"챗GPT·제미나이도 슬롯머신 돌리더니 '한탕주의'…맹신 금물" 작성일 11-27 39 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">광주과학기술원 'LLM 도박중독 빠질까' 논문으로 매커니즘 규명<br>성능 높을수록 위험추구·손실추격 재현…AI 금융 활용 경고등</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="BjjwhbTsXv"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="71766d2718dd96f9425a7aeb6cf6d2758328364ae8c48f4afe453253dc31f738" dmcf-pid="bAArlKyOYS" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="광주과학기술원(GIST) 대형 언어 모델이 도박 중독을 유발할 수 있을까(논문 갈무리)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202511/27/NEWS1/20251127073115518dxkb.jpg" data-org-width="1112" dmcf-mid="1i3xnWae5g" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202511/27/NEWS1/20251127073115518dxkb.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 광주과학기술원(GIST) 대형 언어 모델이 도박 중독을 유발할 수 있을까(논문 갈무리) </figcaption> </figure> <p contents-hash="9cfd32607f15d966991e89d4db05f9469ec7adca9033d412e42b65a64ef60ae1" dmcf-pid="KccmS9WIZl" dmcf-ptype="general">(서울=뉴스1) 김민석 기자 = 광주과학기술원(GIST) 연구진이 오픈AI 챗GPT·구글 제미나이·앤트로픽 클로드 등 주요 LLM으로 '슬롯머신 실험'을 진행한 결과 인공지능(AI)들은 단순 프롬프트 반응을 넘어 도박 중독과 유사한 의사결정 메커니즘을 탑재한 것으로 확인됐다.</p> <p contents-hash="decb110554a299409c33da03f34cbbd620f20a53a21a4043d22d23ee3ceebef1" dmcf-pid="9kksv2YCZh" dmcf-ptype="general">연구진은 AI 성능이 강력해질수록 인간 도박중독자와 유사한 비이성적 행동 패턴을 보일 수 있다며 안전한 설계를 강조했다.</p> <p contents-hash="ee030245cf329ba8f5c03f4cb44d587cf1316c8945ce61c30b83ffca8068a970" dmcf-pid="2EEOTVGhtC" dmcf-ptype="general">27일 IT 업계에 따르면 GIST AI융합학과·생명과학부 연구진(이승필·신동현·이윤정·김선동)은 최근 arXiv(전자논문 저장소)에 '대형 언어 모델이 도박 중독을 유발할 수 있을까'(Can Large Language Models Develop Gambling Addiction)라는 제목의 논문을 게재했다. 이 연구는 ICLR 2026 학회에도 제출됐다.</p> <p contents-hash="d00f90ae1a0373a0b5817c982123b4d585940fca1446031ffdced1cf4b44d69e" dmcf-pid="VPPdaXcnYI" dmcf-ptype="general">연구진은 △GPT-4o-mini △GPT-4.1-mini △제미나이 2.5 플래시 △앤트로픽 클로드 3.5 하이쿠 등 4개 모델로 기댓값이 마이너스 10%(-10%)인 슬롯머신 게임 환경에서 1만 2800회의 실험을 진행했다.</p> <p contents-hash="9a538a395cbbbbd990d17fab35bd8cdee944166404c4a114b884b6a1f1591a07" dmcf-pid="fQQJNZkLGO" dmcf-ptype="general">각 모델은 100달러의 초기 자금으로 시작해 배팅을 계속하거나 중단하는 선택을 반복했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="7fa83ea5961dc2cc4d82a6374261d63eaa00f6459f62dfc4dafbb51749e04e8b" dmcf-pid="4xxij5EoHs" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="광주과학기술원(GIST) 대형 언어 모델이 도박 중독을 유발할 수 있을까(논문 갈무리)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202511/27/NEWS1/20251127073116982hltf.jpg" data-org-width="1102" dmcf-mid="2Mw1uoB3Z4" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202511/27/NEWS1/20251127073116982hltf.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 광주과학기술원(GIST) 대형 언어 모델이 도박 중독을 유발할 수 있을까(논문 갈무리) </figcaption> </figure> <p contents-hash="2460c1771ff0b512c7f5a5953f1744aba739cbd5489e7c88df302d2d1754d5c2" dmcf-pid="8MMnA1DgXm" dmcf-ptype="general">실험 결과 고정 배팅 조건에서는 파산율이 제로(제미나이 2.5 플래시 한해 3.12%)였지만, 배팅 금액을 자유롭게 조정할 수 있는 변동 배팅 조건에서는 모델들의 파산율이 급등했다.</p> <p contents-hash="c42ed339ce489272c3741699b03880f28e06bd5da64c315fd55f4b2386f5bd89" dmcf-pid="6RRLctwa1r" dmcf-ptype="general">특히 제미나이 2.5 플래시는 변동 배팅 시 48%의 파산율을 기록해 가장 높은 위험 성향을 보였다. 반면 GPT-4.1-mini는 파산율 6.3%로 위험 성향이 상대적으로 낮았다.</p> <p contents-hash="55831f8bdb0430a36b062b823b187ade3ac3fea6b41eb5e2d2a4dbf0401812ef" dmcf-pid="PeeokFrNYw" dmcf-ptype="general">연구진은 '비합리성 지수'(Irrationality Index)를 개발해 △배팅 공격성 △손실 추격 △극단적 배팅 등 도박 중독의 핵심 지표를 정량화했다. 분석 결과 비합리성 지수와 파산율 간 상관계수는 0.77에서 0.93으로 강한 양의 상관관계가 나타났다.</p> <p contents-hash="2b46160a12653d01c16f5e388c8f8b99973e7dc4de663939605824a68e278a35" dmcf-pid="QddgE3mjHD" dmcf-ptype="general">연구진은 AI 모델이 인간 도박중독자의 대표적 인지 왜곡을 그대로 재현했다는 점을 주목했다.</p> <p contents-hash="a10dd9652c57ff6a175280defb2ad7160c3fa81965847a8b2192dc9e40fbd346" dmcf-pid="xJJaD0sAGE" dmcf-ptype="general">구체적으로 △연패 후 이기면 손실을 회복할 수 있다며 배팅을 정당화하는 손실 추격 △연승 후 행운이 계속될 것이라는 연승 추격 △결과를 통제할 수 있다는 착각인 통제력 환상 등이 관찰됐다는 설명이다.</p> <p contents-hash="be0fb05e11bbf3952f2d3ae2712dc61a69a8e8db3e0fc0a63162235bb31d3819" dmcf-pid="yXX3qN9UYk" dmcf-ptype="general">연구진은 "희소 오토인코더(Sparse Autoencoder) 분석을 통해 LLM 내부에 '위험 추구'와 '안전 추구' 의사결정을 담당하는 신경회로의 존재를 확인했다"며 "도박 중독 유사 행동이 단순히 프롬프트에 반응하는 게 아닌 모델 내부에 체화된 의사결정 메커니즘에서 비롯됨을 의미한다"고 언급했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="98920d183f29b4cb8cc1c7e4c24298808f27840b18c2c83c0859f234a5ae7e6e" dmcf-pid="WppB4rQ9tc" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="광주과학기술원(GIST) 대형 언어 모델이 도박 중독을 유발할 수 있을까 논문(논문 갈무리)3" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202511/27/NEWS1/20251127073118459vnmi.jpg" data-org-width="1087" dmcf-mid="qn8RoGjJGT" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202511/27/NEWS1/20251127073118459vnmi.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 광주과학기술원(GIST) 대형 언어 모델이 도박 중독을 유발할 수 있을까 논문(논문 갈무리)3 </figcaption> </figure> <p contents-hash="ba88a58fb10e1f269b307889b5415909df4614fdb412badfd5d397b99061ee93" dmcf-pid="YUUb8mx2HA" dmcf-ptype="general">GIST의 이번 연구는 AI가 금융 시장에 미치는 시스템적 우려와도 맞닿아 있다는 분석이다.</p> <p contents-hash="6168837680bacf30b2cad14dd0947ae7dcc1d6323968bd15b6b4ca1f0a1fbcce" dmcf-pid="GuuK6sMVHj" dmcf-ptype="general">영란은행(Bank of England)은 올해 4월 보고서에서 "AI 기반 트레이딩 전략은 시장 참여자들의 상관 관계의 포지션 구축을 유발해 금융 안정성을 위협할 수 있다"고 경고했다.</p> <p contents-hash="efce83fcfdebbd257e95be4d64abfbd8bfb57c51656a532f1d150ce9738f1b5a" dmcf-pid="H779PORfGN" dmcf-ptype="general">금융안정위원회(FSB)도 10월 보고서에서 AI 도입은 △군집 행동 △유동성 경색 △경기 순응성을 유발할 수 있다고 지적했다.</p> <p contents-hash="b66e2a1ddf9fa69d7c37c176f2f46fa584543bcb37f55c284d9a1ab0dca076e0" dmcf-pid="Xzz2QIe41a" dmcf-ptype="general">연구를 주도한 이승필 GIST 연구원은 "LLM이 훈련 데이터 패턴을 단순히 모방하는 것을 넘어 인간과 유사한 인지 편향과 의사결정 메커니즘을 내재화했다"며 "AI가 금융 영역의 의사결정에 점점 더 많이 활용되고 있는 만큼 안전 설계의 중요성이 더 높아지고 있다"고 말했다.</p> <p contents-hash="b3974c149bfbd3e17f8f5ae801b5f78a9d59d351179f52c88e615cb1a6f89a6c" dmcf-pid="ZqqVxCd8Hg" dmcf-ptype="general">ideaed@news1.kr<br><br><strong><용어설명></strong><br><br>■ LLM<br>Large Language Model. 대규모 언어 모델. 자연어 처리(NLP) 작업을 수행할 수 있는 머신 러닝 모델을 말한다. 자연어의 복잡성을 이해할 수 있어 기존 기계 학습 알고리즘보다 정확하다.<br><br>■ ICLR<br>ICLR( nternational Conference on Learning Representations)는 전 세계 머신러닝·딥러닝 연구자들이 모여 최신 연구를 발표하는 국제 인공지능 학회다. NeurIPS·ICML과 함께 머신러닝 분야 톱티어(최상위) 학회로 분류된다. 논문이 채택되면 관련 분야에서 높은 평가를 받는다.<br><br>■ 희소 오토인코더<br>희소 오토인코더(sparse autoencoder)는 입력 데이터 전체를 모두 쓰지 않고 매번 소수의 뉴런만 켜지도록 강제해서 중요한 특징만 뽑아내는 오토인코더 계열 신경망을 말한다.<br><br> </p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 뉴스1. All rights reserved. 무단 전재 및 재배포, AI학습 이용 금지.</p> 관련자료 이전 빅뱅 대성 컴백, 12월 10일 새 싱글 발매 [공식] 11-27 다음 2026 동계올림픽 성화 채화식…날씨 변수에 '예비 불씨'로 11-27 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
