일라이릴리, 엔비디아 손잡고 슈퍼컴 구축…빅테크-빅파마 합종연횡 강화 작성일 10-29 39 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="YMB8dbyOyp"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="92fef9d5b38d5230723c62645ec77aca6c0d0d7983bfb7b418398fa83bbd6fcd" dmcf-pid="GwiAsnqFy0" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="미국 샌디에이고에 있는 일라이릴리 연구시설 모습./ 사진=REUTERS" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202510/29/ked/20251029155248763iaqo.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="WG7VMzSrhU" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202510/29/ked/20251029155248763iaqo.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 미국 샌디에이고에 있는 일라이릴리 연구시설 모습./ 사진=REUTERS </figcaption> </figure> <p contents-hash="9999e9b5846fc7effebc31401a8e891697cf1330186c95db50bdf5d5461fa5df" dmcf-pid="HrncOLB3C3" dmcf-ptype="general">일라이릴리가 인공지능(AI) 기반으로 한 신약 개발 속도를 높이기 위해 자체 슈퍼컴퓨터를 구축한다. 단순 클라우드 기반 연산으로는 신약 개발에 한계가 크다는 판단에서다. 신약 개발 경쟁이 AI 중심으로 재편되며 빅테크와 빅파마(대형 제약사) 간 합종연횡이 더욱 가속화할 것이란 전망이 나온다.</p> <p contents-hash="c1ac76ac23488f686d4a7811f1362d818d570773f2431f26ac8095cf740bb412" dmcf-pid="XmLkIob0yF" dmcf-ptype="general">28일(현지시간) 일라이릴리는 올해 말까지 1000개 이상의 엔비디아의 AI 가속기 B300을 통합한 슈퍼컴퓨터를 구축한다고 발표했다. 일라이릴리는 자사 공장 중 한 곳이라고만 밝혔을 뿐 구체적인 장소를 공개하진 않았지만, 업계에서는 일라이릴리의 본사가 있는 미국 인디애나주가 될 가능성이 크다고 보고 있다. 토마스 푹스 일라이릴리 최고AI책임자(CAIO)는 “우리는 AI를 하나의 도구로 사용하는 걸 넘어 과학적 협력자로 받아들이는 방향으로 전환하고 있다”고 말했다. </p> <p contents-hash="49ee38db102966f796dac422612523e067f22acdc7cf5786c3db37480aadbacc" dmcf-pid="ZsoECgKplt" dmcf-ptype="general">제약사가 자체 슈퍼컴퓨터를 구축하는 건 매우 이례적이다. 앞서 로슈가 아마존웹서비스(AWS), 사노피가 구글, 아스트라제네카가 오라클 등과 손잡고 자사 AI 모델을 구동해왔지만, 대부분 제약사가 테크기업의 클라우드 인프라를 활용해 자체 AI 모델을 구동하는 수준에 그쳤다. 노보노디스크 역시 지난해 엔비디아와 손잡고 구축한 슈퍼컴퓨터를 활용하기 시작했지만, 이 역시 덴마크 정부와 기업이 공동 소유 및 운영하는 슈퍼컴퓨터에 불과했다. </p> <p contents-hash="0975dcf8d52c599b1627ec467bdcfc21737c3201bf31ffd2396c68fa26a48147" dmcf-pid="5OgDha9Uy1" dmcf-ptype="general">일라이릴리는 AI로 신약을 개발하기 위해선 자체 인프라가 필수적이라 판단했다. 신약 개발 단계에서 AI는 단백질 구조를 예측한 뒤 화합물을 스크리닝하고 임상 데이터를 자체 시뮬레이션하는 복잡한 단계를 거친다. 이 과정에서 AI는 적게는 수십억개에서 많게는 수조개에 달하는 파라미터(매개변수)를 다뤄여하는데, 이를 위해서는 빠른 연산이 필수적이다. 또 계속해서 빅테크의 클라우드 서비스를 이용해 AI 모델을 훈련할 경우 비용 측면에서도 불리하다고 판단한 것으로 풀이된다.</p> <p contents-hash="e43687bbd7d3816f4d3d6173025d00c61467318e09d15f9ea93c41d34c994ea1" dmcf-pid="1IawlN2uS5" dmcf-ptype="general">이번 협력이 미국 빅테크와 빅파마의 합종연횡을 가속화할 것이란 분석도 나온다. 수십 년간 축적한 방대한 양의 독점적인 데이터를 갖고 있는 빅파마는 빅테크의 최첨단 AI 알고리즘과 인프라가 필요하고, 대형언어모델(LLM) 중심에서 디지털 헬스케어 분야로 영역을 확대하고 있는 빅테크는 자사 AI 모델을 고도화하기 위해 빅파마의 방대한 데이터가 필요하기 때문이다. 테크업계 관계자는 “결국 신약 개발의 복잡성이 커질수록 빅테크와 빅파마의 전략적 동맹은 강화될 수밖에 없을 것”이라고 말했다. </p> <p contents-hash="4880f418fc6e9a2039b750325b4b0036fa1eab056d3b25ed4e5075411e3de026" dmcf-pid="tCNrSjV7CZ" dmcf-ptype="general">송영찬 기자 0full@hankyung.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 한국경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 공학한림원, 30주년 기념식…이 대통령 “추격 아닌 선도 기술로 산업 대전환을” 서면 축사 10-29 다음 최수연 네이버 대표 “AI데이터센터 관련 제도적 지원 확대 필요” 10-29 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
