에퀴닉스 "AI 시대 디지털 인프라 핵심 전략은 데이터 주권·지속가능성" 작성일 12-17 72 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">전력 밀도·데이터 주권·지속가능성 등 한국 시장 6대 트렌드 제시…소버린 AI도 강조</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="yVS9zxZvNP"> <p contents-hash="365da67755c763ee2c831035a0ff1544a559656c1ad990c9b0c99f59af4049f8" dmcf-pid="Wfv2qM5Tj6" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=한정호 기자)<span>글로벌 인공지능(AI) 경쟁이 본격화되면서 기업의 성패를 가를 핵심 요소로 디지털 인프라 전략이 부상하고 있다. 전력·데이터 주권·지속가능성 등 복합적인 변수 속에서 AI 인프라는 단순한 IT 자산을 넘어 기업 경쟁력을 좌우하는 전략 자산으로 자리 잡고 있다.</span></p> <p contents-hash="04b03cc31004c04230a6249c5a31b25ffe518d4aa01a77c9a8327915e7ac4583" dmcf-pid="Y4TVBR1yj8" dmcf-ptype="general">에퀴닉스는 내년 한국 기업의 AI 도입과 기술 전략을 좌우할 것으로 예측되는 6대 디지털 인프라 트렌드 전망을 17일 발표했다.</p> <p contents-hash="d827b0168937e1aa2b1b2f5298b507f341ea26b9d4056a7890c52aadf2729f13" dmcf-pid="G8yfbetWN4" dmcf-ptype="general">에퀴닉스는 AI 고도화와 함께 IT 환경이 복잡해지면서 디지털 인프라가 백엔드 운영을 넘어 기업 혁신의 핵심 기반으로 전환되고 있다고 분석했다. 특히 한국은 전 세계에서 AI 도입 속도가 가장 빠른 국가 중 하나로 꼽히지만, 그래픽처리장치(GPU) 수요 급증과 수도권 전력·부지 제약, 데이터 주권 규제 강화 등 구조적 과제에 동시에 직면해 있다는 설명이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="4a62c3bceb3e8fbecf4b4df4d556ac01b38b0673649a08b33c0155fde90ea342" dmcf-pid="H6W4KdFYNf" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="에퀴닉스 SL4 데이터센터 외관 (사진=에퀴닉스)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202512/17/ZDNetKorea/20251217150541791ncbx.jpg" data-org-width="639" dmcf-mid="xHlK7QXSaQ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202512/17/ZDNetKorea/20251217150541791ncbx.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 에퀴닉스 SL4 데이터센터 외관 (사진=에퀴닉스) </figcaption> </figure> <p contents-hash="b443237e81efbcb8a4429d90d924fe813445af636eb2c388dfd9fdda2a3d49c0" dmcf-pid="XPY89J3GkV" dmcf-ptype="general"><span>보고서에 따르면 가장 시급한 과제로는 전력 밀도와 인프라 병목 문제가 지목됐다. 정부의 엔비디아 GPU 대규모 도입 계획과 함께 하이퍼스케일러, AI 스타트업 전반에서 고성능 컴퓨팅 수요가 폭증하고 있다.</span></p> <p contents-hash="568324f83e53fcde6264c3d3c9de71c9067bdff62bb03f1b6b443af9bfe1bfcf" dmcf-pid="ZQG62i0Hj2" dmcf-ptype="general">다만 기존 데이터센터는 랙당 5~10키로와트(kW) 수준의 전통적인 워크로드에 최적화돼 있어 랙당 30~80kW 이상을 요구하는 AI 환경을 감당하기 어렵다는 것이다. 특히 수도권 지역은 전력 공급과 인허가, 부지 확보 측면에서 한계가 뚜렷해 AI 인프라 구축 지연 가능성이 제기된다.</p> <p contents-hash="bf89f90ee22b6d4857cd733eeb49bce1764b76dd1dde9b78e1f7902e99095857" dmcf-pid="5xHPVnpXN9" dmcf-ptype="general">에퀴닉스는 이러한 수요에 대응하기 위해 고밀도 AI 워크로드를 지원하는 엑스스케일(xScale) 데이터센터를 수도권에서 운영 중이며 향후 추가 확장을 통해 차세대 AI 인프라 수요를 지원할 계획이다.</p> <p contents-hash="962d8fb044408ec2692dfcf05486dfcdbc62592f7ac56e837a5c75e46d90d7d5" dmcf-pid="1MXQfLUZoK" dmcf-ptype="general">또 다른 핵심 트렌드로는 무중단 운영을 위한 회복 탄력성이 꼽혔다. 글로벌 대규모 서비스 장애가 잇따르면서 OTT·게임·핀테크·이커머스 등 주요 산업 전반에서 저지연·고가용성 인프라에 대한 요구가 높아지고 있다. 규제 당국의 서비스 안정성 감독 강화도 기업들이 보다 정교한 이중화와 복원력을 갖춘 인프라 전략을 요구하는 배경으로 작용하고 있다.</p> <p contents-hash="5bb8ad1a5b9d56cd9ee60be0e92fb09f0ebcc9ad44996b85ed599c5d901d9a19" dmcf-pid="tRZx4ou5Nb" dmcf-ptype="general">데이터 주권을 중시하는 소버린 AI 전환 역시 주요 변화로 제시됐다. 개인정보보호법(PIPA), 마이데이터, 클라우드 보안인증(CSAP) 등 규제 환경 속에서 국내 AI 학습·추론 수요는 빠르게 증가 중이다. 특히 의료· 금융·공공·국방 등 규제 산업에서는 민감한 데이터를 국내에 보관하면서도 글로벌 AI·클라우드 생태계와 연결할 수 있는 인프라가 필수 요소로 부상하고 있다.</p> <p contents-hash="da815d3bb91b0aacffca86880e8a680996f7e39c2ba7ddaf741813480ddf7402" dmcf-pid="F8yfbetWoB" dmcf-ptype="general">에퀴닉스는 분산형 AI와 에이전틱 AI 확산에 따라 컴퓨팅 자원의 위치가 재정의되고 있다는 점도 강조했다. 실시간 추론 중심의 AI 환경에서는 컴퓨팅이 사용자와 더 가까운 곳에서 이뤄져야 하며 통신·로봇·자동차·제조 분야에서 경쟁력을 갖춘 한국은 차세대 AI 활용의 핵심 시장으로 부상할 가능성이 높다는 분석이다.</p> <p contents-hash="a4d80afe3aa1fec2df1ee336ff0c1ed583a3c3dce8274432f750150b2746af31" dmcf-pid="36W4KdFYNq" dmcf-ptype="general">지속가능성 역시 기업 경쟁력을 좌우하는 요소로 제시됐다. AI 인프라 확산에 따른 에너지 소비 증가로 인해 기업들은 효율성뿐 아니라 탄소 배출의 측정·검증과 재생에너지 활용까지 고려해야 하는 상황이다. 데이터센터는 이러한 ESG 목표 달성의 핵심 인프라로, 기업들은 장기적인 지속가능성 성과를 제공할 수 있는 파트너를 우선적으로 검토하고 있다.</p> <p contents-hash="78bc77423afc0841e3f090768ad220931af2b559237ce7e91b95efba8adcd124" dmcf-pid="0PY89J3GAz" dmcf-ptype="general">제조 분야에서의 AI 활용 확대도 주요 트렌드로 꼽혔다. 반도체·자동차·조선·배터리·디스플레이 등 제조 강국인 한국은 AI 기반 예측 유지보수, 검사 자동화, 로봇 자동화, 디지털 트윈 도입을 가속화하고 있다. 이에 따라 온프레미스·클라우드·코로케이션을 결합한 하이브리드 AI 아키텍처가 필수 인프라로 자리 잡고 있다는 설명이다.</p> <p contents-hash="3f8c343794f0d6a779081817644cbe4fc7db010a081fbc842fa81dac7e21bbe7" dmcf-pid="pQG62i0HN7" dmcf-ptype="general">장혜덕 에퀴닉스 한국 대표는 "한국의 빠른 AI 도입은 기업이 혁신하고 글로벌 경쟁력을 높이는 데 중요한 기회가 되고 있으며 경쟁력 강화를 위해 지속가능성과 데이터 주권, 안정성 확보가 필수 조건이 됐다"며 "AI 기반 혁신의 시대에 국내 기업이 글로벌 수준의 역량을 구축할 수 있도록 지속적으로 지원할 것"이라고 말했다.</p> <p contents-hash="ed443792b84199fceb97bec960af845c48d0ccdd39462eef8b1a2d19b118898a" dmcf-pid="UxHPVnpXAu" dmcf-ptype="general">한정호 기자(jhh@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 삼성전기, 글로벌 빅테크에 카메라부품 공급 임박 12-17 다음 중동 넘어 아프리카로…노타, 케냐 나이로비 스마트교차로 구축 참여 12-17 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
