"AI 개발 더 쉽게'…AWS, '아마존 베드록 에이전트코어' 업그레이드 작성일 12-03 33 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">정책·평가·메모리 기능 강화…"AI 에이전트 개발·운영 속도 대폭 단축"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="xxhzpJQ9jQ"> <p contents-hash="553d8204f6205bc7da10c9a21df7ea68a58e268d1930963cb3833a3cdd3bdcbf" dmcf-pid="yy4EjXTsjP" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=김미정 기자)아마존웹서비스(AWS)가 '아마존 베드록 에이전트코어'를 업그레이드해 인공지능(AI) 구축·배포 속도 높이기에 나섰다. </p> <p contents-hash="aee38b0868e566cf2679d83b5053df0b2872edeefcdbd98d5c7dc89fac33deda" dmcf-pid="WW8DAZyOk6" dmcf-ptype="general">AWS는 미국서 열린 'AWS 리인벤트 2025' 대규모 환경에서도 안전하게 AI 에이전트를 구축·배포할 수 있도록 지원하는 플랫폼인 아마존 베드록 에이전트코어의 새 기능을 발표했다고 3일 밝혔다.</p> <p contents-hash="52e0209f774e35958669e72a8b23052d804260cd52e631a38c444a6a4b10b918" dmcf-pid="YY6wc5WIk8" dmcf-ptype="general"><span>아마존 베드록 에이전트코어는 기업이 운영 환경에서 바로 활용할 수 있는 AI 에이전트를 개발·확장하는 플랫폼이다. 이번 업데이트를 통해 정책 관리를 비롯한 자동 평가, 학습형 메모리 등 핵심 기능이 강화됐다.</span></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="016ca6e3fb98f17d9e944b24e2f2aece851784a58d2e2e9868701b9a1dfed416" dmcf-pid="GGPrk1YCg4" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="아마존웹서비스(AWS)가 '아마존 베드록 에이전트코어'를 업그레이드했다. (사진=AWS)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202512/03/ZDNetKorea/20251203142213436xbty.png" data-org-width="640" dmcf-mid="QEvb7LRfax" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202512/03/ZDNetKorea/20251203142213436xbty.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 아마존웹서비스(AWS)가 '아마존 베드록 에이전트코어'를 업그레이드했다. (사진=AWS) </figcaption> </figure> <p contents-hash="e8f672fde4e39710b0724ef83c5fddf9ed26f56d1639d92c541e0aacfdbc1cf6" dmcf-pid="HHQmEtGhAf" dmcf-ptype="general">새롭게 추가된 ‘폴리시 인 아마존 베드록 에이전트코어’ 기능은 에이전트가 수행할 수 있는 행동 범위를 자연어로 정의할 수 있도록 지원한다. 기업은 에이전트가 접근 가능한 도구, 처리할 수 있는 데이터, 특정 조건에서 허용되는 동작을 제한해 비인가 접근과 운영 리스크를 사전에 차단할 수 있다.</p> <p contents-hash="48fa8b7b15a29aefdf0ef614390b4e9939fca677e3744be8c38a623a5afee37b" dmcf-pid="X7aYvKu5NV" dmcf-ptype="general">폴리시 기능은 에이전트코어 게이트웨이에 통합돼 에이전트 행동이 정책에 부합하는지 밀리초 단위로 검사한다. 복잡한 정책 코딩 없이도 "1천 달러를 초과하는 환불 요청은 차단"과 같은 규칙을 자연어로 작성해 즉시 적용할 수 있다. 이는 에이전트의 자율성과 기업의 통제력을 동시에 만족시키기 위한 안전 장치다.</p> <p contents-hash="d32740483a8892223804f2b9c77bf1af6dec5059af5354610eb96d369dbbac8c" dmcf-pid="ZzNGT971j2" dmcf-ptype="general"><span>에이전트 품질 평가 기능도 대폭 강화됐다. '에이전트코어 이밸류에이션' 기능은 정확성, 유용성, 도구 선택 정확도, 안전성, 목표 성공률 등 13가지 기준을 기반으로 사전 구축된 평가기를 제공한다. 기존에는 데이터 사이언스 파이프라인 구축에 수개월이 필요했지만, 신규 서비스는 실시간 상호작용을 자동으로 샘플링해 에이전트 품질을 지속적으로 측정한다.</span></p> <p contents-hash="5580d9dc60d9122d683c110784f49cb3bbc3bf84dd180f1c76646180993e9885" dmcf-pid="5qjHy2ztN9" dmcf-ptype="general">개발자는 선호하는 거대언어모델과 프롬프트를 활용해 사용자 정의 평가기도 제작할 수 있다. 운영 환경에서도 품질 하락 신호를 즉시 감지하도록 알림을 설정해 고객 경험 악화를 사전 예방할 수 있다.</p> <p contents-hash="4f167278de0beb3e13f5dd7d13a99074419962049d6e30b6641e7d9fac00d5b2" dmcf-pid="1BAXWVqFoK" dmcf-ptype="general"><span>AWS는 에이전트의 학습 능력도 강화했다고 밝혔다. 신규 에피소딕 메모리 기능은 에이전트가 과거 상호작용을 구조화된 에피소드로 저장하고, 이후 유사한 상황에서 이를 참고해 더 정확한 결정을 내릴 수 있게 한다. 단기 컨텍스트로 제한되던 기존 에이전트의 한계를 보완해 장기적 사용자 이해를 가능하게 한 것이다.</span></p> <p contents-hash="cfa664977975cff56b72c2ff81a9a5d689dce53ac5a29c226a2fa17e30867a11" dmcf-pid="tbcZYfB3Ab" dmcf-ptype="general">기업은 멀티 에이전트 구성에서도 통합된 상태 관리를 수행할 수 있다. S&P글로벌마켓인텔리전스는 복잡한 에이전트 워크플로우 운영 과정에서 통합 메모리 계층의 필요성이 컸으며, 이번 기능이 멀티 에이전트 오케스트레이션을 크게 단순화했다고 밝혔다.</p> <p contents-hash="30aa4a54026b05722401fabff354da8f832504468110628076981f72c3110159" dmcf-pid="FKk5G4b0jB" dmcf-ptype="general">김미정 기자(notyetkim@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 정용화도 반한 ‘스틸하트클럽’ 동시간대 시청률 1위 등극 12-03 다음 KT, 차기 CEO 숏리스트 7인…아이폰 도입 주역부터 李정부 경제브레인까지 12-03 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
