벡터8, “디노도 플랫폼, 데이터 레이크하우스와 결합 시 ROI 345% 달성” 작성일 11-03 16 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="3WvW51cnsJ"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="62c000fe1aaef254da338191ceea2a7e12ab050baf060d147f7246c9c150dc6a" dmcf-pid="0f9fxM1ywd" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="[사진= 디노도 제공]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202511/03/etimesi/20251103104142956xvcn.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="fAzW51cnIl" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202511/03/etimesi/20251103104142956xvcn.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> [사진= 디노도 제공] </figcaption> </figure> <p contents-hash="2ae30f6cd3b80bb60f92126c0659e58b61669665fec09fc1382347b550f7428c" dmcf-pid="p424MRtWDe" dmcf-ptype="general">디노도 플랫폼을 데이터 레이크하우스와 함께 사용할 경우 3년간 345%의 투자수익률(ROI)을 달성하고, 인사이트 확보 시간은 3~4배 단축할 수 있다는 분석 결과가 나왔다.</p> <p contents-hash="79020b598691a19464cadd244fce76e6aac095c3f394aaf3a81fb927c6fa9ca9" dmcf-pid="U8V8ReFYsR" dmcf-ptype="general">디노도는 3일 독립 분석 기관 벡터8(Veqtor8)이 조사한 이 같은 내용의 ROI 분석 리포트를 발표했다.</p> <p contents-hash="ce99a5e8c27674a8331515179bf5a5df52d1b47d6a0d114a5acd3699fed9c0a3" dmcf-pid="u6f6ed3GsM" dmcf-ptype="general">이번 연구는 스노우플레이크나 데이터브릭스 같은 데이터 레이크하우스만을 단독 사용한 기업과 디노도 플랫폼을 병행 사용한 기업의 ROI를 비교했다.</p> <p contents-hash="225f67ac568a8f5c8b539fb0e08838fafd76e2c3da0e5c0dd5d45f9d23e7ee19" dmcf-pid="7P4PdJ0Hsx" dmcf-ptype="general">벡터8은 논리적 데이터 관리 플랫폼 없이 데이터 레이크하우스만 운영할 경우, AI와 분석 이니셔T어티브가 수개월 지연되고 수백만 달러의 잠재적 손실 위험이 발생한다고 지적했다.</p> <p contents-hash="5ef5101aeff72ca61a2d8efa3ae5b4a07f0cb58ab43a3e1801b0da05da3e45d8" dmcf-pid="zQ8QJipXEQ" dmcf-ptype="general">디노도 플랫폼을 함께 사용한 기업은 비용 회피 효과(인프라 개발·엔지니어링 복잡성 해소)도 거뒀으며, 투자금 회수 기간은 6.5개월에 불과했다. 이는 벡터8이 관련 기업 대상 심층 인터뷰와 업계 벤치마크를 기반으로 정량화한 결과다.</p> <p contents-hash="c80e0a856db95533143ed463241dcaec43bb7fad8088d2d9c84b7971345810d2" dmcf-pid="qx6xinUZEP" dmcf-ptype="general">보고서에 따르면 디노도 플랫폼을 도입하지 않은 기업은 △비용이 많이 드는 맞춤형 파이프라인 구축 △개별적인 점대점 데이터 연결 △별도 거버넌스 도구 활용 등에 의존했다. 이는 엔지니어링 작업 증가와 일정 지연, 투자 비용 낭비로 이어졌다.</p> <p contents-hash="50193779aae8eaa05ddc76ac2f58c7b4ccbfc598f8fe231c7b57e39714f1a40e" dmcf-pid="BMPMnLu5D6" dmcf-ptype="general">반면 디노도 플랫폼은 가상화된 데이터 액세스와 시맨틱 추상화 계층을 제공, 데이터 엔지니어링을 간소화하고 거버넌스를 통합해 AI와 비즈니스에 즉시 활용할 수 있는 데이터를 제공하는 것으로 분석됐다.</p> <p contents-hash="806c3ff0bcf669b2865d6e09856de2eb4d039115c41bc91c39e20ca5b409de0f" dmcf-pid="bRQRLo71m8" dmcf-ptype="general">라비 샨카 디노도 수석부사장(SVP)은 “이번 연구는 데이터 레이크하우스에만 의존하면 비즈니스 사용자에게 제때 데이터가 제공되지 못해 조직의 경쟁력이 약화할 수 있음을 보여준다”며 “데이터 레이크하우스만으로 같은 기능을 구현하려면 상당한 비용과 노력이 든다”고 말했다.</p> <p contents-hash="41d3ce98a534770a9f0b27bf7eeb11a231d398b24c4332f17620618be66bbbf3" dmcf-pid="KexeogztD4" dmcf-ptype="general">한편 이번 연구 결과는 '데이터 레이크하우스와 함께 디노도 플랫폼 사용할 때의 ROI 분석' 백서로 발간됐으며, 디노도 홈페이지에서 확인할 수 있다.</p> <p contents-hash="9032f39f1b59831df592cd08285d8c9ba908c8904540462eb30dfd8bd2d14375" dmcf-pid="9dMdgaqFsf" dmcf-ptype="general">류태웅 기자 bigheroryu@etnews.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 전자신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 "확신의 결과물" 강승윤, 5년만의 솔로 정규로 보여줄 성장 [N이슈] 11-03 다음 이정진, ♥박해리 위해 ‘약물 투혼’ 불사 “진짜 감동” 11-03 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
