AI·로봇으로 화학합성물 생성…"150년 전 화학식에서도 신물질 찾았다" 작성일 09-25 28 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">IBS 합성 연구단, 화학합성물 정밀 생성하는 AI·로봇 플랫폼 개발<br>수천가지 화학반응 조건 동시 실험하고 정밀지도 형태로 시각화<br>150년 전 화학반응 재구성…기존 7종 외의 9종 생성물 추가 규명</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="fPGWsGYc5Q"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="00274839b195aa91113656275c0b3c7c6562a38fa8e814136359b23dbb8d8da6" dmcf-pid="4QHYOHGk1P" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="과학기술정보통신부는 기초과학연구원(IBS) AI 및 로봇 기반 합성 연구단 바르토슈 그쥐보브스키 단장 연구팀이 빠르고 정밀하게 화학 합성물을 실험·생성하는 AI·로봇 플랫폼을 개발했다고 25일 밝혔다. 사진은 자동화 반응 플랫폼의 모습. (사진=과기정통부 제공) *재판매 및 DB 금지" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202509/25/newsis/20250925000126455cspf.jpg" data-org-width="720" dmcf-mid="2J64768tHM" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202509/25/newsis/20250925000126455cspf.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 과학기술정보통신부는 기초과학연구원(IBS) AI 및 로봇 기반 합성 연구단 바르토슈 그쥐보브스키 단장 연구팀이 빠르고 정밀하게 화학 합성물을 실험·생성하는 AI·로봇 플랫폼을 개발했다고 25일 밝혔다. 사진은 자동화 반응 플랫폼의 모습. (사진=과기정통부 제공) *재판매 및 DB 금지 </figcaption> </figure> <p contents-hash="e6fad3041c4a2c4e4f75ffb2ab704be4e3f4c61474612126e0d1f4a74fdc4035" dmcf-pid="8xXGIXHEG6" dmcf-ptype="general"><br> [서울=뉴시스]윤현성 기자 = 인공지능(AI)과 로봇을 활용해 새로운 화학 생성물을 보다 빠르게 탐색하고 보다 정밀하게 만들 수 있게 될 전망이다.</p> <p contents-hash="aa0605774293b9246d276ad0f47f185a1f4648316ed158d5020d584eb988ab6a" dmcf-pid="6MZHCZXDG8" dmcf-ptype="general">과학기술정보통신부는 기초과학연구원(IBS) AI 및 로봇 기반 합성 연구단 바르토슈 그쥐보브스키 단장 연구팀이 빠르고 정밀하게 화학 합성물을 실험·생성하는 AI·로봇 플랫폼을 개발했다고 25일 밝혔다.</p> <p contents-hash="8dd720ced150d7ce27cf3384290a793b3b3baea7e7a7bdecf7e85771324b513d" dmcf-pid="PR5Xh5ZwG4" dmcf-ptype="general">이번 플랫폼은 AI와 로봇을 결합해 수천가지 화학 반응 조건을 동시에 실험하고, 그 결과를 정밀한 지도로 그려내고 원하는 물질을 선택적으로 생성할 수 있도록 구현됐다. 연구 결과는 국제 학술지 네이처(Nature)에 25일 오전 0시(KST) 온라인판으로 게재됐다.</p> <p contents-hash="8bc29635f3b4054dd45bf241cb3626c811b6018a64f167121f029ccc3bc4588b" dmcf-pid="Qe1Zl15rYf" dmcf-ptype="general">화학 반응은 'A와 B가 반응해 C를 만든다'처럼 단순한 한줄 방정식으로 설명되는 경우가 많다. 하지만 실제 화학 반응은 같은 재료를 사용하더라도 그 양이나 온도를 조금만 바꾸면 전혀 다른 결과가 나올 수 있고, 그 과정은 여러 경로의 복잡한 네트워크 형태로 이뤄져있다.</p> <p contents-hash="e645f8359c749fb9eee997a49e417f21ef18530cd93c1b9448bbcc323923b21c" dmcf-pid="xdt5St1mZV" dmcf-ptype="general">이에 IBS 연구진은 하루에 약 1000회의 화학 실험을 자동으로 할 수 있는 AI·로봇 플랫폼을 자체 제작했다. 이 플랫폼을 활용해 실험 데이터를 축적·분석함으로써 복잡한 네트워크 형태의 화학 반응 과정을 정밀한 지도로 그려냈다. 화학 반응이 어떤 길을 따라 어떤 결과로 이어지는지 시각화하고 특정 조건에서 나타나는 숨은 화학 반응 경로까지 발견한 것이다.</p> <p contents-hash="34eacdeba4f836f191417dca956e41d793e4a4cb0f14c80b4fac7b12b6140f52" dmcf-pid="yHon6oLK12" dmcf-ptype="general">나아가 동일한 물질을 사용하더라도 반응 조건을 달리하면 전혀 다른 생성물로 전환시킬 수 있음을 확인하고, 그간 알려지지 않았던 새로운 생성 물질까지 밝혀냈다.<br> </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="cec7fa92f1951bb7a3e453ea91e1fec423a80124050cdb2a201a81971511e12d" dmcf-pid="Wm4VU4f559" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="기초과학연구원(IBS) AI 및 로봇 기반 합성 연구단 바르토슈 그쥐보브스키 단장 연구팀이 개발한 AI·로봇 기반 자동화 반응 플랫폼으로 지도화한 '한츠슈 피리딘 합성 반응'의 재구성된 네트워크(위쪽)와 그로 인해 나타난 3가지 주요 생성물의 수율 및 농도 분포 지도. (사진=과기정통부 제공) *재판매 및 DB 금지" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202509/25/newsis/20250925000126619shmn.jpg" data-org-width="720" dmcf-mid="VXon6oLKZx" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202509/25/newsis/20250925000126619shmn.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 기초과학연구원(IBS) AI 및 로봇 기반 합성 연구단 바르토슈 그쥐보브스키 단장 연구팀이 개발한 AI·로봇 기반 자동화 반응 플랫폼으로 지도화한 '한츠슈 피리딘 합성 반응'의 재구성된 네트워크(위쪽)와 그로 인해 나타난 3가지 주요 생성물의 수율 및 농도 분포 지도. (사진=과기정통부 제공) *재판매 및 DB 금지 </figcaption> </figure> <p contents-hash="7c8b5b3ff08dad461ef5b8801f6da088dff94fffec34f092bcb697a1e8e30d02" dmcf-pid="Ys8fu841tK" dmcf-ptype="general">대표적으로 연구진은 150년 전에 처음 보고되고 항생제, 항암제 등 다양한 의약품 제조에 활용되는 '한츠슈 피리딘 합성 반응'을 이번 플랫폼으로 정밀하게 지도화하고 전체 반응 네트워크를 재구성했다. 이를 통해 이미 알려진 기존의 7종의 생성물 외에 그간 알려지지 않았던 9개의 새로운 중간체 및 생성물을 추가로 밝혀냈다.</p> <p contents-hash="13ab0632efa43e61b362bee592faf0810d2eb26775b7c674a3405e0ad2f80f04" dmcf-pid="GO64768tYb" dmcf-ptype="general">또한 이차전지 등에 활용되는 '프러시안 블루 유사체(PBA)'의 금속 조성(756가지)을 합성해 기존 보고된 촉매보다 높은 효율성과 정밀도를 보이는 최적의 조합을 찾아내고 지금까지 보고되지 않았던 새로운 생성물 4종을 규명해 냈다.</p> <p contents-hash="06b5da479dc4e80228e7b31b2642effecb8b331c49f91e77e1c1c8e937e5fee9" dmcf-pid="HIP8zP6FGB" dmcf-ptype="general">이번 연구를 통해 오랜 기간 연구되어 온 고전적 화학 반응에서조차 여전히 풀어야 할 미지의 경로를 품고 있음을 밝혀낸 셈이다. 새로운 AI·로봇 플랫폼을 통해 그간 알지 못한 화학 반응에 대한 이해의 폭을 한층 넓히고, 화학 합성의 효율성과 정밀성을 높이는 새로운 연구 방향이 제시될 것으로 전망된다.</p> <p contents-hash="7ed36a4b695b2b3e05fedf8a9d08ab9eced3e50fb3ef752e1f7fd97e3d35dc5a" dmcf-pid="XCQ6qQP3Gq" dmcf-ptype="general">또한 이번 연구는 AI 활용에 필수인 데이터 축적의 효율성을 획기적으로 높인 것에 의의가 크다. 지금까지 전통적 화학 실험만으로는 AI 학습에 필요한 데이터가 충분하지 않았다. 그러나 이제는 로봇을 통해 새로운 실험·반응 데이터를 빠르게 축적하고 AI로 바로 연계·활용함으로써 미지의 화학 영역 탐구와 새로운 물질 연구가 한층 가속화될 것으로 기대된다.</p> <p contents-hash="608ea01ae9e1b64079849768692a9993471957687a7659bb55211cdd5a15c67e" dmcf-pid="ZhxPBxQ0Xz" dmcf-ptype="general">제1저자인 얀카이 지아는 "로봇과 AI 활용을 고도화하여 새로운 화학 물질 발견 속도를 획기적으로 높여나갈 것"이라며 "새롭게 찾은 분자들을 신소재 연구에 실제로 활용할 계획"이라고 전했다.</p> <p contents-hash="1f42311114cebc4d0e7ee41bbafca7fc18a0af3ee75d5665a93486632b587ab0" dmcf-pid="5lMQbMxpX7" dmcf-ptype="general">그쥐보브스키 연구단장은 "화학 반응을 직선이 아닌 네트워크 형태로 바라보는 것은 앞으로의 화학 연구에 중요한 전환점이 될 것"이라며 "AI와 로봇 활용을 통해 화학 합성의 효율성과 다양성을 크게 높이고 미래 신약 개발과 소재 혁신에도 기여할 것으로 기대한다"고 말했다.</p> <p contents-hash="5b7a40ec4df0dee4c515f2646699d5f154ac414b754b7be0b85388f7b156c39e" dmcf-pid="1SRxKRMUYu" dmcf-ptype="general"><span>☞공감언론 뉴시스</span> hsyhs@newsis.com </p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 뉴시스. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 스타레일 에버나이트 "카스토리스를 하늘에 세웠다" 09-25 다음 장윤주 역시 모델이네…완벽 비율로 시선 강탈 09-25 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
