네이버-서울대병원, 의료 특화 LLM 개발⋯이해진 의장 "의료 소버린 AI 성공 사례 기대" 작성일 11-28 8 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">2025년 의사국가고시에서 평균 96.4점⋯임상 데이터 이해, 의료진 판단 보조 기대<br>네이버 이해진 "데이터 주권 강화⋯韓 의료 산업 가장 깊이 이해하는 성공 사례 되길"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="ZfkCLk4qyn"> <p contents-hash="56388bdc2cefb6b22e5b016c40e8d8eb641c688184764aac13148ba3ab69d9c2" dmcf-pid="54EhoE8BWi" dmcf-ptype="general">[아이뉴스24 정유림 기자] 네이버는 서울대학교병원과 함께 의료 특화 거대언어모델(LLM) 'Kmed.ai'을 개발했다고 28일 밝혔다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="279c84e9e02bd40c44f90b9e5c5c3676a16303c82bb167e82eb46acf85b89d7b" dmcf-pid="18DlgD6byJ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="김영태 서울대학교병원장(왼쪽)과 이해진 네이버 이사회 의장이 28일 서울 종로구 서울대학교병원에서 열린 메디컬 AGI 행사에 참석해 기념 사진을 찍고 있다. [사진=네이버]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202511/28/inews24/20251128143347422gppi.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="XqPnKP1yyL" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202511/28/inews24/20251128143347422gppi.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 김영태 서울대학교병원장(왼쪽)과 이해진 네이버 이사회 의장이 28일 서울 종로구 서울대학교병원에서 열린 메디컬 AGI 행사에 참석해 기념 사진을 찍고 있다. [사진=네이버] </figcaption> </figure> <p contents-hash="99658ab9fc1fec348008ed4aaa9223c697e8cdc0bf2bc5c2cb7c7796413b3a94" dmcf-pid="t6wSawPKCd" dmcf-ptype="general">네이버와 서울대학교병원은 이날 서울 종로구 서울대학교병원에서 '메디컬 AGI(범용의료인공지능)' 행사를 열고 의료 특화 거대언어모델(LLM)을 발표했다.</p> <p contents-hash="54ce5a690ec32a56dd57db66ce8e2cf8349282b60c7c5037d8adee1f73047af7" dmcf-pid="FPrvNrQ9he" dmcf-ptype="general">양측이 협력해 개발한 모델은 임상 데이터를 이해하고 의료진의 판단을 보조할 것으로 기대를 모은다. 이 모델은 2025년 의사국가고시(KMLE)에서 평균 96.4점이라는 높은 점수를 받은 것으로 나타났다.</p> <p contents-hash="a044f4290433cf033baf85efb4f15f74af4d6f1e18533a53963aef3d5057339e" dmcf-pid="3QmTjmx2vR" dmcf-ptype="general">모델은 서울대 의학지식 문답세트(SNUH ClinicalQA)를 비롯해 대한민국 의료법, 각종 진료과 가이드라인 등을 학습했다. 실제 서울대병원 의료진의 적극적인 피드백을 통해 한국 의료 산업, 지식, 진료 상황의 맥락을 가장 깊이 이해하는 의료 소버린 AI의 성공 사례로 평가된다고 회사 측은 강조했다.</p> <p contents-hash="c041070d6cca75788f21ea0d326aa40b71174923caa31a9b90333f90ab8ee15a" dmcf-pid="0xsyAsMVhM" dmcf-ptype="general">네이버는 의료 특화 에이전트 플랫폼을 개발해 서울대병원 구성원 누구나 AI의 도움을 받아 업무의 효율성을 높일 수 있는 환경을 만들었다고 발표했다. 문서 작성 보조, 진단 보조를 시작으로 고도화된 업무를 수행할 수 있을 것으로 기대하고 있으며 향후 다양한 기능을 추가해 안전성, 정확도를 높인다.</p> <p contents-hash="d5c7bf8087648d1fb5164251f8e551f2e1e7c4a943e59bd7b26a4e2155a962a0" dmcf-pid="peCGECd8yx" dmcf-ptype="general">이날 행사에 참석한 이해진 네이버 의장은 인사말을 통해 "네이버와 서울대병원이 함께 개발한 의료 특화 LLM이 의료진, 환자, 의료기관 모두에게 가장 안전하고 정확해야 하는 중요한 데이터를 지켜내고 의료진의 효율성, 환자의 만족도를 높일 것이라고 믿는다"며 "한국의 의료 산업, 진료 상황, 의료법을 가장 깊이 이해하는 의료 소버린 AI의 성공 사례가 되길 기원한다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="4c9c6880b3dcd8871364d332c8f337089dd711fe9d45062a1b362e40764cbb15" dmcf-pid="UdhHDhJ6vQ" dmcf-ptype="general">김영태 서울대학교병원장은 "의료 AI는 국가전략기술로, 이번 성과는 한국 의료 소버린 AI 구축의 첫걸음이자 중요한 이정표"라며 "서울대병원은 환자 안전과 의료 서비스 품질 향상을 위해 AI 기반의 지능형 병원 전환을 가속화하고 국내 의료 AI 경쟁력 강화와 글로벌 도약에도 기여하겠다"고 밝혔다.</p> <address contents-hash="d2a08f83d55de7291b288db6b5393613594b40d624d7d047925ede95dd77a912" dmcf-pid="uJlXwliPhP" dmcf-ptype="general">/정유림 기자<span>(2yclever@inews24.com)</span> </address> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 아이뉴스24. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 나나, 강도 피해 상처 딛고 “변동없이 계획 진행” 11-28 다음 나상현씨밴드, 누명 벗었다… "성추행 의혹 허위→유포자 미성년자" [이슈&톡] 11-28 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
