[HIF 2025] “AI 혈액·암 진단, 의료 인력·비용 부담 줄이고 질병 예방 강화” 작성일 11-06 46 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">6일 헬스케어이노베이션포럼 2025 <br> 임찬양 노을 대표이사</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="fYJYVLu5gS"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="0332a681e8c95b6c7c56064fa8e616104356ab469fca82ed8d7edfeeb01b5fd2" dmcf-pid="4GiGfo71jl" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="임찬양 노을 대표이사는 6일 서울 중구 웨스틴조선호텔 그랜드볼룸에서 열린 ‘헬스케어이노베이션포럼(HIF 2025)’에서 강연하고 있다./조선비즈" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202511/06/chosunbiz/20251106150446763fmvf.jpg" data-org-width="3648" dmcf-mid="2nRTKJ0HkT" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202511/06/chosunbiz/20251106150446763fmvf.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 임찬양 노을 대표이사는 6일 서울 중구 웨스틴조선호텔 그랜드볼룸에서 열린 ‘헬스케어이노베이션포럼(HIF 2025)’에서 강연하고 있다./조선비즈 </figcaption> </figure> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b05ee515032115c30ba119a6625981c564682ee3872fec9461b83b0a3e39ee05" dmcf-pid="8HnH4gztgh" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202511/06/chosunbiz/20251106150447245uxis.png" data-org-width="1800" dmcf-mid="Vo3LTUmjNv" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202511/06/chosunbiz/20251106150447245uxis.png" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="12124676ba3d4bb22cdf3af43c133adb1a40bb25349016f77e7132c94eed1086" dmcf-pid="6XLX8aqFjC" dmcf-ptype="general">“혈액·암 진단 기술로 의료기관의 진단 인프라와 소비자의 조기진단·예방을 강화하고, 의료시스템의 비용 부담을 낮춰 전 세계 의료 격차를 해소하는 게 노을의 목표다."</p> <p contents-hash="92d11b320bfb37a2e3898d3415972e89a669a4b22e72cba6fd6660976eb332bf" dmcf-pid="PZoZ6NB3kI" dmcf-ptype="general">임찬양 #노을## 대표이사는 6일 서울 중구 웨스틴조선호텔 그랜드볼룸에서 열린 ‘헬스케어이노베이션포럼(HIF 2025)’ 강연에서 “언제 어디서든 노을의 혈액·암 진단 솔루션 하나로 빠른 진단 속도와 높은 정확성을 제공하는 환경을 만들겠다”며 이같이 말했다.</p> <p contents-hash="2f100752af41be829169ed8a572845f8e78d5a074c464676444567da0c30a791" dmcf-pid="Q5g5Pjb0gO" dmcf-ptype="general">노을은 2015년 설립된 인공지능(AI) 기반 혈액·암 진단 전문기업으로, 2022년 3월 기술특례 상장제도를 통해 코스닥 시장에 입성했다. 설립 이후 10년간 AI 기반 혈액·암 진단기기 ‘마이랩(miLab)’의 원천 기술 개발과 글로벌 시장 진출에 주력해왔다.</p> <p contents-hash="58b82ee84b4c289245585e3add535ca1618706a24d40bbd4eab0b5bd4e672901" dmcf-pid="x1a1QAKpas" dmcf-ptype="general">마이랩은 현미경 이미지 분석과 AI 진단 알고리즘을 결합한 체외진단 장비로, 숙련된 검사 인력의 부족 문제를 해소하고 진단의 표준화와 효율성을 높이는 데 초점을 맞췄다. 임 대표는 “실험실 인프라와 전문 인력 없이도 진단이 가능한 경제적·친환경 솔루션이 목표”라며 “바이오 카트리지, 초소형 로보틱스 디바이스, 의료 AI를 결합해 하나의 ‘실험실형 장비’를 구현했다”고 설명했다.</p> <p contents-hash="1650dfbc0f53a18a9543d84b8e4ea77975582c4096c42696ca68d706aeda9bf9" dmcf-pid="yL3LTUmjkm" dmcf-ptype="general">마이랩에는 혈액 속 세포를 염색해 분석하는 기존 액체 염색 대신 고체염색(NGSI) 기술이 적용됐다. 소량의 염색 시약(카트리지)으로 혈액을 자동 염색하고, 디지털 영상과 AI가 이를 분석하는 방식이다. 기존 방식보다 속도와 정확도가 높으며, 손끝 채혈(모세혈) 5㎕(마이크로리터)만으로 검사할 수 있다. 임 대표는 “정맥 채혈이 어려운 신생아나 소아 진단에도 적합하다”며 “아산병원, 세브란스병원 등과의 공동 연구에서 기존 장비보다 높은 정확도를 확인했다”고 말했다.</p> <p contents-hash="38ab61e1b60879ea2416c4f02932c0a03ade71c87f0e0376ebf3166a52327138" dmcf-pid="WcqcZKSror" dmcf-ptype="general">마이랩은 혈액분석(BCM), 말라리아 진단(MAL), 자궁경부암 진단(CER) 등 세 가지 제품군이 있다. 복잡한 염색 과정을 명함 크기의 카트리지 하나로 단축했고, NGSI 고체염색 기술로 감염 질환부터 암까지 다양한 질환 진단이 가능하다. 사용자 숙련도에 관계없이 암세포·조직을 균일하게 염색할 수 있으며, 기존 방식보다 6배 빠르고 항체 사용량도 88% 적다.</p> <p contents-hash="9f86f83bad70fc30b39b27a877e7d6f0f2646e2e025fbdb939e76793f302c5c8" dmcf-pid="YkBk59vmaw" dmcf-ptype="general">현재 마이랩 BCM·MAL 장비와 카트리지는 유럽, 아세안, 중동 지역에서 인허가를 획득해 시장에 진출했으며, 미국 식품의약국(FDA) 인허가 절차도 진행 중이다. 지난 1월에는 인허가 준비를 위한 1등급 의료기기 등록을 마쳤다. 세계보건기구(WHO)는 2024년 자궁경부암 진단 장비 공식 권고 3종 중 하나로 노을 제품을 선정했다.</p> <p contents-hash="03f900fd1ec4777d8c83de46f0c993195ce95841ad0549e165433a4048d68c0b" dmcf-pid="GEbE12TsAD" dmcf-ptype="general">노을의 AI는 영상 데이터를 직접 분석해 세포 패턴을 분류하고, 원격 진단까지 지원한다. 임 대표는 “영국 보건당국인 *NHS(국민보건서비스)에도 다음 달부터 원격 진단용 AI 플랫폼을 납품할 예정”이라며 “AI가 단순히 비용 절감 수단이 아니라, 직접 매출을 창출하는 의료 서비스 모델로 발전하고 있다”고 말했다.</p> <p contents-hash="e07764ba7482f24fa9574e160ef8b2d11a61f617115f909689cfef59b55f657f" dmcf-pid="HDKDtVyOjE" dmcf-ptype="general">그는 이어 “진단을 넘어 재발·전이 등 질병의 예후를 예측하는 AI가 등장하고 있다”며 “저비용 데이터로 고비용 치료를 보완하는 기술이 의료 패러다임을 바꿀 것”이라고 강조했다.</p> <p contents-hash="7b353773dfded0b4ff3b6aa5f84818216992849724e23e825e93c89d497fd25e" dmcf-pid="Xw9wFfWIck" dmcf-ptype="general">- Copyright ⓒ 조선비즈 & Chosun.com -</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 조선비즈. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 요시다 슈헤이 "그래픽 시대는 끝, 중요한 건 새로운 플레이 경험" 11-06 다음 LCK, 2026 시즌 '슈퍼 위크' 도입…정규 라운드 축소 운영 11-06 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
