[현장] 국가안보의 새 축 '소버린 AI'…산학연군이 바라본 주권 전략은 작성일 11-12 37 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">KIDA-과실연, 민·군 협력 기반 '한국형 국방 소버린 AI' 청사진 논의</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="Xxa7saRfcL"> <p contents-hash="5fabd7e6095e64a243ee30f47fe3ebbabb940fad429496869357a851adf7334c" dmcf-pid="ZMNzONe4kn" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=한정호 기자)<span>인공지능(AI)을 활용한 전쟁이 현실로 다가오면서 우리나라에서도 국방 AI 주권 확보 논의가 급물살을 타고 있다. 기술 독립과 데이터 자율성을 앞세운 '국방 소버린 AI' 전략이 국가 안보 패러다임의 새로운 축으로 부상했다.</span></p> <p contents-hash="8f286bbeab526ad408a720d5c85fe181ceef5d0b9d66fcdf717707df16e4f5d1" dmcf-pid="5RjqIjd8oi" dmcf-ptype="general">한국국방연구원(KIDA) 군사발전연구센터와 과실연 AI미래포럼은 12일 서울 한국과학기술회관에서 '제25-10차 국방 인공지능 혁신 네트워크' 포럼을 열고 국방 소버린 AI를 주제로 산·학·연·군 전문가들과 함께 머리를 맞댔다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a19bcb54931e6b72d7c7a7ec8577443839d29be4e24b8663787e798a75f0505b" dmcf-pid="1eABCAJ6jJ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="한화시스템 하윤철 상무 (사진=한정호 기자)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202511/12/ZDNetKorea/20251112173340414dfvl.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="Yza0DnPKNa" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202511/12/ZDNetKorea/20251112173340414dfvl.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 한화시스템 하윤철 상무 (사진=한정호 기자) </figcaption> </figure> <p contents-hash="f390ffb8883e10027cb1adf673c584451603ee0aeed7269cb350b576b596c3dd" dmcf-pid="tdcbhciPNd" dmcf-ptype="general"><span>첫 번째 발표자로 나선 한화시스템 하윤철 상무는 "소버린 AI는 특정 기업의 독점이 아닌 디지털 영토와 경제 주권을 지키기 위한 집단적 전략"이라며 "국방 분야에서는 최대한의 작전 독립성과 기술 자율성을 확보하는 것이 핵심"이라고 말했다.</span></p> <p contents-hash="88028ac690e8c54dade3b255c3c5d35358049c18a126c8206ada368bd82b765d" dmcf-pid="FQgumgMVce" dmcf-ptype="general">이어 "국방 소버린 AI는 데이터·AI 모델·인프라·전문 인력 확보라는 4대 축으로 구성돼야 한다"며 "특히 고품질 작전 데이터와 무기 체계 데이터를 기반으로 신뢰할 수 있는 AI 모델을 구축하고 이를 운용할 인력 양성이 절실하다"고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="01331aea66d4544d00099ece51a828b58c01f8946b1a1655992d05ff5984977a" dmcf-pid="3xa7saRfoR" dmcf-ptype="general">또 하 상무는 오픈소스 AI의 취약성 문제와 글로벌 규제 환경을 언급하며 국방 소버린 AI가 투명하고 설명 가능한 모델이어야 하고 모든 작동 과정이 검증 가능한 책임 있는 프레임워크 안에서 이뤄져야 한다는 점을 강조했다. </p> <p contents-hash="6b984eb6b61d25f5dac83a6222fe22fec04834f872df5755327af6914ebb4ce2" dmcf-pid="0MNzONe4aM" dmcf-ptype="general">뿐만 아니라 군 내부 폐쇄망 환경에서도 AI를 개발·운용할 수 있도록 그래픽처리장치(GPU) 인프라와 프라이빗 클라우드 기반 보안 체계의 필요성도 공유했다.</p> <p contents-hash="26c22bc19aadd5e0de8c154a8a8a227384846119186724ffc9fd706f5483075d" dmcf-pid="pRjqIjd8gx" dmcf-ptype="general">이를 위해 한화시스템은 국방용 AI 플랫폼과 무기체계의 통합 생태계를 구축하고 엣지 AI 기술을 방산 디바이스에 맞게 접목하는 방안을 추진 중이다.</p> <p contents-hash="ee4a65f76f46302176f45e526dc4fb2d16100823e61befba9befffda09811566" dmcf-pid="UeABCAJ6gQ" dmcf-ptype="general">하 상무는 "국방망 내에서도 기업들이 안전하게 일할 수 있는 클라우드 테넌트 정책과 데이터 접근 로드맵을 마련해야 한다"며 "산학연군이 함께 자주화된 소버린 AI 협력 모델을 만들어야 한다"고 제언했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="dbc64feaa55291d13a3dd1784da595d441a60dfed753b17e42d0582a4be5f156" dmcf-pid="udcbhciPAP" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="이연수 NC AI 대표 (사진=한정호 기자)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202511/12/ZDNetKorea/20251112173341703qzca.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="Gus8YsjJAg" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202511/12/ZDNetKorea/20251112173341703qzca.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 이연수 NC AI 대표 (사진=한정호 기자) </figcaption> </figure> <p contents-hash="b6bd2230fdff977909cb87814b0aa1efce18657d535d7629f19fa76c7ace5e8f" dmcf-pid="7JkKlknQA6" dmcf-ptype="general"><span>다음으로 이연수 NC AI 대표가 정부가 추진하는 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 개발 경험을 바탕으로 국방 분야 적용 방향을 제시했다. 그는 "AI 모델의 핵심은 도메인 특화 데이터"라며 "국방 도메인의 특수성과 현장 데이터를 반영해 신뢰성과 설명 가능성을 강화해야 한다"고 강조했다.</span></p> <p contents-hash="f1f513b07ef73d1b8973f86a4c998f8e7c04fe6a05f287aae243f4faf72ff7a9" dmcf-pid="ziE9SELxk8" dmcf-ptype="general">그러면서 "국방 AI는 전장 상황을 빠르게 인식하고 지휘통제와 예지보전을 위한 다양한 데이터 사이언스 기술이 융합돼야 한다"며 "합성데이터, 온톨로지, 로보틱스 데이터 등을 반영한 거대언어모델(LLM)·시각언어모델(VLM) 기반 AI가 필요하다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="5858971506d71219568a4a5b4ffb600210c4313af6debeec41f15faa4bc73e85" dmcf-pid="qnD2vDoMa4" dmcf-ptype="general">이어 NC AI가 고도화해 온 3D 시뮬레이션 기술력을 소개하며 "앞으로는 디지털 트윈 기반 시뮬레이션 환경에서 전장 상황을 학습하고 현실과 가상공간을 잇는 3D 환경과 피지컬 AI가 국방 혁신의 핵심이 될 것"이라고 전망했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="510eece09ecbf11394d3f6248b57d74eb8786b014f94131bf54ee24712aa2598" dmcf-pid="BLwVTwgRof" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="국방 인공지능 혁신 네트워크 포럼에서 국방 소버린 AI를 주제로 패널 토의가 진행됐다. (사진=한정호 기자)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202511/12/ZDNetKorea/20251112173342931ldcp.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="Hnn0DnPKgo" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202511/12/ZDNetKorea/20251112173342931ldcp.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 국방 인공지능 혁신 네트워크 포럼에서 국방 소버린 AI를 주제로 패널 토의가 진행됐다. (사진=한정호 기자) </figcaption> </figure> <p contents-hash="2e4151ada4e9dd7c9f846202ad5574b4133f94973d49eb1c0657828155a75265" dmcf-pid="borfyraeoV" dmcf-ptype="general"><span>패널 토의에서는 국방과 민간·학계·산업계를 대표하는 전문가들이 국방 소버린 AI의 과제와 방향을 논의했다. 국방과학연구소(ADD) 곽기호 국방AI기술연구원장은 "국방이야말로 소버린 AI는 가장 절실히 필요한 분야"라며 "방산과 민간이 힘을 합쳐야만 진정한 국방 AI 생태계를 만들 수 있다"고 말했다.</span></p> <p contents-hash="339e69312615b5d54c7a1bc247943c6e9e19fb9ea18e7885702402a1a4cd7265" dmcf-pid="Kgm4WmNdg2" dmcf-ptype="general">네이버클라우드 김필수 상무는 민간 LLM 기술과 군 시스템을 연동하는 기술검증(PoC) 사업의 신속한 추진을 제안했다. 아울러 공군 김현철 지능정보체계관리단장은 군의 AI 모델 평가 체계 마련과 국방 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버 활용·표준화 방안을 제시했다.</p> <p contents-hash="1504fff72c01519372dea2f5aa570db30f134430a1db103e12ee95d339c74c94" dmcf-pid="9as8YsjJj9" dmcf-ptype="general">끝으로 국민대학교 이원태 특임교수는 "국방 소버린 AI의 본질은 기술이 아니라 데이터 거버넌스에 있다"며 "국방부를 비롯한 상층 기관에서 법·윤리·소유권이 복잡하게 얽힌 데이터 거버넌스 문제를 해결해야 국방 AI가 지속 발전할 수 있을 것"이라고 강조했다.</p> <p contents-hash="d884203c1a30f0b9a95d84b34c7bfcefb23ed421b8833cfda5ee56d33d09f8e6" dmcf-pid="2NO6GOAigK" dmcf-ptype="general">이어 "국방 차원의 AI 윤리 가이드라인을 제정해 책임 있는 AI 활용 원칙을 확립해야 한다"며 "기술 주권 확보와 함께 신뢰 가능한 윤리 체계를 세우는 것이 진정한 국방 소버린 AI의 출발점"이라고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="9ddb6d4bf1d9ae0bb62e4c18dec8ac5c1803f7012e73f48990ca71a2513358d2" dmcf-pid="VjIPHIcncb" dmcf-ptype="general">한정호 기자(jhh@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 내년 ‘AI 대전환’ 본격화…위기 속 기회 잡아야 11-12 다음 [팩플] “챗GPT가 저작물 ‘기억’한 건 복제행위”…독일 법원, 오픈AI 저작권법 위반 판결 11-12 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
