI 정책으로는 R&D 예산 확대(53.6%)가 절반 이상을 차지했다. R&D와 인프라 투자에 가장 어려움을 느끼는 C레벨들에게 정부의 예산 확대는 생명수가 될 수 있다. 이어 기술 대중화를 위한 규제 철폐(33.6%), AI 교육 확대(9.1%)가 뒤를 이었다. 정부의 역할이 산업 현장에서 필요한 인프라와 인재를 뒷받침할 '재정 지원'과 '규제 개혁'이라는 양대 축에 집중돼야 한다는 기업의 요구를 반영한 것으로 해석된다.<br></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d3103112fbd80d9026719ad2a60208df06bce48209621b957e582a98c7e64f90" dmcf-pid="y7hj5P6FID" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="4.AI 인프라 구축 관련 정부가 우선적으로 기업에 지원해야 하는 것은 무엇이라고 생각하십니까" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202509/21/etimesi/20250921120343322xyck.png" data-org-width="700" dmcf-mid="BuC5MOsdmy" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202509/21/etimesi/20250921120343322xyck.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 4.AI 인프라 구축 관련 정부가 우선적으로 기업에 지원해야 하는 것은 무엇이라고 생각하십니까 </figcaption> </figure> <p contents-hash="ad669f9a50c61d46859bb2bf27197dbf928d6d75b951102898f284e2abd45c84" dmcf-pid="WzlA1QP3rE" dmcf-ptype="general">AI 인프라 지원 우선순위 역시 뚜렷했다. 전체 응답자의 62.7%가 첨단 GPU 공급을 1순위로 꼽았다. 데이터센터 부지(11.8%), 에너지 인프라(13.6%), 전기요금 문제(3.6%)는 상대적으로 낮은 비중을 보였다. 이는 글로벌 AI 경쟁력에서 GPU 확보가 사실상 '게임 체인저'임을 보여준다.</p> <p contents-hash="9e87e12fa67433b920d1f2cdd6463bc7f2b5a8f8aa1a520db5a414984a0cc485" dmcf-pid="YqSctxQ0rk" dmcf-ptype="general">규제 완화가 시급한 분야로는 AI 기본법 완화 또는 특별법 제정(51.8%)이 가장 높게 나타났다. 아울러 개인정보보호법 개정(28.2%)과 망 분리 규제 완화(14.5%)에 대한 수요도 컸다. 현재 법·제도 틀이 신기술 발전 속도를 따라가지 못하면서 기업이 새로운 서비스를 실험하거나 상용화하는 데 제약이 크다는 지적이다.<br></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d303a4a70172bb03f2b2dd65ba4723fd9dff270f2e70747d6b6cdbcf0522398e" dmcf-pid="GBvkFMxpwc" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="5.AI 산업 발전을 위해 시급히 규제 완화가 필요한 분야는 무엇인가요" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202509/21/etimesi/20250921120344551xwhe.png" data-org-width="700" dmcf-mid="bEETVcA8DT" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202509/21/etimesi/20250921120344551xwhe.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 5.AI 산업 발전을 위해 시급히 규제 완화가 필요한 분야는 무엇인가요 </figcaption> </figure> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="c04ddf7ead6c0c936c9418d28ecfb798c89f0ee523d53fc14ee5cc9c7e25d2d2" dmcf-pid="HbTE3RMUsA" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="6.규제 완화 효과를 극대화하기 위한 정부 지원 우선 과제는 무엇입니까" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202509/21/etimesi/20250921120345769myxn.png" data-org-width="700" dmcf-mid="KhbRlqzTwv" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202509/21/etimesi/20250921120345769myxn.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 6.규제 완화 효과를 극대화하기 위한 정부 지원 우선 과제는 무엇입니까 </figcaption> </figure> <p contents-hash="40c1ef3b48c4ec6888bbee11da573451acad2fc5252b187abf192e5f7c574ab1" dmcf-pid="XKyD0eRuEj" dmcf-ptype="general">규제 완화 효과를 극대화하기 위해 필요한 정부 지원 과제로는 표준·가이드라인 제정(27.3%)이 1순위로 꼽히고 인프라 투자(23.6%), 세제·금융 지원 확대(19.1%), 부처 간 협업 체계 강화(14.5%) 등도 고르게 제시됐다. 규제를 풀더라도 기준과 절차가 불명확하면 기업이 실제로 활용하기 어렵다는 현실을 반영한 것이다.</p> <p contents-hash="7f09bd562eacb09601f017c5008bedc50e074d4fde0e69c6b5578e10a30d5233" dmcf-pid="Z9Wwpde7EN" dmcf-ptype="general">민간 투자가 활성화돼야 할 핵심 분야는 차세대 AI 연구개발(R&D, 61.8%)이었다. AI 에이전트, 생성형 AI, 차세대 모델 연구와 같은 미래기술에 집중해야 한다는 제언이다. 첨단 GPU·AI 컴퓨팅 확보(20.9%), AI 기반 제조시설 구축(10.9%)에 대한 관심도 확인 가능했다.<br></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="24f30fa2d5d5ff74c824f7a3e97f0710adfd625cc3833a2d44a9b508623013d8" dmcf-pid="52YrUJdzOa" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="7.민간 투자 활성화가 필요한 분야는 무엇인가요" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202509/21/etimesi/20250921120347053pabd.png" data-org-width="700" dmcf-mid="9LuY8DEQIS" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202509/21/etimesi/20250921120347053pabd.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 7.민간 투자 활성화가 필요한 분야는 무엇인가요 </figcaption> </figure> <p contents-hash="ec99dee3a1cd37a7fbb20ca9b72045d2907d324741429d8b7873f14699f4837e" dmcf-pid="1VGmuiJqwg" dmcf-ptype="general">△전자신문 창간43주년 설문조사 참여 기업·기관·협회 리스트</p> <p contents-hash="f337c3dbcf8d5d01eeae1cb4a27e13e8f3e8942bc0e68a94b32f7ab604a3ea6d" dmcf-pid="tD6uoyTNOo" dmcf-ptype="general">네오위즈, 네이버클라우드, 넥서스AI, 넥슨코리아, 뉴로핏, 뉴지스탁, 당근, 더존비즈온, 데이톤, 드림에이지, 딥노이드, 라온시큐어, 라이너, 라이드플럭스, 로앤컴퍼니, 로지올, 롯데쇼핑, 루닛, 메디컬아이피, 메라키플레이스, 메이사, 모티프테크놀로지스, 무신사, 배터와이, 밸류맵, 버즈니, 법무법인 원, 비바리퍼블리카, 빅밸류, 사람인, 삼성SDI, 삼성SDS, 삼성전자, 솔트룩스, 수산아이앤티, 수퍼빈, 수퍼톤, 시프트업, 신세계아이앤씨, 쏘카, 쓰리빌리언, 아모레퍼시픽, 아이나비시스템즈, 아이싸이랩, 아이티센글로벌, 안랩, 업스테이지, 에바, 에스더블유엠, 에스유엠, 에이버튼, 에이아이트릭스, 에이징테크연구소, 엘박스, 오브젠, 오토노머스에이투지, 와이즈넛, 우아한형제들, 원티드랩, 웨이센, 웰트, 웹케시, 위메이드, 유밥, 이스트소프트, 자비스앤빌런즈, 잡코리아, 제이앤피메디, 제이엘케이, 중고나라, 카카오, 카카오뱅크, 카카오스타일, 카카오엔터테인먼트, 케어랩스, 케이뱅크, 코난테크놀로지, 코어라인소프트, 콴텍, 퀀팃, 크라우드웍스, 티맵모빌리티, 패스트레인, 퍼플에이아이, 펄어비스, 포비즈코리아, 포스코DX, 포스코퓨처엠, 포티투마루, 플랜얼라이언스, 플리토, 한국수자원공사, 한국자동차연구원, 한국정보보호산업협회, 한글과컴퓨터, 현대오토에버, CJ올리브네트웍스, KT, LG CNS, LG디스플레이, LG이노텍, LG전자, LS전선, SCK컴퍼니, SK AX, SK쉴더스, SK스토아, SK온, SK텔레콤, SK하이닉스 등 110개 기업·기관·협회(가나다·알파벳순).</p> <p contents-hash="9c6827f115b0f36d9dfd19972c4338188b9996904eda969c77814deab470fd3d" dmcf-pid="FwP7gWyjIL" dmcf-ptype="general">박정은 기자 jepark@etnews.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 전자신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 [창간43주년]미트라 스탠퍼드대 석좌교수, “피지컬 AI 이미 시작됐다” 09-21 다음 [창간43주년]모티프·코난, 독자 LLM 구축 가속화 09-21 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
