"데이터센터 짓는 데만 3년... 규제·전력난에 AI 인프라 '골든타임' 놓칠라" 작성일 12-09 27 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">과방위 'AI 산업·인재 육성 및 데이터센터 지원' 입법 공청회</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="75SHBnMVkk"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="cb54858f817f9a6c384f37425db160c33d02369717c40dda8d4f1fe71545b473" dmcf-pid="z1vXbLRfcc" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="조영기 한국인터넷기업협회 사무총장(왼쪽 네번째)이 9일 오전 서울 여의도 국회 과학기술정보방송통신위원회에서 열린 AI제정법 관련 입법공청에서 발언을 하고 있다. 뉴시스" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202512/09/fnnewsi/20251209164024407fdsg.jpg" data-org-width="800" dmcf-mid="uV1uQDNdkE" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202512/09/fnnewsi/20251209164024407fdsg.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 조영기 한국인터넷기업협회 사무총장(왼쪽 네번째)이 9일 오전 서울 여의도 국회 과학기술정보방송통신위원회에서 열린 AI제정법 관련 입법공청에서 발언을 하고 있다. 뉴시스 </figcaption> </figure> <div contents-hash="709698fb50e9c2043ea8817bb3b2fa6002f0317befceb29243bf6c88fc4ca2f3" dmcf-pid="qtTZKoe4cA" dmcf-ptype="general"> <br>[파이낸셜뉴스] 인공지능 데이터센터(AIDC)를 중심으로 글로벌 선도국들이 국가 차원의 전력 확보에 돌입한 가운데, 우리나라는 각종 규제와 전력 수급 문제로 AIDC 구축에만 3년 이상이 걸리는 등 뒤처지고 있다는 지적이 나왔다. </div> <p contents-hash="4502c8658c883123821e84b4347bc30699d32cb499fd683be5ab4738ff474132" dmcf-pid="BFy59gd8cj" dmcf-ptype="general"><strong>■"데이터센터 신축에 3년.. 규제완화해야"</strong><br>9일 업계에 따르면 이날 국회 본청에서 과학기술정보방송통신위원회가 개최한 'AI 제정법 입법 공청회'에서 'AI 데이터센터(AIDC)' 구축 문제와 인재 양성방안이 논의됐다. 전문가들은 급증하는 전력 수요와 더딘 인프라 구축 속도를 가장 큰 걸림돌로 지목했다. </p> <p contents-hash="9925f38481adafa2f5f205e5ede301f401c747315e11be669b3db0133fd4a600" dmcf-pid="b3W12aJ6oN" dmcf-ptype="general">현재 관련 인프라가 취약한 만큼 AIDC 구축의 '골든타임'을 잡아야 한다는 목소리가 주를 이뤘다. AIDC는 AI 학습 및 추론 연산에 특화된 데이터센터로 대규모 전력 수요와 고성능 GPU 기반 운영 설계 등 높은 기술 역량을 요구한다. 미국과 중국 등은 국가 주도로 AIDC 구축을 위한 규제 완화와 특례에 나섰지만, 우리나라는 논의 단계에 머무르고 있는 상황이다. </p> <p contents-hash="e326932bb147b0494a2fc97248abcb3d12ba15d0305106b250efabb74bcf9c00" dmcf-pid="K0YtVNiPga" dmcf-ptype="general">나연묵 단국대 컴퓨터공학과 교수는 "엔비디아 최신 서버를 감당하려면 고밀도 센터 신축이 필수적인데, 미국 중국의 개발 속도를 고려했을 때 데이터센터 신축에 걸리는 3년이라는 시간은 너무나 길다"며 "데이터센터가 AI 3강 진입을 위해서는 필수불가결한 국가적 기반 인프라인 만큼 신축의 어려움을 극복하고 패스트트랙을 제공해야 한다"고 했다. </p> <p contents-hash="8c9252284994b4db20311f6a2d262184ab99eccbe3231d5716aa75ac3d9da401" dmcf-pid="9pGFfjnQag" dmcf-ptype="general">조영기 한국인터넷기업협회 사무총장도 "신규 구축뿐 아니라 기존 데이터센터를 AI용으로 전환하는 경우에도 과감한 규제 특례와 세제 혜택을 부여하는 방식으로 기업 투자를 유도해 '속도전'에서 밀리지 않게 해야 한다"고 강조했다. </p> <p contents-hash="d88faa37e584a308aab7247236145a30db13ff1da7366b7320d0068d8fa635db" dmcf-pid="2UH34ALxko" dmcf-ptype="general"><strong>■"전략 구매제도도 개선해야"</strong><br>수도권에 전력 수요가 몰리는 만큼 AIDC의 지방 분산과 전력 구매 제도 완화의 필요성도 제기되고 있다. 박종배 건국대 전기전자공학부 교수는 "수도권 전력망 포화 상태를 고려할 때, 신규 센터는 지방으로 분산하고 인근 발전소와 전력을 직접 거래(PPA)할 수 있도록 허용해야 한다"고 주장했다. 국내 PPA는 한국전력 중심 단일 구매 구조인데, 특구 기업이 한전이 아닌 인근 발전소 등으로부터 전력을 사들일 수 있도록 하면 효과적이라는 얘기다. </p> <p contents-hash="26104436b8bde7eb5006d0580d46c01fa370126ec4f5718fb27a2e7987da6441" dmcf-pid="VuX08coMjL" dmcf-ptype="general">한순구 연세대 교수도 “송전망 확충에 시간이 걸린다는 점을 감안하면 특구 기업이 인근 발전소와 전력을 직접 거래할 수 있게 하는 방안을 검토할 필요가 있다”며 “AIDC와 지역 발전소 간 직접전력거래는 미국·유럽·일본 등 자체 AI 개발 국가 대부분이 채택한 전력문제 해소법”이라고 말했다. </p> <p contents-hash="6690798b1c80aad292e66cde9bdf489414d58e7b7166e25257f732ea0d0f8c41" dmcf-pid="fHCW7dPKcn" dmcf-ptype="general">이날 공청회에서는 AI 산업과 인재 육성안에 대한 제언도 이어졌다. 임은영 LG CNS AI사업단장은 "글로벌 AI 강국들과의 격차를 해소하기 위해 AI 인프라나 인재 유치 교육 프로그램에 대한 투자를 많이 확대해야 한다"며 "산업협력을 강화해서 실무형 인재를 육성하는 데 주력을 해야 하고 전 국민을 대상으로 하는 'AI 리터러시 교육'을 확대해야 한다"고 강조했다.</p> <p contents-hash="50cbb78247ab9cbc1cb00956d4bbc74a05eb0c77df3bd8dd508105af7dc44733" dmcf-pid="4XhYzJQ9ji" dmcf-ptype="general">wongood@fnnews.com 주원규 기자</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 파이낸셜뉴스. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 삼성전자 반도체, 메타 ‘라마4’ 사내 사용 중단… 자체 AI에 ‘이미지 인식’ 추가 12-09 다음 [르포] 28년 걸린 국산 탄저백신 첫 출하...“1급 탄저균 감염 예방 백신 자급화 첫걸음” 12-09 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
