LG CNS "AI 도입만 해법 아냐…조직 변화·프로세스 혁신 병행해야" 작성일 10-02 61 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">[AI페스타] LG CNS, '에이전틱웍스'로 데이터 전처리부터 에이전트 운영까지 지원</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="4TePq7c6cD"> <p contents-hash="0ec70e9303168490e8e0dc212f9e479f48ff96d7084575d1c9b86fcf565bb757" dmcf-pid="8ydQBzkPkE" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=김미정 기자)"기업이 성공적으로 에이전틱 인공지능(AI)를 도입하려면 조직 변화·프로세스 혁신도 병행해야 합니다. 이를 체계적으로 지원하는 것이 '에이전틱웍스'입니다."</p> <p contents-hash="036a3d55f3314eb7d5c79759c9d669f6562e44d6677978332eb240f4c5bddb68" dmcf-pid="6WJxbqEQjk" dmcf-ptype="general"><span arial="Arial," blinkmacsystemfont="BlinkMacsystemFont," neuequot='Neue",' next="Next" nova="Nova" quotavenir='"Avenir' quothelvetica='"Helvetica' quotproxima='"Proxima' quotsegoe='"Segoe' roboto="Roboto," rubik="Rubik," sans-serifquot='sans-serif;"' system-ui="system-ui," uiquot='UI",' w01quot='W01",'>LG CNS 임은영 AI클라우드 사업부 AI센터 </span><span arial="Arial," blinkmacsystemfont="BlinkMacsystemFont," neuequot='Neue",' next="Next" nova="Nova" quotavenir='"Avenir' quothelvetica='"Helvetica' quotproxima='"Proxima' quotsegoe='"Segoe' roboto="Roboto," rubik="Rubik," sans-serifquot='sans-serif;"' system-ui="system-ui," uiquot='UI",' w01quot='W01",'>젠AI사업담당 </span><span arial="Arial," blinkmacsystemfont="BlinkMacsystemFont," neuequot='Neue",' next="Next" nova="Nova" quotavenir='"Avenir' quothelvetica='"Helvetica' quotproxima='"Proxima' quotsegoe='"Segoe' roboto="Roboto," rubik="Rubik," sans-serifquot='sans-serif;"' system-ui="system-ui," uiquot='UI",' w01quot='W01",'>2일까지 서울 코엑스에서 열리는 'AI페스타' 부대행사인 '퓨처 테크 컨퍼런스'에서 에이전틱 AI를 통한 생산성 혁신 방안을 이같이 밝혔다.</span></p> <p contents-hash="e1db2e06624ea54cdd298f9d380e81be32ff6533daa91da88c922a0015c7e2e6" dmcf-pid="PYiMKBDxAc" dmcf-ptype="general">임 담당은 "생성형 AI 도입이 투자대비수익률(ROI)과 생산성 개선에서 기대만큼 높은 효과를 내지 못했다"고 지적했다. 그러면서 "에이전틱 AI가 이를 보완할 수 있는 대안"이라고 주장했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f987b0654bf5ca2c7ffbf72cf637f56614a27ff64c6705bdbf702d06a280a527" dmcf-pid="QGnR9bwMjA" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="LG CNS 임은영 AI클라우드 사업부 AI센터 젠AI사업담당. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202510/02/ZDNetKorea/20251002091340120wwwd.jpg" data-org-width="639" dmcf-mid="VAM87Uj4ar" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202510/02/ZDNetKorea/20251002091340120wwwd.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> LG CNS 임은영 AI클라우드 사업부 AI센터 젠AI사업담당. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="4081f7a3452d06a00e3141bb2613ba28fbc0944d3bc750493f9268bc1de09674" dmcf-pid="xHLe2KrRjj" dmcf-ptype="general">임 담당은 기존 AI와 에이전틱 AI는 근본부터 다르다고 설명했다. 그는 "에이전틱 AI는 스스로 목표를 설정하고 업무 프로세스를 자동화한다"며 "오류까지 자동 감지·수정할 수 있다"고 말했다. 그러면서 "로봇 프로세스 자동화(RPA)가 단순 반복 업무 자동화에 머물렀다면, 에이전틱 AI는 기업에게 자율적 워크플로를 제공할 수 있다"고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="1666b01911df5f8db809fe31c33d0222b76aedfd554d367a8b4503de44d06299" dmcf-pid="yd1GOmbYjN" dmcf-ptype="general">임 담당은 기업이 에이전틱 AI를 도입한다고 해서 무조건 업무 자동화를 경험할 순 없다고 경고했다. 그는 "도메인 전문가와 고품질 데이터 준비, 모델 유지·재학습을 명확히 정의해야 한다"며 "이를 지키지 않으면 에이전틱 AI 성능도 떨어질 수 있다"고 말했다.</p> <p contents-hash="64904a7203e09055e75e9ab1c1fff390c66ff59756d29dc36e34d4e726331fb1" dmcf-pid="WRZWmwqyka" dmcf-ptype="general">임 단장은 기업이 에이전트 AI를 도입할 때 가장 먼저 부딪히는 현실적 어려움을 지적했다. 그는 "업무 데이터를 AI가 읽을 수 있게 정제·전처리하는 역량을 비롯해 그래픽처리장치(GPU) 등 연산 인프라 확보, 클라우드 활용 시 발생하는 규제 대응, 적합한 모델 선택과 보안 검토가 걸림돌"이라고 설명했다.</p> <p contents-hash="ab047d40e109d97f8e58875f2c853caf0272c92f3b1bfd524ee19d4955628147" dmcf-pid="Ye5YsrBWNg" dmcf-ptype="general">그는 기술을 단순히 도입하는 것만으로는 이런 문제를 풀 수 없다고 지적했다. AI를 실제 업무에 녹이려면 프로세스를 혁신하고 조직 간 협업 구조를 미리 설계하는 것이 더 중요하다는 설명이다.</p> <p contents-hash="5ede46b335075379d3cb0970b5ca4223fcc071221fccf084ba278c5f16813353" dmcf-pid="Gd1GOmbYco" dmcf-ptype="general"><span arial="Arial," blinkmacsystemfont="BlinkMacsystemFont," neuequot='Neue",' next="Next" nova="Nova" quotavenir='"Avenir' quothelvetica='"Helvetica' quotproxima='"Proxima' quotsegoe='"Segoe' roboto="Roboto," rubik="Rubik," sans-serif="sans-serif;" system-ui="system-ui," uiquot='UI",' w01quot='W01",'>그는 "특히 많은 기업이 개념 검증(PoC)을 현업 부서 주도로만 진행하다가 뒤늦게 IT 조직을 투입하는 실수를 범한다"며 "이 경우 표준화가 이뤄지지 않고 거버넌스가 부재해 운영이 혼란스러워질 수 있다"고 경고했다.</span></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="be92ed4d454258a8989f75ff25bf1cc20831f536b7e9eeea6faa64765724acfe" dmcf-pid="HJtHIsKGkL" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="에이전틱웍스는 데이터 전처리부터 모델 학습·평가, 에이전트 개발·배포·운영까지 전 주기를 지원한다. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202510/02/ZDNetKorea/20251002091341399rsnn.jpg" data-org-width="639" dmcf-mid="fWM87Uj4jw" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202510/02/ZDNetKorea/20251002091341399rsnn.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 에이전틱웍스는 데이터 전처리부터 모델 학습·평가, 에이전트 개발·배포·운영까지 전 주기를 지원한다. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="c3f81d5b87fc01a0610c2e2a08fa4ff654ce23e6c7337b720622807388540ed9" dmcf-pid="XiFXCO9Hgn" dmcf-ptype="general">LG CNS는 이런 과제를 해결하기 위한 방안으로 에이전틱웍스 플랫폼을 제시했다. 에이전틱웍스는 데이터 전처리부터 모델 학습·평가, 에이전트 개발·배포·운영까지 전 주기를 지원한다. 온프레미스와 하이브리드, 퍼블릭 클라우드 환경에 모두 적용할 수 있다.</p> <p contents-hash="ace2d46ca1fe6c5ccb51a7b28b7eaa2b2862672c06753737f1f40bc18c48d80c" dmcf-pid="Zn3ZhI2Xji" dmcf-ptype="general">에이전틱웍스는 ▲데이터 전처리용 '지식 데이터' ▲모델 학습·평가 도구 '리파이너' ▲전문 개발자용 '빌더' ▲비전문가용 로코드 개발 스튜디오 ▲모델 자동 선택 '라우터' ▲에이전트 성능 모니터링 '허브' 등으로 구성된다.</p> <p contents-hash="1523ebec1470d6b64fdb2376946d60c7d9347edf46a404fe258a9ec73b0965c3" dmcf-pid="5L05lCVZcJ" dmcf-ptype="general"><span arial="Arial," blinkmacsystemfont="BlinkMacsystemFont," neuequot='Neue",' next="Next" nova="Nova" quotavenir='"Avenir' quothelvetica='"Helvetica' quotproxima='"Proxima' quotsegoe='"Segoe' roboto="Roboto," rubik="Rubik," sans-serif="sans-serif;" system-ui="system-ui," uiquot='UI",' w01quot='W01",'>임 담당은 "기업은 에이전틱웍스를 통해 아이디어 발굴부터 운영까지 안정적으로 추진할 수 있다"며 "기술만큼이나 변화 관리와 조직 간 협업도 중요하다"고 말했다.</span></p> <p contents-hash="42e8544681e248df6b915dec68e8c8750c17085f2a1a04e41d081e652d225fbf" dmcf-pid="1op1Shf5Ad" dmcf-ptype="general">김미정 기자(notyetkim@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 세븐틴 유닛 에스쿱스·민규, 日 오리콘 데일리 앨범 1위 10-02 다음 야놀자, 10년 후 100배 성장 어떻게…"양질 데이터에 달렸다" 10-02 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
