[현장] 나연묵 교수 "쏟아지는 GPU 운영 인프라 부족…AI 데이터센터 필수" 작성일 11-25 35 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">"정부, 데이터센터 인프라 준비 없이 GPU만 대량 도입"…전력·스토리지 이슈 가능성</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="WlrIGnztaZ"> <p contents-hash="10c82ff8dcc0796d362780c898a127e3af34e6460cbaafdeea5b565478904128" dmcf-pid="YOkrTepXoX" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=김미정 기자)"정부가 그래픽처리장치(GPU) 수십만 장을 기업·기관에 도입하고 있지만, 이를 제대로 운영할 수 있는 데이터센터 성능이 여전히 부족합니다. <span arial="Arial," blinkmacsystemfont="BlinkMacsystemFont," neuequot='Neue",' next="Next" nova="Nova" quotavenir='"Avenir' quothelvetica='"Helvetica' quotproxima='"Proxima' quotsegoe='"Segoe' roboto="Roboto," rubik="Rubik," sans-serif="sans-serif;" system-ui="system-ui," uiquot='UI",' w01quot='W01",'>GPU 운영에 필수적인 전력·냉각·네트워크 등 기반 시설이 기존 데이터센터로 감당하기 어렵습니다. </span><span arial="Arial," blinkmacsystemfont="BlinkMacsystemFont," neuequot='Neue",' next="Next" nova="Nova" quotavenir='"Avenir' quothelvetica='"Helvetica' quotproxima='"Proxima' quotsegoe='"Segoe' roboto="Roboto," rubik="Rubik," sans-serif="sans-serif;" system-ui="system-ui," uiquot='UI",' w01quot='W01",'>인공지능 데이터센터(AIDC) 구축이 필수입니다."</span></p> <p contents-hash="3c27bef25541288d6d263c9b9979fe3d34d784ce25dedd809e8cb864afcd5940" dmcf-pid="GIEmydUZgH" dmcf-ptype="general"><span arial="Arial," blinkmacsystemfont="BlinkMacsystemFont," neuequot='Neue",' next="Next" nova="Nova" quotavenir='"Avenir' quothelvetica='"Helvetica' quotproxima='"Proxima' quotsegoe='"Segoe' roboto="Roboto," rubik="Rubik," sans-serifquot='sans-serif;"' system-ui="system-ui," uiquot='UI",' w01quot='W01",'>단국대 나연묵 SW융합대학 컴퓨터공학과 교수는 25일 한국컴퓨팅산업협회가 코엑스에서 개최한 '2025 미래 IT 전략-AI데이터센터 컨퍼런스'에서 "정부가 데이터센터 인프라 준비 없이 GPU만 대량 도입하고 있다"며 </span><span arial="Arial," blinkmacsystemfont="BlinkMacsystemFont," neuequot='Neue",' next="Next" nova="Nova" quotavenir='"Avenir' quothelvetica='"Helvetica' quotproxima='"Proxima' quotsegoe='"Segoe' roboto="Roboto," rubik="Rubik," sans-serifquot='sans-serif;"' system-ui="system-ui," uiquot='UI",' w01quot='W01",'>AIDC 필요성을 재차 강조했다. </span></p> <p contents-hash="9ab16fea1b609e336e13ee2aecb1943c91348f38c4cb2de21d8f7b43463891df" dmcf-pid="HCDsWJu5kG" dmcf-ptype="general">그는 기존 데이터센터 개념이 AIDC와 다르다고 설명했다. 기존 데이터센터는 웹서비스나 기업 시스템을 운영하는 데 최적화된 인프라다. 중앙처리장치(CPU) 중심의 일반 서버를 기준으로 설계됐다. 반면 AIDC는 대규모 AI 모델을 학습·추론하는 시설이다. 고성능 연산 장치인 GPU와 AI 칩을 대량으로 활용하는 것을 목표로 뒀다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="8eecf56bfc3620e16c54ad2d1f1e34ca5e91b043496e8ec1e1d38c85d783958a" dmcf-pid="XhwOYi71cY" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="단국대 나연묵 SW융합대학 컴퓨터공학과 교수." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202511/25/ZDNetKorea/20251125152614658mmgx.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="x93ufvLxk1" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202511/25/ZDNetKorea/20251125152614658mmgx.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 단국대 나연묵 SW융합대학 컴퓨터공학과 교수. </figcaption> </figure> <p contents-hash="553a46391d2776907a607add986e9df75e7c503d73d56c7057a58f0435ef5e27" dmcf-pid="ZlrIGnztAW" dmcf-ptype="general">나 교수는 GPU 서버 운영의 핵심인 고속 연결망·고출력 전력·고밀도 냉각 세 요소가 기존 데이터센터에 부족하다고 짚었다. 기존 데이터센터는 3~5킬로와트(kW) 전력 공급을 기준으로 설계됐는데, 엔비디아 최신 GPU 서버는 장비 한 대만으로 14.3kW를 요구한다는 점을 대표적 사례로 들었다. 그는 "GPU 한 대가 표준 랙 3개 공간을 차지하는 비효율을 초래할 수 있다"고 지적했다.</p> <p contents-hash="86adec2586f2b646d8a070d43f6b3d1bf2b3aebb2881d28a382a75329321884a" dmcf-pid="5SmCHLqFay" dmcf-ptype="general">네트워크 병목도 기존 데이터센터 주요 문제로 꼽혔다. 나 교수는 국내 데이터센터 네트워크가 랙스케일 서버 구성을 충분히 뒷받침할 수 없다고 평가했다. <span arial="Arial," blinkmacsystemfont="BlinkMacsystemFont," neuequot='Neue",' next="Next" nova="Nova" quotavenir='"Avenir' quothelvetica='"Helvetica' quotproxima='"Proxima' quotsegoe='"Segoe' roboto="Roboto," rubik="Rubik," sans-serif="sans-serif;" system-ui="system-ui," uiquot='UI",' w01quot='W01",'>그는 "AI 학습은 여러 GPU를 한꺼번에 묶어 하나의 시스템처럼 동작시키는 기술이 반드시 필요하다"며 "이를 위해서는 GPU 간 데이터를 빠르게 주고받는 연결망이 필수"라고 강조했다. 이어 "특히 '인피니밴드'와 '울트라 이더넷' 같은 기술이 GPU 클러스터 성능을 결정한다"고 덧붙였다. </span></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="2dd135c0d530e5f763d904f15bedee2268aa5b99f856afc0e2ccd6d4285acb5c" dmcf-pid="1vshXoB3jT" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="데이터센터 스토리지 요건도 문제로 제기됐다." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202511/25/ZDNetKorea/20251125152615904rmnr.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="yIlyFAV7k5" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202511/25/ZDNetKorea/20251125152615904rmnr.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 데이터센터 스토리지 요건도 문제로 제기됐다. </figcaption> </figure> <p contents-hash="c1b0324423b30641381bc82b0b976146dc069f12ca8ade1ccb537471329e1ca8" dmcf-pid="tTOlZgb0cv" dmcf-ptype="general">데이터센터 스토리지 요건도 문제로 제기됐다. 그는 "AI 학습에서는 기존 데이터센터 대비 훨씬 더 큰 용량과 더 빠른 처리 속도가 필요하다"며 "지금의 스토리지 인프라로는 대응이 쉽지 않다"고 지적했다.</p> <p contents-hash="7e86023255a93d88a1f73c6e824727c6573221eaa8467ddbbbdca8473a7d95f8" dmcf-pid="FyIS5aKpkS" dmcf-ptype="general">나 교수는 기존 데이터센터의 냉각 인프라가 한계에 다다랐다고 봤다. 그는 "GPU 서버가 소비한 전력은 그대로 열로 배출되는데, 이 열량이 기존 공랭식 시스템의 처리 한계를 넘고 있다"고 지적했다. </p> <p contents-hash="88dcd3e7367dd453b2da98af4094782b85c9c1c35f5bf1616426de085e4b1d72" dmcf-pid="3VzKxHAiol" dmcf-ptype="general">이어 "10kW 이상의 발열은 공랭식으로 감당하기 어려워 액침냉각이나 수냉식 같은 고성능 냉각 기술 도입이 불가피하다"며 <span arial="Arial," blinkmacsystemfont="BlinkMacsystemFont," neuequot='Neue",' next="Next" nova="Nova" quotavenir='"Avenir' quothelvetica='"Helvetica' quotproxima='"Proxima' quotsegoe='"Segoe' roboto="Roboto," rubik="Rubik," sans-serifquot='sans-serif;"' system-ui="system-ui," uiquot='UI",' w01quot='W01",'>"현재 정부와 민간에서는 임시 냉각 설비를 증설해 운영을 이어가고 있지만 이를 근본적 해결책으로 볼 수 </span><span arial="Arial," blinkmacsystemfont="BlinkMacsystemFont," neuequot='Neue",' next="Next" nova="Nova" quotavenir='"Avenir' quothelvetica='"Helvetica' quotproxima='"Proxima' quotsegoe='"Segoe' roboto="Roboto," rubik="Rubik," sans-serifquot='sans-serif;"' system-ui="system-ui," uiquot='UI",' w01quot='W01",'>없다"고 </span><span arial="Arial," blinkmacsystemfont="BlinkMacsystemFont," neuequot='Neue",' next="Next" nova="Nova" quotavenir='"Avenir' quothelvetica='"Helvetica' quotproxima='"Proxima' quotsegoe='"Segoe' roboto="Roboto," rubik="Rubik," sans-serifquot='sans-serif;"' system-ui="system-ui," uiquot='UI",' w01quot='W01",'>덧붙였다. </span></p> <p contents-hash="807dccd88cdc8e26f12098b47fa8ce2cbe1b82430e2b1d599a831ad93b4d8a23" dmcf-pid="0fq9MXcnch" dmcf-ptype="general">또 그는 "GPU 서버의 비중이 높고, 랙 전력 밀도 15~500kW를 감당하면서 수냉식으로 작동하는 AIDC를 더 늘려야 한다"고 강조했다.</p> <p contents-hash="2203f706b883c02594861846b1c3ecaf14913b9a26649dfb47a9bdce5083f071" dmcf-pid="p4B2RZkLjC" dmcf-ptype="general">김미정 기자(notyetkim@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 최형두 의원 "무늬만 AI 아닌 진짜 AI에 예산 집중해야" 11-25 다음 "안세영과 대결할 수 있어 행복"…'세계 8위' 태국 영웅도 존경심 폭발→호주 오픈 패배 뒤 감사 전해 11-25 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
