애플 M5 칩, AI 처리 중심 NPU→GPU로 이동 작성일 10-16 51 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">10코어 GPU에 '신경망 가속기' 배치..."M4 대비 4배 향상"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="Q7gntPUlAA"> <p contents-hash="1bd011b3e01f0d7341d41fbe5e7ef578dc8f5dd432ddbe617f2f03ab8ddd5d86" dmcf-pid="xwpFNWEQgj" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=권봉석 기자)애플이 아이폰과 아이패드, 맥 컴퓨터의 AI 연산 처리 중심 장치를 신경망처리장치(NPU)에서 GPU로 전환했다.</p> <p contents-hash="e10a4da1bc623eb39fdc41e0b113111116f34ad6180b73f01fd8552486b715a1" dmcf-pid="yBjg0MzTcN" dmcf-ptype="general">16일 공개한 아이패드 프로·맥용 SoC(시스템반도체) M5 칩의 GPU 안에 '신경망 가속기'를 내장한다고 밝힌 것이다.</p> <p contents-hash="6b07e48a5dcfd4a170729bec6d19673f1696da3746e602eac83fffb1a8f4f33d" dmcf-pid="WbAapRqyca" dmcf-ptype="general"><span>애플 실리콘 M 시리즈는 응용프로그램 처리 등 일반적인 연산에는 CPU를, 그래픽 처리와 일부 병렬 연산에는 GPU를 활용했다. NPU '뉴럴 엔진'은 특정 AI 연산을 실행하는 방식으로 독립적으로 작동했다.</span></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="5340d9466e301d5377270d8c5034d8a9d8197ba560fb77c3d6917f592ab83179" dmcf-pid="YKcNUeBWkg" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="애플이 16일 공개한 자체 설계 SoC M5. (사진=애플)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202510/16/ZDNetKorea/20251016174541927rfhx.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="28SBmFhLgm" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202510/16/ZDNetKorea/20251016174541927rfhx.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 애플이 16일 공개한 자체 설계 SoC M5. (사진=애플) </figcaption> </figure> <p contents-hash="3aa86c9394febe481b96c991c076e3b83fb04ead8a4955338f97428a30314c71" dmcf-pid="G9kjudbYjo" dmcf-ptype="general">이로 인해 애플의 AI 연산은 높은 효율을 유지했지만, GPU를 통한 AI 연산 확장성은 상대적으로 제한적이었다. 그러나 AI 모델의 용량이 커지고 복잡해지면서 NPU로만 이를 처리하는 방식은 한계에 부딪혔다.</p> <p contents-hash="252d00090b496040eb6f7fa948c123120c370266546cc34f7a33626ab9fd813d" dmcf-pid="H2EA7JKGoL" dmcf-ptype="general">GPU는 더 높은 메모리 대역폭과 병렬 연산 유연성을 제공하기 때문에, 복합 AI 워크로드에 더 적합하다. 애플이 GPU에 AI 가속 엔진을 통합한 것은 지금까지 유지해 온 구조를 벗어나 AI 연산 중심 장치를 GPU로 옮기겠다는 의도로 읽힌다.</p> <p contents-hash="c71e5bd4d3d5b81bf07d1a39d482bb3d4faedeccac210699717b811dde91874a" dmcf-pid="XVDczi9Hjn" dmcf-ptype="general"><strong>애플, 2017년부터 A시리즈 칩에 NPU 탑재</strong></p> <p contents-hash="13a6c27a38aaa9a43523c481bfc3340c1a61a8518109381d43ff133dde8a2ef7" dmcf-pid="Zfwkqn2XAi" dmcf-ptype="general">애플은 2017년 아이폰8·X에 탑재한 SoC 'A11 바이오닉'에 처음으로 NPU인 뉴럴엔진을 통합했다. 이는 스마트폰 분야 경쟁사인 삼성전자나 퀄컴 대비 수 년을 앞선 시도였다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="42abc650ee1ab16362d8eb95827842e2e06acce532321ae181f4ee141a544f41" dmcf-pid="54rEBLVZoJ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="애플은 2017년 공개한 A11 바이오닉 SoC부터 신경망처리장치 '뉴럴 엔진'을 탑재했다. (사진=애플)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202510/16/ZDNetKorea/20251016174543167bzfh.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="VE5PybXDjr" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202510/16/ZDNetKorea/20251016174543167bzfh.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 애플은 2017년 공개한 A11 바이오닉 SoC부터 신경망처리장치 '뉴럴 엔진'을 탑재했다. (사진=애플) </figcaption> </figure> <p contents-hash="4fb9b6c4a2b011ee0f4ebe2165b46f4b3c5ff8bbb3ffc3bab8f8db11b591270e" dmcf-pid="18mDbof5od" dmcf-ptype="general">애플은 이후 출시한 아이폰용 A시리즈 SoC는 물론 이 구조를 계승해 자체 설계한 PC용 SoC인 애플 실리콘 M시리즈에도 꾸준히 뉴럴엔진을 탑재했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="c56c9af287f91da2e2c47e4ab7fee85612bec6820740ef7974ba1e5c12ace7b1" dmcf-pid="t6swKg41je" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="애플 M4에 탑재된 16코어 뉴럴엔진. (사진=애플)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202510/16/ZDNetKorea/20251016174544402bxwm.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="fV31gTc6gw" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202510/16/ZDNetKorea/20251016174544402bxwm.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 애플 M4에 탑재된 16코어 뉴럴엔진. (사진=애플) </figcaption> </figure> <p contents-hash="b3683b34988bf287ccdf83d4b82a422e35d4c02e61695588646d25268f6e298a" dmcf-pid="FxCsVjP3oR" dmcf-ptype="general">뉴럴엔진은 주로 사진·음성·자연어 처리 등 다양한 기능을 처리했다. 지난 해 공개된 애플 실리콘 M4에 탑재된 뉴럴엔진은 INT8(정수, 8비트) 기준 38 TOPS 수준의 연산 성능을 갖췄다.</p> <p contents-hash="36004209aa45f8901df6e3427adba61b80d6c3c24398915487265d599c3d3af6" dmcf-pid="3MhOfAQ0oM" dmcf-ptype="general"><strong>애플, M5 칩 GPU 구조 개선</strong></p> <p contents-hash="1742cdfef81fb41c3832d14d37b6cc7dd8f09a95431bf5f1250fe24b1f954d90" dmcf-pid="0RlI4cxpox" dmcf-ptype="general">애플이 16일 아이패드 프로와 맥북프로 신제품에 탑재한 애플 실리콘 'M5'는 최대 10코어 CPU, 10코어 GPU와 16코어 NPU '뉴럴 엔진'으로 구성됐다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="77d722e1823e02214efdc9fd751cec787a86a3e61566e4d29ddbc074400a88ff" dmcf-pid="peSC8kMUgQ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="M5칩으로 업그레이드된 비전 프로 (사진=애플)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202510/16/ZDNetKorea/20251016174544611ettq.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="4KTlPDe7AD" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202510/16/ZDNetKorea/20251016174544611ettq.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> M5칩으로 업그레이드된 비전 프로 (사진=애플) </figcaption> </figure> <p contents-hash="e8c77060ad5f0215b93de26568d99c8e4979068ea205582ec2e746c918f5edff" dmcf-pid="Udvh6ERucP" dmcf-ptype="general">특기할 점은 GPU 내부에 AI 연산을 가속할 수 있는 '신경망 가속기'를 통합했다는 것이다. 이는 AI 연산을 전용 NPU에만 전담시키던 기존과 달리 대부분의 AI 연산을 GPU로 우선 처리하겠다는 의도로 해석된다.</p> <p contents-hash="630f9ccfa9cd0047573c586f032102a346559b33417f1f0bfb9e7e37319ee649" dmcf-pid="uJTlPDe7o6" dmcf-ptype="general">애플은 이런 구조 변경을 통해 "AI 작업 처리시 M4 대비 최대 4배 성능이 향상됐다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="7a036414b327e4cab08c0c4a8525bc5718a32852350df9e232af6aa5dd29e1e1" dmcf-pid="7iySQwdzj8" dmcf-ptype="general">기준이 되는 AI 연산의 정밀도(FP16, INT8, FP8)나 벤치마크 방식은 공개되지 않았지만, CPU와 뉴럴 엔진 관련 언급은 나오지 않았다. GPU를 AI 처리의 중심에 둔 것이다.</p> <p contents-hash="198f902f47ff166bf9984cdb4b1543d94c6543e7d6ed13ea18e7d6d9ed9291c8" dmcf-pid="znWvxrJqN4" dmcf-ptype="general"><strong>인텔·AMD, AI 연산에 GPU 우선 활용</strong></p> <p contents-hash="f10174878ebedef0325e02b6bfb0e82671dbe2489cb5fb00eb152581cfbcdb92" dmcf-pid="qLYTMmiBof" dmcf-ptype="general">AI PC 시장이 본격화되면서, 인텔·퀄컴 등 주요 반도체 업체들도 GPU 기반 AI 연산을 강화하는 전략을 앞다퉈 내세우고 있다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="7ab6e76f9a343caa378c53959cdd08863418e45384b5bed76b191d5c3533b70a" dmcf-pid="BoGyRsnbgV" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="팬서레이크는 CPU와 고성능 Xe3 GPU, NPU 5를 통합했다. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202510/16/ZDNetKorea/20251016174544785rthq.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="8zoi16phoE" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202510/16/ZDNetKorea/20251016174544785rthq.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 팬서레이크는 CPU와 고성능 Xe3 GPU, NPU 5를 통합했다. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="3a10a2f116c3cad12eef47570fef299b6d63137e38dcb8102b55af0f7e19c91e" dmcf-pid="bgHWeOLKA2" dmcf-ptype="general">인텔이 올 연말부터 공급할 코어 울트라 시리즈3(팬서레이크)는 GPU의 AI 연산 성능을 전작(코어 울트라 200V) 대비 두 배 가까운 120 TOPS로 끌어올린 반면 NPU 연산 성능은 소폭 상승한 50 TOPS 수준에 머물렀다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b2304a8e91d90c972d6ea82f658dc8079b482bae91b30c95caff8a76dd7599da" dmcf-pid="KaXYdIo9c9" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="라이젠 AI 프로 300 프로세서. (사진=AMD)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202510/16/ZDNetKorea/20251016174546081ntba.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="6AEA7JKGkk" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202510/16/ZDNetKorea/20251016174546081ntba.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 라이젠 AI 프로 300 프로세서. (사진=AMD) </figcaption> </figure> <p contents-hash="d6aa0cdcea4e5d3af951bae21a67a5a2eef53f2ba06f148e8669aa528568eef5" dmcf-pid="9NZGJCg2AK" dmcf-ptype="general">AMD가 공급하는 라이젠 AI 300 시리즈 역시 내장 라데온 GPU의 AI 처리 성능을 강화했다. 새로운 RDNA 3.5 아키텍처는 FP16·INT8 연산을 지원하며, NPU와 GPU가 AI 연산을 병행하는 구조를 구현했다.</p> <p contents-hash="d4c25c8d98f21e6f66bbfa3720dbf6015da1d9817b81b97bb5cf4a8fb9b9d6d1" dmcf-pid="2j5HihaVNb" dmcf-ptype="general"><strong>NPU TOPS보다 시스템 전체 연산 성능 중요도 상승</strong></p> <p contents-hash="f729584cea33b020c599e6abb80cd231e173d16dca58f070ddfc35f46a7a0daa" dmcf-pid="VW42CUTNaB" dmcf-ptype="general">그동안 AI 연산 성능의 기준은 NPU의 초당 연산 횟수(TOPS)로 나타났다. 그러나 GPU를 활용한 추론이 AI 연산이 주류로 부상하면서 NPU에만 의존할 수 없게 됐다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d222ec3fccf7b37ba51b2172bd98f7539c01280d4c05644d399328675fc6cf28" dmcf-pid="fY8Vhuyjaq" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="애플이 M5 맥북 프로를 공개했다. 디자인은 전작과 동일하다. (사진=애플)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202510/16/ZDNetKorea/20251016174546296ncza.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="PQLJ580Coc" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202510/16/ZDNetKorea/20251016174546296ncza.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 애플이 M5 맥북 프로를 공개했다. 디자인은 전작과 동일하다. (사진=애플) </figcaption> </figure> <p contents-hash="11d17a593c70574f41e006026ff2c40bec0188e61b9f005c1738096204810132" dmcf-pid="4G6fl7WAjz" dmcf-ptype="general">NPU 뿐만 아니라 GPU, CPU를 모두 조화롭게 활용해야 하는 상황인 것이다.</p> <p contents-hash="717a9e485f761bef86dc1ba00df2b73e7e16715e99c8d85fa94b5b18638e719d" dmcf-pid="8HP4SzYca7" dmcf-ptype="general">애플이 AI 연산 처리에 GPU를 앞세운 것은 이런 변화를 반영한 것이다. AI 연산은 더 이상 NPU라는 전용 블록의 역할이 아니라, SoC 전반이 수행해야 하는 가장 중요한 작업이 됐다.</p> <p contents-hash="ac167a89e3a5a154012a20858db77aecff40a66e2340df223a858c6e22752cf4" dmcf-pid="6XQ8vqGkNu" dmcf-ptype="general">권봉석 기자(bskwon@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 "게임은 질병 아냐" 확언한 대통령, 질병코드 논란 종식 기대감↑ 10-16 다음 안세영, 세계배드민턴연맹 신임 선수위원 선임…선수 권익 보호 대변 10-16 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
