한컴 ‘소형 AI 연합’ 기술, 아카이브 논문 게재 작성일 09-30 49 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="p7uIGBDxgH"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="166feb710c6e48f9c2a1dc7bfbfd10a673026a96935dc21cad6f007a8d65a73a" dmcf-pid="U7uIGBDxNG" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="한컴CI. 한컴 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202509/30/fnnewsi/20250930090227129weby.jpg" data-org-width="800" dmcf-mid="0AWgrXdzoX" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202509/30/fnnewsi/20250930090227129weby.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 한컴CI. 한컴 제공 </figcaption> </figure> <div contents-hash="e666be68221361c62e6da62089e2d34df76478636519a61a2875e006f5e26788" dmcf-pid="uz7CHbwMAY" dmcf-ptype="general"> [파이낸셜뉴스] 한글과컴퓨터(한컴)가 글로벌 시장의 주목을 받을 만한 혁신적인 ‘에이전틱(Agentic) AI’ 기술을 공개하며 미래 AI 기술 기업으로서의 성장 가능성을 입증했다.한컴은 30일 자체 개발한 핵심 AI 기술에 대한 논문 2편을 세계적인 기술 연구 논문 공개 플랫폼 ‘아카이브(arXiv.org)’에 게재했다고 밝혔다. 아카이브는 구글, 메타, 오픈AI 같은 글로벌 빅테크 기업이 공식 학회 발표 전 최신 연구 성과를 가장 빠르게 공유하며 기술력을 증명하는 각축장이다. 이번 논문 게재는 한컴의 AI 기술력이 글로벌 시장에서도 통용될 만한 수준에 이르렀음을 의미한다. </div> <p contents-hash="89a5ae447a7c0cbbd4fd1d8bd14927b1d12f53bc2cffd18f226483281b02225b" dmcf-pid="7qzhXKrRaW" dmcf-ptype="general">이번에 공개한 에이전틱 AI 논문(SLM-Based Agentic AI with P-C-G: Optimized for Korean Tool Use)의 중심에는 ‘P-C-G(기획-호출-생성) 모델’이 있다. 이는 하나의 거대한 AI가 모든 것을 처리하는 기존 방식의 한계를 뛰어넘는 새로운 접근법이다. 한컴은 이 과업을 세 단계로 나눠 각 작업에 특화된 소형 언어 모델(sLM)들이 하나의 팀처럼 유기적으로 협업하는 구조를 설계했다. ‘기획자(Planner)’, ‘실행자(Caller)’, ‘생성자(Generator)’가 바로 그들이다. 이 ‘AI 드림팀’은 자체 구축한 데이터로 평가한 결과, 여러 도구를 연속으로 호출하는 복잡한 작업이나 사용자 요청에 필요한 도구의 존재 여부 식별 등에서 거대 모델에 버금가거나 더 뛰어난 성능을 보였다. ‘크기’가 아닌 ‘효율적인 협업 구조’가 AI 성능의 핵심이 될 수 있다는 점을 증명한 것이다. </p> <p contents-hash="aba954a210d2ca5ecf59eac4f023380f8293e8c2dbb01700f8a82d6bcbbadbb0" dmcf-pid="zBqlZ9megy" dmcf-ptype="general">한컴이 공개한 두 번째 논문(Chunk Knowledge Generation Model for Enhanced Information Retrieval: A Multi-task Learning Approach)은 생성형 AI의 정확성과 신뢰도를 높이는 기술인 ‘검색 증강 생성(RAG)’의 성능을 높일 수 있는 내용이다. AI가 외부 정보를 검색할 때의 정확도를 개선한 것이다. 한컴 연구진은 데이터베이스 구축 단계에서 키워드나 예상 질문 같은 ‘검색 힌트’를 AI가 스스로 생성하도록 만들었다. </p> <p contents-hash="4a29f75353c701e0d12e5bd482f721d9cf387f65ef52eb5735b20ef73b752f8c" dmcf-pid="qbBS52sdAT" dmcf-ptype="general">정지환 한컴 최고기술책임자(CTO)는 “앞으로 ‘P-C-G’ 모델과 RAG 고도화 기술을 자사의 AI 제품군인 ‘한컴 어시스턴트’와 ‘한컴피디아’ 등에 순차적으로 적용할 계획”이라며 “특히 공공 및 국방 분야와 같이 비용 효율성과 높은 신뢰도가 동시에 요구되는 시장에서 한컴의 AI 기술이 최적의 대안이 될 것”이라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="86408a65055161daef831abb090db37a67c9e17285e1a18fbad81e7a250c3ea0" dmcf-pid="BKbv1VOJcv" dmcf-ptype="general">jiany@fnnews.com 연지안 기자</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 파이낸셜뉴스. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 [써보고서] 오물얼룩·기름때 한 번에…로보락 'F25 울트라' 09-30 다음 "한국, 'AI 충격 무풍지대'로 더는 남아있을 수 없다" [인터뷰+] 09-30 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
