서울성모병원, 간암 환자 최적 치료법 제시하는 인공지능 모델 개발 작성일 12-09 31 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="PEH3wxfzTH"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="7e15b2937d5f48da2e6f66fb685e70b92327efd5b620c7588f13b9daa2c52948" dmcf-pid="QDX0rM4qvG" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="서울성모병원 소화기내과 한지원 교수_김현욱 의대생" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202512/09/ked/20251209090339802zoal.jpg" data-org-width="701" dmcf-mid="6KDCRU1yCX" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202512/09/ked/20251209090339802zoal.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 서울성모병원 소화기내과 한지원 교수_김현욱 의대생 </figcaption> </figure> <p contents-hash="0a8e4a6374921fd4bb0ab59275d3451e2bcf123c7b1604c2cb607a6294b3b4c6" dmcf-pid="xwZpmR8BhY" dmcf-ptype="general">국내 연구팀이 간세포암(HCC) 환자의 간이식과 간절제술 중 최적 치료법을 제시하는 인공지능(AI) 기반 의사결정 지원 모델을 개발해 국제학술지에 발표했다. </p> <p contents-hash="85eb6d2c79ca9c48c6f875e02ca7b53bee2d50114cfd59cf321855fc5ac69fe1" dmcf-pid="yBijKYlwTW" dmcf-ptype="general">서울성모병원은 한지원 소화기내과 교수(교신저자)와 김현욱 가톨릭대 의대 의학과 학생(본과 4학년, 제1저자)팀이 간이식과 간절제술 중에서 어떤 방식이 특정 환자에게 더 도움이 될지를 정교하게 판별하는 AI 도구를 개발했다고 9일 밝혔다.</p> <p contents-hash="88d256fc978bac08483fa2766747888ac427af60b20c8574d76e99d107da6528" dmcf-pid="WbnA9GSrhy" dmcf-ptype="general">일반적으로 간이식은 암 자체를 제거하면서도 기저 간기능 문제를 동시에 해결하기 때문에 절제술 대비 재발이 적다. 하지만 공여자가 부족해 모든 환자가 이식을 받는 데는 어려움이 있다. 간 기능이 좋다면 간절제술을 우선적으로 고려한다.</p> <p contents-hash="9d74ff8a6c7ce2bae152ed67a39c6165157a5dcc991241eb3d60da5447e385d3" dmcf-pid="YKLc2HvmyT" dmcf-ptype="general">지금은 국제 지침에 따라 간이식과 간절제술 여부를 환자의 응급도와 기증자의 조건 등을 근거로 판단한다. 하지만 경계선에 위치한 회색지대(Gray-Zone) 환자는 임상적 의사결정이 복잡해 이식이 필요한 환자를 정확하게 선별하도록 돕는 도구가 필요한 상황이다. </p> <p contents-hash="51aa663c14b79b5146489c53c2b2004db0da31cb634140c9276110bafc33a535" dmcf-pid="G9okVXTsSv" dmcf-ptype="general">한 교수팀은 한국중앙암등록본부와 서울성모병원 데이터를 활용해 4529명의 대규모 환자군을 후향적으로 분석했다. 30개 변수를 활용해 AI 모델별 적합도를 평가했다. 평가방식은 각 AI 모델이 특정 환자의 다양한 변수를 기반으로 환자가 간이식 혹은 간절제술을 받은 뒤 3년 생존율을 시뮬레이션하는 방식으로 이뤄졌다.</p> <p contents-hash="dbbd8f0f6514f7195da2d4b20b4eb189d46a66aaa2f98b9e29228e313940fda4" dmcf-pid="H2gEfZyOSS" dmcf-ptype="general">이렇게 개발한 모델을 평가한 결과 간이식은 데이터를 분류하는 최적의 경계를 찾는 지지벡터머신(SVM) 모델 정확도가 82%, 간절제술에서 이전 예측의 오류를 단계적으로 개선해 여러 결정 트리를 결합하는 캣부스트(CatBoost) 모델 정확도가 79%로 나타났다.</p> <p contents-hash="9b4762855b0f285c5e6df7dcf25c44ebef7ce647b23e2b1bd937f5e0b314f8f8" dmcf-pid="XVaD45WIyl" dmcf-ptype="general">모의 분석해선 해당 모델의 권고에 따라 치료하면 기존 모델보다 사망 위험을 54% 줄여주는 것으로 나타났다.</p> <p contents-hash="787af097469f1e3ffe7e229f0fc3a98a295f3eae91002ce7caaecbedde8affa2" dmcf-pid="ZfNw81YCvh" dmcf-ptype="general">이 모델은 기존 간이식 환자의 74.7%를 간절제술로 재분류했고 간절제술 환자의 19.4%에게만 간이식을 권고했다. 공여 장기의 불필요한 사용을 줄여 꼭 필요한 환자에게 자원을 배분할 수 있는 가능성을 보여줬다고 연구진은 설명했다.</p> <p contents-hash="32fd3afd9b3d1a75299e6d5f8f488198a9f2e240ac31c2f8a47a173901a574e4" dmcf-pid="54jr6tGhlC" dmcf-ptype="general">한 교수는 "이번에 개발된 간암 환자 맞춤형 치료법 AI 모델은, 간절제술과 간이식 수술 예상에 따른 환자 개인별 생존 추정치를 제공해 최적의 치료 계획을 제공할 수 있는 유용한 도구가 될 것"이라고 했다.</p> <p contents-hash="b7655bdd175d62791ec77199009ea2c1ecd4b5ad02157af90d36a516e3594b37" dmcf-pid="1PkOx0ZvhI" dmcf-ptype="general">그는 "의과대학생이 이처럼 고수준의 연구를 수행할 수 있었던 것은 멘토링과 학생의 뛰어난 연구 역량이 결합된 성과"라며 "앞으로도 환자의 치료 뿐 아닌 AI 기술과 임상 지식이 융합된 차세대 의료진을 양성하기 위해 최선을 다할 것"이라고 했다.</p> <p contents-hash="4f278bf87196c4f9e88229c90e117d572494348ab733a3ec89aea101eb654b3e" dmcf-pid="tQEIMp5TSO" dmcf-ptype="general">이번 연구는 '글로벌 의사과학자 양성사업' 지원을 받아 이뤄졌다. 미국의학협회가 발행하는 국제학술지 '자마 네트워크 오픈'에 실렸다.</p> <p contents-hash="956eb53bf1676b1192f909c38846a7ce98556220d04cc4ca942433cb644f6331" dmcf-pid="FxDCRU1ySs" dmcf-ptype="general">이지현 기자 bluesky@hankyung.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 한국경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 정부, 첨단기술 외교 전략 논의…K-과학기술외교 본격 시동 12-09 다음 그래핀스퀘어, 차세대반도체용 EUV 공정 핵심 ‘펠리클’에 그래핀 적용 12-09 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
