한싹, 군수지원 'AI 소요산정' 완성…전군 최초 육군 적용 작성일 12-17 14 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">육군군수사령관 명의 감사장도 받아...이주도 대표 "국방 AX 확산 선도"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="U4X0cetWcI"> <p contents-hash="03a7c2c8d29a53a85925554b5baac8827584550aa0ab3167a04dd3514a584047" dmcf-pid="u8ZpkdFYaO" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=방은주 기자)<strong>한싹(대표 이주도)</strong>이 육군군수사령부의 <strong>‘군수지원 소요산정 AI 모델</strong>’을 완성하고, 이를 기반으로 ‘AI 소요산정 솔루션’ 개발까지 성공적으로 마쳤다. 이 결과로 한싹은 국방분야 AI 역량을 입증하고 사업 포트폴리오를 확장했다.</p> <p contents-hash="f56839670c2651d87298e292191f9ce04b39d587f7103b031d8ac620760e4ef5" dmcf-pid="765UEJ3GNs" dmcf-ptype="general">17일 회사에 따르면, 특히 이번 성과는 국방AX(AI Transformation) 확산 전략에서 ‘전군 최초 육군 실증 성공사례’로 상징성이 크며, 국방 군수 영역의 AX를 본격화하는 계기를 마련했다. 한싹은 구축 성과의 완성도를 인정받아 육군군수사령부 사령관 명의 감사장을 수상했다. 국방부의 AX 정책 기조에 따라 향후 해군과 공군으로 확대 적용도 기대된다.</p> <p contents-hash="1d78d96299f90f8e35e0497c13dc2158ebd7a4222a5c8ea71c4c622246555adf" dmcf-pid="zP1uDi0HNm" dmcf-ptype="general">이번 사업은 육군 군수지원 체계에 AI를 적용해 업무 효율을 높이고, 의사결정의 신뢰도를 강화하기 위해 추진됐다. 특히 대대급 군수업무 부담을 줄이고, 주기적 반복 업무를 AI로 대체함으로써 산정 정확도와 처리 효율을 동시에 향상시키는 것이 핵심 목표다.</p> <p contents-hash="69f3526bce194f756c7c296a3eb8e947bdb59d58e2072b46b4e5ffd71b40a77a" dmcf-pid="qR0Bsg71or" dmcf-ptype="general">한싹 AI융합연구센터는 육군 군정보체계에 축적된 방대한 군수 데이터를 분석해 소요 예측 AI 모델을 구현하고, 이를 군수지원 업무에 최적화한 ‘AI 소요산정 솔루션’으로 상용화했다. 소요산정 결과를 단순 참고자료에 그치지 않고, 실무에 즉시 활용할 수 있게 체계화한 것이 특징이다.</p> <p contents-hash="0faa959d6a8f54580b305658e8ff87baf39c33f9cd460dff0f659dd117598038" dmcf-pid="BepbOaztow" dmcf-ptype="general">‘AI 소요산정 솔루션’은 군수 소요산정 업무 흐름에 맞춰 기능을 설계했다. 주요 기능은 ▲군수 데이터 수집정합품질관리 기반 구축 ▲품목시기운용 조건별 소요 패턴 학습을 통한 예측 산정 ▲예측 결과 근거 확인 및 비교검증 ▲데이터 시각화 및 실시간 데이터 제공 ▲시나리오별 산정 결과 분석 및 보고 지원 등이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="7d57492c6dc52f96869767406dbc4c1b9ab90e6dde1dac9ee37df8e9f9d7bebb" dmcf-pid="bdUKINqFoD" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="박춘식 육군군수사령부 사령관(왼쪽)이 장동원 한싹 AI융합연구센터장에게 유공 표창을 주고 있다." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202512/17/ZDNetKorea/20251217113342809jczv.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="3ubtNxZvj6" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202512/17/ZDNetKorea/20251217113342809jczv.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 박춘식 육군군수사령부 사령관(왼쪽)이 장동원 한싹 AI융합연구센터장에게 유공 표창을 주고 있다. </figcaption> </figure> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="8e4d634e2d4f08796d2e6b7aee41c4acab7276f4d10b82d83b940425bb603253" dmcf-pid="KJu9CjB3AE" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202512/17/ZDNetKorea/20251217113344051ptcv.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="86B4vE2uc0" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202512/17/ZDNetKorea/20251217113344051ptcv.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="da3a1f9f4f36fd18626d8622877c745b2d6edb51d05664512c00801982e0fcfe" dmcf-pid="9i72hAb0jk" dmcf-ptype="general">또 복잡한 모델링 과정을 사용자가 손쉽게 운영할 수 있게 ‘원클릭 파이프라인’ 구조를 도입했다. 학습 환경에서 한 번의 실행만으로 데이터 분석부터 모델링까지 전 과정을 자동화, 담당자가 매년 주기적으로 수행하는 AI 모델 학습 절차 편의성과 운영 효율을 크게 높였다.</p> <p contents-hash="0848af4657bc42e3a5335320747cb963b82041dd0f856aede4c04e17be01f262" dmcf-pid="2nzVlcKpkc" dmcf-ptype="general">이 솔루션은 군수 물자 수요 예측 일관성을 높이고, 소요산정 정밀도를 향상시키는 데 기여한다. 계획 수립 단계에서는 적정 재고와 보급 전략을 근거 기반으로 수립할 수 있게 실시간 확인 가능한 시각화 지표를 제공한다.</p> <p contents-hash="fccd17fe607ba60284fd911a4c170821814093948f9c9a3d9c98d2ec108dc63e" dmcf-pid="VLqfSk9UcA" dmcf-ptype="general">이를 통해 기존에 인력 의존도가 높았던 산정검토 업무를 줄이고, 데이터 기반의 표준화된 의사결정을 가능하게 한다. 야전부대는 반복적인 수기 작업과 보고 부담을 덜어, 현장 지원에 보다 집중할 수 있는 여건을 확보하게 된다.</p> <p contents-hash="a737ada59d5469538b5cd513dee8d182a58015660f3dfbf3f5966b7842ed8c55" dmcf-pid="foB4vE2ugj" dmcf-ptype="general">아울러 예측 결과와 운영 데이터가 축적될수록 모델 고도화가 가능해지고, 과잉 재고와 결품 위험을 동시에 낮추는 방향으로 보급 계획을 정교화해 재고조달배분 효율을 끌어올리는 효과도 기대된다. 결과적으로 군수지원 품질을 단계적으로 높이는 선순환 구조가 형성될 것으로 보인다.</p> <p contents-hash="3c469445b5a93f7806bc6b7b309fd4e66c80ba4a43d3252dd541fa2e4ec48c65" dmcf-pid="4gb8TDV7oN" dmcf-ptype="general">한싹은 이번 사업에서 검증된 AI 기술을 바탕으로 적용 범위를 국방 분야 전반으로 넓히는 한편, 수요 예측이 중요한 민간 제조물류유통 산업에도 확장해 민간 시장 공략에도 박차를 가할 계획이다.</p> <p contents-hash="5604118f2d1027465556928498eeb4fb73f99833ce3444a79164161086fede06" dmcf-pid="8aK6ywfzka" dmcf-ptype="general">이주도 한싹 대표는 “국방 환경에서 실제 군수 데이터를 활용해 AI 기반 소요 예측 기술을 성공적으로 실증하고, 전군 최초로 육군 군수 업무에 적용했다는 점에서 의미가 크다”며 “실효성 있는 AI 포트폴리오를 지속적으로 강화해 다양한 산업군의 AI 혁신을 이끌겠다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="72dbeee698ecabeddb928103d6b50e2e8f8ea039e7238a69a31b8f701f9f967c" dmcf-pid="6N9PWr4qAg" dmcf-ptype="general">방은주 기자(ejbang@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 김종철표 '규제 투트랙' 윤곽...유료방송 '활로', 통신·플랫폼 '책임 강화' 12-17 다음 로저스 쿠팡 대표, 김범석 언급엔 ‘두루뭉술’…과방위, 불출석 고발·국정조사 예고 12-17 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
