AI 팩토리·휴머노이드 확산 '속도'…2030년까지 500개 선도사업 작성일 10-01 57 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">산업부 'AI 팩토리 M.AX 얼라이언스' 전략회의…R&D·실증 '박차'<br>AI 활용해 반도체 품질검사 정확도 99%↑·함정 MRO 효율 80%↑</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="UViPxnZwZd"> <p contents-hash="1d1801201deab764487e45a93098b179c1d705fd24019844e08654abbcd6fae6" dmcf-pid="uG71FzkPYe" dmcf-ptype="general">산업부 'AI 팩토리 M.AX 얼라이언스' 전략회의…R&D·실증 '박차'</p> <p contents-hash="5929db4136d8cd09a18490093d1ba21510567c13bac6384d8646924ab38447ef" dmcf-pid="7Hzt3qEQ5R" dmcf-ptype="general">AI 활용해 반도체 품질검사 정확도 99%↑·함정 MRO 효율 80%↑</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="96170682f1f2b697cfb4e5c4c438a7f8648af3969e5631f98b3ca4b120fd8e3d" dmcf-pid="zXqF0BDxGM" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="AI와 옴니휠을 이용한 자동 분류시스템 [연합뉴스 자료사진]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202510/01/yonhap/20251001140312910zfxx.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="3LqF0BDxXn" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202510/01/yonhap/20251001140312910zfxx.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> AI와 옴니휠을 이용한 자동 분류시스템 [연합뉴스 자료사진] </figcaption> </figure> <p contents-hash="901ce370eacf16a8fd07ae6e3450a7412e875dfe6035c76e85407921a0fb731f" dmcf-pid="qZB3pbwM1x" dmcf-ptype="general">(서울=연합뉴스) 김동규 기자 = 정부가 인공지능(AI)을 제조 현장에 본격적으로 확산하기 위해 오는 2030년까지 500개의 AI 팩토리 선도 사업을 추진하는 등 AI 전환에 속도를 낸다.</p> <p contents-hash="3ea96f8ba32926d1da01263ffe0e3a2babfebadd097c16b77c9607ebac967dca" dmcf-pid="B5b0UKrR1Q" dmcf-ptype="general">당장 올해 6개 제조 현장에 휴머노이드를 투입해 실증에 나서고, 내년부터는 완전 자율형 AI 팩토리 건설에 필요한 기술 개발과 실증에 돌입한다.</p> <p contents-hash="005752741f7d981f281cfc7d0361c7f3dc3a754853a4a643a87c8528669bcf35" dmcf-pid="b1Kpu9metP" dmcf-ptype="general">산업통상자원부는 1일 서울 중구 더플라자호텔에서 'AI 팩토리 제조 AI 전환(M.AX) 얼라이언스 전략회의'를 열어 주요 참여 기업들과 선도 사업 현황과 추진 전략 등을 점검했다고 밝혔다.</p> <p contents-hash="ff1201921b5f20c466198348110021cc545995d71f6e0cbbb4dd339585b1ccd3" dmcf-pid="Kt9U72sdX6" dmcf-ptype="general">앞서 산업부는 지난 10일 국내 1천여개 주요 기업·대학·연구기관이 참여하는 초대형 협의체인 '제조 M.AX 얼라이언스'를 발족하고 김정관 산업부 장관과 최태원 대한상공회의소 회장이 공동 위원장을 맡아 민관 협력을 도모하기로 했다.</p> <p contents-hash="bd3e1552e91b3437fd167b2ba16fddd95a60773e3ed27b71cd1f86acf382be6c" dmcf-pid="9F2uzVOJt8" dmcf-ptype="general">얼라이언스는 10개 산업 분과별로 활동하며 제조 현장에 AI 확산을 주도하는 역할을 한다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="8b34fd5585b34c3d8aa0df0de004f167983c1949a5a3546d5b4bd7e80617c370" dmcf-pid="2iwajrBW54" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="M.AX 얼라이언스 개요 [산업통상자원부 제공. 재판매 및 DB 금지]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202510/01/yonhap/20251001140313081usdo.jpg" data-org-width="669" dmcf-mid="0ylwmS8t1i" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202510/01/yonhap/20251001140313081usdo.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> M.AX 얼라이언스 개요 [산업통상자원부 제공. 재판매 및 DB 금지] </figcaption> </figure> <p contents-hash="2c90186eabb68edbbe90582674a8c3c00d991efba22db5a168134e5d6ac42e58" dmcf-pid="VnrNAmbY5f" dmcf-ptype="general">이날 첫 전략회의를 계기로 삼성전자와 LG전자, LG에너지솔루션, 한화시스템, HD현대중공업, 농심 등 업종별 대표 기업들이 올해 AI 팩토리 선도 사업에 참여하기로 했다.</p> <p contents-hash="99058bea702ac588f903e01a6f246fdd97fec8000d9ffbfcba915d40bba8aebe" dmcf-pid="fLmjcsKGZV" dmcf-ptype="general">산업부는 삼성전자 등의 신규 참여로 AI 팩토리 선도 사업이 현재 102개로 늘어났으며 2030년까지 500개 이상의 선도 사업을 진행할 계획이라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="41b9cd6a9a3d957efaa3f218b15dbef9823f4f7938a447b61bf2213f5e61d918" dmcf-pid="4osAkO9Ht2" dmcf-ptype="general">삼성전자는 AI를 통해 고대역폭 메모리(HBM) 품질 개선에 나서 품질 검사 정확도를 99% 이상 높이고, HD현대중공업은 함정 유지·보수·운영(MRO) 로봇 개발을 추진해 MRO 효율을 80% 이상 향상시킬 계획이다.</p> <p contents-hash="a4eb5d9002813b1daa98748d6dbc94f5339144d0c39432bada9643988c18fa13" dmcf-pid="8gOcEI2XZ9" dmcf-ptype="general">현대차는 AI 다기능 로봇팔을 개발해 다품종 생산 체계를 갖추고 시장 수요 변화에 신속히 대응해 생산성을 30% 이상 높인다.</p> <p contents-hash="3b33190cadfabe30897305fe851111e76c5b4e58191af6bc1484aaffff18d35b" dmcf-pid="6aIkDCVZXK" dmcf-ptype="general">농심은 라면 제조 설비에 AI 기반 자율정비 시스템을 도입한다.</p> <p contents-hash="7e2997661a0ed87853931ce578cb2aadffc4def3bbd28c7e5481e31b3927dedb" dmcf-pid="PNCEwhf5Hb" dmcf-ptype="general">이날 회의에서는 올해 디스플레이, 조선, 물류 등 6개 현장에 휴머노이드를 투입하는 실증 계획도 발표했다.</p> <p contents-hash="d3ef91bd745ec5e2a871d2d814762b056e88813448e3872ef45f224308614399" dmcf-pid="QjhDrl411B" dmcf-ptype="general">레인보우로보틱스의 로봇은 삼성디스플레이의 디스플레이 제조 현장에서 부품 등을 교체하고 대한통운 물류 현장에서는 분류, 검수, 포장 등 다양한 작업을 수행한다.</p> <p contents-hash="122b922c9fea061170fc4fe552a3804c9e50615dcde3f3612b4a53611da233e3" dmcf-pid="xAlwmS8ttq" dmcf-ptype="general">에이로봇의 휴머노이드는 HD현대미포, 삼성중공업 등 조선업 현장에서 용접 작업 등을 수행하고, 로브로스와 홀리데이로보틱스의 로봇은 각각 LG전자와 SK에너지 공장에서 일부 생산 공정을 대체하는 실증사업을 추진한다.</p> <p contents-hash="1f99dda585f80fa99e4f35e145440cd4c828b31d0f4a08e55a81513aeeb5ad90" dmcf-pid="yU8BK6loZz" dmcf-ptype="general">산업부는 올해부터 2027년까지 100개 이상의 휴머노이드 실증 사업을 통해 제조 현장의 핵심 데이터를 모으고 AI와 로봇을 학습시켜 2028년부터 본격적인 양산 체계에 돌입할 계획이다.</p> <p contents-hash="e9ea45723ff004927ddb9623e45813f4d1c05f7ce6b2dd5791e4b66b7140c9fc" dmcf-pid="WHzt3qEQY7" dmcf-ptype="general">선도사업 성과도 나타나고 있다. GS칼텍스는 정유 공정 데이터를 AI로 실시간 분석해 연료 비용을 20% 절감하고 온실가스 배출을 줄였으며, HD현대미포는 AI 로봇을 투입해 용접 검사와 조립 시간을 12.5% 단축했다.</p> <p contents-hash="51efd507268e59c8986c968c0be3f357a47e21a5360418650d4d39a54a1831a4" dmcf-pid="YXqF0BDxtu" dmcf-ptype="general">농기계 업체 티와이엠은 AI를 활용해 결함 검사를 자동화하면서 생산성을 11% 향상시켰고, 반도체 업계에서는 기존 육안 검사 시간을 30∼90% 줄이는 효과를 거뒀다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="081626deca2638256c839572720ce26d6010021e7e29e2f30828d5b5b90e499c" dmcf-pid="GZB3pbwMtU" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="AI 팩토리 M.AX 얼라이언스 개요 [산업통상자원부 제공. 재판매 및 DB 금지]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202510/01/yonhap/20251001140313248flyf.jpg" data-org-width="692" dmcf-mid="pgJ6QiXDGJ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202510/01/yonhap/20251001140313248flyf.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> AI 팩토리 M.AX 얼라이언스 개요 [산업통상자원부 제공. 재판매 및 DB 금지] </figcaption> </figure> <p contents-hash="98e1895d451e003e322b4b411ce1ed9442e3b0cf22c28abb60b0c9b925c7e823" dmcf-pid="H5b0UKrRHp" dmcf-ptype="general">얼라이언스는 업종별 제조 AI 모델 개발에도 착수했다.</p> <p contents-hash="3bd598ff78ad125dfb67e3c7b68b5276cb22426918a5418824ac238e9b374f53" dmcf-pid="X1Kpu9meG0" dmcf-ptype="general">이 프로젝트는 윤병동 서울대 교수, 고영명 포항공대 교수, 최재식 카이스트 교수 등 3명의 공동 위원장을 중심으로 23명의 제조 AI 관련 전문가가 참여한다.</p> <p contents-hash="ed07c53f6a36ce1b3c8bcbdbb8687378ec24b91b75b3e67f19c45dee07092dfc" dmcf-pid="Zt9U72sdG3" dmcf-ptype="general">프로젝트를 통해 업종별 제조 AI 모델이 제조 현장에 배포되면 개발 비용 50% 절감, 개발 시간 40% 감축 등 효과를 거두게 될 것으로 산업부는 기대했다.</p> <p contents-hash="1d1875da83966ce4d9c66e0b814a4adb5f848c7b82c0de49604f8a10151790b7" dmcf-pid="5F2uzVOJ1F" dmcf-ptype="general">산업부는 내년부터 AI 팩토리 사업을 확대·개편해 완전 자율형 AI 공장인 AI 팩토리 건설에 필요한 기술 개발과 실증 사업을 추진한다.</p> <p contents-hash="8be40363d1ac21e8940e2f432b0a4fbb24c8f8263059422285959a218f353e00" dmcf-pid="13V7qfIi5t" dmcf-ptype="general">AI를 일부 장비와 공정에 적용하는 것에 더해 공장 설계, 시행산, 공급망 관리, 물류, 애프터서비스(A/S) 등 제조 전 단계를 아우르는 AI를 개발·확산할 계획이다.</p> <p contents-hash="f51a6df1334fdb8ff458ed73c5cb70bf7753560637ec76cbdec371c0e1ec8e22" dmcf-pid="t3V7qfIiH1" dmcf-ptype="general">김정관 산업부 장관은 "AI 시대는 속도와의 전쟁이다. 우리 제조업의 역량과 데이터를 활용한다면 빠르게 세계 1위를 도전할 수 있는 분야가 바로 AI 팩토리"라며 "얼라이언스가 세계 1위라는 목적지까지 순항할 수 있도록 규제는 과감히 부수고 정책과 자원을 집중하겠다"고 말했다.</p> <p contents-hash="279eba183601fbf3816509f2337cb8a821f8d24641cd181d0c154829895c9540" dmcf-pid="F0fzB4Cn15" dmcf-ptype="general">dkkim@yna.co.kr</p> <p contents-hash="aba772576fc008ade4af80fa7f83dc4b0e4eac6ace4a215d6783b0940c2a345f" dmcf-pid="0U8BK6loZX" dmcf-ptype="general">▶제보는 카톡 okjebo</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 연합뉴스. 무단전재 -재배포, AI 학습 및 활용 금지</p> 관련자료 이전 “스테이블코인, 금융·기업에 새로운 기회 제공” 10-01 다음 애플 "인앱 수수료는 우리 인프라 쓰는 대가…EU식 규제 우려" 10-01 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
