"GPU 256장, 누가 거머쥘까"…정부 '특화 AI' 사업 디데이, 흥행 성공할까 작성일 10-13 59 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">과기정통부, 13일 오후 3시 마감…정부 지원 아쉬움 속 GPU 노린 업체 속속 등장</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="YCyJ5JKGAp"> <p contents-hash="bfa559fa5f1ef4809abf7348fb48df2f9f7f27f957b22053a00aba7f46faf8e7" dmcf-pid="GhWi1i9Ho0" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=장유미 기자)정부가 독자 인공지능(AI)과 별도로 글로벌 수준의 특화 AI 모델 개발 사업에 본격 나선 가운데 많은 기업들이 참전할 지 주목된다. 직전 사업에 비해 단순 자원 제공 이상의 동기 부여가 어렵다는 지적이 있지만, 엔비디아 최신 그래픽처리장치(GPU) 'B200'을 정부로부터 지원 받을 수 있다는 점에서 기회를 잡으려는 곳들이 속속 등장하는 분위기다.</p> <p contents-hash="6cc5dfa8aded74418d7c477f5f10f8cfe0f1f3d4b547462a2272be64ef5590db" dmcf-pid="HlYntn2Xc3" dmcf-ptype="general">13일 업계에 따르면 과학기술정보통신부(과기정통부)는 이날 오후 3시까지 350억원 규모 'AI 특화 파운데이션 모델 프로젝트' 참여팀을 공모한다. 기업·대학·연구기관이 지원 대상이며 연합체인 컨소시엄 형태도 가능하다. 이달 중 선정된 2개팀은 11월 1일부터 내년 9월 9일까지 약 10개월간 과제를 수행한다.</p> <p contents-hash="202724d1426ce55739817c9c21d17d639ff9a58854a54f113cc311a2b99e3e7c" dmcf-pid="XSGLFLVZcF" dmcf-ptype="general">과기정통부는 사업자로 선정된 최종 2팀에게 'B200'을 각각 256장씩(32노드) 제공한다. GPU는 엘리스그룹이 공급한다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="0a080a1f81405987256ecf01484637c3e83e24ac87344ca97005c967a3ad93e7" dmcf-pid="ZvHo3of5Nt" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="특화 파운데이션 모델 사업설명회 (사진=장유미 기자)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202510/13/ZDNetKorea/20251013114714675odyw.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="yE0EBERucu" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202510/13/ZDNetKorea/20251013114714675odyw.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 특화 파운데이션 모델 사업설명회 (사진=장유미 기자) </figcaption> </figure> <p contents-hash="258f1b418fad6f9926980974b94da79a833967d1a219bf84b9716ede8dc0b991" dmcf-pid="5njqrqGkj1" dmcf-ptype="general">이번 AI 특화 모델은 구글 딥마인드의 단백질 구조 예측 '알파폴드(AlphaFold)' 같이 전문성과 정확성, 보안성을 지향한다는 점에서 직전 독자 AI 모델과 차별화됐다. 독자 AI 모델은 메타의 '라마(LLaMA)'처럼 범용성에 집중했다면, 이번 사업은 의료·금융·제조·법률 등 산업별 맞춤형 모델을 육성하는 것이 목표다.</p> <p contents-hash="88780a062437a2027c776b472ccf2d9d120c5f44ec8f6713b56a69ea65aa03b5" dmcf-pid="1LABmBHEj5" dmcf-ptype="general">선정된 참여팀은 내년 3월까지 1단계 수행 평가를 통해 단계 목표를 달성하면, 내년 4월부터 약 5개월 동안 추가 지원을 받을 수 있다. 최종 평가 후 성과가 우수한 과제에 대해서는 정부 구매분 GPU를 추가 제공해 후속 모델과 서비스 개발을 지원하는 방안도 검토 중이다. 독자 AI 사업과 달리 경쟁 평가는 아니지만 성과가 미흡한 경우 중간 탈락할 가능성도 있다.</p> <p contents-hash="6dfa13fd17fccd0ae9990ebfc263aede235c9b791161950242a800439baf7a27" dmcf-pid="tocbsbXDaZ" dmcf-ptype="general">주관기관은 국내 기업·대학·연구기관만 가능하며 대기업은 참여기관으로만 참여할 수 있다. 해외기업은 글로벌 서비스 개발에 한해 합류할 수 있다. 대학은 필수로 포함돼야 하며 오픈소스 공개 여부에 따라 민간부담금 비율은 최대 50%에서 최소 5%까지 달라진다. 독자 AI 정예팀 주관기업은 이번 공모 대상에서 제외되지만, 참여기관으로는 공모 신청이 가능하다.</p> <p contents-hash="9e8157ffff40ca7506aa3ba708c3b8e99ebf8b69bd4d290ced582479db108606" dmcf-pid="FgkKOKZwaX" dmcf-ptype="general">평가 기준은 ▲시장성·파급효과(40점) ▲개발목표(30점) ▲기술력·개발 경험(30점)으로 구성됐다. 외부모델 단순 파인튜닝은 허용되지 않고 프롬스크래치 방식이나 기존 자체모델 프리트레이닝만 가능하다. 또 사업자는 특정 산업 도메인을 민간이 직접 제안하고, 수요기관·수요처도 함께 제안하는 것이 유리하다. </p> <p contents-hash="50d39321d16b01173366f5202710dd09d55764a9e4d51c1258a429fc576e50c5" dmcf-pid="3aE9I95rjH" dmcf-ptype="general">업계에선 독자 AI 사업 대비 정부의 지원책이 다소 부족하다는 점에서 기업들의 큰 관심을 받지 못할 것으로 관측했으나, 마감 당일이 되자 도전 의사를 밝히는 기업들이 속속 등장해 흥행에 대한 기대감을 높이고 있다. 다만 독자 AI 사업에 비해 학습 데이터, 인력 지원이 없다는 점은 여전히 아쉽다는 평가다.</p> <p contents-hash="311c7d0da6c42a9d94af2cb8010b29600bc4a4ea60f6bb2a6d0052ae09519a14" dmcf-pid="0ND2C21mcG" dmcf-ptype="general">업계 관계자는 "GPU만 지원하고 데이터 구매·활용 시에도 사업자가 부담해야 한다는 점에서 당장 개발하는 모델로 수익을 내지 못하는 기업들은 참여하기 힘들 것"이라며 "조건이 참여를 할 만큼 좋은 편은 아니다"고 지적했다.</p> <p contents-hash="b0e6942d156175ee2810cdd66bb53342a42d4b89472e133bce4ed76c5d416071" dmcf-pid="pjwVhVtsjY" dmcf-ptype="general">이어 "당장 돈이 되지 않는 정부 사업을 기업들이 가진 리소스를 투입해 참여해야 하는 지도 의문"이라며 "돈이 된다 싶은 걸 오픈소스로 공개해버리면 그것대로 경쟁만 치열해질 게 뻔해 참여한 곳들이 비용만 투입하고 건질 것은 없는 구조"라고 일침했다.</p> <p contents-hash="f51a5d76da1ac40a7df6b20ef10f87250b04a7e98691b8058c4ab8142565f131" dmcf-pid="UArflfFOkW" dmcf-ptype="general">대기업이 주관사가 아닌 참여기관으로만 참여할 수 있다는 점에서도 흥행이 쉽지 않을 것으로 보는 시각이 있다. 대기업들이 사업적으로 얻게 될 이득이 크지 않다는 점에서다. </p> <p contents-hash="bc9f58237ddb182a37d8d8cd85c49787c1051ff9b60f348c5a662ef8e72a7cfd" dmcf-pid="ucm4S43Igy" dmcf-ptype="general">'K-AI' 엠블럼이 수여된 '독자 AI'와 달리 기업들에게 주어지는 상징적인 보상안이 없다는 점도 특화 AI 사업에 대한 기대치를 낮추게 했다는 지적이 나왔다. 독자 AI 사업자로 선정된 SK텔레콤·LG AI연구원·NC AI·업스테이지·네이버클라우드 등 5곳은 'K-AI' 엠블럼을 회사 홍보 등에 활용함으로써 국내외서 정부가 인정한 '국가대표 AI'라는 인식을 심어줄 수 있게 됐다. 그러나 특화 AI는 'K-AI' 엠블럼을 사용할 수 없다.</p> <p contents-hash="dbfe4de6aa842de3e665b9d2281c47597f45141b1b103391241fae289ff889a9" dmcf-pid="7ks8v80CaT" dmcf-ptype="general">그럼에도 B200을 256장씩 정부로부터 제공받을 수 있다는 점에서 매력적으로 보는 기업들도 있다. B200의 1장당 가격이 약 3만 달러인 점을 고려하면 약 768만 달러(한화 106억원)가량의 비용을 절감하는 효과를 얻을 수 있어서다.</p> <p contents-hash="91532a6ac6b7fa750194a67fd5d55d1b945cfec9955787e1d5e33f24c7734fe7" dmcf-pid="zEO6T6phav" dmcf-ptype="general">이에 지난 달 15일 진행된 사업설명회에 참가한 기업들 다수가 이번에 도전장을 던질 지 주목된다. 당시 설명회에는 독자 AI 사업자 선정에서 탈락한 KT와 카카오, 코난테크놀로지, 루닛, 모티프테크놀로지스 등 대기업과 중견기업 관계자들이 대거 참석해 눈길을 끌었다. 참여기업 선정에 실패한 사이냅소프트, 솔트룩스 등도 자리를 채웠다. 이 외에도 BC카드, 롯데손해보험, 하나금융지주 같은 금융사부터 CJ대한통운 등 물류기업, 베슬AI, 와이즈넛 같은 AI 전문기업, 딥노이드, 삼성SDS, 야놀자까지 다양한 업종의 기업이 참여했다.</p> <p contents-hash="2eb6d021a8ecb3f87e07ecec0b4acf6371a1826267ce7836e7c623019f9d81b1" dmcf-pid="qDIPyPUlkS" dmcf-ptype="general">한 기업 관계자는 "GPU를 공급 받을 수 있다는 점에서 일단 참여하기로 했다"며 "특화 AI는 콘셉트가 중요한 만큼 참여 기업들이 어딘지는 세세하게 밝힐 수는 없다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="b45ba50ee7f22becb321fdb929343f1b3130ee13c14b67354ff2bec81495051d" dmcf-pid="BwCQWQuScl" dmcf-ptype="general">또 다른 기업 관계자는 "일단 관심을 갖고 설명회에 참석했다"며 "다만 이번에 참여하지 않기로 가닥을 잡았다"고 말했다.</p> <p contents-hash="2d8c1ffe304996c3e48824109c91333835d4b57f4edc057e5856e44395add774" dmcf-pid="bITdZdbYkh" dmcf-ptype="general">과기정통부 관계자는 "우리나라가 잘하는 분야를 중심으로 해당 기업이 얼마나 많은 데이터와 경험, 인력을 가지고 있는지가 평가 포인트가 될 것"이라며 "이를 고려해 컨소시엄을 얼마나 잘 구성할 것인지가 중요할 것"이라고 설명했다.</p> <p contents-hash="1f24b25836fc4bd80790aff5e0c6051828509d9eebd0492bd48e82651117f87c" dmcf-pid="KCyJ5JKGgC" dmcf-ptype="general">장유미 기자(sweet@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 "AI시대, 인간의 노력 희귀해져...'인간다움'의 가치 더 높아질 것[AI 월드 2025] 10-13 다음 "비·땀에도 미끄러지지 않는다" 스타그립코리아, 신소재 골프그립 '지그립' 출시 10-13 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
