[현장] 스노우플레이크 "AI 잘 쓰려면 '데이터 해석 혼선'부터 없애야" 작성일 11-20 32 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">스노우플레이크 인테리전스에 '시맨틱 뷰' 추가 예정…문맥 파악 정확도↑</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="XihZfHAikV"> <p contents-hash="197f26c95fa44078b86f7ea6d9c3a7e7f5f75a54ba417cf416ffbcd38154c2a5" dmcf-pid="Znl54Xcna2" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=김미정 기자)"인공지능(AI) 시대의 핵심은 데이터 의미·문맥을 잘 파악하는 능력입니다. '스노우플레이크 인텔리전스'는 기업 데이터 맥락을 정확하게 이해해 누구나 쉽고 빠르게 작업할 수 있는 환경을 제공할 것입니다."</p> <p contents-hash="d92b9cbe47cdbb81aef3c3976a37aa0c3fd9c385ef2a33fe8f2545cb88ce8798" dmcf-pid="5LS18ZkLj9" dmcf-ptype="general"><span>스노우플레이크 이수현 에반젤리스트는 20일 서울 강남구 스파크플러스에서 '스노우플레이크 인텔리전스 출시 기자간담회'에서 이같이 밝혔다. </span></p> <p contents-hash="18100d5a85c3ea613bf2f63c9f919809499ce6acaacbf628769949d842c79be2" dmcf-pid="1ovt65EokK" dmcf-ptype="general">앞서 스노우플레이크는 지난 4일 스노우플레이크 인텔리전스를 정식 출시했다. 이 제품은<span> </span><span>AI 기반 데이터 분석·자동화 플랫폼이다</span><span>. </span>정형 데이터와 비정형 데이터를 통합 관리해 준다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="981d72d8dd963789db227e2bc532e95c64eec53fbfbd60c75af6ee6c97571be6" dmcf-pid="tgTFP1Dgjb" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="스노우플레이크 이수현 에반젤리스트가 발표를 하고 있다." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202511/20/ZDNetKorea/20251120132551926ygyq.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="Gf2esM3Gg4" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202511/20/ZDNetKorea/20251120132551926ygyq.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 스노우플레이크 이수현 에반젤리스트가 발표를 하고 있다. </figcaption> </figure> <p contents-hash="8751f4fa6359a67fe16b17f542f94aba4729d79926becbc6358f35fb653605d8" dmcf-pid="FcHuepOcAB" dmcf-ptype="general"><span>이 플랫폼은 데이터 구조를 비롯한</span><span> 의미, 관계를 자동 파악해 질의 응답과 분석 작업을 더 쉽게 수행할 수 있게 돕는다. </span><span>여러 애플리케이션과 워크로드에서 통합된 형태로 작동해 팀마다 다른 데이터 해석 문제를 </span><span>줄여준다. 내년 상반기 모바일 버전으로도 출시 예정이다. </span></p> <p contents-hash="c60f6311ecc1f60b7d08926e15611a6d0102330e44736811c2cd29c74b63b476" dmcf-pid="3kX7dUIkcq" dmcf-ptype="general"><span>이 에반젤리스트는 스노우플레이크 플랫폼에 데이터 시맨틱 레이어 기능을 더 강화하기 위해 '시맨틱 뷰' 기능을 추가할 예정이라고 밝혔다. 시맨틱 뷰는 데이터에 이름, 정의, 계산 방식 같은 기본 정보를 보여주는 기능이다</span><span>. </span><span>플랫폼이 정형·비정형 데이터를 동시에 처리하는 만큼 데이터 문맥을 더 정확히 파악하기 위한 전략이다.</span></p> <p contents-hash="44b170ba10e87bceb75ff7df29b66a5365450a6dba2cdfdfab12cace320a7ac8" dmcf-pid="0EZzJuCEgz" dmcf-ptype="general">데이터 시맨틱 레이어는 기업 데이터의 문맥을 통일해주는 의미 기반 계층이다. 부서마다 제각각 쓰던 용어를 통일된 기준으로 정리한다. 데이터가 어디에 있든, 어떤 시스템에 저장됐든 같은 의미로 연결되는 구조를 만든다. <span>사용자는 복잡한 SQL이나 시스템 구조를 몰라도 업무에 맞는 </span><span>데이터를 바로 찾을 수 있다. </span></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ebfdb2ded379ce5167d77b974d05758eafa1819b8ad430af7156248954ab0282" dmcf-pid="pD5qi7hDj7" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="이 에반젤리스트는 AI 활용 측면에서도 시맨틱 레이어 중요성이 더 커졌다고 강조했다." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202511/20/ZDNetKorea/20251120132553185fbbm.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="HaZzJuCEaf" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202511/20/ZDNetKorea/20251120132553185fbbm.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 이 에반젤리스트는 AI 활용 측면에서도 시맨틱 레이어 중요성이 더 커졌다고 강조했다. </figcaption> </figure> <p contents-hash="50dedcac5de5100ec79592a3cb2ca5be4139721a95837234c41de2f9066ce582" dmcf-pid="Uw1Bnzlwau" dmcf-ptype="general">이 에반젤리스트는 AI 활용 측면에서도 시맨틱 레이어 중요성이 더 커졌다고 강조했다. 일반적으로 AI 모델은 데이터 의미를 스스로 해석하지 못한다. 이에 명확하게 정리된 데이터 구조가 필요하다. 시맨틱 레이어는 데이터의 정의·관계·맥락을 미리 구조화함으로써 AI가 실수 없이 분석하고 답변할 수 있게 돕는다.</p> <p contents-hash="0f21a0e71c0a00b57ff1a9b079fdccf9f5675ac23141ee50ff924698dbe4a486" dmcf-pid="urtbLqSrAU" dmcf-ptype="general"><span>스노우플레이크는 마켓플레이스에서도 시맨틱 기능을 강화하고 있다. 예를 들어, '나스닥'</span><span> 등 주식 관련 데이터를 검색하면 시맨틱 정보가 포함된 형태로 제공돼 데이터 구조를 바로 확인할 수 있는 식이다. </span></p> <p contents-hash="bd3e5dd32ee0408da67fd1adceb849e87000c73f64b56b5a423ef4a29cde43f9" dmcf-pid="7mFKoBvmcp" dmcf-ptype="general">이 에반젤리스트는 "기업 내에서도 팀마다 쓰는 비즈니스 언어는 다르다"며 "시맨틱 레이어가 있어야지만 효과적인 AI 시스템을 이용할 수 있을 것"이라고 강조했다.</p> <p contents-hash="2203f706b883c02594861846b1c3ecaf14913b9a26649dfb47a9bdce5083f071" dmcf-pid="zs39gbTsj0" dmcf-ptype="general">김미정 기자(notyetkim@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 함은정도 결심했다… ‘11월 신부’ 면사포 위해 단발과 작별 11-20 다음 '韓 브레이킹 자존심' 태극마크는 누구에게? '브레이킹 K 파이널' 개최...이홍열, 전지예 등 출격 11-20 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
