AI 시대, 작가들은 세 부류로 나뉘었다... 당신은 어디에 속하나요 작성일 12-18 34 목록 <div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="UHuMK4WIcg"> <p contents-hash="49a2081205964334e359328cfb759a058a9d3cc7e36790b1325ff1cdf77fc1cd" dmcf-pid="uX7R98YCgo" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=AI 에디터 )</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="20a1997ee708a9ef863c4b2e93284b4417eeaf584aa857ad4825c8e8a3c727de" dmcf-pid="7Zze26GhcL" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202512/18/ZDNetKorea/20251218162902622lwqk.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="3aRwLjB3Aj" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202512/18/ZDNetKorea/20251218162902622lwqk.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="d0e225c02465bcbeb3944f05ff003ef7436cf19eb2f7854dbcbaa285eb54aed8" dmcf-pid="z5qdVPHlkn" dmcf-ptype="general">세계 최고 수준의 AI 학술대회인 뉴립스(NeurIPS) 2025에서 흥미로운 연구 결과가 발표됐다. 독립 연구자 비반 도시(Vivan Doshi)와 서던캘리포니아대학교(USC) 컴퓨터과학과의 멩유안 리(Mengyuan Li)는 'AI 시대 인간 창작 주체성 매핑'이라는 주제로 연구를 발표했다.</p> <p contents-hash="4eb9b2e356a572b5fe293a00d9a82ec033ad244e002a00d392b750d08c8dcbf2" dmcf-pid="q1BJfQXSki" dmcf-ptype="general">챗GPT가 등장한 이후 사람들의 글쓰기가 AI가 생성하는 글 스타일과 비슷해질 것이라는 걱정과 달리, 실제로는 정반대 현상이 나타났다는 것이다. 사람들은 각자 다른 방식으로 AI 시대에 적응하고 있었고, 크게 세 가지 유형으로 나뉘었다. 이번 연구는 2021년부터 2024년까지 84만 개가 넘는 온라인 메시지와 학술 논문을 분석해 AI 시대 글쓰기의 진짜 모습을 밝혀냈다.</p> <p contents-hash="08e56d2e5721b70fdac03e1ca3af898e4d609a85a95153d830a90f71b24197d3" dmcf-pid="Btbi4xZvkJ" dmcf-ptype="general"><strong>단어 사용은 비슷해졌지만, 글 스타일은 오히려 다양해졌다</strong></p> <p contents-hash="3666b1f93addcc3355508fda0819c08232deb839a00d38b094885d9f7fcb351d" dmcf-pid="bRjTwIQ9Nd" dmcf-ptype="general">연구팀은 5만 개가 넘는 글을 분석한 결과, 흥미로운 패턴을 발견했다. 2022년 11월 챗GPT가 공개된 이후 사람들이 AI에 대해 이야기하는 빈도는 크게 늘었다. 하지만 글을 쓰는 방식, 즉 스타일은 오히려 더 다양해졌다. 구체적으로 살펴보면, 2023년 초부터 AI, 머신러닝, GPT 같은 단어 사용이 급증했다. SNS 대화든 학술 논문이든 AI 관련 주제가 일상적인 화젯거리가 된 것이다. 하지만 글을 쓰는 스타일은 전혀 다른 방향으로 흘러갔다.</p> <p contents-hash="b0d07e4b4ff32a675be2c6e08f89e8624c481453ef1174dca994bea3c044ed88" dmcf-pid="KeAyrCx2oe" dmcf-ptype="general">연구팀이 개발한 측정 방법으로 분석한 결과, 처음에는 많은 사람들이 AI처럼 글을 쓰는 경향을 보였다. SNS 글에서는 23%, 학술 논문에서는 15% 정도 AI 스타일에 가까워졌다. 그런데 2023년 후반부터는 이 흐름이 완전히 뒤집혔다. 오히려 사람들이 의도적으로 AI와 다르게 글을 쓰기 시작한 것이다. SNS 글은 18%, 학술 논문은 12% 정도 다시 멀어졌다.</p> <p contents-hash="fa1589184baf4fe4529b869a447a24d8757ebaaa85a0ec44582ded93f3b28f5d" dmcf-pid="9dcWmhMVoR" dmcf-ptype="general">왜 이런 변화가 생겼을까? 연구팀은 'AI로 쓴 것 같다'는 평가가 부정적으로 받아들여지기 시작하면서, 특히 학술 분야에서 사람들이 일부러 자신만의 스타일을 강조하게 됐다고 분석했다.</p> <p contents-hash="7b5813f1f74be5902d8afbeab4ff9b3d455a2a2b7aa8542b3c93d161d367c5fb" dmcf-pid="2JkYslRfjM" dmcf-ptype="general"><strong>저항형, 수용형, 실용형... 당신은 어떤 타입?</strong></p> <p contents-hash="cb431be18e6cee3b22f3d39db9c190bbd08b3267080319d31f3127df117a6bec" dmcf-pid="ViEGOSe4ox" dmcf-ptype="general">연구팀은 2,100명의 작가를 분석해 AI 시대 적응 방식이 세 가지로 나뉜다는 것을 발견했다.</p> <p contents-hash="d38e0c2855955ee548bbb26e4be576d2c7a3c10f8d44517ce13efbbd8c473167" dmcf-pid="fnDHIvd8jQ" dmcf-ptype="general">첫 번째는 '저항형'이다. 전체의 21%가 여기에 속한다. 이들은 AI가 나오기 전과 똑같은 방식으로 글을 쓴다. 복잡한 문장 구조와 독특한 표현을 유지하며, AI 도구가 제공하는 편리함보다 자신만의 스타일을 지키는 것을 더 중요하게 생각한다.</p> <p contents-hash="2d25026cf7127a8267f5760daaca55887c55b7714d7bdecdf7a748a9dc5aed95" dmcf-pid="4LwXCTJ6NP" dmcf-ptype="general">두 번째는 '수용형'으로 18%를 차지한다. 이들의 글은 현재 AI 모델이 쉽게 이해할 수 있는 패턴을 보인다. 매끄럽고 예측 가능한 문장을 쓰는 것이 특징이며, AI와 함께 글을 쓰는 것을 자연스럽게 받아들인다.</p> <p contents-hash="ccf10e744417797a1c7ad277f2d251e772e5778e2a90dd1e4d09f8df977667ba" dmcf-pid="8orZhyiPA6" dmcf-ptype="general">가장 많은 비중을 차지하는 세 번째는 '실용형'으로 41%에 달한다. 이들은 AI 관련 주제에 대해서는 적극적으로 이야기하지만, 글을 쓰는 스타일은 자신만의 것을 유지한다. AI를 정보 수집이나 아이디어 탐색에는 활용하되, 실제 글쓰기는 자기 방식대로 하는 균형 잡힌 접근법을 택한 것이다.</p> <p contents-hash="468932a29bacf9feef6e6214f9ce78f8dc9a0abe344f8fb7d46abc95f37a32e8" dmcf-pid="6gm5lWnQN8" dmcf-ptype="general">연구팀은 통계 분석을 통해 이 세 가지 유형이 우연이 아니라 명확한 패턴임을 확인했다. 같은 사람을 여러 번 분석해도 89%가 같은 유형으로 분류됐다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="9c46fed5fab0144f5d178cf40005003f9c793a5b7c9284eb71d117388ea57845" dmcf-pid="Pas1SYLxa4" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202512/18/ZDNetKorea/20251218162903874pbed.jpg" data-org-width="638" dmcf-mid="phh0WZNdka" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202512/18/ZDNetKorea/20251218162903874pbed.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="162dbeaf42bedf2a6262ce2f822ae308e33b47fcaba25501b36cd6af0de4ffbb" dmcf-pid="QNOtvGoMkf" dmcf-ptype="general"><strong>AI 탐지기의 한계와 창작의 다양성</strong></p> <p contents-hash="6bff4de837649a8fb0c3b5783eefdfe62c4aa8861930718f692b3cab5986bb52" dmcf-pid="xjIFTHgRaV" dmcf-ptype="general">이번 연구는 'AI가 썼는지 사람이 썼는지' 구분하는 기술의 근본적인 문제점을 드러냈다. 수용형 작가들은 AI와 비슷하게 글을 쓰지만 실제로는 사람이 쓴 것이고, 저항형 작가들은 AI와 완전히 다르게 쓴다. 단순히 'AI냐 사람이냐'로만 나누기엔 현실이 훨씬 복잡한 것이다. 특히 주목할 점은 저항형과 실용형을 합치면 전체의 62%라는 사실이다. 절반이 넘는 작가들이 여전히 자신만의 독특한 스타일을 유지하고 있다는 뜻이다. AI 시대라고 해서 사람의 개성이 사라지는 게 아니라는 증거다.</p> <p contents-hash="3408dd3305aeb7a98c00ea1a8039c8d666889d2c384a7df58eaee34051a26d1b" dmcf-pid="ypVgQdFYg2" dmcf-ptype="general">연구팀은 이 분석을 위해 2022년 이전 데이터로만 학습시킨 AI 모델과 최신 AI 모델을 비교하는 방법을 사용했다. 옛날 AI에게는 어렵지만 요즘 AI에게는 쉬운 글이라면, 그건 최근에 생긴 AI 스타일이라는 논리다.</p> <p contents-hash="00f59255643c3c270af303730285649634c948e7967723933c9bb0648cb6083e" dmcf-pid="WUfaxJ3Gc9" dmcf-ptype="general"><strong>AI 시대에도 사람다움은 살아있다</strong></p> <p contents-hash="a427ca4bf6e8f94092995286bfcdfc4c72f2319701923ab8a9945d8ca6282ea3" dmcf-pid="YryzZ3EoNK" dmcf-ptype="general">이번 연구가 주는 가장 중요한 메시지는 AI 시대에도 사람의 창의성이 사라지지 않는다는 것이다. 오히려 사람들은 AI를 적극 활용하거나, 의도적으로 거부하거나, 둘 사이에서 균형을 찾는 등 다양한 전략을 발전시키고 있다. 이는 AI 도구를 만드는 기업들에게도 중요한 의미가 있다. 사람의 창의성을 대신하는 도구가 아니라, 사람의 창의성을 더 키워주는 방향으로 AI를 개발해야 한다는 것이다. 또한 영어가 모국어가 아닌 사람들이나 특정 문화권의 글쓰기 방식이 'AI가 쓴 것 같다'고 오해받지 않도록 세심한 주의가 필요하다.</p> <p contents-hash="7f382086c841b5e9ae2a1e285b3abbf66388577fb623a49506a4dc8dd2d600b1" dmcf-pid="GmWq50Dgjb" dmcf-ptype="general">연구팀은 이번 연구가 영어권에 한정됐다는 한계를 인정하면서도, 다른 언어와 문화권에서도 비슷한 패턴이 나타날 가능성이 있다고 설명했다. AI의 영향력은 분명하지만, 사람만의 창작 방식은 사라지는 게 아니라 새로운 형태로 진화하고 있다. 저항형, 수용형, 실용형이라는 다양한 유형의 존재는 AI 시대에도 사람다운 표현이 계속 살아남을 것임을 보여준다.</p> <p contents-hash="12f2fa702e6fa23caa0815b4911dc9c4659a2e97a79819e1772e46affd5c6194" dmcf-pid="HsYB1pwacB" dmcf-ptype="general">■ 이 기사는 AI 전문 매체 ‘<span>AI 매터스</span>’와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. </p> <p contents-hash="59eb58539fc1dba54bf6025d838a8af709c702c81473edc6ae66b65d9db9a3e8" dmcf-pid="XOGbtUrNAq" dmcf-ptype="general">AI 에디터 (media@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p> 관련자료 이전 연하남 박서준에 '25억 자가' 플러팅했는데…강말금, 밉상 아닌 곱상[TEN피플] 12-18 다음 글로벌 OTT에 잠식된 국내 미디어…방미통위에 쏠린 ‘규제 전환’ 요구 12-18 댓글 0 등록된 댓글이 없습니다. 로그인한 회원만 댓글 등록이 가능합니다.
