비싸기만한 줄 알았던 AI탑재 PC…배터리로만 24시간 버티는 괴물이었네 [전자만사] 작성일 10-19 63 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">HP 엘리트북 X G1i 14 사용기<br>인터넷 연결 안 되어있어도 <br>챗GPT 기반 ‘AI 컴패니언’ 작동<br>고성능 NPU기반 온디바이스 AI <br>구현은 됐지만 실효성은 의구심<br>체감 장점은 배터리 사용시간<br>전력 효율성 덕에 최대 24시간 사용 가능</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="p4am5E6byu"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="70622f2fc1d43491544819d360b97493872313264bc6bf5c715538b912b2fb73" dmcf-pid="U8Ns1DPKSU" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="HP 엘리트북 X G1i 14" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202510/19/mk/20251019152101829sagy.png" data-org-width="700" dmcf-mid="XUxWqSLxW2" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202510/19/mk/20251019152101829sagy.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> HP 엘리트북 X G1i 14 </figcaption> </figure> <div contents-hash="2c10ced9c2c6ac8e18a5cadbf53d8a39c53a54f35125fccbe8183052d19d6ce8" dmcf-pid="u6jOtwQ9Sp" dmcf-ptype="general"> 요즘 어디서나 인공지능(AI)이 난리입니다. 급등하는 엔비디아와 SK하이닉스의 주가만 봐도 그렇죠. 작년부터 새로운 단어까지 나왔습니다. 바로 인공지능(Artificial Intelligence) 개인용컴퓨터(Personal Computer)입니다. AI PC라고 하죠. </div> <p contents-hash="f773a7f764d2c838183bc7f0431f113d9d2d64b4c6832ef594afb93230a0ddcd" dmcf-pid="7PAIFrx2v0" dmcf-ptype="general">요즘 전세계를 떠들썩하게 하는 AI는 곧 거대언어모델(LLM)을 뜻하는데요. AI PC는 이런 LLM을 효율적으로 구동할 수 있는 고성능의 프로세서를 가진 PC를 말해요. 보통 PC란 개인이 쓰는 컴퓨터를 뜻하는데요. 어떤 경우에는 애플의 macOS로 작동되는 ‘맥’과 대응되는 마이크로소프트 윈도우즈 운영체제(OS)로 돌아가는 개인용 컴퓨터를 말하기도 합니다.</p> <p contents-hash="2271ccc624ca5da520a4cefb8db795000d45c71034b1ddb37856d7af5487a8c8" dmcf-pid="zQcC3mMVl3" dmcf-ptype="general">마이크로소프트는 지난해 4월 ‘코파일럿+ PC’라는 제품 군을 공개하면서 AI PC의 시대가 열렸음을 선언했고, 여기에 삼성전자, HP, 델 과 같은 PC제조업체들과 프로세서를 만드는 인텔, AMD, 퀄컴 같은 기업이 참여했어요.</p> <p contents-hash="b34a4982719f183dcac55a5d767e5d98bb8f4398b60f3327e3f06b2490276883" dmcf-pid="qXKxE85TCF" dmcf-ptype="general">AI PC가 LLM을 얼마나 잘 작동시킬 수 있냐를 측정하는 단위가 있는데요. 바로 TOPS라고 합니다. 초당 1조회 연산(Trillion Operation Per Second)의 약자로 기본적으로 40 TOPS 이상의 NPU(뉴럴 프로세서 유니트)를 장착한 PC를 AI PC라고 부릅니다. NPU는 LLM 처리에 특화된 반도체라고 보면됩니다.</p> <div contents-hash="dc30bc70bc5c5365ca00dbf0127a58ca0ad04bcb90da332ea99a0f83a114ebc0" dmcf-pid="BZ9MD61yCt" dmcf-ptype="general"> <div> <strong>40TOPS 이상 NPU 탑재된 AI PC</strong> </div> </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="39da718801c45da86852fd568795d9433ca96c67455a28e78e959402a6a88f1b" dmcf-pid="b52RwPtWS1" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="마이크로소프트 주도로 만들어진 AI PC가 코피알럿+ PC 입니다. <마이크로소프트>" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202510/19/mk/20251019152103074sldg.png" data-org-width="590" dmcf-mid="58yMD61yTK" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202510/19/mk/20251019152103074sldg.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 마이크로소프트 주도로 만들어진 AI PC가 코피알럿+ PC 입니다. <마이크로소프트> </figcaption> </figure> <div contents-hash="b6d1066c3aef4d0945ace43b910ae433ff4e5a63c7f080dd5a39e5746ca39a7d" dmcf-pid="K1VerQFYv5" dmcf-ptype="general"> 평소에도 AI PC에 대해서 궁금했던 저에게 HP에서 기회를 주셔서 AI PC를 직접 사용을 해볼 수 있었는데요. 기업용 제품인 HP 엘리트북 X G1i 14 를 약 3주간 사용해볼 수 있었습니다. </div> <p contents-hash="36ddce3303bf98566c3d08b6bc381e76a347b41e6b5de5db92083f5ffc83b145" dmcf-pid="9tfdmx3GSZ" dmcf-ptype="general">기업용 제품이란 회사가 직원들에게 업무용으로 제공하는 PC입니다. 개인이 직접 구매할 일은 별로 없는 제품입니다. 그만큼 고성능과 보안이 중요하게 여겨지는 제품이고 엘리트북은 HP의 랩탑 중 기업용 제품 브랜드입니다.</p> <p contents-hash="f8cc34defe9d1dd14ae244eed91c8ec20ecf30bc8d3376f7fb28edf80fb016c3" dmcf-pid="2F4JsM0HhX" dmcf-ptype="general">엘리트북X G1 까지가 이 랩탑의 제품명이고 i 는 어떤 CPU를 쓰느냐를 표시하는데요. 인텔은 i, AMD는 a, 퀄컴은 q가 붙습니다. 제가 사용해 본 것은 가장 국내에서 대중적인 인텔 프로세서 제품. 14는 화면의 크기(14인치)입니다.</p> <p contents-hash="19234c2fc3ddcab64673a9e7beb91f3503e7eab56a3710c7db346262d0027d26" dmcf-pid="V38iORpXSH" dmcf-ptype="general">일단 기본적인 랩탑 사용 경험을 말하자면 정말 좋고 빠르다. 라고 말씀드릴 수 있겠는데요. 그도 당연한 것이 이 제품은 약 250만원에 판매되는 고성능 제품이거든요. 제가 회사로 부터 지급받은 랩탑은 2년 전 제품인데다가 그 사이에 많이 느려져서, 엘리트북X를 써보니 뛰어난 성능을 크게 체감했습니다. 전원을 켜면 순식간에 부팅이 끝나고, 웹사이트를 빠르게 검색할 수 있으며, 발열도 적었습니다.</p> <p contents-hash="337ea227ee84909ee87a1be9c797f0aa25bdcf36d437715551524435df3e3a7b" dmcf-pid="f06nIeUZWG" dmcf-ptype="general">제가 경험해본 제품은 인텔 코어 울트라 7 258V와 인텔 아크 그래픽 GPU, 32Gb의 LPDDR5x 램, 1TB 용량의 SSD를 사용하고 있으며, 무게는 1.18㎏ 입니다.</p> <div contents-hash="13a4771552eea896e9a373ad83096fdd0d8da29810fd13c0a272eb9b4827c53b" dmcf-pid="4pPLCdu5lY" dmcf-ptype="general"> <div> <strong>온디바이스AI 과연 쓸만할까?</strong> </div> </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="78c25c2fd0c7c9343bac2ddec29cdbd41022033a339986e9ed0fe702e17cd5c4" dmcf-pid="8UQohJ71lW" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="인공지능이 AI PC를 사용하고 있어요. <코파일럿으로 생성>" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202510/19/mk/20251019152104355lntl.png" data-org-width="700" dmcf-mid="156vuCJ6Cb" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202510/19/mk/20251019152104355lntl.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 인공지능이 AI PC를 사용하고 있어요. <코파일럿으로 생성> </figcaption> </figure> <div contents-hash="a39354db195431507f0b982a276ea44fdfb42c613e98af91891a3d63f4a2b197" dmcf-pid="6mZ7R0OcTy" dmcf-ptype="general"> 하지만 이런 기능들은 고성능 랩탑이라면 당연히 갖고 있는 성능. 제가 확인해보고 싶은 것은 랩탑의 AI 기능이었습니다. </div> <p contents-hash="bb0a35ad54bab3a8608a99a9e8293933b2ea3d0ab40560f2753fa1e85b8f3667" dmcf-pid="Ps5zepIkWT" dmcf-ptype="general">AI PC라는 개념이 나온 이유는 이유는 무엇일까요. 바로 온디바이스 AI 입니다. 우리가 사용하는 챗GPT나 제미나이는 모두 데이터센터에서 처리되죠. 그래서 인터넷에 연결만 되어있으면 우리는 편하게 AI 기능을 쓸 수 있습니다. 그런데 AI PC는 고성능 CPU(NPU)를 사용해 인터넷에 연결되어있지 않아도 AI 기능을 쓸 수 있다고, 마케팅을 하고 있습니다. 이른바 온디바이스 AI죠.</p> <p contents-hash="19a10979c8cefebae2068300d87d935738b958611640817dd5c1998765e91b3b" dmcf-pid="QO1qdUCElv" dmcf-ptype="general">우리는 24시간 인터넷에 연결된 환경에 살고 있는데 굳이 온디바이스AI가 필요할까요? 이제는 대부분의 업무를 클라우드로 사용하기 때문에 인터넷에 연결이 되지 않으면 업무 자체가 불가능해졌는데 말입니다.</p> <p contents-hash="b8fe211dafbc5ded36795a27a34fb617900d627cb16a7a1eaefe526728f3b948" dmcf-pid="xItBJuhDhS" dmcf-ptype="general">그럼에도 불구하고 기업용이라는 측면에서 온디바이스 AI에 대한 수요가 있는 것 같습니다. 챗GPT나 제미나이 같은 누구나 사용하는 AI에게 회사의 정보를 입력하고 싶어하지 않기 때문입니다. 우리가 AI에게 입력한 정보는 학습을 위해서 쓰이기 마련이니까요.</p> <div contents-hash="b2a586f9a691d95b207160348b14731b4223d48b06e4648c8a56f47f791bbe51" dmcf-pid="yVowXc4qyl" dmcf-ptype="general"> <div> <strong>HP가 만든 ‘AI 컴패니언’</strong> </div> </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="442042a05cd983fb977b82efb45a7a314d21f0f663c9fb5bb3af8b64276e0403" dmcf-pid="WfgrZk8BSh" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="HP가 만든 AI 컴패니언은 오프라인 상태에서도 간단한 지식에 대해 답을 해주고 이메일도 써줍니다." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202510/19/mk/20251019152105631llub.png" data-org-width="700" dmcf-mid="tpQHKyaeTB" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202510/19/mk/20251019152105631llub.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> HP가 만든 AI 컴패니언은 오프라인 상태에서도 간단한 지식에 대해 답을 해주고 이메일도 써줍니다. </figcaption> </figure> <div contents-hash="2a98b0459bedb4f2f87b1be629fb96d34727ac47de369d054a1376fda7756829" dmcf-pid="Y4am5E6blC" dmcf-ptype="general"> 그래서 기업들이 마케팅하는 온디바이스 AI가 잘 작동되는지 궁금했습니다. </div> <p contents-hash="b49de98d4a654a9abe760d6024ac268ab9846f0e380dba22bdc671fb4d607612" dmcf-pid="G8Ns1DPKyI" dmcf-ptype="general">일단 마이크로소프트판 챗GPT와 제미나이라고 할 수 있는 코파일럿이 있습니다. 모든 AI PC에 기본 탑재되어있는데요. 코파일럿은 인터넷 연결이 끊어지면 바로 작동이 되지 않습니다. 지식을 물어보거나 작문이나 그림을 그리는 일을 시키는 것이 안된다는 뜻이죠.</p> <p contents-hash="b58bf0affe62f4f93c3bf8b3bc4aab56d61ecd58852a4b788c0c6d474f8650d7" dmcf-pid="H6jOtwQ9yO" dmcf-ptype="general">그래서 이 랩탑을 만든 HP에서 ‘AI 컴패니언’이라는 별도의 어플리케이션을 만들었습니다. 40~60 TOPS의 NPU가 있는 랩탑에서 작동할 수 있게 만든 소형 LLM이라고 보면 됩니다. 엘리트북은 47TOPS의 성능을 갖고있습니다.</p> <p contents-hash="606e7b55d90307c53ef003440ebb7587dc203dd9c2cec9f436c906f6dc64cfab" dmcf-pid="XPAIFrx2vs" dmcf-ptype="general">특히 회사에서 많이 사용하게되는 이메일 초안 작성이나, 쓴 글을 첨삭하는 것, 간단한 지식에 대해서 답 등을 오프라인 상태에서도 해줄 수 있습니다. 다소 성능이 떨어지는 챗GPT라고 보면 되는데 실제로 오픈AI의 GPT-4o를 기반으로 만들어졌다고 합니다.</p> <p contents-hash="bf3dec785560b7568d27e0bf4f953e050e0c4ccf297f3c5da060911223b1ae65" dmcf-pid="ZQcC3mMVym" dmcf-ptype="general">실제 AI컴패니언을 사용해보니, 장치전용(온디바이스) 모드와 클라우드 모드 중 하나를 선택할 수가 있었습니다. 장치전용일때는 다소 속도가 느려지고, 클라우드일 때는 속도나 성능이 개선되는 것을 확인할 수 있었습니다.</p> <p contents-hash="7e9ab12ee43d6b749d83b2e68c14797bd998fe8f7ce0ae4c4e846f3102a402b8" dmcf-pid="5VowXc4qWr" dmcf-ptype="general">다만, 영어가 아닌 한국어로 질문을 하거나 글을 쓰도록 지시하면 장치전용일 때에 비해서 성능이 크게 하락하는 것을 느낄 수 있었습니다. 결과적으로 장치전용에서 한국어는 실제 사용할 만한 수준이 되지 못했습니다.</p> <div contents-hash="006b69da2f47e0c52fc3c23a17a79930c576cf83693771b73126e3870eff694c" dmcf-pid="1fgrZk8BSw" dmcf-ptype="general"> <div> <strong>영어에 비해 미흡한 한국어 능력</strong> </div> </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="9c1b5abb986104a0ad283f477b44bb548eab9e94e344f8238c9251a918150eae" dmcf-pid="t4am5E6bTD" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="온디바이스로 한글 질문을 던지자 엉뚱한 답이 나오기 시작합니다." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202510/19/mk/20251019152106883ppxo.png" data-org-width="700" dmcf-mid="FkbC3mMVWq" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202510/19/mk/20251019152106883ppxo.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 온디바이스로 한글 질문을 던지자 엉뚱한 답이 나오기 시작합니다. </figcaption> </figure> <div contents-hash="1c9796e1d011f9fca7862b25aa9f5359cbc2be57dd463a9864c1cce5b8e8588e" dmcf-pid="F8Ns1DPKSE" dmcf-ptype="general"> 이처럼 온디바이스 챗봇 외에 어떤 AI 기능이 있을까요? 마이크로소프트가 AI PC를 공개하면서 대재적으로 홍보했던 기능이 있습니다. 바로 ‘리콜(Recall)’이라는 기능인데요. 사용자의 컴퓨터 사용을 24시간 모니터링 하면서 내가 과거에 했던 기록을 검색해주는 것이죠. </div> <p contents-hash="6ee933e11eb3c285cbdc2d0d7824dad71f8f5aace5957c8ccaa40e21c6a4337b" dmcf-pid="36jOtwQ9vk" dmcf-ptype="general">원리는 이렇습니다. 컴퓨터가 사용자의 화면에 대해서 주기적으로 스크린샷을 촬영합니다. 그리고 언어를 인식할 수 있는 AI가 이 스크린샷을 검색해 사용자가 찾는 단어를 찾아줍니다. 마이크로소프트는 이 AI가 이미지도 인식할 수 있기 때문에 단순히 단어 뿐만이 아니라 ‘드레스’ ‘수박’과 같은 단어를 입력해도 ‘드레스’나 ‘수박’ 이미지를 찾아서 보여준다고 홍보했었죠.</p> <p contents-hash="e208924a77cb443c24d800392ad3177e2d09e682e019991c12f4b4e0f6aa83b0" dmcf-pid="0PAIFrx2hc" dmcf-ptype="general">하지만 리콜은 지난해 출시 직후부터 사용자의 컴퓨터를 감시하고, 민감한 개인정보가 공개될 수 있다는 점에서(예를 들어 비밀번호 입력창) 우려가 나왔었고, 그래서 한동안 서비스 개시가 이뤄지지 않았습니다. 하지만 올해 들어 보안문제를 해결하고 다시 서비스를 시작했습니다.</p> <p contents-hash="ebe35c2ea729b01f06f860dc0729710f5316a590926ec1c358efebfac7e83fe6" dmcf-pid="pQcC3mMVCA" dmcf-ptype="general">리콜은 그래서 당연히 클라우드에 연결되어 있지 않은 온디바이스 기능입니다. 내 정보가 인터넷에 흘러들어가지 않는다는 믿음이 있어야 사용할 수 있을테니까요. 인터넷을 연결하지 않은 상태에서도 신기하게도 리콜이 작동됐습니다.</p> <div contents-hash="b71942bc9d63f03af474d9c7d2aa0478c42bccdee90ec122d117a183704b88aa" dmcf-pid="Uxkh0sRfTj" dmcf-ptype="general"> <div> <strong>답 없는 파일 찾기는 이제 그만</strong> </div> </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="64d424ddaffb1149e7859c1eb9cad00160bed319c072f4569b9cc04ecb05d38d" dmcf-pid="uMElpOe4CN" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="AI PC의 주요 기능인 리콜" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202510/19/mk/20251019152108106bpew.png" data-org-width="700" dmcf-mid="3YKh0sRfTz" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202510/19/mk/20251019152108106bpew.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> AI PC의 주요 기능인 리콜 </figcaption> </figure> <div contents-hash="6ad5016790d47db05ab19f9d03011360a4e206430a4a3725adf0705eaa4f2ee1" dmcf-pid="7RDSUId8Ca" dmcf-ptype="general"> 예를 들어 elephant 라고 검색하면 화면에 elephant 라는 단어가 나왔을 때의 스크린 샷을 찾아서 보여줍니다. 한글에 대해서도 동일한 결과가 나왔습니다. </div> <p contents-hash="7bf4d44d9957dc94c3801e72fba0859bd2a93efe1cc5b2b325002723e0d24898" dmcf-pid="zRDSUId8yg" dmcf-ptype="general">하지만 AI가 이미지를 이해하는 멀티모달은 이뤄지지않았습니다. cat 이라고 입력해도 고양이 사진을 찾아서 보여주지는 않았습니다. (시각적 일치 항목)</p> <p contents-hash="0884e9341bdbe3eeb439aa2250bb67ffe20a14a11234e2d5d090772739afbd4f" dmcf-pid="qewvuCJ6To" dmcf-ptype="general">또한, 보안 기능이 잘 구현되어 있는 것도 확인할 수 있었습니다. 중요한 정보 필터링 기능이 있어서 암호, 신용카드 정보 같은 것들은 자동으로 스크린샷으로 저장되지 않았습니다. 제가 지정한 특정 사이트. 예를 들어 유튜브를 필터링할 웹사이트를 지정해놓으면 이 사이트에 있는 정보는 스크린 샷으로 저장되지 않았습니다.</p> <p contents-hash="725bc2e1a35602f6facda907121f503ea9ee4d5b98293823f8c1915e1f0d47e8" dmcf-pid="BdrT7hiPSL" dmcf-ptype="general">이외에도 AI PC에 어떤 장점이 있을까요? 마이크로소프트에 따르면 이런 장점이 있습니다.</p> <div contents-hash="578e0c4823fd7309f11d280649029e01461e6c8de9415ab6844e1fcb98da09eb" dmcf-pid="bJmyzlnQSn" dmcf-ptype="general"> <ul> <li>어도비 라이트룸, 프리미어같은 편집 툴 성능향상</li> <li>구글 어시스턴트, 구글 번역 같은 AI 기능의 성능향상</li> <li>화상회의시 배경흐림, 소음 저감</li> </ul>그런데 사용자 입장에서 가장 AI PC가 좋다고 느껴지는 것은 AI가 아니었습니다. 바로 배터리 시간입니다. AI PC 들은 공통적으로 배터리 시간이 크게 늘어나는데요. </div> <p contents-hash="ece0783c4833757f762d13b6a3fe8b48e0f8ce8df89d6acfc3e8d50c3601b014" dmcf-pid="KisWqSLxTi" dmcf-ptype="general">제가 엘리트북의 배터리가 50% 정도 남은 상태에서 화면 밝기를 최대한으로 하고, 배터리를 아끼기 위한 화면 자동 꺼짐 기능을 중단시켜봤습니다. 2시간 정도 지나니 배터리가 10% 정도 소모가 되는 것을 확인할 수 있었습니다. HP에 따르면 최대 24시간 까지 사용시간을 확보할 수 있다고 합니다. 랩탑 배터리가 24시간이나 간다니 대단합니다. 물론 단순히 화면을 켜놓는 것이 아니라 동영상을 보거나 계속 작업을 하면 실 사용 시간은 줄어든다고 합니다.</p> <p contents-hash="fa472a69eccb94bcad2594e29ba6fcc3583b2748f12128a2eb23459ca4a2dff2" dmcf-pid="9nOYBvoMvJ" dmcf-ptype="general">엘리트북은 배터리 시간도 길지만 고속 충전도 가능해 30분 정도만 어댑터에 꽂아 둬도 충전이 순식간에 이뤄졌습니다. 전원 연결이 어려운 환경에서도 일해야하는 기자 입장에서 이런 긴 배터리 시간은 정말 매력적이었습니다.</p> <p contents-hash="3fe91b3ad57afea7bc21c30b3fe446224e815f712c57cecc6844b2aef3140278" dmcf-pid="2LIGbTgRld" dmcf-ptype="general">AI PC들은 기존의 전력소모가 많았던 작업을 고성능 NPU가 해주기 때문에 배터리 소모가 크게 줄어든다고 하는데요. 이같은 배터리 사용시간 증가는 인텔 CPU 뿐만 아니라 AMD나 퀄컴 스냅드래곤을 장착한 랩탑에서도 나타난다고 합니다.</p> <p contents-hash="141fae23034b3774c383048b9315c54316bef3768896195e0efe3cc588f20951" dmcf-pid="VoCHKyaeCe" dmcf-ptype="general">배터리 사용시간은 AI PC가 아닌 일반 제품과 비교하면 더 두드러지는데요. HP의 HP 2025 엘리트북 6 G1i 는 13TOPS의 일반 CPU가 탑재된 제품으로 배터리 사용시간이 절반 정도인 13시에 불과합니다. 이런 랩탑의 경우 HP AI 컴패니언 같은 온디바이스 기능도 작동하지 않겠죠.</p> <div contents-hash="6a70ce923ddb66c3f9fe39e7cc9d1b0c1dcbe5bda2acce24eecd311815c04a49" dmcf-pid="fghX9WNdlR" dmcf-ptype="general"> <div> <strong>48만원 더 내고 살 가치? 배터리 때문에 있다</strong> </div> </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="01c57c2390274e7fba2a77ab165c7a3c879e103b3fb77516ee827033becdcfcc" dmcf-pid="4alZ2YjJTM" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="AI PC 라는 마케팅이 랩탑의 고성능화를 이끄는 것은 맞는 것 같습니다. <다나와>" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202510/19/mk/20251019152109372pzba.png" data-org-width="550" dmcf-mid="0qXuM3sAh7" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202510/19/mk/20251019152109372pzba.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> AI PC 라는 마케팅이 랩탑의 고성능화를 이끄는 것은 맞는 것 같습니다. <다나와> </figcaption> </figure> <div contents-hash="6a157fd02d7ba513fc0dc0a1a21722fff24b5b08642bb7cf5187dda71c0aeabd" dmcf-pid="8NS5VGAiTx" dmcf-ptype="general"> AI PC. AI 노트북. 구매할만할까요? </div> <p contents-hash="2bd65842442ea294010ab0dde38d3d4e13ba42ed993778db1f9b6633af3c1b8b" dmcf-pid="6Z9MD61ylQ" dmcf-ptype="general">6월 국내 업체인 다나와가 공개한 자료에 따르면 올해 상반기 기준 노트북 시장에서 AI 노트북의 점유율은 17.1%에 달했습니다. AI 노트북이 평균적으로 48만원이나 비싼데도 불구하고 말입니다.</p> <p contents-hash="319ad1feb5f647da04fa9d57b997a49cffe773021a87f3db4325bb2a56da7bb3" dmcf-pid="P52RwPtWSP" dmcf-ptype="general">그런데 실제 AI PC를 사용해보니 제일 끌리는 포인트는 실제 AI 기능보다는 배터리 였습니다.</p> <p contents-hash="3158bb0a40cb41a25e0bb78731aa161ab5b50ecd77d46d8bdf241cf3e9444077" dmcf-pid="Q1VerQFYh6" dmcf-ptype="general">이는 우리가 AI를 사용할 때 오프라인 환경에서 사용하지 않는 경우가 많지 않기 때문일텐데요. 클라우드 기반 AI의 우수한 성능에 익숙한 사용자들에게 엣지 디바이스에서 작동되는 AI는 아무리 저렴하다고 해도 매력적으로 느껴지지 않습니다. 심지어 보안이 중요한 기업 고객에게도 마찬가지일텐데요. AI를 사용하는 목적이 결국은 생산성 향상이라는 점을 생각해보면, 보안솔루션이 강화된 챗GPT나 제미나이의 엔터프라이즈 버전을 쓰는 것이 맞지, 일부러 성능이 떨어지는 온디바이스 AI를 쓸 이유는 없어보였습니다.</p> <p contents-hash="525c397cd36715a9d77efd685e1330e460ffc0bfe20d67c415eebf1bb2bdfcf6" dmcf-pid="xtfdmx3Gv8" dmcf-ptype="general">다만 ‘리콜’에서 확인할 수 있듯이 생각지도 못했던 LLM의 능력을 기반으로한 어플리케이션이 나온다면 AI PC의 유스케이스는 더 나올 수도 있을 것 같습니다.</p> <p contents-hash="906612024a52b7321a5dd1c4d4d3fc524594ffeac6f13d1c9dd237319aeae29e" dmcf-pid="yoCHKyaeW4" dmcf-ptype="general">또한, AI PC에서 AI를 작동시킬 때 클라우드 AI의 성능 전반을 높인다는 인식이 커진다면 이것도 의미있는 포인트가 될 것 같습니다. 스마트폰의 등장 이후 PC는 생산성을 높이는 작업을 위한 목적이 더 커졌습니다. 간단한 일상적인 일은 스마트폰으로 처리하지만 중요한 문서작업을 하거나, 대용량의 데이터를 다룰 때는 PC를 사용합니다. 이처럼 생산성이 중요한 PC를 사용할 때, AI PC를 사용하면 AI 동영상 생성 및 편집 성능이 좋아지고, AI 에이전트 성능이 향상된다는 것이 확인된다면 AI PC 는 PC 시장의 표준으로 자리잡을 수도 있을 것 같습니다.</p> <div contents-hash="fa20e0d5dea372e7a501d29ddbb8d62b051570dc29aeddd2a8ea92480beddad0" dmcf-pid="WghX9WNdvf" dmcf-ptype="general"> 전자만사는 반도체부터 시작해 스마트폰, TV, AI를 작동시키는 데이터센터까지 전자산업의 모든 이슈를 쉽고 가볍게 다룹니다. </div> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 매일경제 & mk.co.kr. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지</p> 관련자료 이전 [단독]스타트업이 7년 공들인 ‘조각 투자 시장’... 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