"내 자산, 한달 후 수익률 AI가 예측…AI 기술로 삶의 질 개선 주력" 작성일 10-29 29 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">[모두의 AI - 산업에서 안전까지] 김유철 LG AI연구원 전략부문장</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="9TMNWx3G5N"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b7c4bed6341917efc58ffb59a759233aaf722e3dac89fa328715e5ea8a80b0a8" dmcf-pid="2ZLw1nqFGa" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="김유철 LG AI연구원 전략부문장이 29일 오전 서울 중구 페럼타워에서 열린 '국민소통포럼-모두의 AI(인공지능), 산업에서 안전까지' 행사에서 'Toward Agentic AI: The Future of the AI Industry'에 대해 발표하고 있다. /사진=김창현 chmt@" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202510/29/moneytoday/20251029113652249dueh.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="Kxtbo1wa1j" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202510/29/moneytoday/20251029113652249dueh.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 김유철 LG AI연구원 전략부문장이 29일 오전 서울 중구 페럼타워에서 열린 '국민소통포럼-모두의 AI(인공지능), 산업에서 안전까지' 행사에서 'Toward Agentic AI: The Future of the AI Industry'에 대해 발표하고 있다. /사진=김창현 chmt@ </figcaption> </figure> <p contents-hash="de9e53925113b1649be8740d159fc7d1651e9981a4c0ce166a68735ffd634aa5" dmcf-pid="V5ortLB31g" dmcf-ptype="general">"AI(인공지능) 기술로 삶의 질을 개선할 수 있어야 한다. 일상이나 산업 현장에 AI(인공지능)를 적용해서 임팩트를 만들어내야 성과를 체험할 수 있다."</p> <p contents-hash="2198544e32528d77d984072d99a2bad56de6737bfc7784bee9daec6e89f4eccc" dmcf-pid="f1gmFob0to" dmcf-ptype="general">김유철 LG AI 연구원 전략부문장은 29일 서울 중구 페럼타워에서 열린 '모두의 AI' 국민소통포럼에서 "AI가 상황을 인지하고 명령에 대해 세부적으로 일할 단계를 추론해 실행해 나가는 에이전틱 AI 적용 사례를 만들어가고 있다"면서 이같이 밝혔다.</p> <p contents-hash="c2a5a83c65b478520a3612a3f09035a8e3a57c383c93928d56b598481663e163" dmcf-pid="4tas3gKpHL" dmcf-ptype="general">김 부문장은 먼저 AI를 적용한 석유화학 원재료 공급 스케줄링 자동화 기술을 소개했다. 해당 기술은 유조선을 통해 들어온 원료를 AI가 자동으로 분류해 저장 탱크를 선정하고 원재료 송출을 위한 피드 탱크 입고 속도 및 성상 제어도 자동으로 진행한다. 또 원료 투입 속도나 온도 등을 제어해 분해로의 최적 제품 개발 일정도 도출해준다.</p> <p contents-hash="f43158fc909fb6137808b3bef337092725498b4ce69562f6268357319afee5eb" dmcf-pid="8FNO0a9Utn" dmcf-ptype="general">AI를 활용한 소재 개발 기술도 소개했다. 엑사원 디스커버리(EXAONE Discovery)라는 이름의 이 기술은 LG생활건강 등에서 천연 효능 성분을 연구하는 데 사용되고 있다. 화장품에 들어가는 천연 효능 성분의 효과를 더 높이기 위해 테스트를 진행하는데, 기존 2년이 걸리던 것을 AI 기술로 1일로 단축했다는 설명이다.</p> <p contents-hash="b5c407888aad51cb49b245417cf32ab1faefd36ffb77095a22e987036cc88589" dmcf-pid="63jIpN2uHi" dmcf-ptype="general">LG AI 연구원은 의료 분야에도 AI를 활용, 조직 병리 이미지 처리에 특화된 AI 모델 엑사원 패스(EXAONE Path)를 개발했다. 이 AI 모델은 3만5000개 이상의 고해상도 조직 병리 이미지로 학습했고 6개 벤치마크에서 평균 정확도 86.1%를 기록했다. 이 기술로 암환자의 암세포가 어떤 DNA의 돌연변이를 가졌는지 밝히는 데 걸리는 시간을 2주에서 5분으로 단축했다.</p> <p contents-hash="c3de7fb86f5adee1210a5914c45513e3b7dbd5e8aa409c206c6cbcd31932355c" dmcf-pid="P0ACUjV7GJ" dmcf-ptype="general">이 밖에도 LG AI 연구원은 AI 시계열 예측 기술을 파이낸스 분야에 적용했다. 2023년 뉴욕증권거래소에 AI가 운용하는 ETF(상장지수펀드)를 상장한 후 벤치마크 대비 높은 수익률을 기록하고 있다. 또 런던증권거래소그룹(LSEG)과 AEFS라는, 자산의 향후 수익률을 예측해주는 모델을 개발해 증권사 대상으로 서비스를 시작하기도 했다.</p> <p contents-hash="6dd2bffde70e35d0bff8a1ed6c6c92ba1184bdb4336eee1e1673c5c3b3cdc523" dmcf-pid="QpchuAfztd" dmcf-ptype="general">김 부문장은 "AI 시대에 기술이 가져올 우리 삶의 변화를 고민해야 한다"라며 "현시점에서는 사람보다 더 똑똑한 AI와 어떻게 협력할 수 있을지 방법을 찾아가는 게 중요하다. AI 기술과 싸우는 게 아니라 우리가 맞닥뜨린 무한경쟁 시대에서 현재 알고 있는 선입견과 개념을 넘어 패러다임에 대응할 준비를 해야 한다"고 강조했다.</p> <p contents-hash="271caa67e1208e1256e04adc074fb7aa59e490527d876396063b17bd842bb23a" dmcf-pid="xUkl7c4qYe" dmcf-ptype="general">이정현 기자 goronie@mt.co.kr</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 머니투데이 & mt.co.kr. 무단 전재 및 재배포, AI학습 이용 금지.</p> 관련자료 이전 "전체 신입사원 중 35.9%가 중고 신입" 10-29 다음 배동현 BDH재단 이사장, 그랜드슬램 달성한 BDH 파라스 격려 10-29 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
