[우리가 AX 주역]〈72〉트릴리온랩스, 창업 1년 만에 초대형 모델 3종 완성 작성일 11-16 48 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="7nkGFd4qI5"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="5aa7fbb38f3fef4e156c284a41877962dd0152be428982a236d9343c49e8df89" dmcf-pid="zLEH3J8BDZ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="트릴리온랩스" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202511/16/etimesi/20251116170300242frox.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="UB14RlDgwt" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202511/16/etimesi/20251116170300242frox.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 트릴리온랩스 </figcaption> </figure> <p contents-hash="c9eae3bc1c093963afd3992c5c04bd58af09c88fb13e083b309cf49b01d774fa" dmcf-pid="quVaD0GhDX" dmcf-ptype="general">인공지능(AI) 스타트업 트릴리온랩스가 창업 1년 만에 초대형 모델 3종을 완성하며 가파른 성장세를 입증하고 있다.</p> <p contents-hash="dfb4fe78833026d71c6c54623271d705073919187cdff0751e8e50e70b8645ab" dmcf-pid="B7fNwpHlIH" dmcf-ptype="general">2024년 8월 설립된 트릴리온랩스는 글로벌 모델을 미세조정하는 방식이 아니라 데이터 수집부터 사전학습·검증까지 전 과정을 독자 설계하는 '프롬스크래치(From-Scratch)' 방식으로 거대언어모델(LLM)을 개발한다.</p> <p contents-hash="0a11b1cd55c029284515880557d49683a5824a8575be6bb01f000619d524473f" dmcf-pid="bz4jrUXSmG" dmcf-ptype="general">설립 직후인 2024년 9월 580만달러 규모 프리-시드 투자를 유치한 트릴리온랩스는 독자 모델을 빠르게 공개했다.</p> <p contents-hash="4b74b0f0e449787b7fdca7f4c68eb247ca79ed3753df812da2786454d5a66ebb" dmcf-pid="Kq8AmuZvOY" dmcf-ptype="general">올해 3월 출시한 '트릴리온(Trillion)-7B'는 약 1억5000만원의 저비용으로 학습한 다국어 모델이며, 7월 선보인 '트리(Tri)-21B'는 수학·코딩·추론 능력을 강화해 글로벌 모델 '라마', '큐언'을 능가하는 성능을 보였다. 이어 8월에는 국내 스타트업 최초로 700억 파라미터 'Tri-70B'를 완성하고 전 모델의 학습 체크포인트까지 공개해 대형 LLM 재현성 측면에서 높은 평가를 받았다.</p> <p contents-hash="6833c9749f7e8250e4f1f3ee065e835b0c24dc715637c750fb65917f27921f8e" dmcf-pid="9B6cs75TwW" dmcf-ptype="general">지난 10월에는 AWS 생성형 AI 액셀러레이터에 한국 LLM 스타트업 중 유일하게 선정돼 최대 100만달러 규모의 클라우드 크레딧을 확보했다. 같은 달 공개한 '알브릿지(rBridge)'는 10억개 이하 모델로 최대 320억 파라미터 모델 성능을 예측해 데이터 평가 비용을 100배, 학습 효율을 최대 733배 개선하는 기법으로 소개됐다.<br></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="3900cfde1907de5c74c316eabf143d88666a2dd14021154945f98af34f2aa10b" dmcf-pid="2bPkOz1yEy" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="신재민 트릴리온랩스 대표" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202511/16/etimesi/20251116170301508hijf.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="u6KLctyOw1" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202511/16/etimesi/20251116170301508hijf.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 신재민 트릴리온랩스 대표 </figcaption> </figure> <p contents-hash="5d71f9d4c825e21a14f396ccdb418fd2702d3d22b05098f674fd28bab4f58a10" dmcf-pid="VKQEIqtWwT" dmcf-ptype="general">〈인터뷰〉신재민 트릴리온랩스 대표 “세계적 의과학 파운데이션 모델 개발 주도한다”</p> <p contents-hash="7ab3bd5a8da610e2ca814ded3b7008752063b737245fd40308e415140713ab6b" dmcf-pid="f9xDCBFYIv" dmcf-ptype="general">신재민 트릴리온랩스 대표는 “AI 기업이라면 모델 자체를 직접 만들어야 한다”며 “(오픈소스 등) 남의 선의에 기댄 비즈니스 모델은 지속 가능하지 않다”고 강조했다. LLM의 설계-학습-검증을 모두 통제할 수 있어야, 고난도의 AI 에이전트·물리적·가상환경 응용 기술로 확장할 수 있다는 판단이다.</p> <p contents-hash="ee7d31c6c59d411d3945b082c702e3d403a8fb6c56671373cead6af50f42ef61" dmcf-pid="42Mwhb3GES" dmcf-ptype="general">트릴리온랩스는 최근 과학기술정보통신부 'AI 특화 파운데이션 모델 프로젝트' 의과학 분야 루닛 컨소시엄 참여 기업으로 선정되며 국가 전략 모델 개발에도 뛰어들었다. 회사는 이 과제에서 의과학 데이터 특화 전 주기 파운데이션 모델 '코사이언티스트(Co-Scientist)' 개발을 주도한다.</p> <p contents-hash="d0e6990b4b0c3a66a8bbf3bad299e725495d9e8eb383186d9ed79cc97d48660c" dmcf-pid="8VRrlK0Hsl" dmcf-ptype="general">신 대표는 “프롬스크래치 방식으로 대형 모델 3종을 1년 만에 완성한 경험이 국가 전략 모델 개발에서도 경쟁력이 될 것”이라고 말했다.</p> <p contents-hash="48a31406fa928cd5db78304fdd1d4c8291a764540e9c08e783f30ae8f7d6922d" dmcf-pid="6femS9pXrh" dmcf-ptype="general">의과학 파운데이션 모델은 유전체·단백질·화학물질 등 비정형 생물학 데이터를 통합 학습해 근본적 과학 지식을 내재화하는 모델이다. 트릴리온랩스는 이번 컨소시엄에서 분자부터 임상까지 전주기를 연결하는 '체인 오브 에비던스' 기반 32B 모델을 개발한다.</p> <p contents-hash="8f7a5559e37d23ab13244a94acf514d8789281aa72c9ba7584d8519a3a45a82d" dmcf-pid="P4dsv2UZDC" dmcf-ptype="general">신 대표는 “기존 모델을 따라잡는 것이 아니라, 세계 최초로 의료 AI 시장의 판을 바꾸는 의과학 파운데이션 모델을 트릴리온의 기술력으로 구현한다는 데 큰 의미가 있다”며 “이를 통해 140조 규모 의과학 AI 시장을 두드릴 기반을 마련할 것”이라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="a9888290c65a8ef24fcfd319c1bee33afd257aee86c36bdb44666cb90125493a" dmcf-pid="Q8JOTVu5II" dmcf-ptype="general">김명희 기자 noprint@etnews.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 전자신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 '중환자실 퇴원' 임라라, 초췌한 몰골로 현실 육아 인증.."영혼까지 털림" 11-16 다음 윤성호 마키나락스 대표, “韓 AI 3강 핵심 경쟁력은 제조 중심 AX” 11-16 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
