생성형 AI는 이미 범용 기술…다음 패러다임은 '피지컬 AI·에이전트·양자' 작성일 12-02 36 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">SPRi·IDC, 미래 기술 전망 공개…CIO 역할 재정의 등 산업 지형 변화 제시</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="W0XOjTIkcw"> <p contents-hash="20c8c3003631af9af3f33b87660051f6af510ce1354583416f6e94f0f52d85ea" dmcf-pid="YpZIAyCEoD" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=한정호 기자)<span>국내 소프트웨어(SW) 산업이 인공지능(AI) 대전환 시대로 진입하면서 기술 패러다임 변화에 대응하기 위한 논의가 본격화됐다. 전문가들은 예측·정책·산업 전략 방식의 대대적 전환이 필요하다고 진단하고 있다.</span></p> <p contents-hash="5b97217e3eed1560ddf3d1765dfe044df340ab75191fafdfc17595a782c557c4" dmcf-pid="GfqXh0ZvAE" dmcf-ptype="general">김형철 소프트웨어정책연구소(SPRi) 소장은 2일 서울 코엑스에서 개최한 '2026 SW 산업 전망 컨퍼런스'에서 "미국과 중국의 기술 패권 경쟁이 심화되는 상황에서 AI 기술은 산업 경쟁력의 핵심이며 각 산업에서 실제 가치로 실현하는 과정이 무엇보다 중요하다"고 말했다.</p> <p contents-hash="5b058d566868717236a27b9d09bae7721353fd0e26ef024ddccbcb0d5d020dfb" dmcf-pid="H4BZlp5Tgk" dmcf-ptype="general">김 소장은 특히 AI 기술 확보만으로는 경쟁우위를 보장할 수 없다며 산업 내 적용 전략과 소프트웨어적 기반을 강화해야 한다고 강조했다. 그는 "AI와 SW가 연결될 때 더 큰 가치가 창출된다"며 "기술 변화의 본질을 정확히 읽고 미래 대응력을 높여야 한다"고 덧붙였다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="4059c4e4491d6ed37ae93f804fde1dd0c6f77aacbf5df4ff6b13d1d80d4f10c6" dmcf-pid="X8b5SU1yac" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="김형철 SPRi 소장 (사진=한정호 기자)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202512/02/ZDNetKorea/20251202180153919rsmn.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="4miwohrNkh" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202512/02/ZDNetKorea/20251202180153919rsmn.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 김형철 SPRi 소장 (사진=한정호 기자) </figcaption> </figure> <p contents-hash="e3ccb6e300deb03e91e4a88479a4732f3716e5777409b5e147be1fd2aa405da0" dmcf-pid="Z6K1vutWaA" dmcf-ptype="general"><span>이날 SPRi는 '미래 디지털 기술 전망'과 자체 기술 전망 프로젝트 '다트(DaRT) 2026'의 분석 결과를 공개했다. SPRi는 올해 약 20년간의 90만 건 학술 데이터 분석을 통해 기술 클러스터링·추세 추적을 진행했다.</span></p> <p contents-hash="83e69614163f5231a06db49ed08104a51c82bc87318438e2abcf9dfac218b70c" dmcf-pid="5P9tT7FYcj" dmcf-ptype="general">연구에 따르면 최근 신기술 확산 패턴은 기존 S-커브에서 '샥스핀' 형태로 급변 중이다. SPRi 김성균 선임연구원은 "'약한 신호' 기술이 갑작스럽게 범용 기술로 성장하는 사례가 반복되고 있다"며 "최근 기술은 등장 속도와 정점 도달 속도가 매우 빨라졌고 전환점을 조기에 포착하는 능력이 국가·기업 경쟁력을 좌우한다"고 말했다.</p> <p contents-hash="512878274525b86c45a94ce5df41d0cad048603a6a2ffd38596d9c358dc6b98b" dmcf-pid="1Q2Fyz3GAN" dmcf-ptype="general">특히 김 연구원은 뇌·컴퓨터 인터페이스, 분산 AI 얼라인먼트, 양자 감지 기술 등을 초고속 성장형 약신호 기술로 제시했다. 이에 따른 성장성 평가도 소개됐다. 김 연구원은 "뇌·컴퓨터 인터페이스는 의료·스마트홈·게이밍 등 인간·기계 상호작용 시장에서 급속 확장이 예상된다"고 말했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a10bc49d74e841db14db5d5c9f43a5b880b537fb0f669d24d335a3956f80b8d0" dmcf-pid="txV3Wq0HAa" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="SPRi 김성균 선임연구원 (사진=한정호 기자)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202512/02/ZDNetKorea/20251202180155169ssxh.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="xADJ4NiPAm" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202512/02/ZDNetKorea/20251202180155169ssxh.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> SPRi 김성균 선임연구원 (사진=한정호 기자) </figcaption> </figure> <p contents-hash="c88a20f2e7d2b93194411fa84189bb109539f1e89010ebdf851911890b76b8ac" dmcf-pid="FMf0YBpXNg" dmcf-ptype="general"><span>또 올해 핵심 기술 중 생성형 AI가 제외된 점도 주목해야 한다고 밝혔다. 그는 "생성형 AI는 이미 범용 기술 단계에 진입해 더 이상 신규성에서 높은 점수를 받기 어렵다"며 "오히려 생성형 AI 기반의 개발 보조 기술이 중기 활성화 기술로 부상했다"고 설명했다.</span></p> <p contents-hash="9ac4278b8a6f2c0da9c730f728cbfb5bb845dba52e3f654abc847bfeb3bc6dda" dmcf-pid="3R4pGbUZko" dmcf-ptype="general">가장 큰 변화는 메타버스 기술군이 급격히 후퇴하고 AI·양자·피지컬AI 분야가 대거 부상한 점이다. 김 연구원은 "양자 인터넷·양자 감지·피지컬 AI가 장기 기술로 자리 잡았고 AI 간 통신·보안·운영체제 기술이 중기 축을 형성했다"며 폭넓은 기술 지형 변화를 공유했다.</p> <p contents-hash="b231128d574afcf2d6c6dcfc2a10108608526e6afcd2da0a3e61757a9dcbae82" dmcf-pid="0e8UHKu5gL" dmcf-ptype="general">아울러 IDC 이경민 이사는 '2025 ICT 시장 전망'을 통해 글로벌 기업들의 AI 경영 전략과 최고정보책임자(CIO)의 역할 변화를 소개했다. 그는 "CIO는 더 이상 단순 IT 운영자가 아니라 조직 전체를 재설계하는 '디지털 오케스트레이터'가 돼야 한다"고 강조했다.</p> <p contents-hash="2fd3e6675f03937328dafae575faa327ab5400fe06beb9bad3b214f7c7933fb6" dmcf-pid="pd6uX971gn" dmcf-ptype="general">IDC는 AI 시대에 CIO의 역할을 '일 재설계자·복원력 설계자·가치 설계자'라는 3대 축으로 정의했다. 이 이사는 "AI는 속도가 아니라 가치의 문제"라며 "기업은 스스로 창출하려는 가치를 명확히 정의하고 이를 측정할 체계를 갖춰야 한다"고 짚었다.</p> <p contents-hash="aa4809197ff44524db21afc277d28c5c547837a3abaef733492403369ef50887" dmcf-pid="U3HsNvOcai" dmcf-ptype="general">특히 그는 AI 투자 대비 수익률(ROI) 개념이 기존 비용 대비 효율의 한계를 넘어 성장·혁신·직원 경험 등 9개 가치 지표를 기반으로 재정의되고 있다고 설명했다. 앞으로 기업이 AI를 통해 어떤 매출과 효율, 고객 경험을 목표로 할 것인지 스스로 설계해야 하고 이러한 가치 중심의 AI 경영이 표준이 될 것이라는 전망이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="26505414d28452638c7fccfe01213d55a6a2bd060ccc7561e88900afab7f699f" dmcf-pid="u0XOjTIkjJ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="IDC 이경민 이사 (사진=한정호 기자)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202512/02/ZDNetKorea/20251202180156395bjil.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="yNcR2oe4Ar" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202512/02/ZDNetKorea/20251202180156395bjil.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> IDC 이경민 이사 (사진=한정호 기자) </figcaption> </figure> <p contents-hash="242aaeb2796679a96d0bc9a41572b3f719f8948afdd0ad4d761cf11e69b9c4cc" dmcf-pid="7pZIAyCEkd" dmcf-ptype="general"><span>또 IDC는 AI 확산의 핵심 기술로 '복합 AI'와 'AI 에이전트 오케스트레이션'을 제시했다. 이 이사는 "2027년까지 AI 애플리케이션의 절반이 기술검증(PoC)을 넘지 못하고 실패할 것"이라며 "이를 극복하기 위해 기업들은 전사 AI 조직을 확대할 것"이라고 예측했다.</span></p> <p contents-hash="ce2461c6aff1253f918ed58c48f0a0dadfdea1ed712a0594efc30f27a12af4b4" dmcf-pid="zU5CcWhDNe" dmcf-ptype="general">마지막으로 그는 AI 시대 인력 구조 변화도 강조하며 "AI가 일자리를 없애는 것이 아니라 일 자체를 재설계하는 단계로 진입했다"고 소개했다. 데이터 기반 업무, 예외 관리자, AI 윤리·거버넌스 전문가 등이 새로운 핵심 역할로 떠오를 것이라는 분석이다.</p> <p contents-hash="8db448d695dc24e5cbb84185bead6c0e7a7741e1d76a84755360253cc23ba4e2" dmcf-pid="qu1hkYlwgR" dmcf-ptype="general">과학기술정보통신부 이상민 과장은 "AI 확산이 제조·금융·의료·공공 전 분야에서 새로운 산업 기회를 만들고 있다"며 "정부는 이를 뒷받침할 SW 정책 기반을 지속적으로 강화하겠다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="1a533c4221a43258f2b2c18509be9e109ee46a839f622fe088736ed724676c00" dmcf-pid="B7tlEGSrcM" dmcf-ptype="general">한정호 기자(jhh@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 AI 기술 표준화, 개념 논의 넘어 '현장 실행'으로…산·학·연 한자리 12-02 다음 'UFC 챔피언' 페레이라 이긴 브라질 파이터와 격돌! 윤태영, 로드FC 초대 웰터급 챔프 도전..."방어전 바로 준비할 것" 자신감 충만 12-02 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
