AI부터 사이버보안까지…가트너, 2026년 10대 전략 기술 트렌드 발표 작성일 10-21 40 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">AI 슈퍼컴퓨팅·다중 에이전트·도메인 특화 언어모델 등 선정</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="uStUiuhDNQ"> <p contents-hash="7eed2a3ae7de9d8cc6bc43b786213b2e50ba8695e2aa0fc56be7e3be42bb2477" dmcf-pid="7vFun7lwoP" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=남혁우 기자)비즈니스 인사이트 기관 가트너가 2026년 주목해야 할 10대 전략 기술 트렌드를 발표했다.</p> <p contents-hash="86640f5efc0aa3b72cd1e949b158619ee958e709b56d1c21d67f0dde18ad92c4" dmcf-pid="ztK4D85Tc6" dmcf-ptype="general">가트너는 이번 발표에서 AI 슈퍼컴퓨팅 플랫폼, 다중 에이전트 시스템, 도메인 특화 언어 모델, AI 보안 플랫폼 등 인공지능(AI)과 보안을 중심으로 한 기술이 대거 포함됐다고 21일 밝혔다.</p> <p contents-hash="ee9372fc420e5cc55520da52df7cee559c7ec2e8d2b887924a93cb6c6ffc15b8" dmcf-pid="qF98w61yj8" dmcf-ptype="general">가트너가 선정한 10대 트렌드는 ▲AI 슈퍼컴퓨팅 플랫폼 ▲다중 에이전트 시스템 ▲도메인 특화 언어 모델 ▲AI 보안 플랫폼 ▲AI 네이티브 개발 플랫폼 ▲컨피덴셜 컴퓨팅 ▲피지컬 AI ▲선제적 사이버보안 ▲디지털 출처 ▲지리적 이전이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="904dd525402bbced1d492fcd5b0b8f3cd2584d7e7bb9e1a07169e9bdbf016917" dmcf-pid="B326rPtWj4" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="가트너, 2026년 10대 전략 기술 트렌드 발표(이미지=가트너)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202510/21/ZDNetKorea/20251021165649783hkll.png" data-org-width="640" dmcf-mid="UwpqgBTsgx" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202510/21/ZDNetKorea/20251021165649783hkll.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 가트너, 2026년 10대 전략 기술 트렌드 발표(이미지=가트너) </figcaption> </figure> <p contents-hash="31dc4c0b274a22109b2182f3e4dcfb255c8847f7d1f919062451f8d82294e842" dmcf-pid="b0VPmQFYof" dmcf-ptype="general">가트너는 이들 기술이 AI 기반 초연결 사회에서 책임감 있는 혁신과 운영 우수성, 디지털 신뢰를 동시에 달성하기 위한 핵심 전략이 될 것으로 전망했다.</p> <p contents-hash="872d2a4252e84806176cbdb9898aecce42c9ff8942fc85fb1bc19bc24b0fc255" dmcf-pid="KpfQsx3GkV" dmcf-ptype="general"><strong>AI 슈퍼컴퓨팅 플랫폼</strong></p> <p contents-hash="ad1d6cce88da1320ef026631f3d66c1c1cb969f91e0384ccf86ac7d06f2ff6f2" dmcf-pid="9U4xOM0Hj2" dmcf-ptype="general">AI 슈퍼컴퓨팅 플랫폼은 CPU, GPU, AI 주문형 반도체(ASIC), 뉴로모픽(Neuromorphic), 대체 컴퓨팅 패러다임을 통합해 조직이 복잡한 워크로드를 조정하고 더 높은 수준의 성능, 효율, 혁신을 실현할 수 있도록 지원한다. </p> <p contents-hash="4a02dd0d2d4b497b79a7aa5f2f5570831fa5ea2be5703df8530f1325a98f4e71" dmcf-pid="2u8MIRpXA9" dmcf-ptype="general">이 시스템은 강력한 프로세서, 대용량 메모리, 특수 하드웨어, 오케스트레이션 소프트웨어의 결합으로 머신러닝, 시뮬레이션, 분석 등 데이터 집약적인 워크로드를 처리할 수 있다. </p> <p contents-hash="ee7fb6bd584ea8697cffe6604b3e48a636b005b6c2b35cdc7dce7709a721982b" dmcf-pid="V76RCeUZaK" dmcf-ptype="general">가트너는 2028년까지 주요 기업의 40% 이상이 하이브리드 컴퓨팅 아키텍처를 핵심 워크플로우에 도입할 것으로 전망했으며, 이는 현재 8%에서 크게 증가한 수치다.</p> <p contents-hash="7a41583b4ce0d1cc03c61445f3a38f6ef497ef4cc1ba93321d0070b429c071b0" dmcf-pid="fzPehdu5cb" dmcf-ptype="general">폴맨 VP 애널리스트는 "AI 슈퍼컴퓨팅 플랫폼은 이미 다양한 산업에서 혁신을 촉진하고 있다"며 "의료 및 생명공학 분야에서는 신약 개발 기간을 수년에서 몇 주로 단축하고, 금융 서비스에서는 글로벌 시뮬레이션을 통해 포트폴리오 리스크를 줄이며, 에너지 산업에서는 극한 기상 모델링으로 전력망 성능을 향상시키고 있다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="f5a5f27f2406b5a703658f67183031c20824b27dbd485cd8f40086660bab38cd" dmcf-pid="4qQdlJ71kB" dmcf-ptype="general"><strong>다중 에이전트 시스템</strong></p> <p contents-hash="659436b83e6ccf69d50cecef288c1119fbbc7722ce1540eabc1be1a588d65d0c" dmcf-pid="8BxJSiztgq" dmcf-ptype="general">다중 에이전트 시스템(MAS)은 개별 또는 공동의 복잡한 목표를 달성하기 위해 상호작용하는 AI 에이전트 집합체다. 이러한 시스템은 단일 또는 분산 환경에서 독립적으로 개발, 배포될 수 있다.</p> <p contents-hash="7dc24f58b34a83c538c7f91038b993a25cc688f9ec98723306d849b9d7e1c2fb" dmcf-pid="6bMivnqFkz" dmcf-ptype="general">알바레즈 수석 VP 애널리스트는 "MAS를 도입하면 조직은 복잡한 비즈니스 프로세스를 자동화하고, 팀 역량을 강화하며 인간과 AI 에이전트가 협력하는 새로운 방식을 구현할 수 있다"며 "검증된 솔루션을 워크플로우 전반에 재사용해 효율성과 속도를 높이고 리스크를 줄일 수 있어 이러한 접근 방식을 통해 기업은 운영을 보다 유연하게 확장하고, 변화하는 환경에 신속하게 대응할 수 있다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="0b8adc96f4694baf3123037e7b4b8c64c81588aefc44697ee9255617cc8d46de" dmcf-pid="PKRnTLB3a7" dmcf-ptype="general"><strong>도메인 특화 언어 모델</strong></p> <p contents-hash="bfe4824bc95061b790f27b34d8d7e3242ab340e1aae73717425ac46f1f2b755e" dmcf-pid="Q9eLyob0ou" dmcf-ptype="general">기업 경영진은 AI로부터 더 큰 비즈니스 가치를 기대하지만 범용 대규모언어모델(LLM)은 특정 업무 요구를 충족하기에 부족한 경우가 많다. </p> <p contents-hash="2fadfad3a5d83f8bedfd1b2b422e6b521d6c39951265d6abb1ac872f15e8b370" dmcf-pid="xy0zoqvmcU" dmcf-ptype="general">도메인 특화 언어 모델(DSLM)은 특정 산업, 기능, 프로세스에 특화된 데이터로 학습되거나 미세 조정된 언어 모델로 더 높은 정확도, 더 낮은 비용, 더 나은 규정 준수를 통해 이러한 한계를 보완한다. </p> <p contents-hash="00b469a4c6d0f5ba5dfcbc174b7e787af67717957fda74ac3fd42fa1d5b5ab8c" dmcf-pid="yxNEtDPKap" dmcf-ptype="general">가트너는 2028년까지 기업 내 생성형 AI 모델의 절반 이상이 DSLM이 될 것으로 예측했다.</p> <p contents-hash="8b88df727b5f9db35e8c64cbb0c02fef9e890569fe9d467e59ad32c9e1307987" dmcf-pid="WMjDFwQ9k0" dmcf-ptype="general">폴맨 VP 애널리스트는 "맥락은 성공적인 에이전트 구축의 핵심 차별화 요소"라며 "DSLM 기반 AI 에이전트는 산업별 맥락에 대한 이해를 바탕으로 새로운 상황에서도 합리적인 결정을 내릴 수 있어 정확성, 설명 가능성, 의사결정 신뢰성 측면에서 탁월하다"고 말했다.</p> <p contents-hash="8f9f849b05b44cbdf952e34e59db1a83cba5f5bcca632b2e8a84dc7459ad362c" dmcf-pid="YRAw3rx2N3" dmcf-ptype="general"><strong>AI 보안 플랫폼</strong></p> <p contents-hash="693a2d949355b3cd50262e917e58080fd65d16547dd4348deb611d940601c52b" dmcf-pid="Gecr0mMVcF" dmcf-ptype="general">AI 보안 플랫폼은 자체 및 외부 AI 애플리케이션을 보호하는 통합 솔루션으로, 가시성을 중앙 집중화하고 사용 정책을 시행하며, 프롬프트 인젝션, 데이터 유출, 악성 에이전트 활동 등 AI 관련 보안 위협으로부터 조직을 방어한다. </p> <p contents-hash="de0b3821ab65103244379225f8a4752ffe19a05fe5cc0b01c36e3ab98a2b7d85" dmcf-pid="HdkmpsRfjt" dmcf-ptype="general">CIO는 이를 활용해 AI 사용 정책을 시행하고, AI 활동을 모니터링하며, 일관된 보안 체계를 적용할 수 있다. </p> <p contents-hash="69184cd861a94a02b07273ad8b3257357ba93c2a5f883f3e26f33cf5a6fcc17f" dmcf-pid="XJEsUOe4N1" dmcf-ptype="general">가트너는 2028년까지 기업의 절반 이상이 AI 투자를 보호하기 위해 AI 보안 플랫폼을 도입할 것으로 내다봤다.</p> <p contents-hash="3a50b60cf133321b3bf9fa33f747ef82fad472458882712b53e5be3a4776d2b0" dmcf-pid="ZiDOuId8a5" dmcf-ptype="general"><strong>AI 네이티브 개발 플랫폼</strong></p> <p contents-hash="4a535946c805304b02987e8cb2fce9e8e85be72403516fc596a6448f6a7af740" dmcf-pid="5nwI7CJ6jZ" dmcf-ptype="general">AI 네이티브 개발 플랫폼은 생성형 AI를 활용해 소프트웨어 개발 속도와 효율성을 높인다. </p> <p contents-hash="2ff18a569afe542b0335e13ad495018a1698fad7d8a98aae51490469a2bc1145" dmcf-pid="1LrCzhiPAX" dmcf-ptype="general">이를 통해 소프트웨어 엔지니어는 도메인 전문가와 협력해 애플리케이션 개발을 주도하고 소규모 AI 협업 팀은 동일한 인력 규모로 더 많은 애플리케이션을 구현할 수 있다. </p> <p contents-hash="249c7b930158fd8274ae9209618aab17d23a50833a7edd02ff0c8ad1c72185ec" dmcf-pid="tomhqlnQgH" dmcf-ptype="general">산업 선도 기업들은 보안 및 거버넌스 가드레일을 기반으로 비기술 도메인 전문가들이 직접 소프트웨어를 개발할 수 있도록 소규모 플랫폼 팀을 운영하고 있다. </p> <p contents-hash="7f9ebfaa8f729422150c7cfba0b51bd7324279a44ee2c25d96fd9131a5ec67ce" dmcf-pid="FgslBSLxoG" dmcf-ptype="general">가트너는 2030년까지 조직의 80%가 AI 네이티브 개발 플랫폼을 활용해, 대규모 소프트웨어 엔지니어링 팀을 AI로 보강된 소규모 팀으로 전환할 것으로 전망했다.</p> <p contents-hash="d6a4a8ea55331dfc49aef2cb205b3be56503e20fadf40e5601165f7460af1fbf" dmcf-pid="3aOSbvoMNY" dmcf-ptype="general"><strong>컨피덴셜 컴퓨팅</strong></p> <p contents-hash="999f0d3062dfc2fa1064aa0b01f63a739cc1ef82efc26ac32c580ed1de3c09a3" dmcf-pid="0NIvKTgRoW" dmcf-ptype="general">컨피덴셜 컴퓨팅은 조직이 민감한 데이터를 처리하는 방식을 혁신한다. 하드웨어 기반 신뢰 실행 환경(TEE)에서 워크로드를 격리해 콘텐츠와 워크로드가 인프라 소유자, 클라우드 공급업체, 하드웨어 접근 권한 보유자에게도 노출되지 않도록 보호한다. </p> <p contents-hash="774c5c5080442ead0d82f7612daaedc705791642528575c767032056c2848a06" dmcf-pid="pjCT9yaeAy" dmcf-ptype="general">이러한 특성은 지정학적, 규제 리스크가 높은 산업과 글로벌 운영, 또는 경쟁 기업 간 협업에서 특히 중요한 영향을 미친다. </p> <p contents-hash="9a25904c28d6473354189032be988f7bd9e653b1490d1fabd0d8d28d601add27" dmcf-pid="UDTH8XkLNT" dmcf-ptype="general">가트너는 2029년까지 신뢰할 수 없는 인프라에서 처리되는 작업의 75% 이상이 컨피덴셜 컴퓨팅을 통해 사용 단계에서의 보안을 확보할 것으로 예측했다.</p> <p contents-hash="409dc9e3c1aee52bc56fb93eddf460d965620462d641a0943331ace99923eb3b" dmcf-pid="uwyX6ZEogv" dmcf-ptype="general"><strong>피지컬 AI</strong></p> <p contents-hash="0558746eb69fab7cb21f6e9282bd3026598069158d49f257f1f02d9f429df515" dmcf-pid="7rWZP5DgaS" dmcf-ptype="general">피지컬 AI는 로봇, 드론, 스마트 장비 등 감지•판단•행동을 수행하는 기계와 장치에 지능을 부여해 AI를 구현한다.</p> <p contents-hash="5cf3e58bd975a8079bcae595bccd68d3e8af4d6bf1fd585d5bf9eff45f02f532" dmcf-pid="zmY5Q1waNl" dmcf-ptype="general">이 기술은 자동화, 적응성, 안전성이 중요한 산업에서 실질적인 성과를 창출할 수 있다. </p> <p contents-hash="ae3d0c70fa4e0de10923fc8c62816ae94e8f4d7ba7b2f7b34bd670b8f37ec60b" dmcf-pid="qsG1xtrNkh" dmcf-ptype="general">피지컬 AI 도입이 확대됨에 따라 조직은 IT, 운영, 엔지니어링을 유기적으로 연결하는 새로운 역량을 갖춰야 한다. 다만 이러한 변화는 기술 강화와 협업 기회를 제공하는 동시에 고용 불안을 야기할 수 있어 신중한 변화 관리가 필요하다.</p> <p contents-hash="df3c8d49e58d69ce1cb27a50782b9871715487d33c20405467f6378c3255c2c1" dmcf-pid="BOHtMFmjcC" dmcf-ptype="general"><strong>선제적 사이버보안</strong></p> <p contents-hash="14bbbe07046b19b5970a1e5c8a97b13af0df9b176151312c83d56743857ec2ba" dmcf-pid="bIXFR3sAaI" dmcf-ptype="general">네트워크, 데이터, 연결 시스템을 겨냥한 위협이 급증하며 기업은 선제적 사이버 보안에 주목하고 있다. </p> <p contents-hash="c7be36d6194da8515c41e76431e017af75a62a52d8af90d70730e96da56d85d9" dmcf-pid="KCZ3e0OcjO" dmcf-ptype="general">가트너는 CIO들이 사후 대응 중심의 방어 전략에서 사전 예방 중심의 보호 전략으로 전환함에 따라 2030년까지 선제적 보안 솔루션이 전체 보안 지출의 절반을 차지할 것으로 전망했다.</p> <p contents-hash="32798daa0edbba1d373208bb35b7f1af4da124e0c56c4454b3b3bebe14bb2d47" dmcf-pid="9h50dpIkcs" dmcf-ptype="general">폴맨 VP 애널리스트는 "선제적 사이버보안은 AI 기반 보안운영(SecOps), 자동 차단, 기만 기술을 활용해 공격이 발생하기 전에 대응하는 개념이다. 곧 예측이 보호를 의미한다고 볼 수 있다”고 말했다.</p> <p contents-hash="5a4c0880d053817bef07b2a23b1e8647ff8b60121ce1b93c8c04df00d2a13633" dmcf-pid="2l1pJUCENm" dmcf-ptype="general"><strong>디지털 출처</strong></p> <p contents-hash="f9bca37d5715273fd589959bc3c4e552def84ed1e5041d0f6671934ef7818831" dmcf-pid="VStUiuhDNr" dmcf-ptype="general">조직이 오픈소스 코드, AI 생성 콘텐츠, 타사 소프트웨어에 점차 의존함에 따라 소프트웨어, 데이터, 미디어, 프로세스의 기원, 소유권, 무결성을 확인하는 디지털 출처 검증의 중요성이 높아지고 있다. </p> <p contents-hash="46b6dbd809021229a90bc509cf8ec31423b9360beaa83044358f681ecc3905cf" dmcf-pid="fvFun7lwNw" dmcf-ptype="general">소프트웨어 자재 명세서(SBoM), 증명 데이터베이스, 디지털 워터마킹과 같은 신규 도구는 조직이 공급망 전반에서 디지털 자산을 검증하고 추적하는 방법을 제공한다. </p> <p contents-hash="5a7a4ce5772d1ab95d9b2a42820788f9611ddb6391ae024c1f4e5d0dcb931daa" dmcf-pid="4T37LzSraD" dmcf-ptype="general">가트너는 2029년까지 디지털 출처 관리 역량이 부족한 기업들은 수십억 달러 규모의 제재 리스크에 노출될 것이라고 예측했다.</p> <p contents-hash="f838e2d30aad4b34e2140e049e168ac1a5f09a771b21096b75b232618851d585" dmcf-pid="8y0zoqvmNE" dmcf-ptype="general"><strong>지리적 이전</strong></p> <p contents-hash="d785b3200e63d5ce03afe27fd00192648fdbc9be78cdb81089390314b0e864d9" dmcf-pid="6vFun7lwjk" dmcf-ptype="general">지리적 이전(Geopatriation)은 지정학적 리스크에 대응하기 위해 기업 데이터와 애플리케이션을 글로벌 퍼블릭 클라우드에서 소버린 클라우드, 지역 클라우드 공급업체, 자체 데이터센터로 이전하는 전략이다. </p> <p contents-hash="e1b3b42e60c81229d1716832a44c0f578d658358301590da5c29973030dc71f0" dmcf-pid="PT37LzSrkc" dmcf-ptype="general">과거 클라우드 주권은 은행과 정부에 국한됐지만, 글로벌 불안정성이 커지면서 다양한 산업으로 확산됐다. </p> <p contents-hash="ad6adf03809e20c54e58259a81d14c7290d6e88f4f0a649631769e7807823fb5" dmcf-pid="Qy0zoqvmkA" dmcf-ptype="general">가트너는 2030년까지 유럽 및 중동 기업의 75% 이상이 가상 워크로드를 지정학적 리스크 완화 솔루션으로 이전할 것으로 예측했으며, 이는 2025년 5% 미만에서 대폭 증가한 수치다.</p> <p contents-hash="d2928add8032c0de7692abcade9356ff00d2339be82cceb5d25fd5808eddd9ca" dmcf-pid="xWpqgBTsAj" dmcf-ptype="general">알바레즈 수석 VP 애널리스트는 "클라우드 주권 권한이 강화된 공급업체로 워크로드를 이전하면 CIO는 데이터 레지던시, 규정 준수, 거버넌스에 대한 통제력을 높일 수 있다"며 "이를 통해 현지 규제와의 부합성을 개선하고, 데이터 프라이버시나 국익과 관련된 고객 신뢰를 확보할 수 있다"고 말했다.</p> <p contents-hash="9f781be9ea1af45cff708925e8a7e4e379f2120a9530b8d22ed9b10248a38c7d" dmcf-pid="yMjDFwQ9kN" dmcf-ptype="general">남혁우 기자(firstblood@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 여야, 통신 3사 CEO에 보안 소홀 질타.. 정부도 비판 10-21 다음 삼성, ‘스마트공장 지원사업’ 10년간 3450개 중소기업 도와… “제조혁신의 든든한 동반자” 10-21 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
