"AI는 인간 위해 존재해야…'모두의 AI' 필요" 작성일 10-27 27 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">27일 'AI프론티어 심포지엄' 개최 <br>최예진 美스탠포드대 HAI 교수 "모두가 AI 개발해야, 생성형 AI 민주화" 발표 <br>얀 르쿤 교수 "학계에의 투자가 AI 경쟁에서 승리하는 길" 강조</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="UTVIAsRfHi"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="dfe8190b200e18fd02e37b225c66129641e0aa5ae41812f61ceb43ba340308e0" dmcf-pid="uyfCcOe4YJ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="(서울=뉴스1) = 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관이 27일 오전 서울 용산구 드래곤시티호텔에서 열린 'AI 프론티어 국제 심포지엄 2025' 에서 AI석학 좌담회를 하고 있다. 왼쪽부터 배경훈 부총리, 얀 르쿤 뉴욕대 교수, 최예진 스탠포드대 교수, 조경현 뉴욕대 교수, 김기응 KAIST 교수.(과학기술정보통신부 제공. 재판매 및 DB 금지) 2025.10.27/뉴스1 Copyright (C) 뉴스1. All rights reserved. 무단 전재 및 재배포, AI학습 이용 금지. /사진=(서울=뉴스1)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202510/27/moneytoday/20251027155948655iznn.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="0KiZlHcn5L" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202510/27/moneytoday/20251027155948655iznn.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> (서울=뉴스1) = 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관이 27일 오전 서울 용산구 드래곤시티호텔에서 열린 'AI 프론티어 국제 심포지엄 2025' 에서 AI석학 좌담회를 하고 있다. 왼쪽부터 배경훈 부총리, 얀 르쿤 뉴욕대 교수, 최예진 스탠포드대 교수, 조경현 뉴욕대 교수, 김기응 KAIST 교수.(과학기술정보통신부 제공. 재판매 및 DB 금지) 2025.10.27/뉴스1 Copyright (C) 뉴스1. All rights reserved. 무단 전재 및 재배포, AI학습 이용 금지. /사진=(서울=뉴스1) </figcaption> </figure> <p contents-hash="ec3df9b108fb73a5265beb1acc2a3c608884d2259407c3318dd90b4485eefa8c" dmcf-pid="7W4hkId8td" dmcf-ptype="general"><br>"AI(인공지능)는 인간에 의해 만들어지고 인간을 위해 존재해야 합니다. 소수 기업이나 국가가 아니라 전 세계 사람들이 AI를 개발·관리해야 합니다. 아무런 조치를 취하지 않으면 인간이 AI에 봉사해야 하는 사회가 올 수도 있습니다."</p> <p contents-hash="347dac4d47e7018da2a32f084bb280885f2f38b0842fe200b02010bd2986c8d0" dmcf-pid="zY8lECJ6Xe" dmcf-ptype="general">최예진 미국 스탠포드대 HAI(인간중심 AI 연구소) 교수의 얘기다. 최 교수는 27일 서울 용산 드래곤시티에서 과학기술정보통신부 주최로 열린 'AI 프론티어 심포지엄' 기조 발표자로 나와 이같이 밝혔다.</p> <p contents-hash="d7f5bae989ff799782c001cc08c7ff938ef04414c875b9f60a8e64ac28999516" dmcf-pid="qG6SDhiPXR" dmcf-ptype="general">이날 심포지엄은 지난해 국가 AI 연구역량 결집을 위해 설립한 '국가AI연구거점'(서울 양재동 소재)과 같은 해 과기정통부 및 IITP(정보통신기획평가원)이 미국 뉴욕대와 함께 글로벌 수준의 AI 연구를 추진하기 위해 설립한 '글로벌AI프론티어랩'(미국 뉴욕 소재)의 1년여 연구 성과를 공유하기 위해 마련됐다.</p> <p contents-hash="b49631a07475bf347e0f85b2ad1e8c6f448865924e342ff888a426931f268fa2" dmcf-pid="BHPvwlnQHM" dmcf-ptype="general">최 교수는 이날 '생성형 AI의 민주화, 스케일링 법칙을 초월하여'라는 주제로 기조 발제를 진행했다. 그는 "더 작은 AI 모델을 더 똑똑하게 만들 수 있다"는 점을 계속 강조했다. 지금이야 오픈AI 등 빅테크 반열에 올라선 AI 기업들이 초대규모 데이터를 학습시키는 중량급 LLM(거대언어모델)으로 지배적 위치에 올라 있지만 앞으로도 지금까지처럼 '더 큰 것이 더 좋다'는 식으로 AI 모델이 진화하지는 못할 것이라는 것이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b255a424d86b8f9e643c8b37a5256cde81887872be88a2a713d65f83a972d707" dmcf-pid="bXQTrSLxXx" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="[서울=뉴시스] 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관이 27일 서울 용산구 드래곤시티호텔에서 열린 'AI 프론티어 국제 심포지엄 2025' 에 참석해 얀 르쿤 뉴욕대 교수와 대화를 나누고 있다. (사진=과학기술정보통신부 제공) 2025.10.27. /사진=류현주" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202510/27/moneytoday/20251027155950347lfqr.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="pz4hkId81n" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202510/27/moneytoday/20251027155950347lfqr.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> [서울=뉴시스] 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관이 27일 서울 용산구 드래곤시티호텔에서 열린 'AI 프론티어 국제 심포지엄 2025' 에 참석해 얀 르쿤 뉴욕대 교수와 대화를 나누고 있다. (사진=과학기술정보통신부 제공) 2025.10.27. /사진=류현주 </figcaption> </figure> <p contents-hash="c52a9f6bf39a1d025df244ba57d41c22a188fbf0f13a30e55ff63ecbb52f103e" dmcf-pid="KZxymvoMXQ" dmcf-ptype="general">그는 자신이 참가한 최근 연구에서 150만개 파라미터(매개변수) 수준의 작은 AI모델로도 매우 복잡한 수학 문제를 풀 수 있었음을 예로 들었다. 최 교수는 AI가 스스로 만든 데이터, 즉 '합성 데이터'의 활용이 답이 될 수 있다고 제안했다.</p> <p contents-hash="099f7aaa801c8f19edd316d83bc14bd8c6cf13358ecbcec562c0e457ed14931a" dmcf-pid="95MWsTgRXP" dmcf-ptype="general">그는 "합성 데이터에 대한 일반적 우려는 AI가 스스로 생성한 데이터로 반복 학습하면 성능이 저하된다는 것"이라며 "그것은 (합성 데이터에 대해) 노력 없이 접근했을 때의 이야기다. 노력을 기울이면 (합성 데이터) 관련 문제를 완전히 피할 수 있다"고 했다.</p> <p contents-hash="601b07e924a4df3d49a38524ec5e6a7364e7a4eff1f479d5552cb481c63639e7" dmcf-pid="21RYOyaeG6" dmcf-ptype="general">또 "사람들이 '그냥 챗GPT를 쓰라'고 하겠지만 저는 다른 것도 시도해보자고 말한다"며 "우리 스스로의 모델을 만들어야 한다"고 강조했다. 이같은 스스로의 모델, 작고도 똑똑한 모델을 만들기 위한 방안으로 '협력'을 얘기했다. 전 세계의 대학, 기업, 스타트업 출신 전문가들이 전지구적 규모로 협력한 결과 작은 모델로도 강화학습을 거친 모델보다 더 잘 작동했다는 것이다.</p> <p contents-hash="21ac8e5363385bb0ebab7831ec697c1902438f3e05c8f260a15cc1378ccd81e3" dmcf-pid="VHtoQnqFX8" dmcf-ptype="general">이날 글로벌 AI 석학으로 꼽히는 얀 르쿤 미국 뉴욕대 교수도 기조 발표자로 나왔다. 그는 '월드모델 학습'이라는 주제의 발표를 통해 앞으로의 AI 모델이 지금처럼 텍스트 기반의 LLM이 아니라 AI 스스로 세상을 관찰해 이해하고 과업을 계획·실행하는 '월드모델'이 될 것으로 전망했다. 르쿤 교수는 또 "(피지컬 AI 등 형태로 구현될) 월드모델이 데이터를 학습하는 방식은 LLM과 전혀 다른 양상으로 전개될 것"이라며 "장기적으로 인간 수준의 AI에 관심이 있다면 LLM에만 집중해서는 안된다. LLM이 할 수 없는 능력들에 대해 연구해야 한다"고 했다.</p> <p contents-hash="b106f26170d55d0ffc16ecedd29cdee8f40d498c3222150a798241207c766bfe" dmcf-pid="fXFgxLB3H4" dmcf-ptype="general">그는 "많은 이들이 산업에서 혁신이 태동된다고 보고 GPU(그래픽처리장치)나 돈을 투자하고 엔지니어를 투입하지만 이 모든 혁신 아이디어들이 학계에서 나온다는 것을 잊어버린다"며 "딥러닝(심화학습), 합성곱 신경망(이미지·영상 데이터 특화 딥러닝), 자연어처리 등은 이미 학계에서는 5년, 20년 전에 있었던 것들"이라고 했다. AI 패권경쟁에서 승리하려면 튼튼한 R&D(연구개발) 기반이 필수라는 조언이다.</p> <p contents-hash="fa3a98911f7660062520755d47240d3495b0709ac3451c9ec7b155cdf77c6e28" dmcf-pid="4Z3aMob01f" dmcf-ptype="general">황국상 기자 gshwang@mt.co.kr</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 머니투데이 & mt.co.kr. 무단 전재 및 재배포, AI학습 이용 금지.</p> 관련자료 이전 [비즈톡톡] “이상징후도 침해사고도 확인된 바 없다”… 해킹 신고한 LG유플러스, 내용 부실로 당일 재신고? 10-27 다음 [현장] "韓 의료 소버린 AI, 국가 경쟁력 문제…원주에 특화 데이터센터 마련돼야" 10-27 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
