LG유플러스, 네트워크 분석 AI 모델로 고객 품질 개선 작성일 10-29 46 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">경희대와 공동 개발…네트워크 트래픽 데이터 특성 판별<br>데이터 입력 시 실내·외 트래픽 비중, 많이 사용된 시간 등 도출<br>모델 정확도 향상 목표…자사 네트워크망 관리 시스템에도 연동</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="yha3Xk2uTX"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="70fa1ed518d037a295009286276e678146b71d5fdb9e7aa0cfa86de1dfbf4e43" dmcf-pid="Wsn5WNB3lH" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="산학협력 과제로 LG유플러스 임직원과 경희대학교 연구원이 AI 모델 개발을 위해 회의하고 있다. LG유플러스 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202510/29/dt/20251029165515833jyuj.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="xrwBpIx2yZ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202510/29/dt/20251029165515833jyuj.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 산학협력 과제로 LG유플러스 임직원과 경희대학교 연구원이 AI 모델 개발을 위해 회의하고 있다. LG유플러스 제공 </figcaption> </figure> <p contents-hash="a9515aab9240a7c2e7bccac420b608a511271583459aa5dea015d22a93f3d794" dmcf-pid="YOL1Yjb0lG" dmcf-ptype="general"><br> LG유플러스는 경희대학교와 함께 네트워크 트래픽 데이터가 발생한 지역의 특성을 판별할 인공지능(AI) 모델을 개발했다고 29일 밝혔다.</p> <p contents-hash="e9eac949bbef2ec8c3bd4120133c7e2e176436ad628745a578feded1349b63e4" dmcf-pid="GIotGAKpTY" dmcf-ptype="general">이번 연구는 기존에 사람이 판단하고 분류하던 네트워크 트래픽 데이터의 지역별 특성을 AI가 신속하게 판별하고 저장하는 자동화 체계를 구축하기 위해 추진됐다.</p> <p contents-hash="93c47e31a5f6961975b8832657a358b1ca3e516c27e95e0b55ec537d1381a5c1" dmcf-pid="HCgFHc9UTW" dmcf-ptype="general">LG유플러스는 산학협력으로 별도 현장조사나 긴 테스트 없이 필요한 정보를 빠르게 제공하는 AI 모델 개발에 성공하면서 네트워크 기술 경쟁력을 확보하게 됐다.</p> <p contents-hash="2cb451faba9462862184ffa754913d12417b561a9408e3a4e39e82749c40c862" dmcf-pid="Xha3Xk2uvy" dmcf-ptype="general">기존에는 △주거단지 △오피스단지 △사람이 많이 다니는 상권 등을 기반으로 지역 특징을 사람이 판별했다면 이 회사가 개발한 방식은 네트워크 트래픽 데이터를 입력하면 어떤 지역에서 발생했고 실내·외 트래픽 비중이 얼마나 되는지, 어느 시간대에 많이 사용되는지 등의 특성을 제공한다.</p> <p contents-hash="73b938f9a892bbdf093a5bc8f0de797d4823c06374c51c90450a3acbd1eed908" dmcf-pid="ZlN0ZEV7CT" dmcf-ptype="general">기존에 학습된 데이터의 패턴과 입력된 자료를 대조해 특성을 도출하는 방식으로 아파트 단지나 지하철 등 특징이 뚜렷한 지역은 약 90% 이상의 정확도를 보인다. 이는 많은 시간과 인력이 필요하지만, 정확도가 떨어진다는 한계를 극복한 것이다.</p> <p contents-hash="fd924adb3fa4528840d2e54c38c46b95ce5d0926b8e0d5cae205488eacf05287" dmcf-pid="5Sjp5DfzTv" dmcf-ptype="general">LG유플러스는 이 모델을 활용해 전국에 구축한 네트워크망의 관리 효율을 높일 수 있을 것으로 기대하고 있다. 전국 네트워크망 트래픽 데이터의 지리적 특성을 분석해 장비가 더 필요한 지역에는 미리 증설해 고객 불편을 방지하고 수요가 줄어든 지역은 일부 조정하는 방식이다.</p> <p contents-hash="0bc71095502fd18e0bc77155c3e7d19d1b777b19e92f92dd46a759d934226095" dmcf-pid="1vAU1w4qyS" dmcf-ptype="general">이와 함께 각 지역의 시간대별 사용량에 맞춰 장비 가동률을 조정해 에너지 효율도 높인다. 가령 주거단지의 새벽이나 오피스단지의 저녁 등 사용량이 적은 시간대엔 장비 출력을 조절해 전력 소모를 줄인다. 대신 서울 성수·홍대 등 사람이 많이 몰리는 상업지구의 주말이나 주거단지의 저녁시간대에는 사용량이 많아지는만큼 출력을 높이는 형태다.</p> <p contents-hash="9030c37f9f052012916ad437638bde7b8062bd58ca6129113fe853f4ae3b5aa9" dmcf-pid="tTcutr8BCl" dmcf-ptype="general">앞으로 LG유플러스는 AI 모델의 정확도를 높이는 한편 자사 네트워크망 관리 시스템에 연동할 예정이다. 이 외에도 AI가 네트워크망 전체를 관리하는 ‘자율 네트워크 관리 체계’ 시대에도 활용될 수 있도록 맞춤형으로 고도화할 방침이다.</p> <p contents-hash="eff66c38dc6b4a55f0b9b0175d9e9e73bfae93ebf4edad30681f34241f93b0d5" dmcf-pid="Fyk7Fm6bCh" dmcf-ptype="general">이상헌 LG유플러스 NW선행개발담당은 “경희대 이동통신 연구실과의 공동 연구로 네트워크 인프라를 개선하고 고객 체감 품질을 향상시킬 수 있는 AI 모델을 확보하게 됐다”며 “새로운 AI 모델을 활용해 더 밝은 세상을 만드는 데 LG유플러스가 앞장설 수 있도록 만들겠다”고 전했다.</p> <p contents-hash="23a0a283cef09186ef3522c5e41b41d8fd638b08b5c36c2c214cb17d8dd393b6" dmcf-pid="3WEz3sPKhC" dmcf-ptype="general">홍인기 경희대학교 연구처장 겸 산학협력단장은 “경희대학교는 이번 핵심 기술 개발을 비롯해 LG유플러스와 긴밀한 협력을 이어나가도록 최선을 다할 것”이라며 “이번 협업과 같은 성공적인 산학협력 모델을 지속적으로 발굴해 대학의 경쟁력을 더욱 높일 수 있도록 노력하겠다”고 밝혔다.</p> <p contents-hash="edcf5d240fda9149bd666f34c8d1d941956f938e0d5a5311555d678419efe470" dmcf-pid="0fFgdusATI" dmcf-ptype="general">김영욱 기자 wook95@dt.co.kr</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털타임스. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 "상위 0.1% 부자, 매일 탄소 800kg 배출…하위 50% 1년치와 비등" 10-29 다음 BTS RM, K팝 적극적인 지원 호소 “마음을 움직이는 강력한 힘” 10-29 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
