팀네이버, 글로벌 AI 학회 '뉴립스 2025'서 논문 10개 채택…"기술력 입증" 작성일 12-09 25 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="VQtprix2Yg"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="902abb7eb3ed9677a31184ed15bb06d16437becba578dc671fd9c2679aeb0170" dmcf-pid="fxFUmnMVYo" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="네이버클라우드 관계자가 AI 학회 '뉴립스 2025'에서 해외 AI 연구자들에게 팀네이버의 기술을 소개하고 있다.ⓒ네이버클라우드" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202512/09/dailian/20251209093515322opkw.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="2OADf3XSZa" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202512/09/dailian/20251209093515322opkw.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 네이버클라우드 관계자가 AI 학회 '뉴립스 2025'에서 해외 AI 연구자들에게 팀네이버의 기술을 소개하고 있다.ⓒ네이버클라우드 </figcaption> </figure> <p contents-hash="a5dc32a43714184563320eaff4ba72deeb4903e45dd9feee8dff5f9a9abf0aa7" dmcf-pid="4M3usLRfGL" dmcf-ptype="general">팀네이버는 세계 최고 권위의 AI(인공지능) 학회 'NeurIPS 2025(뉴립스 2025)'에서 논문 10편이 채택되는 성과를 거뒀다고 9일 밝혔다.</p> <p contents-hash="5bba7481abd39f69b9d926bebba51a644065b4419659c1cb6df63e9978fd5334" dmcf-pid="8R07Ooe41n" dmcf-ptype="general">연구 역량뿐 아니라 자체 개발 LLM(대형언어모델) '하이퍼클로바X'를 포함한 팀네이버의 AI 서비스 경쟁력을 높이는 핵심 기술을 소개하며 AI 경쟁력을 자랑했다.</p> <p contents-hash="8f2341bbf5292771bab7e485f0c4c937a52fb0bb87b03ad27999b26c3ea9731b" dmcf-pid="6JuBhNiPHi" dmcf-ptype="general">팀네이버는 이번 학회에서 'From Research to Reality'를 주제로, 리서치부터 하이퍼클로바X, 네이버의 온서비스 AI 및 산업 특화 버티컬 서비스로 이어지는 AI 풀스택 전략을 공유했다.</p> <p contents-hash="dbe60ef878d930088178bf71a1a76234e6b1eaf2b763d1a2a0ae1dd1e4b5a279" dmcf-pid="Pi7bljnQHJ" dmcf-ptype="general">올해 채택된 논문 10편은 AI 풀스택 기술을 실제 서비스와 산업 현장에서 효율적이고 안전하게 적용하기 위한 실용적인 내용들로 ▲초거대 AI의 효율적 운용(Efficiency) ▲생성형 AI의 안전성 강화(Controllability & Safety) ▲물리 세계와 로보틱스로의 확장(Physical AI) 등 3가지 기술 분야의 혁신을 담았다.</p> <p contents-hash="0ed4384f4f566c40b1ed817882db10e8327b5c98bcb40b7f422c99460162c51c" dmcf-pid="QnzKSALxtd" dmcf-ptype="general">먼저 LLM의 서비스 비용 절감과 속도 향상을 위한 핵심 기술로는 긴 문맥 처리 시 중요한 데이터를 선별적으로 압축해 성능 저하 없이 메모리를 최대 4배 절약하고 속도를 2배 향상시키는 캐시 압축 기술, LLM이 복잡한 문제를 풀 때 생성하는 사고과정(CoT) 중 불필요한 중간 단계를 제거해도 정답률은 유지되는 식의 연산 효율을 높인 연구 등이 발표됐다.</p> <p contents-hash="1246632f4dc22072320bc5cfaab6f05282f2c94f1170a7c458937d84e394509c" dmcf-pid="xLq9vcoMYe" dmcf-ptype="general">AI가 생성한 결과물의 품질을 높이고 안전하게 제어하는 연구도 주목받았다. 대화형 검색 환경에서 콘텐츠 품질을 정교하게 평가할 수 있는 새로운 벤치마크를 제안한 연구, 이미지 생성 과정에서 사용자의 의도를 더 정확히 반영하도록 하는 텍스트 임베딩 기술, 별도 재학습 없이 유해한 콘텐츠 생성을 억제하는 안전 제어 기술 등을 소개했다.</p> <p contents-hash="c3e016111510679349e7d756ef6f13f07d59a988f456ce30629f8501c1c6854c" dmcf-pid="y1DsPutWXR" dmcf-ptype="general">AI를 실세계로 확장하는 연구도 언급됐다. 로봇이나 비디오처럼 시간의 연속성이 중요한 환경에서 장면 정보를 병목 토큰으로 압축해 학습 효율을 높이는 방법과 로봇이 변화하는 공간을 기억하고 경로를 스스로 찾을 수 있도록 돕는 모델 구조를 제시한 논문이 대표적이다.</p> <p contents-hash="12b9bb2ecd0705018b2eefe11bc995f47e5a4153d90df01fd1923df27001a1c7" dmcf-pid="YFrIxz3G1x" dmcf-ptype="general">팀네이버는 뉴립스에서 글로벌 인재들과의 네트워크 구축에도 나섰다. 학회 기간 중 통합 부스를 운영해 주요 연구 성과와 AI 기술을 선보였다. 밋업 행사(Meet the NAVER AI Team)를 열고 국내외 AI 연구진 80여 명과 함께 기술 비전과 철학을 공유했다. </p> <p contents-hash="b3e3bd5a85ebcadfc73eb1719224e91c8f2075e12cfc241987c714e709be7970" dmcf-pid="G3mCMq0HGQ" dmcf-ptype="general">네이버클라우드 관계자는 "논문 채택률이 약 25%에 불과한 NeurIPS에서 팀네이버의 10편의 논문이 채택됐다는 점은 팀네이버의 연구 역량과 기술력이 세계적으로 인정받은 것"이라며 "앞으로도 글로벌 AI 생태계를 확장하고 AI가 실제 서비스와 산업에 구현될 수 있도록 연구 역량을 끌어올리겠다"고 말했다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 데일리안. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 하이엠솔루텍, 가족친화기업·ISO45001 동시 인증 12-09 다음 저궤도 군집위성, 우주망원경 시야를 가린다 12-09 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
