애드인에듀, 국내최초 ‘실물 이동형 양팔로봇’ 활용한 Physical AI 교육 개강 작성일 10-22 62 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">실시간 제어, 실물 환경 피드백 경험 제공, AI가 행동하는 시대, 피지컬AI 인재 양성</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="WnaIuHcnWb"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="fa95488642a382d75bb9ca2034dc61fa1d2861af953b76d8e0c611af8d45bb10" dmcf-pid="YLNC7XkLlB" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="애드인에듀 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202510/22/dt/20251022134947804vtcf.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="xv7Z6zSrT9" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202510/22/dt/20251022134947804vtcf.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 애드인에듀 제공 </figcaption> </figure> <p contents-hash="0322cbf0a24a4e7253b15f0d98bcb97e6ecc4721de01f921e37ea090eb615e2f" dmcf-pid="GojhzZEoSq" dmcf-ptype="general"><br> AI 로봇 전문 교육기관 애드인에듀 아카데미가 국내 최초로 실물 이동형 다목적 양팔로봇을 활용한 ‘Physical AI’ 교육과정을 개설하고, 오는 11월 24일 개강한다고 밝혔다. 이번 교육은 AI가 실제 물리적 환경에서 행동하고 피드백을 주고받는 기술을 중심으로 설계된 차세대 로봇 교육 과정이다.</p> <p contents-hash="907b88cde65bd53f04902ea82bbe3adf48643ae597f3b06c12d7858cefc7eda0" dmcf-pid="HgAlq5Dgvz" dmcf-ptype="general">이번 ‘Physical AI 인재양성과정’은 VLA(Vision-Language-Action) 기반 모방학습을 도입해, 학습자가 직접 사람의 행동 데이터를 학습한 AI 모델을 실물 로봇에 적용하는 실습 중심 교육이다. 이를 통해 수강생은 로봇의 양팔 제어, 실시간 행동 피드백 등 실제 환경에서의 물리적 제어 능력을 경험하게 된다.</p> <p contents-hash="4bac72f65819e6fa2183d21b7b57682486fa039343e68ded5a7c1d19ff748d7d" dmcf-pid="XacSB1wal7" dmcf-ptype="general">‘Physical AI’는 2025년 CES 기조연설에서 엔비디아 젠슨 황 CEO가 직접 언급하며 글로벌 핵심 기술로 주목받았다. 단순한 데이터 분석을 넘어, AI가 현실 세계에서 ‘인식-판단-행동’을 통합 수행하는 기술로, 자율주행차·스마트 물류·의료 로봇 등 다양한 산업에서 빠르게 확산 중이다.</p> <p contents-hash="c0a040f019abadd1c36a6f4dfc6cf111b52d39c6a27f9e114ddd26a2e120f22d" dmcf-pid="ZNkvbtrNTu" dmcf-ptype="general">이번 교육 과정의 핵심은 실물 기반 AI 학습 경험이다. VLA 기반의 학습 방식을 도입해 AI 모델을 직접 로봇에 적용하고, 시뮬레이션 환경과 실제 하드웨어를 모두 경험할 수 있도록 구성됐다. 훈련생은 행동 데이터를 수집하고 이를 바탕으로 AI 모델을 파인튜닝하며, 모방 학습 알고리즘을 통해 복잡한 동작을 구현할 수 있게 된다. 여기에 더해 현장 실무를 반영한 4종의 프로젝트도 포함되어 있어, 학습한 기술을 다양한 방식으로 응용할 수 있다. 그리고 AI로봇 엔지니어의 프로젝트 멘토링 가이드를 통하여 보다 현재 AI로봇분야 기업 프로젝트에 필요한 지식, 기술을 배울 수 있고 더 나아가 취업을 위한 포트폴리오까지 완벽하게 만들어낼 수 있다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="173270f8deb41665eda1baf04fa2e05006fe4a960c69f22e7ab174efc24196fd" dmcf-pid="5jETKFmjTU" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="애드인에듀 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202510/22/dt/20251022134949113pnit.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="yI8oyrx2SK" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202510/22/dt/20251022134949113pnit.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 애드인에듀 제공 </figcaption> </figure> <p contents-hash="c21ead610481c4a3c5a68288650d678003d2be7178c4b10ab279cb9ab4a9f4f0" dmcf-pid="1ADy93sAyp" dmcf-ptype="general"><br> 학습 프로젝트에는 IoT 기반 로봇 시스템 구현을 비롯해 ROS2 기반 자율주행 로봇 시스템, LLM 기반 로봇 인터랙션 제어, 피지컬 AI 기반 복합 로봇 구현이 포함된다. 이러한 프로젝트들은 실제 로봇에 대한 이해도와 제어 능력을 함께 키우며, 현실의 변수와 복잡성에 효과적으로 대응하는 문제 해결 능력을 배양하는 데 초점을 맞추고 있다.</p> <p contents-hash="c817c430c3f01328a7ccc1d3ce2b5e81d7b55f0dae02e4a80a26ec0e62184ec9" dmcf-pid="tXt9jRpXT0" dmcf-ptype="general">교육 인프라도 최고 수준이다. 실습에는 OpenArm, Big Pinky 등 실물 양팔로봇 장비, 웨어러블 비전센서, AI 전용 네트워크 인프라, Physical AI 전용 실습 테이블이 활용되며, 수강생 전원에게 RTX5090 학습 서버 및 고성능 노트북이 지원된다.</p> <p contents-hash="41be2149dec14b637fa733c40e7a9773d4193c06a10b48a8c4666dac5a57bc01" dmcf-pid="FZF2AeUZv3" dmcf-ptype="general">커리큘럼은 총 960시간, 약 6개월에 걸쳐 운영된다. 로봇 소프트웨어 개발 기초 과정은 232시간이며, 파이썬 프로그래밍과 컴퓨터 비전, IoT 시스템 개발 역량을 쌓는다. ROS2 기반 로봇 자율주행과 객체 인식 과정은 184시간 동안 진행되며, 라즈베리파이와 딥러닝 알고리즘을 실제 환경에 적용하는 교육이 포함된다. 이어지는 LLM 기반 로봇공학 과정에서는 C++ 기반 로봇 프로그래밍과 시뮬레이션 기술을 익히고, 마지막으로 VLA 기반 로봇 모방학습 과정에서는 AI 에이전트를 활용한 시뮬레이션과 실제 학습을 80시간 동안 진행한다. 이 외에도 기업특강 24시간, 취업특강 16시간이 별도로 마련돼 실무적 시야를 확장할 수 있다.</p> <p contents-hash="805ba5c47d6fc5b04483b8d3e968452195d5c04be2f289b42031095b92064dbe" dmcf-pid="353Vcdu5lF" dmcf-ptype="general">애드인에듀 아카데미 관계자는 “이번 과정은 단순한 이론 교육을 넘어 AI가 실제로 행동하는 로봇 시대의 핵심 기술을 다루는 실습 중심 교육”이라며 “자율주행, 의료, 물류, 농업, 보안 등 다양한 산업 현장에서 즉시 활용 가능한 Physical AI 전문 인재를 양성하겠다”고 밝혔다.</p> <p contents-hash="07fcf6a443ac450b074110b9a79e519c522451026971d9fe25e0e081ee24b501" dmcf-pid="010fkJ71St" dmcf-ptype="general">이번 교육은 하루 8시간씩 총 120일간 진행되며, 모집 인원은 30명이다. 국민내일배움카드 발급자에게는 전액 국비지원, 월 최대 81만6천 원의 훈련장려금이 지급된다. 또한 애드인에듀는 2024년 기준 취업률 80% 이상을 기록한 전문 취업 컨설턴트 팀을 통해 훈련생의 기업 매칭 및 포트폴리오 제작 지원을 제공한다. 과정에 대한 신청 및 문의는 애드인에듀 홈페이지에서 할 수 있다.</p> <p contents-hash="ea61b3e98bb9c15b1d5b5727e14bde334c09ef2459ddf57e301911a4d4e2ebd8" dmcf-pid="ptp4EiztS1" dmcf-ptype="general">정래연 기자 fodus0202@dt.co.kr</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털타임스. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 성유리, 남편 ‘보석 석방’ 후 방송 복귀…tvN ‘끝까지 간다’ 출연 [공식] 10-22 다음 게임진흥원 신설 관건은 '진흥-규제 균형감'… 정부안 마련 촉각 10-22 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
