KAIST, '알파폴드3' 뛰어넘는 'K-폴드' 개발한다 작성일 11-07 55 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="Fl1Itm6bsS"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="fe94e34acc33f42b490546e77500ed1a9370888fc20a840d9d4f1844e2c31d0d" dmcf-pid="3StCFsPKDl" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="K-폴드 모델 개념도. 자유 상태 동적 구조와 구조·서열 정보를 통합해 생체분자 간 결합 구조 및 정량적 결합력을 예측한다." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202511/07/etimesi/20251107105641564thqm.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="1QmiseFYET" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202511/07/etimesi/20251107105641564thqm.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> K-폴드 모델 개념도. 자유 상태 동적 구조와 구조·서열 정보를 통합해 생체분자 간 결합 구조 및 정량적 결합력을 예측한다. </figcaption> </figure> <p contents-hash="023dfbeb6e8a317638585b4274323a9f7f07e0e649c96a5c78f8a9b308aedef3" dmcf-pid="0vFh3OQ9Eh" dmcf-ptype="general">한국과학기술원(KAIST·총장 이광형) 연구진이 구글 딥마인드 '알파폴드3'를 뛰어넘는 차세대 바이오 인공지능(AI) 모델 'K-폴드' 개발에 나섰다.</p> <p contents-hash="a8eb76470d23b6f840e4b3d449428e8eaf61acccea376f16f0e327736dbe3c00" dmcf-pid="pT3l0Ix2mC" dmcf-ptype="general">KAIST는 과학기술정보통신부가 주관하는'AI 특화 파운데이션 모델 개발 사업' 주관기관으로 선정돼, 의과학·바이오 분야 AI 파운데이션 모델 개발에 본격 착수했다고 7일 밝혔다.</p> <p contents-hash="64b89c96b6bfeb4734045b5b7c2c96f09e1c9e02543eb73fc3363b9f1d937628" dmcf-pid="Uy0SpCMVsI" dmcf-ptype="general">구글 딥마인드의 '알파폴드3'나 'Boltz2' 등 최신 모델이 신약 개발·질병 연구·바이오 산업 핵심 기술인 단백질 구조 예측 성과를 이뤘지만, 데이터 통계에 의존한 방식 탓에 정확도와 예측 속도 면에서 한계가 있었다.</p> <p contents-hash="0ada14c33d4eebfb293c98aa6bd8e957024212bece5b5dac5a6b80db0cd4eb1a" dmcf-pid="uWpvUhRfrO" dmcf-ptype="general">이에 KAIST는 단백질 안에서 일어나는 물리·화학적 상호작용 원리를 스스로 배우는 새로운 AI 방식을 도입했다. 단백질이 여러 형태로 변하는 모습과 분자 간 결합 세기까지 정확하게 예측할 수 있다. 또 예측 속도가 매우 빨라, 실험실이나 산업 현장에서 바로 활용할 수 있는 수준 AI 신약 개발 도구로 발전할 전망이다.</p> <p contents-hash="658b7da72a8ae002a04347a53b1a4194d08ad5ba3d5bc43391abd34aca40dc56" dmcf-pid="7YUTule4Is" dmcf-ptype="general">이번 과제를 위해 KAIST는 '팀 KAIST'를 구성해 교내 AI 및 바이오 분야 최고 전문가들을 결집했다.</p> <p contents-hash="43bcaacc22c395649b07291c718bcd405bfc8d0cefce8ccff9d69f9705b45ebf" dmcf-pid="zGuy7Sd8wm" dmcf-ptype="general">김우연 화학과 교수가 과제를 총괄하며, 황성주·안성수 김재철AI대학원 교수가 핵심 AI 모델 개발을 담당하고, 오병하·김호민·이규리 생명과학과 교수가 단백질 데이터 수집·정제·검증을 맡는다. 이 연구진은 KAIST AI연구원 및 InnoCORE 연구단(AI-CRED) 소속으로, 학제 간 융합 연구를 통해 시너지를 극대화할 계획이다.<br></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="bbb8f3b4079c2b8f306441b3dae969c14e200f2ba2615b4407a412cabfa89515" dmcf-pid="qH7WzvJ6wr" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="사진 왼쪽부터 김우연, 황성주, 안성수, 김호민, 이규리, 오병하 교수." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202511/07/etimesi/20251107105642802ezpk.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="tJg4a2TsIv" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202511/07/etimesi/20251107105642802ezpk.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 사진 왼쪽부터 김우연, 황성주, 안성수, 김호민, 이규리, 오병하 교수. </figcaption> </figure> <p contents-hash="fac90d2a9b8ec46e979d06cca6003dceda37e47b6bd30e4096dd1382b6593eaf" dmcf-pid="BnwdrM1yDw" dmcf-ptype="general">개발된 K-폴드 모델 상용화는 KAIST 스핀오프 기업 히츠(대표 김우연)가 맡는다. 히츠는 클라우드 기반 웹 플랫폼 '하이퍼랩'을 통해 K-폴드 모델을 설치 없이 웹에서 바로 이용할 수 있는 서비스인 '서비스형 소프트웨어(SaaS)' 형태로 제공한다.</p> <p contents-hash="25dbf40b3ad038009f5e1c4ed4bde6b3ef0a91eb70b7a45440d7141eeef728a1" dmcf-pid="bLrJmRtWDD" dmcf-ptype="general">또 KAIST 졸업생 창업기업인 아토랩은 보안이 중요한 기관을 위해, 하이퍼랩을 기관 내부 전용 서버(프라이빗 클라우드)나 자체 설치형 시스템(온프레미스)으로 구축해 제공할 예정이다.</p> <p contents-hash="f15f538a86f74d4f41669c4fbab07dc3e6e66c5d1ec73ecacecb4668d67f7b71" dmcf-pid="KomiseFYDE" dmcf-ptype="general">글로벌 생명과학 기업 머크도 자사 디지털 실험 도구 플랫폼(디지털 케미스트리 솔루션)에 K-폴드 모델을 적용해, 전 세계 3만 곳 이상 연구실이 활용할 수 있도록 지원할 예정이다.</p> <p contents-hash="476696a5412132c6158f2db5681be97d96b16c9449b9d928ca113c2bd6cdb6b5" dmcf-pid="9gsnOd3GOk" dmcf-ptype="general">KAIST는 이번에 개발한 핵심 AI 모델(7B급 메인 모델과 2B급 경량 모델)을 누구나 자유롭게 사용할 수 있도록 '아파치 2.0' 라이선스 형태로 공개할 예정이다.</p> <p contents-hash="8dcfd2e39b05719de051040447f905b7c2ecb0bd1489ec110f8b2f9d10028ae4" dmcf-pid="2aOLIJ0HOc" dmcf-ptype="general">또 한국바이오협회 및 한국제약바이오협회는 850여 개 회원사를 대상으로 K-폴드 기반 실무자 교육과 AI 인재 양성 프로그램을 추진한다.</p> <p contents-hash="c8e85b2cee62130ea848747980751ac06f1ffa3ae6bfba348ede75d5b3a916f8" dmcf-pid="VNIoCipXEA" dmcf-ptype="general">과제책임자 김우연 교수는 “KAIST는 국내 최고 수준의 AI 연구 역량을 보유하고 있고, 이번 과제는 그 역량을 바이오 분야에서 입증할 기회”라며 “글로벌 최고 수준의 바이오 AI 모델을 통해 기술 주권 확보와 산업 혁신에 기여하겠다”고 말했다.</p> <p contents-hash="01daa47b8ea4ec5c4d78ee8f628cc2503fada0365b2af4cf3a7275d046253687" dmcf-pid="fjCghnUZwj" dmcf-ptype="general">정송 KAIST AI연구원장(김재철AI대학원장)은 “KAIST AI연구원은 과학과 AI의 융합을 선도해왔다”며, “이번 바이오 파운데이션 모델 개발은 '과학AI' 실현을 향한 첫걸음으로, 바이오를 넘어 소재·화학·물리 등 전 과학 분야에서 세계를 선도하는 연구기관으로 도약하겠다”고 밝혔다.</p> <p contents-hash="92df76f5fff3c20e4f7663814b7ef3620948e8cbba758e181e966d2bd7487899" dmcf-pid="4AhalLu5rN" dmcf-ptype="general">이광형 KAIST 총장은 “이번 사업은 'AI가 과학을 이끄는 시대'로의 전환을 보여주는 상징적 계기”라며, “KAIST는 세계 최고 수준의 AI·바이오 융합 연구로 국가 혁신과 인류의 미래를 선도하겠다”고 밝혔다.</p> <p contents-hash="bfe91d165a124b98ba18c0075234b889a735986d8309bf0c5815d2a1311a9641" dmcf-pid="8clNSo71Ea" dmcf-ptype="general">김영준 기자 kyj85@etnews.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 전자신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 민희진, 하이브 걸그룹들도 '공격 대상'… 法 "여론전 인정" [이슈&톡] 11-07 다음 “당구중계는 처음, 높은 인기에 놀라” 광주3쿠션월드컵 글로벌 중계 스포티비 윤요섭 캐스터 11-07 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
