B&R, AI 스마트 비전으로 제조 자동화 혁신 이끈다 작성일 10-21 45 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">딥러닝 기반 비전 솔루션으로 생산성·품질·운영 효율 동시 향상</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="FSOzNSLxwG"> <p contents-hash="6864ea5f04880e639682540424bc94e62531b4ff7a192ee5b1fd8c8adabc911f" dmcf-pid="3vIqjvoMIY" dmcf-ptype="general">제조 현장의 자동화가 한층 고도화됨에 따라, 비전 시스템은 단순 검사 도구를 넘어 스마트팩토리의 '눈' 역할을 담당하고 있다. 산업용 제어 및 자동화 솔루션 전문기업 B&R이 선보인 AI 스마트 카메라는 이러한 변화의 중심에 서 있는 차세대 비전 솔루션이다. 엣지 컴퓨팅과 딥러닝 기술을 결합해, 복잡한 결함 감지부터 품질 관리, 실시간 피드백에 이르기까지 모든 과정을 현장 수준에서 처리한다.<br></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="090621f3837fa2e4e489147ac088a5bec18df9c577844834c9f28b6f2fd773e6" dmcf-pid="0TCBATgRmW" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202510/21/etimesi/20251021144347613isui.png" data-org-width="700" dmcf-mid="4MATfgKpr2" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202510/21/etimesi/20251021144347613isui.png" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="0a0bb8bceefdffb94f085ac194b85f01f160764c55c5523e1cded0c7340161d3" dmcf-pid="pyhbcyaeOy" dmcf-ptype="general">B&R의 AI 비전 소프트웨어는 기존의 규칙 기반 검사에서 벗어나 데이터 기반 자율 학습을 구현했다. 사용자는 별도의 고성능 GPU나 서버 없이도, B&R의 Automation Studio 내에서 데이터 수집부터 라벨링, 모델 학습, 배포까지를 '원 클릭'으로 간편하게 수행할 수 있다. 특히 스마트 카메라 자체에 AI 프로세서를 내장해 현장에서 즉시 인퍼런스와 이미지 전처리를 처리할 수 있어, PC 서버에 의존한 지연 없이 생산 중단 없는 실시간 품질 관리가 가능하다.<br></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b44dbc8cbe5bc6ad429f8f6400055ce751922e8b6957af50689a776cef16284f" dmcf-pid="UWlKkWNdsT" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202510/21/etimesi/20251021144348858orcb.png" data-org-width="564" dmcf-mid="XcnOqeUZw0" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202510/21/etimesi/20251021144348858orcb.png" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="3f098e26ea54247301c256995c3c529812446f53f4496fefe1b067f32066a8d9" dmcf-pid="uYS9EYjJDv" dmcf-ptype="general">주요 기능으로는 △정상 제품 데이터만으로 결함을 식별하는 이상 탐지(Anomaly Detection) △형상·재질·표면 상태를 자동으로 구분하는 분류(Classification) △픽셀 단위 정밀 검사를 지원하는 세분화(Segmentation) △조명 환경이 불안정한 상황에서도 높은 정확도의 OCR 및 코드 인식 등이 있다. 이들 기능은 HALCON 라이브러리 기반 신경망 학습 구조를 통해 산업 현장에 최적화된 높은 정확도를 자랑한다.</p> <p contents-hash="828ae09d6a08dae246f63886c823c8cf2c91467c6a211e1c2dcb37a91a37649b" dmcf-pid="7Gv2DGAirS" dmcf-ptype="general">특히 B&R의 하이브리드 비전 아키텍처는 AI 딥러닝과 기존 규칙 기반 알고리즘을 혼합 적용할 수 있어, 다양한 제품군과 공정 환경에 유연하게 대응한다. 예를 들어, 부품 치수 검사는 규칙 기반으로, 문자 인식은 딥러닝으로 처리하는 방식이다. 이러한 융합 접근법은 품질 안정성과 효율성 두 마리 토끼를 모두 잡는 전략으로 평가받고 있다.</p> <p contents-hash="0176a985c83af728a4b39e54bbb72b4c5bf15950fb351f95d11eda159b023d6d" dmcf-pid="zHTVwHcnrl" dmcf-ptype="general">현재 B&R AI 스마트 카메라는 자동차, 전자, 제약, 식품, 포장 산업 등 다양한 분야에서 실질적인 성과를 거두고 있다. 자동차 부품 미세 결함 탐지, 제약 라인 라벨 검증, 반도체 공정 불량 분류 등 다양한 현장 적용 사례에서 불량률 감소와 라인 속도 향상 효과가 입증됐다. 또한 별도의 전문 프로그래머 없이도 현장 엔지니어가 직접 설정하고 운영할 수 있어 사용자들로부터 높은 호응을 얻고 있다.</p> <p contents-hash="eb72103b1ba25232f85f36c82aa06d0d7ce9f17ae7fb250cb622d99e7d85258d" dmcf-pid="qaiy4a9Umh" dmcf-ptype="general">B&R 관계자는 “AI 스마트 카메라 솔루션은 현장의 눈과 두뇌를 결합한 시스템으로, 제조업의 자동화 수준을 근본적으로 바꾸고 있다”며 “현장 중심의 엣지 컴퓨팅 구조와 사용자 친화적 워크플로우로 디지털 제조 혁신의 새로운 표준을 제시하고 있다”고 말했다.</p> <p contents-hash="dfa444789ce050785288d0445ab1182d9d5c7a266bcc24bcc73e12b8ac3159d1" dmcf-pid="BNnW8N2uIC" dmcf-ptype="general">임민지 기자 minzi56@etnews.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 전자신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 20년 넘은 게임 IP가 흥행한 비결은 10-21 다음 애플 아이폰17 특수에 '어닝 서프라이즈' 전망…변색 논란은 변수 10-21 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
