"데이터품질인증, 신뢰할 수 있는 AI강국 도약 촉매" 작성일 12-17 10 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">과기정통부-KDATA 올해 우수 6곳 선정 데이터 품질대상 18일 시상..."기업 데이터 경쟁력 향상에도 한 몫"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="6cOSjOPKAL"> <p contents-hash="d01324d2c90f1940dcc30bbb882c755bd943f2b4c99fc82cff186856065f6324" dmcf-pid="PkIvAIQ9kn" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=방은주 기자)"기업 입장에서 데이터 품질에 대해 객관적인 기준으로 검증받을 수 있어 너무 좋았습니다. 특히 AI 데이터는 외부에서 품질을 판단하기 어려운 경우가 많은데, 이 제도를 통해 품질 수준을 수치와 기준으로 설명할 수 있는 공통 언어를 갖게 된 점이 매우 유용했습니다."(기업인 A)</p> <p contents-hash="1dc4d355e3d291f3bf731b20aec3aaa2a48a7fdaeae7dd256622dcad9f89432a" dmcf-pid="QECTcCx2oi" dmcf-ptype="general">"데이터 품질 인증을 받는 것이 필요하다는 것은 알았지만 비용과 절차가 만만치 않아 고민이 됐습니다. 한국데이터산업진흥원 지원으로 큰 부담 없이 인증을 받을 수 있었습니다. 무엇보다 회사의 데이터 관리체계를 돌아보고 명확한 기준에 따라 더 확실한 프로세스를 구축할 수 있어좋았습니다."(기업인 B)</p> <p contents-hash="dbd5ead463659e83b18898f2e36d79405cb9ae598b99e6f5919112b94cbb61b2" dmcf-pid="xDhykhMVgJ" dmcf-ptype="general">"데이터 품질 인증제도는 AI 서비스 신뢰성과 객관성을 공식적으로 검증해 주는 기준이라는 점에서 큰 의미가 있습니다."(기업인 C)</p> <p contents-hash="dc1e60382fa8fe288d67d4284fd3463f1d5bb789d0229ca3170be2a9a6742ae0" dmcf-pid="yq4x74WIjd" dmcf-ptype="general">"데이터 품질을 '일부 대기업만의 영역'이 아니라 산업 전체가 함께 높여야 할 기본 역량으로 자리매김하게 한다는 점에서 지속적으로 발전, 확대해야 합니다."(기업인 D)</p> <p contents-hash="a4224e28cf1b055d0bd264b6bb8d1445d4ee18ec3d90f5175fa3a3e468030b64" dmcf-pid="WB8Mz8YCAe" dmcf-ptype="general">과학기술정보통신부(과기정통부)와 한국데이터산업진흥원(K-DATA, 원장 양재수)이 시행하는 <strong>'데이터 품질대상'</strong>에 참여한 기업들의 호응도가 높다.</p> <p contents-hash="f70506363be191ac4fb6544bd372c8c91af013a3662d9256c34833090417f08a" dmcf-pid="Yb6Rq6GhAR" dmcf-ptype="general">'데이터 품질대상'은 AI·데이터 시대를 맞아 데이터 품질·관리 역량 강화 및 품질인증제도의 인식 제고를 목적으로 국내 최고의 데이터 품질 우수기업을 발굴하고 전파하는 시상제도다.</p> <p contents-hash="7bf8dc020e578eb5129ac6d237f2d071e2801d5d8c9d8591d60bb7a53c109e51" dmcf-pid="GKPeBPHljM" dmcf-ptype="general">지난 1997년 '우수데이터베이스 대상'으로 시작, 올해 29회를 맞았다. 올해는 지난 10월 23일~11월 21일 약 한달간 접수를 받았다. 데이터를 생산·판매·유통 또는 AI 등 혁신 비즈니스에 데이터를 활용하고 있는 대기업, 중견기업, 중소기업, 협단체 등이 참여했다. 정부부처 및 공공기관은 공공데이터를 생산 및 보유 기관이라 신청 대상에서 제외됐다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="3dea19f1efab6486a5327d6cf412d300dbdd4276016a9aaa87ad68ed81eabbc9" dmcf-pid="HG37W3Eogx" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202512/17/ZDNetKorea/20251217102344174duvc.jpg" data-org-width="540" dmcf-mid="pZRn2R1yjO" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202512/17/ZDNetKorea/20251217102344174duvc.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="7730bc666c68235f1d38106cbe17a8e6d850f17c3557f6ab6f3ae6056f993345" dmcf-pid="XH0zY0DgjQ" dmcf-ptype="general">비엠텍시스템, 농협은행, 웨스트문 3곳 과기정통부 장관상 수상</p> <p contents-hash="54083e3a22231c229c4f855062170ea665306bfed7f4800339831065bb929a4f" dmcf-pid="ZXpqGpwajP" dmcf-ptype="general">높은 경쟁률 속에 심사결과 ▲비엠텍시스템 ▲농협은행 ▲웨스트문 3개사가 과기정통부 장관상 수상자로, 또 ▲에이아이리더 ▲엔제로 ▲플리토 등 3사는 한국데이터산업진흥원장상 수상자로 선정됐다. 작년에는 현대캐피탈과 한림대의료원이 우수한 데이터 품질관리체계와 품질을 인정받아 대상을 수상했다. </p> <p contents-hash="e6ff55d7a59860be452e66b9f01f4462f7730fbce01c8f89bddbabf71224dc38" dmcf-pid="5ZUBHUrNN6" dmcf-ptype="general"><strong>시상식은 오는 18일 오후 서울 코엑스 컨퍼런스룸 E1에서 컨퍼런스와 함께 열린다</strong>. 이들 데이터 품질 우수 기업들은 기업 규모에 따라 데이터 품질인증 수수료를 할인받고 데이터 가치평가 및 품질인증 지원사업 신청시 우선 지원권을 받는다.</p> <p contents-hash="478880c5cc17941c4b347234067d96c1abada431ef09badfbaba6193131f5909" dmcf-pid="15ubXumjN8" dmcf-ptype="general">즉, 대기업과 중견기업은 2026년 품질인증 신청 시 인증수수료 50%를 할인(최대 1150만원 한도)받고, 초기중견 및 중소기업은 2026년 데이터 가치평가 지원사업 및 품질인증 지원사업 우선 지원대상자로 선정, 가치 또는 인증 수수료를 지원받는다.</p> <p contents-hash="c31c05266e46945b8b7aae7fa243314c75675ab8d19e7951534170a4081093fd" dmcf-pid="t17KZ7sAj4" dmcf-ptype="general">올해 평가 방법은 데이터 기술·사업·품질 분야 외부 전문를 위촉, 적정성과 선전성 등 두 분야를 살폈고, 최고와 최저점을 제외한 산술평균으로 수상기업을 선정했다. 적정성 평가는 신청 자격, 서식 누락, 제출서류 등 요건사항을, 선정 평가는 품질관리 수준, 활동, 활용 등을 검토했다.</p> <p contents-hash="4e67200e16c7148755376e1613eafbbbf9d659d464ace029814d18931bdb6520" dmcf-pid="Ftz95zOcaf" dmcf-ptype="general">평가내용은 데이터 품질 우수성, 관리체계, 개선활동 및 데이터 비즈니즈 활용성에 가점(데이터 품질인증을 획득한 기업에 5점 가점 부여)을 포함, 100점 만점으로 점수를 매겼다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="4502acb033918675c65ff60fa66cdbe2457a7a59062df2f13ef68474855860a9" dmcf-pid="3Fq21qIkgV" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202512/17/ZDNetKorea/20251217102345427camo.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="8X37W3Eoco" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202512/17/ZDNetKorea/20251217102345427camo.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="ac45c27aaa4585874bd88028de224f835067891217afd446886b60cea194cd45" dmcf-pid="03BVtBCEk2" dmcf-ptype="general">"정형외 비정형 데이터도 인증...해외 수출때도 유리하게 작용"</p> <p contents-hash="a669406b0d0f6d3e49c068302aee16b5493b4901b2d6eea3596ec355f7159afb" dmcf-pid="p0bfFbhDg9" dmcf-ptype="general">데이터 품질대상에서 가점으로 적용된 데이터품질인증제도는 기업·기관이 보유하거나 유통하는 데이터의 품질을 객관적 기준에 따라 평가·검증해 공적으로 인증해 주는 제도다. 단순히 “데이터가 있다”를 넘어, 신뢰할 수 있고 실제 활용 가능한 데이터인가를 국가 공인 기준으로 보증한다는 데 의미가 있다. AI·데이터 산업이 커질수록 이 제도의 전략적 가치도 커지고 있다.</p> <p contents-hash="8516f6bc678af21f5843a8346b838e50d9241453c46e80615197d86cea72f19b" dmcf-pid="UpK43KlwAK" dmcf-ptype="general">특히 데이터품질인증제도는 AI 학습데이터를 포함한 비정형데이터 인증이 가능하다는 점에서도 주목된다. 기존 데이터 품질 관리는 주로 정형데이터(DB, 테이블 데이터) 중심이었다. 하지만 데이터품질인증제도는 한 단계 더 나아가 이미지와 영상, 음성과 텍스트, 로그, 센서 데이터,</p> <p contents-hash="617a993c8008440e45ac88c6d49444d604af76308a10b45e19aaf23a905c07ff" dmcf-pid="uU9809SrNb" dmcf-ptype="general">데이터셋 같은 비정형데이터도 인증 대상이다. 이는, AI 성능이 모델보다 데이터 품질에 더 크게 좌우된다는 점에서 큰 의미를 갖는다. 산업계 한 관계자는 데이터품질인증제를 가리켜 "AI가 제대로 학습될 수 있는 데이터인가?”를 공식적으로 증명할 수 있는 거의 유일한 국가 단위 제도적 장치"라면서 "이는 단순히 어떤 데이터 관리 제도가 아니라AI 신뢰성·책임성(AI Trust, Responsible AI)을 뒷받침하는 인프라라는 의미"라고 강조했다.</p> <p contents-hash="f6b37d675f169aa95dea353e6a0998b169e352432f4ffd53a7e4e9cb670b6de3" dmcf-pid="7u26p2vmoB" dmcf-ptype="general">데이터품질인증제도는 스피어에이엑스, 피터페터 등 인증을 받은 기업들이 해외 시장 진출에도 큰 도움이 된다. 당국이 데이터 품질을 공인, 해외 바이어나 파트너와 협상 시 유리하다. 데이터 품질에 대한 반복적인 기술 검증과 설명 부담도 줄여준다. 또 초기 PoC(시험테스트)와 실증 단계에서 신뢰 장벽을 빠르게 통과할 수도 있다.</p> <p contents-hash="3caaebbdb5bff0f93eec71085f58d561845c035d957b298d4726e10d82f8a4c6" dmcf-pid="z7VPUVTskq" dmcf-ptype="general">이외에도 데이터품질인증제는 데이터 유통 시장의 신뢰 기반을 형성하는데도 큰 역할을 할 수 있다. 데이터 거래와 결합, 공유에서 가장 큰 문제가 품질 불확실성이기 때문이다. 데이터품질인증제는 인증이므로 "이 데이터는 믿어도 된다”는 공통 기준을 제공, 결과적으로 데이터 마켓과 AI 마켓 활성화에도 기여한다. 또 데이터 거버넌스 및 관리 체계 내재화에도 한 몫 한다.</p> <p contents-hash="ec746352179b244394f06aec964c0b227333e9903616a06b03b8a7acb913998b" dmcf-pid="qzfQufyOAz" dmcf-ptype="general">인증 준비 과정에서 기업들은 자연스럽게 데이터 표준화, 품질 관리 프로세스, 메타데이터 및 이력 관리, 보안 및 접근통제 등을 정비하기 때문이다. 인증이 일회성 평가가 아니라, 데이터 운영 수준을 끌어올리는 촉매가 되는 것이다.</p> <p contents-hash="d524cd64fa723fba8e8a5682158dcb054f82fa2cf717999255bc449eedf221d6" dmcf-pid="BDhykhMVg7" dmcf-ptype="general">임규건 한양대 교수는 "데이터품질인증제도는 AI 학습데이터를 포함한 비정형데이터까지 품질을 공식 검증하고, 국내외 시장에서 데이터·AI 기업의 신뢰를 대신 증명해 주는 AI 시대의 핵심 신뢰 인프라이자 수출 경쟁력 도구"라고 강조했다.</p> <p contents-hash="9fc5217250192d82771a8cfc1da68464691e6ea15a9ff21dbf3d109a37a83447" dmcf-pid="bwlWElRfNu" dmcf-ptype="general">양재수 한국데이터산업진흥원장은 "AI가 사회 전반적으로 적용되는 시대에 AI기반 사업의 성공은 우수한 품질의 데이터에서 출발한다”며 “데이터 품질대상을 통해 데이터 품질관리 문화를 산업 전반으로 확산시켜 대한민국이 신뢰할 수 있는 데이터 강국으로 도약할 수 있게 지원하겠다”고 밝혔다.</p> <p contents-hash="5bdc6e3e48788d1659a3d6080fc70cadecdd27847a814ca197b0e4546411185d" dmcf-pid="KrSYDSe4kU" dmcf-ptype="general">방은주 기자(ejbang@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 내년 봄 컴백 앞둔 방탄소년단 "빨리하고 싶어 미쳐버리겠다" 라이브 방송 12-17 다음 온코닉테라퓨틱스 ‘네수파립’ 임상 1b/2상 진입 12-17 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
