자동차 차체 등 판재성형 AI로 불량 잡는다 작성일 11-11 38 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">생기원, 판재성형 전 과정 모니터링 시스템 구축<br>판재 강도, 금형 마모, 제품 치수불량 등 예측 분석</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="92tyv9pXlB"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="93f28c125b229bbfab6387673f547443b0d1a9b6d575984f9ae47287483376d7" dmcf-pid="2VFWT2UZWq" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="생기원이 개발한 ‘판재 강도 예측 모듈’. 생기원 제공." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202511/11/dt/20251111100450629kemt.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="b5ef2knQWK" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202511/11/dt/20251111100450629kemt.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 생기원이 개발한 ‘판재 강도 예측 모듈’. 생기원 제공. </figcaption> </figure> <p contents-hash="8758b1055705b9c2ce9a1d577a447837c5d9cdc0baec9eb46e7c1120257924a5" dmcf-pid="Vf3YyVu5Cz" dmcf-ptype="general"><br> 자동차와 가전제품, 전자제품 등 다양한 부품 제조에 널리 쓰이는 금속 판재 성형 공정을 인공지능(AI)으로 실시간 모니터링할 수 있는 기술이 개발됐다.</p> <p contents-hash="208a971ddecd47c13116da899c31985222d9dba23003b68fbc987df238907d40" dmcf-pid="f40GWf71S7" dmcf-ptype="general">한국생산기술연구원은 배기현 수석연구원 연구팀이 소재 투입부터 성형, 제품 취출에 이르는 금속 판재성형 공정을 실시간으로 관리할 수 있는 ‘AI 기반 지능형 판재성형 통합 모니터링 시스템’을 개발했다고 11일 밝혔다.</p> <p contents-hash="9673dd2cfb7584c5b0960161d010b427c0f30763b259a9241a27291d8abe2114" dmcf-pid="48pHY4zthu" dmcf-ptype="general">판재성형은 금속 판재를 금형에 넣어 원하는 형상의 부품을 생산하는 공정이다. 프레스 작업을 통해 얇은 판재를 정밀하게 성형할 수 있어 생산성이 높고, 균일한 품질 확보가 가능해 다양한 크기의 부품 제조 공정에 널리 적용된다.</p> <p contents-hash="01d4d3c242c8f51c890172572c30885bb4692a9654feabd03d7433eb4223c569" dmcf-pid="86UXG8qFWU" dmcf-ptype="general">하지만 원소재의 물성 편차, 금형 마모, 치수 불량 등의 문제가 발생하면 공정을 중단하거나 재작업해야 하는 한계가 있다.</p> <p contents-hash="2c18771ef74a0c42468acfa79dbc27484ee6d55434a9c507f762981535e9d75b" dmcf-pid="6PuZH6B3hp" dmcf-ptype="general">연구팀이 개발한 통합 모니터링 시스템은 △판재 강도 예측 알고리즘 △금형 마모·파손 예측 모듈 △레이저 기반 성형 제품의 치수 검사 모듈 등으로 구성됐다.</p> <p contents-hash="67bc50bf8ce1aed9cb32ba8c743a5e870f6eccfbf8747615f6ad7bb76bd93eeb" dmcf-pid="PQ75XPb0y0" dmcf-ptype="general">연구팀은 먼저 와전류 센서를 이용해 금속의 전자기 반응을 감지하고, AI가 이를 분석해 판재의 강도를 예측하는 알고리즘을 개발했다. 이 알고리즘을 활용해 생산라인을 멈추지 않고도 모든 판재의 강도를 실시간으로 분석할 수 있어 검사 속도와 정확도를 동시에 높일 수 있다.</p> <p contents-hash="39c839396042bf25199d6c985492af752e801b57e124f955b91b9a7f3ac72bda" dmcf-pid="Qxz1ZQKpW3" dmcf-ptype="general">연구팀은 또 금형이 받는 하중 데이터를 실시간으로 수집·분석해 마모나 파손을 예측할 수 있는 ‘무선형 금형 관리 모듈’을 개발했다. 이 모듈은 볼트형 하중센서와 무선 데이터 수집장치를 금형에 직접 설치해 금형 하중의 변화량을 실시간으로 측정할 수 있다.</p> <p contents-hash="99b1c92bbeb29846aee34d870b3268c99df0380284d4aa3aaa8e2f19b44477e9" dmcf-pid="xMqt5x9UvF" dmcf-ptype="general">AI가 하중 데이터의 변화 패턴을 분석해 금형의 마모 상태와 남은 수명을 예측하고, 그 결과를 토대로 정비 시점을 미리 알려 갑작스러운 설비 정지도 예방할 수 있다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="47aa3ed90af6644c797b9aa9ffc0d167a73d54b560a9cff25335b9f64aa70f52" dmcf-pid="yWDonysAvt" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="생기원이 개발한 ‘레이저 기반 치수검사 모듈’. 생기원 제공." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202511/11/dt/20251111100451951zdeh.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="K7SwEFWIhb" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202511/11/dt/20251111100451951zdeh.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 생기원이 개발한 ‘레이저 기반 치수검사 모듈’. 생기원 제공. </figcaption> </figure> <p contents-hash="1d90dbe68d1d86374d858970c29bead4eaa415265136d66ef36b00a9978edd27" dmcf-pid="W6UXG8qFS1" dmcf-ptype="general"><br> 연구팀은 성형된 제품의 치수 불량을 실시간으로 감지하는 ‘레이저 기반 치수검사 모듈’도 개발했다. 레이저 센서를 활용해 제품이 금형에서 빠져 나오는 순간 높이를 측정하고, AI가 각 치수 항목별 허용오차 범위를 인식해 기준값과 비교함으로써 조립 단계에 앞서 불량품을 걸러낼 수 있다.</p> <p contents-hash="1496ad211d5f575fb334d624bbd2e597290404c251a25c1c90fada7aab127c5f" dmcf-pid="YPuZH6B3h5" dmcf-ptype="general">관련 기술은 자동차 부품 전문기업 세동산업에 이전돼 프레스 제조 공정에 적용됐다.</p> <p contents-hash="4b744958f6756fb531ab187170bd6a43402b1da9448fd0961d0947f6801d656c" dmcf-pid="GQ75XPb0lZ" dmcf-ptype="general">배기현 생기원 수석연구원은 “소재 검사, 금형 관리, 제품 평가 등 판재성형 공정 전반에 공통적으로 적용할 수 있다”며 “앞으로 자동차, 전기전자 등 국내 주력 산업의 프레스 제조라인에 확대할 계획”이라고 말했다.</p> <p contents-hash="898a0eca3a088bc514db1a3c3bf00ee0e6262a40aba11e76faf0c3056dae8959" dmcf-pid="Hxz1ZQKpSX" dmcf-ptype="general">이준기 기자 bongchu@dt.co.kr</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털타임스. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 한싹-알서포트, 'AI 전환·제로 트러스트' 사업 동맹 11-11 다음 '국보 센터' 박지수가 돌아왔다…여자농구 개막 앞두고 출사표 11-11 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
