생성형 AI 사용자 1년새 2배 급증… 뉴스 제작엔 여전히 ‘회의적' 작성일 12-12 25 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="Y3zSuXaeNx"> <p contents-hash="49a2081205964334e359328cfb759a058a9d3cc7e36790b1325ff1cdf77fc1cd" dmcf-pid="G0qv7ZNdjQ" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=AI 에디터 )</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ab69815bfcbeb46e820bfae39d9d9d0d51263e0415864e00dae2b3ba43edf64d" dmcf-pid="HpBTz5jJgP" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202512/12/ZDNetKorea/20251212191940135lzyq.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="WugKLPHlNM" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202512/12/ZDNetKorea/20251212191940135lzyq.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="ef62d79bd1d63fce2ac17e1f707fe761f0eeb85cacc891b5e907f52ba6676917" dmcf-pid="XUbyq1AiN6" dmcf-ptype="general">생성형 인공지능(AI)이 빠르게 일상 속으로 파고들고 있다. 영국 옥스퍼드대 로이터저널리즘연구소가 6개국을 대상으로 설문조사를 한 결과, 챗GPT 같은 생성형 AI를 일주일에 한 번 이상 쓰는 사람이 18%에서 34%로 거의 두 배 늘었다. 불과 1년 사이에 벌어진 일이다. 1990년대 후반에서 2000년대 초반 인터넷이 퍼진 속도의 약 3배나 된다. 하지만 뉴스 분야는 다르다. 사람들은 AI가 만든 뉴스를 여전히 불편해한다. 완전히 AI가 만든 뉴스를 편하게 보는 사람은 12%에 그쳤다.</p> <p contents-hash="f4da3cbfff50b9818221c3c0d73ea28a09256f130dc71894d0c3f830f5cdf7a7" dmcf-pid="ZxizdfyOk8" dmcf-ptype="general"><strong>챗GPT 주간 사용자 22%… 정보 검색이 미디어 제작 넘어서</strong></p> <p contents-hash="a9f74ac9e866ba3c6dd0fa1d276e5e13354d9a91886f0d5e75e677d9338bde85" dmcf-pid="5MnqJ4WIk4" dmcf-ptype="general">2025년 조사 결과를 보면, 응답자 90%가 AI 도구를 최소 한 개 이상 안다고 답했다. 2024년 78%에서 크게 늘어난 수치다. 챗GPT는 여전히 가장 많이 알려진 생성형 AI 시스템으로, 일주일에 한 번 이상 쓰는 사람이 22%나 됐다. 구글 제미나이, 마이크로소프트 코파일럿, 메타 AI 같은 기존 기술 기업들의 AI 제품도 인지도가 많이 올랐다.</p> <p contents-hash="e9594dae6b668c3bfd830c6bee0cde5d93d63872bb812c8bbf3888a5b410f3f2" dmcf-pid="1RLBi8YCAf" dmcf-ptype="general">흥미로운 건 사용 목적이 바뀌고 있다는 점이다. 정보를 찾는 용도로 생성형 AI를 쓰는 비율이 2024년 11%에서 2025년 24%로 두 배 넘게 늘면서 가장 흔한 용도가 됐다. 텍스트나 이미지, 비디오, 코드 같은 걸 만드는 용도(21%)를 처음으로 앞질렀다. 구체적으로는 특정 주제를 조사하거나(15%), 조언을 구하거나, 사실을 확인하는 질문(각 11%)에 AI를 쓰는 경우가 늘었다.</p> <p contents-hash="c0ea1e6fa40827073c742bad89dde4011896284f969f615d37241b90d6ba61c0" dmcf-pid="teobn6GhcV" dmcf-ptype="general">이미지를 만드는 용도로 쓰는 사람은 5%에서 9%로 늘었지만, 비디오(3%)와 오디오(2%) 제작은 거의 변화가 없었다. 프로그래밍과 코딩을 위한 AI 사용도 정체됐는데, 코딩에 AI를 쓸 사람들은 이미 2024년에 쓰고 있었기 때문으로 분석된다.</p> <p contents-hash="b35ee197b27b762c7092c23cee408f6101b6bca911541c4a71183b84ad8a6c9f" dmcf-pid="FdgKLPHlA2" dmcf-ptype="general">나이에 따른 차이도 뚜렷하다. 18~24세 중 59%가 지난주에 생성형 AI를 썼다고 답한 반면, 55세 이상은 20%에 그쳤다. 이런 연령 격차는 주로 챗GPT 사용에서 비롯됐다. 18~24세 중 47%가 챗GPT를 지난주에 썼지만, 55세 이상은 9%만 썼다. 반면 구글 제미나이는 연령 격차가 작았고, 코파일럿과 메타 AI는 연령 차이가 거의 없었다. 이들 AI 도구가 이미 널리 쓰이는 기존 제품과 서비스에 내장돼 있기 때문으로 풀이된다.</p> <p contents-hash="1f917262fd9b3013b16465b93093468a6c08733511cb1840c869af3a0573e822" dmcf-pid="3Ja9oQXSa9" dmcf-ptype="general"><strong>구글 AI 검색 답변 본 사람 54%… 하지만 3명 중 1명만 출처 클릭</strong></p> <p contents-hash="38d55bb37b798a84a463c786b3ac06936c1ae8305c8c1dd0de507a9673f64960" dmcf-pid="0iN2gxZvjK" dmcf-ptype="general">구글 'AI 개요' 같은 AI 생성 검색 답변이 빠르게 퍼지고 있다. 6개국 평균 54%가 지난주에 검색 결과에서 AI가 생성한 답변을 봤다고 응답했다. 독립형 생성형 AI 시스템을 썼다는 비율(34%)보다 훨씬 높다. AI가 기존 제품에 내장되면 노출이 얼마나 빠르게 늘어나는지를 보여주는 놀라운 사례다. 국가별로는 아르헨티나가 70%로 가장 높았고, 영국 64%, 미국 61%가 뒤를 이었다. 프랑스는 29%로 가장 낮았는데, 조사 당시 구글이 프랑스에서 AI 개요 기능을 출시하지 않았기 때문으로 분석된다.</p> <p contents-hash="13c19ac9ff67d44c3e0b5f3be72ddac4e26331f69b54b7995126614e6d1c73fe" dmcf-pid="pnjVaM5Tjb" dmcf-ptype="general">하지만 AI 답변을 본 사람들의 클릭 행동은 엇갈렸다. AI 답변을 본 응답자 중 약 3분의 1(33%)만이 답변에 포함된 링크를 항상 또는 자주 클릭한다고 답했다. 37%는 가끔 클릭하고, 28%는 거의 또는 전혀 클릭하지 않았다. 젊은 층이 더 자주 클릭했는데, 18~24세 중 거의 40%가 자주 클릭한다고 답한 반면 55세 이상은 28%만 그렇게 답했다. 링크에 대한 낮은 관심은 가장 나이 많은 집단(31%)에서 가장 높고 35~44세(25%)에서 가장 낮았다.</p> <p contents-hash="a878fa5ee3b06453ffffa03cece3790d167b13ffc676d315cb4b5664d95dc304" dmcf-pid="ULAfNR1ykB" dmcf-ptype="general">AI 검색 답변을 본 사람 중 50%가 이를 신뢰한다고 답했다. 성별 차이는 거의 없었고(남성 50%, 여성 49%), 젊은 성인이 약간 더 높은 신뢰를 보였다. 응답자들은 빠르고 편리하며 방대한 정보를 집약한다는 점을 신뢰 이유로 꼽았다. 하지만 건강이나 정치 같은 중요한 분야에서는 신뢰가 조건부였다. 많은 응답자가 특히 이런 고위험 영역에서는 AI 답변을 검증한다고 밝혔으며, AI를 첫 단계로 활용한 후 비AI 출처를 확인한다고 답했다.</p> <p contents-hash="a0047c4ee314943741cc26442ec5324991940b206052f856038314b8f020d29c" dmcf-pid="uoc4jetWNq" dmcf-ptype="general"><strong>뉴스 분야 AI 영향 기대치 낮아… "정치인 AI 사용이 가장 우려"</strong></p> <p contents-hash="63df6b45ad5c9c08b646d1f471d2f9634134b2ca8ace4918a7cd37385b65b065" dmcf-pid="7gk8AdFYcz" dmcf-ptype="general">사람들은 생성형 AI가 이미 사회 전반에 꽤 널리 쓰이고 있다고 본다. 다양한 분야에서 AI를 '항상' 또는 '자주' 쓴다고 믿는 응답자가 평균 41%로, '드물게' 또는 '전혀' 쓰지 않는다고 답한 15%를 크게 웃돌았다. 특히 소셜 미디어 기업(68%), 검색 엔진 기업(67%), 뉴스 미디어(51%)에서 사용 빈도가 높다고 인식했다.</p> <p contents-hash="d263546f1d628ac4ff2c614296b98e4751c03dc9b7f1c04ac4eb7e3e81c51dfe" dmcf-pid="zaE6cJ3Ga7" dmcf-ptype="general">분야별 AI 사용이 사람들 경험을 얼마나 개선하거나 악화시킬지에 대해서는 평균 29%가 낙관적이고 22%가 비관적이었다. 일반적으로 낙관론자가 비관론자보다 많았는데, 특히 의료, 과학, 검색 엔진 분야에서 그랬다. 반면 비관론자가 낙관론자를 앞선 분야는 딱 세 곳이었다. 뉴스 미디어, 정부, 그리고 특히 정치인과 정당이었다.</p> <p contents-hash="20dc49175ab5935ab9358468e4daa1d7ab6c0985fb3bed4f21f1239941ddad8d" dmcf-pid="qNDPki0Hou" dmcf-ptype="general">사람들은 검색과 소셜 미디어에서 생성형 AI가 특히 널리 쓰이고 있으며 많은 이들이 이게 경험을 개선할 거라 기대한다고 생각했다. 의료와 과학 같은 다른 분야에서는 AI 사용이 특별히 광범위하다고 생각하지 않지만, 여전히 혜택을 기대했다. 기대치가 특히 낮은 분야는 정부 사용, 정치인과 정당의 사용, 그리고 뉴스 미디어였다.</p> <p contents-hash="e421028bd22b5e66b84b64be1b49ed27d8c2f76e8ae20aca816cc1da947793b4" dmcf-pid="BjwQEnpXNU" dmcf-ptype="general">생성형 AI가 자신의 삶을 더 좋게 만들지에 대해서는 6개국 중 4개국에서 낙관론자가 비관론자보다 많았고, 영국에서만 비관론자가 훨씬 더 많았다. 하지만 사회에 미칠 영향에 대해서는 훨씬 더 많은 비관론이 있었다. 미국을 포함한 6개국 중 3개국에서 낙관론자보다 비관론자가 훨씬 더 많았다. 작년과 비교해 미국 여론은 훨씬 더 부정적인 쪽으로 돌아섰는데, 생성형 AI가 사회를 더 좋게 만들 거라 기대하는 비율이 6%포인트 줄었고, 더 나쁘게 만들 거라 기대하는 비율은 7%포인트 늘었다.</p> <p contents-hash="9e86977823efd673f9f7786c6c3c3058400034b165382b9a16d22eb1aa273b8b" dmcf-pid="bfx3PBCEap" dmcf-ptype="general">여성 응답자는 생성형 AI가 자신의 삶을 더 좋게 만들 거라 기대할 가능성이 확실히 낮았다. 또한 사회를 더 좋게 만들 거라 기대할 가능성도 확실히 낮았고, 더 나쁘게 만들 거라 기대할 가능성은 더 높았다.</p> <p contents-hash="cfbf241a5b54e00cb2b1c3663c37968d78fa17e957b4e14ec565445f054a577f" dmcf-pid="K4M0QbhDo0" dmcf-ptype="general"><strong>완전 AI 뉴스 편안함 12% vs 완전 인간 뉴스 62%… 격차 지속</strong></p> <p contents-hash="4d44713b515c82049877ced44cad4dbb7f29917e9b82c05ffbc3534fcb07db78" dmcf-pid="98RpxKlwN3" dmcf-ptype="general">6개국 평균 12%만이 완전히 AI가 만든 뉴스를 편안하게 본다고 답했다. 인간 감독이 일부 있으면 21%로 늘어나지만, 여전히 낮은 수준이다. 인간이 AI의 일부 도움을 받아 주로 만든 뉴스에는 43%가 편안함을 느꼈고, 완전히 인간 기자가 만든 뉴스에는 62%가 편안함을 느낀다고 답했다. 2024년 58%에서 4%포인트 늘어난 수치다. 이런 변화로 AI 주도 뉴스 제작과 인간 주도 뉴스 제작 간의 '편안함 격차'가 지난 1년간 조금 더 벌어졌다.</p> <p contents-hash="fca112f681c33a0ae7cd73f024763e48be258317c2d573ea85474cd17d7789df" dmcf-pid="26eUM9SrNF" dmcf-ptype="general">젊은 층이 AI 주도 뉴스 제작에 더 편안함을 느끼는 경향이 있지만, 그들 사이에서도 편안함 격차는 있다. 이 격차는 6개국 모두에서 나타났으며, 특히 덴마크와 영국에서 컸고 일본과 아르헨티나에서는 상대적으로 작았다.</p> <p contents-hash="2e44d5579ff4bde7b69585eeeb7e71f3b1fd77f519b28d5b6848fac2880338ac" dmcf-pid="VPduR2vmjt" dmcf-ptype="general">뉴스 작업별로 보면, 사람들은 백엔드 작업에서 AI 사용에 더 편안함을 느낀다. 기사의 맞춤법과 문법 편집에는 55%가, 다른 언어로의 번역에는 53%가 편안함을 느꼈다. 반면 다른 독자를 위해 기사를 다시 쓰는 것(30%), 실제 사진이 없을 때 사실적인 이미지 만들기(26%), 인공 진행자나 저자 만들기(19%)에는 훨씬 낮은 편안함을 보였다. 이 비율은 2024년과 아주 비슷하지만, 헤드라인 작성을 위해 AI를 쓰는 것에 편안함을 느끼는 비율은 38%에서 41%로 늘었다.</p> <p contents-hash="58466826f21c4dd8ea7ae34cc52106a0327294e0d6a590cf5c71c4b0bbda2dad" dmcf-pid="fQJ7eVTso1" dmcf-ptype="general">사람들의 편안함 수준과 실제 사용 인식이 일치하는 긍정적인 발견도 있었다. 사람들은 기자들이 일반적으로 편안하게 느끼는 방식으로 AI를 쓴다고 생각한다. 예를 들어 맞춤법과 문법 편집에 AI를 쓰는 것에 대한 편안함이 상대적으로 높고(55%), 이게 기자들이 AI로 정기적으로 하는 작업 중 가장 많은 것(51%)이기도 하다. 반대로 인공 진행자나 저자를 만드는 데 AI를 쓰는 것에는 19%만 편안함을 느끼지만, 이게 정기적으로 이루어진다고 생각하는 사람도 20%에 불과하다.</p> <p contents-hash="1cf0fa8c89a1ed74ca6f5ec97843cef94e7c12d811420602577b669c6360619f" dmcf-pid="4xizdfyOk5" dmcf-ptype="general"><strong>"AI 뉴스는 저렴하지만 신뢰 떨어져"… 인간 검증에 대한 신뢰도 33%</strong></p> <p contents-hash="1c925a7c9f570cecf75984287f3f0b290ef57b0699cf47231caea0da24d7e1c6" dmcf-pid="8MnqJ4WIcZ" dmcf-ptype="general">사람들은 AI가 뉴스에 미칠 영향에 대해 복잡한 기대를 갖고 있다. 6개국 평균으로, 사람들은 AI가 뉴스 제작을 더 저렴하게 만들고 더 최신 정보로 유지할 거라 생각하지만, 동시에 투명성을 떨어뜨리고 특히 신뢰성을 낮출 거라 우려한다. 2024년에도 이런 패턴이 명확히 나타났지만, 여론은 조금 더 굳어진 것으로 보인다. 이는 어느 정도 사람들이 생성형 AI가 주로 이용자보다는 발행사에 이익을 줄 거라 생각한다는 뜻으로도 해석된다.</p> <p contents-hash="6a68d06026e73ff6da1c276b57d2764792439c1c4074fe26a68c32e38545858b" dmcf-pid="6RLBi8YCgX" dmcf-ptype="general">저널리즘에서 AI 사용을 둘러싼 핵심 이슈는 인간 감독이다. 뉴스 조직과 뉴스 학자들은 특히 생성형 AI 결과물을 확인할 때 '인간을 루프에 두는 것'의 중요성을 정기적으로 강조한다. 하지만 6개국 평균 33%만이 기자들이 게시 전에 AI 결과물이 정확하거나 수준이 높은지 확인하기 위해 '항상' 또는 '자주' 확인한다고 생각한다. 일본(42%)과 아르헨티나(44%)에서는 조금 높았지만, 영국(25%)에서는 낮았다. 수치는 2024년과 대체로 비슷하지만, 미국에서는 약간 줄었고 일본과 아르헨티나에서는 약간 늘었다. 덴마크에서는 더 큰 증가가 있었는데, 이는 덴마크 발행사들이 AI의 책임 있는 사용을 홍보하려는 노력을 반영할 수 있다.</p> <p contents-hash="21bf100573b19a8fafb5e34810c3ce15709b617990bc136900119eb34a5a2822" dmcf-pid="Peobn6GhgH" dmcf-ptype="general">사람들은 또한 각 뉴스 조직이 생성형 AI를 얼마나 책임감 있게 쓸지에 대해 차별화된 견해를 갖고 있다. 6개국 평균 43%가 다른 뉴스 매체들이 생성형 AI를 얼마나 책임감 있게 쓸지에 '매우' 또는 '다소' 큰 차이가 있을 거라 기대한다고 답했으며, 28%는 작은 차이가 있을 거라고 답했다. 뉴스 환경이 6개국에서 아주 다름에도 불구하고 패턴은 놀라울 정도로 일관적이다. 프랑스는 예외로, 큰 차이가 있을 거라 생각하는 비율(35%)이 작은 차이가 있을 거라 생각하는 비율(34%)과 대체로 같다.</p> <p contents-hash="4d3afc377ff3133da93c2fad86dca63e337c442158823a1e651df5b928ba93f0" dmcf-pid="QdgKLPHloG" dmcf-ptype="general"><strong>AI 뉴스 기능 인지도 낮아… 60%는 "정기적으로 못 봐"</strong></p> <p contents-hash="05a16d67829b17d89d09510db97fdf235040d2b3fc36a3a81e83e111190d1f1c" dmcf-pid="xJa9oQXSAY" dmcf-ptype="general">사람들이 저널리스트의 일상 업무를 잘 모른다는 사실 외에도, 뉴스에서 AI를 어떻게 쓸지에 대한 불확실성의 또 다른 이유는 대부분의 사람(60%)이 아직 뉴스 웹사이트와 앱에서 요약과 챗봇 같은 AI 기반 독자 대면 기능을 정기적으로 보지 못한다는 것이다. 영국의 파이낸셜 타임스와 미국의 워싱턴 포스트 같은 몇몇 매체가 이런 기능을 실험하고 도입했지만, 가장 인기 있고 널리 쓰이는 많은 매체는 그렇지 않다.</p> <p contents-hash="04bf647144f230ff0f77423f1fc1434f48ace7229d1de8525f531546ba66ca88" dmcf-pid="yX3stTJ6cW" dmcf-ptype="general">최근 산업 연구를 바탕으로 뉴스 조직의 아주 일반적인 AI 사용 4가지를 제시했다. 패턴은 국가별로 다양하지만, 평균적으로 사람들은 뉴스 스토리의 AI 요약(19%)을 뉴스에 대한 질문에 답하는 AI 챗봇(16%)보다 조금 더 많이 본 것으로 나타났다. 뉴스 스토리의 AI 오디오(14%)와 비디오(11%) 변환을 제공하는 기능은 덜 자주 접한다.</p> <p contents-hash="1498033d7fc532a26a93eb844f71179f05aeff2441e824221e135d38ba4c9f06" dmcf-pid="WZ0OFyiPNy" dmcf-ptype="general"><strong>뉴스용 AI 사용 두 배 늘었지만 여전히 소수… 젊은 층이 더 적극적</strong></p> <p contents-hash="0648e7e0d16ae0100230d8ea38db6a82ac5855420a529bf7971afc76f9e53da0" dmcf-pid="YUbyq1AijT" dmcf-ptype="general">뉴스를 보기 위해 생성형 AI를 쓰는 주간 사용률은 2024년 3%에서 2025년 6%로 두 배 늘었지만, 여전히 소수에 머물러 있다. 이런 변화는 주로 일본과 아르헨티나에서의 습관 변화에 의해 주도됐으며, 다른 국가에서는 수치가 정체됐다. 뉴스용 AI 사용은 아르헨티나와 미국에서 가장 강하고, 18~24세 연령대(8%)가 55세 이상(5%)에 비해 높으며, 학위 소지자에게서 더 높다.</p> <p contents-hash="f1b050043e351e530f199700a2d8a0de8be6f4d62f8dcf9d4ed3d4e7a9e564e6" dmcf-pid="GuKWBtcngv" dmcf-ptype="general">AI로 뉴스를 보는 사용자 중에서는 '최신 뉴스'(54%)와 요약, 평가 또는 다시 쓰기를 돕는 게 가장 흔하다. 젊은 사용자는 뉴스를 탐색하는 데 AI를 쓰는 경향이 더 강하다. 18~24세의 48%가 스토리를 이해하기 쉽게 만드는 데 AI를 썼던 반면 55세 이상은 27%였다.</p> <p contents-hash="30c056794ab3e4916bf9d02572f86776ed67298dd7913bbda03dcfb48bd6a950" dmcf-pid="H79YbFkLoS" dmcf-ptype="general">처음으로 사람들이 AI 시스템을 사회적 상호작용, 예를 들어 친구나 조언자로 쓰는지도 물었다. 이는 일부 사람들이 인격이 있다고 느껴지는 시스템과 더 가까운 유대를 맺고 있다는 뉴스 보도와 연구로 인해 최근 몇 달간 관심이 늘어난 주제다. 6개국 전체에서 7%가 지난주에 그렇게 했다고 답했으며, 특히 젊은 층에서 그랬다. 18~24세 중 13%가 AI를 사회적 동반자로 썼다고 답한 반면 55세 이상은 4%였다.</p> <p contents-hash="11ea44c8a65d39bbbf0d91f5c4dcf323d2fdf0424030b65cf4f7bbcaa75f3b65" dmcf-pid="Xz2GK3Eokl" dmcf-ptype="general"><strong>FAQ</strong>(※ 이 FAQ는 본지가 리포트를 참고해 자체 작성한 내용입니다.)</p> <p contents-hash="b4e8c780734f487953862c0f19a3cd5547a197d1cedd6a83022030a3722a3b66" dmcf-pid="ZqVH90Dggh" dmcf-ptype="general"><strong>Q. 생성형 AI를 뉴스 목적으로 쓰는 사람은 얼마나 되나요?</strong></p> <p contents-hash="0fe90506f370a4dd6cf7e5d65319ab46411a560cd86dd8fa25e215ae5133119d" dmcf-pid="5BfX2pwagC" dmcf-ptype="general">A. 생성형 AI를 뉴스를 보기 위해 쓰는 주간 사용률은 2024년 3%에서 2025년 6%로 두 배 늘었지만, 여전히 소수에 그칩니다. 이런 증가는 주로 일본과 아르헨티나에서 나타났으며 다른 국가에서는 정체됐습니다. 아르헨티나와 미국에서 사용이 가장 강하고, 18~24세 연령대(8%)가 55세 이상(5%)보다 높으며, 학위 소지자에게서 더 높습니다.</p> <p contents-hash="13378d7d5e6f204f033c202085ecbb3fe520d948459996fca59d6be5ba7c61fb" dmcf-pid="1b4ZVUrNcI" dmcf-ptype="general"><strong>Q. 사람들은 AI가 만든 뉴스와 인간이 만든 뉴스 중 어떤 걸 더 편안하게 여기나요?</strong></p> <p contents-hash="067d0da1d6cc4642fc6ec5b7ed5fd0b2b1b651fe162c755bbe03c320124a32b2" dmcf-pid="tK85fumjgO" dmcf-ptype="general">A. 완전히 인간이 만든 뉴스에 대한 편안함(62%)이 완전히 AI가 만든 뉴스(12%)보다 훨씬 높습니다. 일부 인간 감독이 있는 AI 뉴스는 21%, 인간이 주도하고 AI가 일부 도우면 43%가 편안함을 느낍니다. 사람들은 AI가 뉴스를 더 저렴하고 최신으로 만들 수 있다고 생각하지만, 동시에 신뢰성과 투명성을 떨어뜨릴 거라 우려합니다.</p> <p contents-hash="e5f714e782a1f9fcc9e6b031a94a05c37c01499d5e42a7cdfd839d6ab0eb8d19" dmcf-pid="F96147sAcs" dmcf-ptype="general"><strong>Q. AI 검색 답변을 본 사람들은 실제 출처 링크를 클릭하나요?</strong></p> <p contents-hash="4e7dcfc0ef0624ef7513f86ef298cff52c814ea3f0aef3c96d7578cda701f5ed" dmcf-pid="32Pt8zOcjm" dmcf-ptype="general">A. AI 검색 답변을 본 사람 중 약 33%만이 답변에 포함된 출처 링크를 항상 또는 자주 클릭한다고 답했습니다. 37%는 가끔 클릭하고, 28%는 거의 또는 전혀 클릭하지 않습니다. 젊은 층이 더 자주 클릭하는 경향이 있으며(18~24세 중 약 40%), AI 답변을 신뢰하는 사람들(46%)이 불신하는 사람들(20%)보다 더 많이 클릭합니다.</p> <p contents-hash="6f8d3af20cb1820cff116fc36f520275088fe188407c62fdf63b4463ff7f70fa" dmcf-pid="0VQF6qIkcr" dmcf-ptype="general">■ 이 기사는 AI 전문 매체 ‘<span>AI 매터스</span>’와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. </p> <p contents-hash="443bf3b44197568410133f5af3b1331467925be40f0b712853427866ca6ae02b" dmcf-pid="pfx3PBCEcw" dmcf-ptype="general">AI 에디터 (media@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 박나래 前매니저 '400시간 노동'에도..노무사 "근로법 위반 NO" (라디오생활) 12-12 다음 김태헌, 아이돌→택시기사 되더니…“일수입 20만원” 자랑 [RE:뷰] 12-12 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
